1. 實時網路的網路特點
實時網路：現在一切都是實時化Twitter.到2009年3月為止，這個超級微型博客已經三周歲了。正如作家馬歇爾·柯克帕特里克（Marshall Kirkpatrick）當時所說，最令人興奮的是Twitter終於成為一個超級平台。然而，實時網路卻並不僅僅指Twitter.它幾乎改變了所有主要互聯網公司2009年的產品和戰略。谷歌可能已經錯過了實時網路的早期活動。但2009年5月，聯合創始人Larry Page宣布，谷歌在實時方面必須要做得更好。由此，谷歌開始了實時方面的努力。例如，谷歌支持了一項名為PubSubHubbub的項目，它能夠提供更快地RSS訂閱速度（接近實時）。PubSubHubbub已經令谷歌閱讀器速度更快了。 但是，在用戶等待谷歌搜索真正實時化前，至少可以先通過插件添加Twitter結果。
2009年3月，Facebook網站進行了重新設計，在用戶主頁上更強調實時信息的更新。盡管用戶反響並不熱烈，但Facebook還是繼續涉足實時。2009年6月，Facebook推出了一個新的搜索界面，使用戶可以對來自人物、群組和其它公眾人物的信息進行搜索，只要這些信息在Facebook實現了共享。這曾被稱為「細致到每分鍾的搜索」，其實換句話說，就是實時搜索。
與此同時，2009年4月FriendFeed推出了改進版的用戶界面，比以前更側重於實時更新。最令人印象深刻的改進就是新的高級過濾器。這使很多用戶更容易創建基於關鍵字、群組、朋友設置以及其它因素的信息流。
FriendFeed的過濾器使得該實時網路更強大。乙太網是現在最流行的區域網技術之一2009年8月，Facebook進一步加快了它的實時化進程——宣布收購FriendFeed.這立即將更多的實時因素帶入Facebook這個大家庭中。盡管人們還不知道Facebook將如何使用它。
8月，雅虎有影響力的社交書簽服務Delicious作為實時新聞跟蹤器再次出現在世人眼前。該服務推出了新的主頁，結合了Twitter的最近標記活動和交叉引用鏈接。 約翰·博思威克說：「這種全新的創新正在開啟網路的新篇章。」 博思威克是紐約互聯網媒體孵化器Betaworks的聯合創始人兼CEO，也是微型博客網站Twitter的投資人。除Twitter外，Betaworks至少還投資了另外21家從事「實時網路」信息挖掘的企業。所謂「實時網路」，指的是發生在網上的實時社交活動，這種活動正在呈現爆炸式的增長。例如，Twitter信息和Facebook的實時狀態更新都屬於實時網路的范疇，這些信息可以分享其他網站上的新聞、鏈接以及視頻。資深網路策劃人劉禹含認為：「這種全新的創新正在開啟網路的新篇章。」
對於企業家和投資者而言，這同樣是一個創造夢想的全新領域。隨著Web2.0的規模日益縮小，網路廣告和電子商務也在逐漸萎縮，企業家們將實時網路看作是互聯網的明日之星，甚至有望由此誕生下一個谷歌。實時網路還太新，界限也非常模糊，所以很難知曉該領域究竟有多少企業，這些企業又獲得了多少資金。但很多創業企業都紛紛進軍這一領域，並極力吸引投資者的注意。
天使投資人羅恩·康韋(RonConway)是谷歌和Twitter的早期的投資者，他說：「人們已經逐漸意識到，實時網路是一個巨大的機遇。」他認為，TweetDeck、Aardvark和TopsyLabs等企業都有望獲得巨大的成功。他還表示，將在未來18個月內投資40到50家實時網路公司。康韋認為，實時網路的市場容量至少可以達到50億美元，從在Twitter上提供即時折扣的零售商到根據Twitter信息發布定位廣告的推銷商，不一而足。 Twitter2009年早些時候獲得了總值為3500萬美元的第四輪融資。在本次融資中，投資方對Twitter的估值為2.5億美元，這也引發了實時網路的投資熱情。今年5月召開的一次為期兩天的Twitter大會上，一位發言人問在場的聽眾，有多少人認為Twitter今後5到10年內的估值會超過Facebook(65億美元)，多數人都舉手贊成。
人們是否太過超前?很有可能。Twitter現在才剛剛開始探索創收渠道，而且前景並不明朗。Facebook雖然能夠將社交網路與實時活動整合起來，但在將人氣轉換為利潤的過程中卻一直舉步維艱。即使是實時網路的重要支持者博思威克也承認，Betaworks旗下沒有一家企業找到了實時網路領域的轟動性商業模式。
