⑴ 數據處理軟體
Crystal
Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。而且很多資料庫內置的報表也是採用CR報表的開發版嵌入的！
Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為我經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析，先暫列在報表層
⑵ tableau的web端有哪些功能
發布一個視圖到tableau server上時，可以通過web方式連接tableau server。 將視圖嵌入網頁 使用共享嵌入代碼：每個視圖頂部的共享鏈接可以復制和粘貼到網頁中的嵌入代碼。 編寫自己的嵌入代碼：增強tableau提供的嵌入代碼，或者生成自己的代碼。
⑶ 如何用tableau進行數據自動排名
具體功能可以去指南上查詢，所有的工具各有所長，只能說按照你的需求去選擇，看你想實現什麼功能了，tableau幾乎是數據分析師人人會提的工具，內置常用的分析圖表，和一些數據分析模型，可以快速的探索式數據分析，製作數據分析報告。而國內的FineBI，是一種自助式BI工具，也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表，不需要代碼調用，可直接拖拽生成，包括一些數據挖掘模型也是。可用於業務數據的快速分析，製作dashboard，也可構建可視化大屏。一直用到現在感覺FineBI還不錯。
⑷ 如何在 Tableau 中利用 Python 的力量
2016年， Tableau便發布了 TabPy的試用版本，一個可以在 Tableau工作簿中運行 Python代碼的新 API 。當你通過 Tableau使用 TabPy時，你可以在 Python中定義計算欄位，從而在你的可視化作品中充分挖掘大量機器學習庫的潛力。
這個在 Tableau中與 Python的集成應用，為用戶提供了強大的解決方案。例如，它只需幾行 Python代碼就能得到一個線上零售商所售商品的情感分析。然後你可以在 Tableau中從很多方面探索獲得的結果。
你可能只想看到負面評價並且希望理解這些內容背後的原因。你可能想得到一個顧客列表，並與他們聯系。或者你可能想可視化整體情緒隨時間變化的情況。
R/Python整合：Rserve/TabPy Server
你可以很容易在電腦上或者遠程伺服器上安裝 TabPy伺服器。在 Tableau Desktop中，通過點擊幫助 >設置與性能 >管理外部服務連接，在其中輸入服務 URL ，你就可以完成配置。然後你可以使用 Python腳本作為 Tableau中計算欄位的一部分，就像從 Tableau 8.1開始你可以利用 R的那樣。
TabPy使用流行的 Anaconda環境，這能夠預裝和准備許多包括 scipy , numpy和 scikit-learn在內的常見 Python包。你可以在你的腳本中安裝使用任何 Python庫。
如果在公司里你有一個數據分析團隊來開發定製模型， TabPy還可以通過發布模型很方便與其他那些想要在 Tableau中利用模型的人分享。
一旦發布，無論模型的類型與復雜性如何，你就只需要在 Tableau中運行一個只有一行 Python代碼來運行該機器學習模型。
使用已發布的模型有幾個好處。在預服務環境中，復雜的功能變得容易使用，分享和以部署方式重用。你可以在後端提升和更新模型，或者修改代碼，而 Tableau中的計算欄位並不需要額外的操作即可保證正常工作。
看到 Python在 Tableau中的應用，你是不是有點手癢了？亟不可待的想嘗試一下？小編在這里推薦一篇新手實用教程，如果你以前沒有使用過 Python ，不用擔心 ——這對新手來說絕對是可以實現的。繼續看下去吧！
Python實用案例分享
本次教程使用的數據集來源 Makeover Monday（點擊了解詳情） ，關於最流行的前100首歌曲的歌詞。
1設置你的環境
1 .確保你使用的是 Tableau 10版本
2 .打開含有 top-song數據的 TDE文件
3 .安裝 TabPy
2在 Tableau中連接 TabPy
現在是時候在 Tableau中設置 TabPy了。在 Tableau中，轉到幫助 >設置和性能 >管理外部連接。輸入 「localhost」 ，因為你在自己的計算機上運行 TabPy 。默認埠為 9004 ，因此除非你手動更改它，否則應該將其保留。
3創建 TabPy計算
TabPy Github頁面具有你應該在 Tableau計算中使用 Python的詳細文檔。我簡單地重新調整了在 #data 16 TabPy部分的一個計算演示。這里可以看重播。復制下方鏈接至瀏覽器查看重播：
