① mongodb 支持聯合查詢嗎
mongodb 支持聯合查詢
下圖表示帖子和用戶兩個Collection的ER圖：
首先將authors集合中的用戶對象查詢出來，放在一個變數author中，代碼如下：
Shell代碼
>author=db.authors.findOne({name:"chenzhou"})
{
"_id":ObjectId("5030ba7621bdee44765b2147"),
"name":"chenzhou",
"email":"[email protected]"
}
通過用戶對象author來獲取帖子列表，代碼如下：
Shell代碼
>for(varpost=db.posts.find({"author_name":author.name});post.hasNext();){
...printjson(post.next().title);
...}
"HelloMongodb"
"HelloWorld"
"HelloMyFriend"
② mongodb 聚合查詢問題
db.user.find().count(); ==> 這個快是因為 _id作為主鍵是一個相對小的索引
而對應的mysql里是走的全表掃描
如果你設計的表結構很滿足範式，那麼其實並不是MongoDB所擅長的場景，你不會覺得mongodb有多快
③ mongodb千萬級別的數據分析怎麼做
在MongoDB中，文檔是對數據的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各種語言的Driver）都會使用這種抽象，它的表現形式就是我們常說的BSON（Binary JSON ）。
BSON是一個輕量級的二進制數據格式。
MongoDB能夠使用BSON，並將BSON作為數據的存儲存放在磁碟中。
當Client端要將寫入文檔，使用查詢等等操作時，需要將文檔編碼為BSON格式，然後再發送給Server端。同樣，Server端的返回結果也是編碼為BSON格式再放回給Client端的。
④ 怎麼在MongoDB中執行Javascript代碼
以前並沒有留意用JavaScript管理MongoDB，不過這個還是很有用的功能。特別是可以寫一些定時腳本，定期檢查資料庫，做一些管理任務。
1. mongo shell中可以直接運行JavaScript代碼
比如：
> new Date()
ISODate("2013-12-12T07:37:00.074Z")
> x = new Date();
ISODate("2013-12-12T07:37:05.724Z")
> x.getTime();
1386833825724
> var y = Date();
> y.getTime()
Thu Dec 12 15:37:26.805 TypeError: Object Thu Dec 12 2013 15:37:21 GMT+0800 (CST) has no method 'getTime'
>
如果想獲得epoch以來的毫秒數，必須用new Date()。
而Date()，似乎就只是一個函數，返回一個字元串而已。沒什麼大作用，反而容易混淆人的概念。
b. Date對象提供了getTime()
2. 查詢語句中，可以用$where operator來執行JavaScript函數, 比如：
db.display.find({$and: [{$where: function() {return new Date().getTime(
3. 可以將代碼寫到一個js文件中，然後用mongo命令執行
比如：下面將當前時間和last_active_time欄位的值的差大於300秒的，狀態為offline的document找出來，並顯示。
cursor = db.display.find({$and: [{$where: function() {return new Date().getTime() / 1000 - this.last_active_time > 300}}, {status: "offline"}]})
while (cursor.hasNext()) {
printjson(cursor.next());
}
然後這樣執行：
mongo localhost/mydb test.js
⑤ mongodb和mongoose的區別
mongodb是最原始的驅動mongoose，是基於mongodb的封裝，mongoose更節省代碼量，mongodb支持原生的mongo資料庫的命令寫法和最新的語法
Mongoose只不過是封裝了MongoDB的操作的一個對象模型庫
⑥ mongodb 怎麼實現類似 case when then
mongodb中使用 $cond條件來完成類似case when then的功能。
node.js參考代碼
exports.sumByGSAsync = function (opts) {
var results = {error_code: -1, error_msg: "error"};
var beginDate=opts.beginDate;
var endDate=opts.endDate;
var pipeline =[
{
$match: {
sjbh: {$gte: beginDate, $lte:endDate}
}
},
{
$group: {
_id: "$gsbh",
totaltxl: {$sum: { $cond: { if: { $ne: [ "$totalnum","" ] }, then:"$txl" , else: 0 }}},
totalbmynum: {$sum: "$bmynum"}
}
},
{
$project: {
_id: 0,
gsbh: "$_id",
totaltxl: "$totaltxl",
totalbmynum: "$totalbmynum",
ratio: { $divide: [ "$totalbmynum", { $cond:{if: { $eq: [ "$totaltxl",0 ] }, then:1 , else: "$totaltxl" }}] }
}
},
{$sort: {ratio: -1}}
];
return opts.dbs.csdb.collection("permydfx").aggregateAsync(pipeline)
.timeout(opts.configs.timeoutnormal)
.then(function (value) {
.....