但這種狂熱並非全無道理。過去幾年來，多重因素的共同作用使得互聯網更加趨向於實時體驗：無處不在的高速網路的推出、iPhone等具備完善網路瀏覽功能的移動設備的普及、可以實時傳送信息和數據的新型網路技術的誕生。這一系列技術為用戶隨時上線，並實時交流信息提供了方便，甚至使得部分用戶沉溺其中。最為明顯的例子就是Twitter，該網站6月份吸引了4450萬訪客，與此同時，還有差不多相同數目的用戶通過其他網站和軟體訪問這一服務。Facebook的活躍用戶高達2.5億人，這些用戶也將實時狀態更新當做重要功能看待，每周通過該功能分享的視頻、圖片和其他內容多達10億條。
「實時」其實有些用詞不當。這些所謂的「實時」活動大多數其實都不是實時發生的，打電話聊天是一種實時活動，而與朋友分享鏈接這樣的社交活動並不全然屬於實時信息，卻與實時信息具有相同的吸引力。這些社交活動通常都會附帶用戶在社交網路上的資料，例如年齡和住址，因此便成為實時網路潛在盈利能力的關鍵因素。用戶分享的實時信息顯示出了他們的興趣和傾向，當用戶在Twitter上回答「你在干什麼?」的問題時，也有可能透露出自己當前的購物意向。 此前，搜索引擎和其他較為靜態的網站統治著整個互聯網，而如今，這些實時信息卻提供了一種完全不同的數據來源。正因如此，谷歌等網路巨頭才將實時網路看作是一個巨大的挑戰。實時數據流很難被電腦追蹤到。谷歌的演算法是根據網站所獲得的鏈接對其進行排序的，獲得外部鏈接越多，排名越靠前。但是要獲得這些鏈接卻需要幾天甚至幾周的時間。谷歌開始增加對主流實時網站的索引頻率，而Twitter信息也越發頻繁地出現在谷歌的搜索結果中。但由於Facebook和Twitter將許多實時信息保留在網站內部，因此搜索引擎無法索引所有信息。
除搜索引擎外，實時服務也為廣告主提供了一種接觸到目標用戶的途徑。對一些網站而言，谷歌已經不再是占據主導地位的流量來源。例如，就科技博客TechCrunch而言，Twitter已經成為僅次於谷歌的第二大外部流量來源。雖然廣告主表示，目前還不準備降低谷歌的廣告開支，但如果實時網站能夠獲得大量受眾和數據，幫助廣告主定位用戶，那麼廣告資金就將流向這些網站。
由於已經利用關鍵詞匹配技術建立起了成熟的商業模式，使得搜索成為實時網路中最為熱門的一個領域。位於科羅拉多州博爾德市的OneRiot就是數十個實時搜索服務之一，該服務不僅能夠檢索用戶發布的信息，還能夠挖掘用戶在Twitter、Digg和其他社交網站上所分享的鏈接信息。OneRiot公司CEO金巴爾·馬斯克(Kimbal Musk)表示，像「邁克爾·傑克遜(MichaelJackson)」或「《豚鼠特攻隊》(G-Force)」這樣的關鍵詞就蘊含著巨大的廣告商機，因為用戶會在短時間內大量搜索這些關鍵詞。他說：「傳統搜索好比是跑到圖書館去找資料。而實時搜索則是立刻進行查找。」
現有的搜索引擎也不甘落後，谷歌核心搜索工程副總裁烏迪·曼波爾(UdiManber)表示，谷歌目前正在索引實時網路，至少會索引其中最為重要的部分，用戶既可以查詢當前的內容也可以檢索5年前的內容。曼波爾表示，谷歌今後計劃提高檢索速度，他說：「如果實時網路上有什麼對用戶有用的內容，我們就會在幾秒鍾內將其反饋給用戶。」資深網路策劃人劉禹含也表示，搜索引擎的發展將會更有利於企業在網路推廣中的時效性。 博思威克是最希望挖掘實時網路的顛覆性潛力的人。他今年初曾經寫過一篇題為《谷歌是否會成為「創造性破壞」的下一個犧牲品》(GoogleNext Victim of CreativeDestruction?)的文章。他在文中表示，如果Twitter能夠成為人們搜索突發新聞和對話的必選之地，就將擊敗谷歌。博思威克此前曾在時代華納擔任高管，後來與之前在AOL的同事、風險投資家安德魯·韋斯曼(AndrewWeissman)一同創立了Betaworks。他們融資了1000萬美元，並利用這筆資金創辦了幾家公司，同時與一些天使投資人和風險投資家共同投資了很多公司。
除Twitter外，Betaworks還投資了許多業界知名的實時網路公司。去年，Betaworks將基於Twitter的搜索引擎公司Summize出售給Twitter。Betaworks還投資了針對Twitter推出的網址縮略服務以及實時股票討論網站StockTwits。Betaworks希望創造一個生態系統，使得實時和社交數據可以在相關的服務中自由傳播，從而體現出數據的價值。
目前還不清楚這種價值是否能夠出現。由於Twitter仍在探索創收渠道，基於Twitter創建的創業企業除了把自己賣給Twitter或其他公司外，也沒有挖掘出適合自己的穩固商業模式。風險投資基金Norwest Venture Partners普通合夥人傑弗里·克羅(Jeffrey M.Crowe)表示，他的公司已經考察了幾家實時網路公司，但還沒有決定投資。他說：「我們公司的投資者仍然不確定，除Twitter以外，這些實時網路還有多少價值。」 不過，還是有很多投資者願意冒險。網路營銷公司中麒推廣策劃總監禹含女士說：「將有大量資金湧入，但最終的贏家不會太多。」
2. 常見的微博類型有哪些呀！！急用啊！！
1、新浪微博。
自2009年8月上線以來，新浪微博就一直保持著爆發式增長。2010年10月底，新浪微博注冊用戶數超過5000萬。2014年3月27日，新浪微博正式更名為微博。2014年4月17日晚，新浪微博正式登陸納斯達克，股票代碼WB。
2018年11月1日上線的新版本客戶端起，微博暫停對不滿14周歲的未成年人開放注冊功能 。
3. android如何用代碼加一個View1到另一個View2的下方
2種方法：
①線性布局（LinearLayout）：在layout中新建一個text_one.xml文件，外面套的是先行布局，orientation設置垂直(vertical)，裡面放2個View控制項,具體如圖：
代碼：
4. js代碼，var cc＝cc＝cc∥{};中，中間那個cc有什麼用為什麼不去掉呢
應該是這樣的意思吧,先條件驗證 cc＝cc∥{}; 然後是在申明一個變數賦值 var cc＝cc;
5. 微博的知名平台
由於微博背靠新浪網、騰訊網等老牌且強勁的國內知名網媒，媒體優勢得天獨厚，換句話說，單從基因比較，微博的媒體基因就比Twitter來得更深一些；另一方面，微博的出現，讓國內網民擁有了一個可以獨立自主且相對自由的發聲渠道，許多一手新聞甚至猛料均來自草根。在國內監管較為嚴格的媒體環境之下，微博這個屬性顯得彌足珍貴，不論富貴貧窮的公開平台。
微博雖然火熱，但是風格與Twitter完全不同。國人不愛隱私愛熱鬧，微博與其說是朋友圈，不如說是粉絲廠。正好又由於眾所周知的原因，微博又變成網民集體娛樂廣場和討伐的戰場，知識分子啟蒙的公共課堂。 微博類的鼻祖，可以不誇張的說，國內所有微博的都是山寨版的Twitter。
Twitter英文原意為小鳥的嘰嘰喳喳聲，用戶能用如發手機簡訊的數百種工具更新信息。Twitter的出現把世人的眼光引入了一個叫微博的小小世界裡。Twitter是一個社交網路及微博客服務。用戶可以經由SMS、即時通信、電郵、Twitter網站或Twitter客戶端軟體（如Twitterrific）輸入最多140字的文字更新，Twitter被Alexa網頁流量統計評定為最受歡迎的50個網路應用之一。 騰訊微博限制字數為140字，有私信功能，支持網頁、客戶端、手機平台，支持對話和轉播，並具備圖片上傳和視頻分享等功能。支持簡體中文，繁體中文和英語。在「轉播」設計上，轉發內容獨立限制在140字以內，採取的類似與twitter一樣的回復類型@，這與大多數國內微博相同，此外，騰訊微博更加鼓勵用戶自建話題，在用戶搜索上可直接對賬號進行查詢。微博和IM是兩種不同的平台，在擁有了強大的QQ平台下，騰訊方面並未打算把騰訊微博作為戰略級產品推出，而更多的是為了遏制對手，起到戰略防禦的作用。
2010年5月，騰訊微博正式上線。至2014年，騰訊微博熬過了各大門戶的微博之戰，苦苦支撐漸成雞肋。。在2011年財報中，騰訊是這樣說的：「騰訊微博在2011年取得大幅增長……成為中國最大的微博。」然而，到了2012年就變成了「隨著中國微博用戶增速減緩，我們正尋求騰訊微博與微信的整合點，以彰顯我們的特色。」在2013年一季度財報中，騰訊微博的日均活躍賬戶已經從2012年三季度末的9400萬的最高點下降為8100萬。之後，騰訊的財報中對微博描述僅寥寥數語。至2014年07月23日騰訊網路媒體事業群進行戰略調整，將騰訊網與騰訊微博團隊進行整合，正式宣告了騰訊微博業務在騰訊內部地位已經沒落。 新浪微博似乎沒有跳出新浪博客文化的框框，而使用了「評論」，這樣顯得過於正式，貌似與輕松，隨意，活力的設計有點不符。推廣策略上，貌似也走著新浪博客的過去走過的路，以名人效應拉動，從人氣用戶推薦可見：名嘴黃健翔，明星李冰冰，容祖兒，Soho中國的潘石屹。是一個由新浪網推出，提供微型博客的服務網站。新浪微博是一個類似於Twitter和Facebook的混合體，用戶可以通過網頁、WAP頁面、外部程序和手機簡訊、彩信等發布140漢字（280字元）以內的信息，並可上傳圖片和鏈接視頻，實現即時分享。新浪微博可以直接在一條微博下面附加評論，也可以直接在一條微博裡面發送圖片，新浪微博最先添加這兩點功能。