});
}
⑦ java代碼怎麼查詢mongodb
String ageStr = "function (){return parseFloat(this.age) == 19 || parseFloat(this.age) == 30};";
java操作mongodb進行查詢，常用篩選條件的設置如下：
條件列表：
BasicDBList condList = new BasicDBList();
臨時條件對象：
BasicDBObject cond = null;
DBCollection coll = db.getCollection("A");
1、$where
在某種應用場合，若要集合A查詢文檔且要滿足文檔中某些屬性運算結果，可以編寫一腳本函數用where進行設置，比如：
某集合中存放的用戶信息，包括姓名、年齡、手機號、地址等，要篩選出年齡大於20且小於等於40的用戶，我們可以這樣：
String ageStr = "function (){return parseFloat(this.age) > 20 && parseFloat(this.age) <= 40};";
cond = new BasicDBObject();
cond.put("$where",ageStr);
放入條件列表
condList.add(cond);
2、$in
接1實例中，要查詢年齡為23、40、50的用戶信息，我們可以這樣：
創建一個臨時的條件列表對象，將條件值分別添加進去
BasicDBList values = new BasicDBList();
values.add(23);
values.add(40);
values.add(50);
cond = new BasicDBObject();
cond.put("age",new BasicDBObject("$in",values));
放入條件列表
condList.add(cond);
3、模糊匹配
接1實例中，要按照用戶的姓名進行模糊查詢，如：王，我們可以這樣做：
使用不區分大小寫的模糊查詢
3.1完全匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^王$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.2右匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*王$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.3左匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^王.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.4模糊匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*王.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
cond = new BasicDBObject();
cond.put("name",cond);
放入條件列表
condList.add(cond);
4、$gte/$lte/$gt/$lt
接1實例中，要篩選出年齡大於20且小於等於40的用戶，我們可以這樣：
cond = new BasicDBObject();
cond.append("age",new BasicDBObject("$gt",20));
cond.append("age",new BasicDBObject("$lte",40));
放入條件列表
condList.add(cond);
在日常的查詢中篩選的條件可能會有多個，而且多個條件之間都是且的關系，結合上例1、2、3、4中
將每種條件添加到條件列表中，我可以這樣：
BasicDBObject searchCond = new BasicDBObject();
searchCond.put("$and", condList);
然後查詢數據：
DBCursor ret = coll.find(searchCond)；
以上為常用的篩選條件的設置方法，其他的後續在更新。
⑧ MongoDB和MySQL的區別
1、穩定性
2、索引，索引放在內存中，能夠提升隨機讀寫的性能。如果索引不能完全放在內存，一旦出現隨機讀寫比較高的時候，就會頻繁地進行磁碟交換，MongoDB的性能就會急劇下降
3、佔用的空間很大，因為它屬於典型空間換時間原則的類型。那麼它的磁碟空間比普通資料庫會浪費一些，而且到目前為止它還沒有實現在線壓縮功能，
在MongoDB中頻繁的進行數據增刪改時，如果記錄變了，例如數據大小發生了變化，這時候容易產生一些數據碎片，出現碎片引發的結果，
一個是索引會出現性能問題，
另外一個就是在一定的時間後，所佔空間會莫明其妙地增大，所以要定期把資料庫做修復，定期重新做索引，這樣會提升MongoDB的穩定性和效率。
在最新的版本里，它已經在實現在線壓縮，估計應該在2.0版左右，應該能夠實現在線壓縮，可以在後台執行現在repair DataBase的一些操作。如果那樣，就解決了目前困擾
我們的大問題。
4、MongoDB對數據間的事務關系支持比較弱
5、運維不方便
⑨ 千萬別用MongoDB真的嗎
為什麼這么說？資料庫應該是正確的，或是盡可能的正確，因為資料庫的錯誤會比其它錯誤危害更大。不僅僅是因為其對運行，性能，開銷，和其價值影響巨大，還因為其連帶的東西。匆忙去去移植 TB 級的數據相比起去修改代碼中的一個邏輯錯誤來說是一個很巨大的工作。而在系統出問題後需要恢復 TB 級的數據，你會被硬碟的速度所限制，你會有一種絕望的感覺。資料庫是一個很復雜的系統，對於者來說就像一個黑盒一樣。你需要對你所採用的資料庫持絕對信任的態度，信任它會做正確的事，並會保持一致性和可用性。為什麼 MongoDB 會流行？說句公道話，我們必需承認 MongoDB 是流行的，因為下面這些原因讓其流行變得很合理：它非常容易地運行非常的 Sche 模型，而且可以很容易地和 JSON 類的數據結果映射起來，這對於程序員來於有很大的感染力（它完全符合程序員的邏輯思維），而且，程序員總是在項目可以做技術選型的人。成熟和健壯，track record，被真實的 Use Case 測試過，等等。對於那些喜歡選擇成熟的技術的系統和運營專業來說，這是一個很典型的選擇。它單系統，低並發讀的性能測試非常令人驚訝，而對於那些沒有經驗的評估者來說，這基本上來說是最重要的。現在，你可能正在一個隨便玩一玩的，或是一個原型，或是那種只考慮速度不考慮別的的項目。老實說，對於這種項目，無所謂你用什麼樣的技術，只要搞定工作就行了。但是，如果你想要在 MongoDB 上搞一個大規模的系統，在上面運行真實的業務，那麼，請不要用 MongoDB。轉載，僅供參考。
⑩ mongodb中如何實現類似於sql中的groupby
mongodb中實現sql中德group by可以採用聚合函數aggregate
參考代碼：
/**
* select avg(pop) avgCitypop from zipsController group by state
*/
exports.avgGroupByStateCityDemo2Async = function (opts) {
var results = {error_code: -1, error_msg: "error"};
var pipeline =[
{
$group: {
_id: "$state",
avgCitypop: {$avg: "$pop"}
}
}
];
return opts.dbs.csdb.collection("zipsController").aggregateAsync(pipeline)