2014年3月27日晚間，新浪微博網頁logo悄然換新，原來的新浪微博已經改為「微博」二字，微博從新浪分離，為獨立上市淡化「新浪」品牌。
新浪自誕生日起，曾先後申請「微博」、「圍脖」、「weibo」等商標字樣，其域名也經歷過變動，t.sina.com的二級域名於2011年更名為weibo.com，微博的logo換裝，域名與logo最終達成一致。
2014年3月15日，新浪旗下微博業務已經在向美國提交的招股書中，名稱設為「Weibo Corporation」，logo也僅有「weibo」字樣。
據《華爾街日報》報道，當地時間2014年4月17日上午，新浪微博(Nasdaq：WB)正式登陸美國納斯達克股票交易所，微博上市首日漲19%收20.24美元，市值40億美元。 網易微博是繼承了Twitter的簡約風格，無論是從色彩布局，還是整體設計上，都可以找到點Twitter的感覺。交互上，摒棄了新浪微博回復提醒的繁瑣功能，相比於新浪微博的評論內嵌，網易微博採用了@的形式進行用戶之間的友好交流。信息提醒方面，區別於新浪微博的右側小范圍提醒，採用twitter式的Ajax免刷新設計的橫條，大大擴大了可點擊范圍。話題搜索快捷插入功能上，單個#比如「#話題」比新浪微博的「#話題#」更考慮到用戶插入話題的便捷性和易用性。同時將#意見反饋 放到內容框下更顯眼的位置，可見網易微博把用戶的建議與意見放到一個相當重要的位置。
網易微博於2010年1月20日開始內測，截至2012年10月，網易微博的用戶數達到2.6億，但此後，網易就很少對外披露微博的公開數據。截至目前，網易微博主要的活躍用戶為公眾賬號，而網易娛樂等賬號發布的微博，其轉發、評論和點贊等功能點擊量幾乎為零。據經濟之聲《天下財經》報道，繼騰訊撤銷微博事業部之後，網易微博宣布將正式關閉。2014年11月5日網易微博頁面提醒用戶將遷移到輕博客LOFTER以保存原內容，意味著網易微博將不復存在。 搜狐微博是搜狐網旗下的一個功能，如果你已有搜狐通行證，可以登陸搜狐微博直接輸入賬號登陸。可以將每天生活中有趣的事情、突發的感想，通過一句話或者圖片發布到互聯網中與朋友們分享。
繼網易退出，騰訊放手後，四大門戶微博戰場就剩下搜狐微博還在與新浪微博「競爭」了。搜狐CEO張朝陽親自承認過搜狐微博的失利並提出創新戰略。他最近的搜狐微博停留在2014年3月3日，是為搜狐視頻與騰訊視頻合並辟謠的。也不知道搜狐微博還將堅持到何時？
6. 為什麼Tweet在國內用不了
並不是完全不能使用，只是Tweet注冊時要把手機開通國際服務，用於接收注冊信息。用國內手機號向國外發送簡訊是注意號碼格式為：【國際冠字+國家代碼+手機號碼】，如以第一個英國為例：00447624800379
7. 如何成為一名數據科學家
我認為有幾個大方面
1）學好 python。
現在幾乎所以公司的數據都可以 api 給你，而 python 的數據處理能力強大且方便。加之在 machine learning 的很多演算法上，python 也獨俏一方。另外，它的簡明方便迅速迭代開發，15 分鍾寫完個演算法就可以看效果了。
除此之外，py 還有點酷酷的感覺。任何程序拿 matlab 和 c++ 都是可以寫的，不過我真沒認識過哪個 d 願意自己把自己扔那個不酷的框框里:D
對不規則輸入的處理也給 python 一個巨大的優勢。通常來說，在我現在日常的工作里，所有的數據都是以純文本但是非格式的形式存儲的（raw text, unstructured data)。問題在於，這些文本不可以直接當作各種演算法的輸入，你需要
分詞，分句
提取特徵
整理缺失數據
除掉異類（outlier）
在這些時候，python 可謂是神器。這里做的 1-4 都可以直接在 scikit-learn 裡面找到對應的工具，而且，即使是要自己寫一個定製的演算法處理某些特殊需求，也就是一百行代碼的事情。
簡而言之，對於數據科學面臨的挑戰，python 可以讓你短平快地解決手中的問題，而不是擔心太多實現細節。
2）學好統計學習
略拗口。統計學習的概念就是「統計機器學習方法」。
統計和計算機科學前幾十年互相平行著，互相造出了對方造出的一系列工具，演算法。但是直到最近人們開始注意到，計算機科學家所謂的機器學習其實就是統計裡面的 prediction 而已。因此這兩個學科又開始重新融合。
為什麼統計學習很重要？
因為，純粹的機器學習講究演算法預測能力和實現，但是統計一直就強調「可解釋性」。比如說，針對今天微博股票發行就上升 20%，你把你的兩個預測股票上漲還是下跌的 model 套在新浪的例子上，然後給你的上司看。
Model-1 有 99%的預測能力，也就是 99%的情況下它預測對，但是 Model-2 有 95%，不過它有例外的一個附加屬性——可以告訴你為什麼這個股票上漲或者下跌。
試問，你的上司會先哪個？問問你自己會選哪個？
顯然是後者。因為前者雖然有很強的預測力（機器學習），但是沒有解釋能力（統計解釋）。
而作為一個數據科學家，80%的時間你是需要跟客戶，團隊或者上司解釋為什麼 A 可行 B 不可行。如果你告訴他們，「我現在的神經網路就是能有那麼好的預測力可是我根本就沒法解釋上來」，那麼，沒有人會願意相信你。
具體一些，怎麼樣學習統計學習？
先學好基本的概率學。如果大學里的還給老師了（跟我一樣），那麼可以從 MIT 的概率論教材【1】入手。從第 1 章到第 9 章看完並做完所有的習題。（p.s.面試 Twitter 的時候被問到一個拿球後驗概率的問題，從這本書上抓來的）。
了解基本的統計檢驗及它們的假設，什麼時候可以用到它們。
快速了解統計學習有哪些術語，用來做什麼目的，讀這本【5】。
學習基本的統計思想。有 frequentist 的統計，也有 bayesian 的統計。前者的代表作有【2】，後者看【3】。前者是統計學習的聖書，偏 frequentist，後者是 pattern recognition 的聖書，幾乎從純 bayesian 的角度來講。注意，【2】有免費版，作者把它全放在了網上。而且有一個簡易版，如果感覺力不從心直接看【2】，那麼可以先從它的簡易版開始看。簡易版【4】是作者在 coursera 上開課用的大眾教材，簡單不少（不過仍然有很多閃光點，通俗易懂）。對於【3】，一開始很難直接啃下來，但是啃下來會受益匪淺。
注意，以上的書搜一下幾乎全可以在網上搜到別人傳的 pdf。有條件的同學可以買一下紙製版來讀，體驗更好並且可以支持一下作者。所有的書我都買了紙製版，但是我知道在國內要買本書有多不方便（以及原版書多貴）。
讀完以上的書是個長期過程。但是大概讀了一遍之後，我個人覺得是非常值得的。如果你只是知道怎麼用一些軟體包，那麼你一定成不了一個合格的 data scientist。因為只要問題稍加變化，你就不知道怎麼解決了。
如果你感覺自己是一個二吊子數據科學家（我也是）那麼問一下下面幾個問題，如果有 2 個答不上來，那麼你就跟我一樣，真的還是二吊子而已，繼續學習吧。
為什麼在神經網路裡面 feature 需要 standardize 而不是直接扔進去
對 Random Forest 需要做 Cross-Validatation 來避免 overfitting 嗎？
用 naive-bayesian 來做 bagging，是不是一個不好的選擇？為什麼？
在用 ensembe 方法的時候，特別是 Gradient Boosting Tree 的時候，我需要把樹的結構變得更復雜（high variance, low bias)還是更簡單（low variance, high bias)呢？為什麼？
如果你剛開始入門，沒有關系，回答不出來這些問題很正常。如果你是一個二吊子，體會一下，為什麼你跟一流的 data scientist 還有些差距——因為你不了解每個演算法是怎麼工作，當你想要把你的問題用那個演算法解決的時候，面對無數的細節，你就無從下手了。
說個題外話，我很欣賞一個叫 Jiro 的壽司店，它的店長在（東京？）一個最不起眼的地鐵站開了一家全世界最貴的餐館，預訂要提前 3 個月。怎麼做到的？70 年如一日練習如何做壽司。70 年！除了喪娶之外的假期，店長每天必到，8 個小時工作以外繼續練習壽司做法。
其實學數據科學也一樣，沉下心來，練習匠藝。
3）學習數據處理
這一步不必獨立於 2）來進行。顯然，你在讀這些書的時候會開始碰到各種演算法，而且這里的書里也會提到各種數據。但是這個年代最不值錢的就是數據了（拜託，為什麼還要用 80 年代的「加州房價數據」？），值錢的是數據分析過後提供給決策的價值。那麼與其糾結在這么悲劇的 80 年代數據集上，為什麼不自己搜集一些呢？
開始寫一個小程序，用 API 爬下 Twitter 上隨機的 tweets（或者 weibo 吧。。。）
對這些 tweets 的 text 進行分詞，處理噪音（比如廣告）
用一些現成的 label 作為 label，比如 tweet 里會有這條 tweet 被轉發了幾次
嘗試寫一個演算法，來預測 tweet 會被轉發幾次
在未見的數據集上進行測試
如上的過程不是一日之功，尤其剛剛開始入門的時候。慢慢來，耐心大於進度。
4）變成全能工程師（full stack engineer）
在公司環境下，作為一個新入職的新手，你不可能有優待讓你在需要寫一個數據可視化的時候，找到一個同事來給你做。需要寫把數據存到資料庫的時候，找另一個同事來給你做。
況且即使你有這個條件，這樣頻繁切換上下文會浪費更多時間。比如你讓同事早上給你塞一下數據到資料庫，但是下午他才給你做好。或者你需要很長時間給他解釋，邏輯是什麼，存的方式是什麼。
最好的變法，是把你自己武裝成一個全能工作師。你不需要成為各方面的專家，但是你一定需要各方面都了解一點，查一下文檔可以上手就用。
會使用 NoSQL。尤其是 MongoDB
學會基本的 visualization，會用基礎的 html 和 javascript，知道 d3【6】這個可視化庫，以及 highchart【7】
學習基本的演算法和演算法分析，知道如何分析演算法復雜度。平均復雜度，最壞復雜度。每次寫完一個程序，自己預計需要的時間（用演算法分析來預測）。推薦普林斯頓的演算法課【8】（注意，可以從演算法 1 開始，它有兩個版本）
寫一個基礎的伺服器，用 flask【9】的基本模板寫一個可以讓你做可視化分析的 backbone。
學習使用一個順手的 IDE，VIM， pycharm 都可以。
4）讀，讀，讀！
除了閉門造車，你還需要知道其它數據科學家在做些啥。涌現的各種新的技術，新的想法和新的人，你都需要跟他們交流，擴大知識面，以便更好應對新的工作挑戰。
通常，非常厲害的數據科學家都會把自己的 blog 放到網上供大家參觀膜拜。我推薦一些我常看的。另外，學術圈裡也有很多厲害的數據科學家，不必怕看論文，看了幾篇之後，你就會覺得：哈！我也能想到這個！
讀 blog 的一個好處是，如果你跟他們交流甚歡，甚至於你可以從他們那裡要一個實習來做！
8. #在html中的轉義字元是什麼如何替換tweet中的@,將@替換成#
這個用js來替換就好了
代碼如下
<script>
var s="aaa@testbbb";
s = s.replace("@","#");
document.write(s);
</script>
這樣就可以了，直接復制過去就行了，更多的js解答可以參考seostudying.com
9. IOS9 越獄後怎麼修改在 刪除APP時的系統文字和添加表情
一、iOS9越獄後刪除Facebook和Twitter教程：
iOS9越獄設備連接PP助手電筒腦版，找到【文件-文件系統（越獄）】，將以下路徑的文件一個一個刪除（以Twitter為例）；
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.TwitterComposeService.appex
/System/Library/AccessibilityBundles/TwitterFramework.axbundle
/System/Library/AccessibilityBundles/TwitterSettings.axbundle
/System/Library/PreferenceBundles/TwitterSettings.bundle
/System/Library/Accounts/Authentication/TwitterAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.twitter.xpc
/System/Library/Frameworks/Twitter.framework
/System/Library/PreferenceBundles/TwitterSettings.bundle
刪除以上文件之後，打開【/System/Library/PrivateFrameworks/PreferencesUI.framework】路徑，找到並雙擊打開【Settings.plist】文件，查找【Twitter】，並將相應代碼刪除，然後點擊保存（如下圖所示）
完成以上操作之後，重啟設備，再打開【設置】就看不到Twitter的圖標了。
刪除Facebook、新浪微博、騰訊微博、Vimeo、股票等應用的操作與上面一樣，不同應用刪除文件如下：
Facebook刪除：
/Applications/.app
/System/Library/AccessibilityBundles/FacebookSettings.axbundle
/System/Library/PreferenceBundles/FacebookSettings.bundle
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.FacebookComposeService.appex
/System/Library/Accounts/Authentication/FacebookAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.facebook.xpc
/System/Library/Accounts/Access/FacebookAccessPlugin.bundle
Viemo刪除：
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.VimeoComposeService.appex
/System/Library/PreferenceBundles/VimeoSettings.bundle
/System/Library/Accounts/Authentication/VimeoAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.vimeo.xpc
Flickr刪除：
System/Library/PreferenceBundles/FlickrSettings.bundle
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.FlickrComposeService.appex
/System/Library/Accounts/Authentication/FlickrAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.flickr.xpc
騰訊微博刪除：
/System/Library/PreferenceBundles/TencentWeiboSettings.bundle
/System/Library/Accounts/Authentication/.bundle
/System/Library/Accounts/Access/TencentWeiboAccessPlugin.bundle
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.TencentWeiboComposeService.appex
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.tencentweibo.xpc
/Applications/Preferences.app/[email protected]
新浪微博刪除：
/System/Library/PreferenceBundles/WeiboSettings.bundle
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.SinaWeiboComposeService.appex
/System/Library/Accounts/Authentication/WeiboAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.weibo.xpc
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.SinaWeiboComposeService.appex
/System/Library/Accounts/Authentication/WeiboAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.weibo.xpc
播客刪除：
/Applications/Podcasts.app
/System/Library/AccessibilityBundles/Podcasts.axbundle
/System/Library/Assistant/Plugins/Podcasts.assistantBundle
/private/var/mobile/Library/SpringBoard/PushStore/com.apple.podcasts.pushstore
提示刪除：
/Applications/Tips.app
/Library/LaunchDaemons/com.apple.tips.plist
/System/Library/AccessibilityBundles/Tips.axbundle
/System/Library/PrivateFrameworks/Tips.framework
/User/Library/Preferences/com.apple.tipsd.plist
/etc/asl/com.apple.tips
/etc/asl/com.apple.tipsd
股票刪除：
/Applications/Stocks.app
/System/Library/WeeAppPlugins/StocksWeeApp.bundle
/System/Library/AccessibilityBundles/Stocks-Assistant.axbundle
/System/Library/AccessibilityBundles/Stocks.axbundle
/System/Library/AccessibilityBundles/StocksFramework.axbundle
/System/Library/AccessibilityBundles/StocksWeeApp.axbundle
/System/Library/Assistant/Plugins/Stocks.assistantBundle
/System/Library/Assistant/UIPlugins/Stocks.siriUIBundle
/System/Library/PrivateFrameworks/Stocks.framework
iAD刪除：
/Applications/AdSheet.app
/Applications/iAdOptOut.app
/System/Library/AccessibilityBundles/iAdFramework.axbundle
/System/Library/AccessibilityBundles/AdSheet.axbundle
/System/Library/Frameworks/iAd.framework
/System/Library/DataClassMigrators/iAd.migrator
/etc/asl/ com.apple.iad.logging
指南針刪除：
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/SYSTEM/LIBRARY/ACCESSIBILITYBUNDLES/COMPASSVIEWCALIBRATIONSERVICE.AXBUNDLE
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/SYSTEM/LIBRARY/HIDPLUGINS/COMPASSPLUGIN.PLUGIN
/SYSTEM/LIBRARY/LOCATIONBUNDLES/COMPASSCALIBRATION.BUNDLE
/SYSTEM/LIBRARY/PREFERENCEBUNDLES/COMPASSSETTINGS.BUNDLE
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/APPLICATIONS/COMPASSCALIBRATIONVIEWSERVICE.APP
10. 華為大數據解決方案是什麼
現在有好多公司在做大數據，不僅僅只有華為。比如北京開運聯合信息技術股份有限公司（股票代碼：13661204147）大數據解決方案是要根據您所需要的行業，來定製的。我給您介紹幾個大數據解決方案。
醫療大數據解決方案：
功能列表：
（1）醫療葯方分析與改進。通過對歷史葯方的分析與挖掘，為醫生改進醫葯配方，提高治療效果提供參考；
（2）重大疾病飲食推薦系統。對於重大疾病，一般需要調節飲食輔助治療，根據病人的疾病類型和治療階段等多種數據，為病人推薦更合適的飲食建議；
（3）葯品供求定向推送系統。葯品供應對醫院至關重要，而葯品供應商也渴望得到醫療所需葯品的數量和葯品類型，可以定向地將葯品需求預測信息推給葯品供應商，使葯品供應商有針對性地推銷自己的葯品；
（4）定向推薦護工服務。根據病人的疾病治病情況，定向為病人（或病人家屬）推送專業的護工服務，即方便了病人，也為護工們找到好的客戶提供了幫助。
汽車大數據解決方案：
功能列表：
（1）根據司機駕駛車輛習慣數據，為汽車生產企業改進汽車舒適度提供咨詢；
（2）根據車輛部件運行數據，為汽車生產企業改進汽車部件質量提供咨詢；
（3）抓取互聯網數據，分析汽車關注熱度，為汽車企業改進營銷售策略提供咨詢。