現在，你可以使用視圖中的這個 [Word]計算欄位來處理情緒評分了！缺點是，由於這是一個表計算並且還使用了 ATTR函數，因此你不能在一個詳細級別表達式中使用它。也就是說，你不能使用這個例子和數據結構來計算歌曲細節級別的情感總和。
⑸ tableau的原理
⑹ 怎麼發給別人tableau dashboard
1、注冊一個tableau public賬號
2、將需要發布的dashboard，點擊desktop頂部菜單「伺服器」--「tableau public」--保存到tableau public
3、按照彈出的界面繼續進行填寫，填寫完成後會有一小段圖表上傳的進度條提示
4、點開圖表，可以打開大圖，大圖的右下角有個「共享」，點擊共享，則會彈出兩個選擇（鏈接、嵌入代碼），點擊所需選項就可以進行相應的操作就可以發給別人，共享儀表盤了。
⑺ tableau和qlikview哪個好用
(1) Tableau
Tableau是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟體，用戶只需要簡單配置，拖拖拽拽，就可以做出數據分析。Tableau的理念是，界面上的數據越容易操作，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解的越透徹。
整體來看，Tableau具備以下優勢：一是學習成本低，可以快速上手；二是對於不太掌握統計原理的人，也能完成非常有價值的分析，做到IT和數據分析高手才能完成的工作。三是功能豐富，數據可視化獨具特色，大數據處理速度也非常快。Tableau雖然具備強悍的分析功能，但是數據抓取功能很弱，數據處理能力差，需要實現准備好數據，所以可以認為是面向數據分析師的前端工具。
(2) Qlikview
Qlikviw曾是連續七年全球增產速度最快的BI產品，Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau並列為MagicProct。和Tableau的重點傾向不同，Qlikview是一個完整的商業智能軟體，可以讓IT人員和業務人員構建和部署強大的數據分析應用。
Qlikview的主要特點是開發和使用簡單，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，總的來說，它可以讓自助數據分析和所有信息都有一個靈活的直觀的展現。Qlikview通過AQL架構提供靈活、強大的分析能力時，AQL架構改變了需要OLAP立方體的需求。
Qlikview的缺陷也很明顯，受限於用戶數（也就是說價格）和設計報表的復雜程度，只能用於少數幾個管理層人員，廣大的中層幹部的報表問題，其實是沒有解決，而且是很難用QlikView去解決的。
(3) FineBI
FineBI是幾年前帆軟公司推出的，在國內口碑和發展不錯，有時候和FineReport組合搭配構成企業完整商業智能解決方案推給用戶，能面向企業不同階層提供方案，是相當有競爭力的。
FineBI通過大數據引擎FineIndex，可以自動建模，傻瓜式操作，用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作，便能製作出豐富多樣的數據可視化信息，進行數據鑽取、聯動和過濾等操作，自由分析數據。FineBI面向企業IT部門、業務人員，提供企業級管控下的業務人員自助式數據分析，向下幫助IT做好數據管控，向上充分利用底層數據，支撐前端業務數據應用。
和Tableau面向數據分析師不同，FineBI面向普通的業務人員，數據分析過程更人性化，更簡單和易用，並為企業提供了全面的數據管理和用戶管理策略。但正式因為這樣的定位，數據分析功能全面實用，但中規中矩，沒有那麼多突出亮點。
⑻ tableau 可以 分享股票嗎
沒有免費的午餐，還是找個實力雄厚的公司跟著機構做，還是實在一點
⑼ 除了qlikview，tableau，還有什麼比較好的可視化軟體推薦么
推薦一款國內最新的BI產品DataFocus，採用了最新的中文自然語言處理系統，部署完成後使用起來和用瀏覽器搜索一樣便捷簡單，而且性價比很高，可以在他們的官網申請試用試試看。 簡單介紹下：
首先是基於大數據前提的數據處理技術，可以對TB級的數據實現秒級響應，能互動式分析，上鑽下鑽挖掘數據；
然後是以無IT背景業務人員為目標用戶，當然數據分析師也一樣能用，而且可以更關注於問題本身，略去以前繁重的編程過程。 再者不需要IT人員進行事先建模，可在分析過程中靈活調整以及自動建模，提升分析的效率從而提升企業決策的洞察力和及時性。
最後，DataFocus採用自然語言分析處理，運用搜索問答式的交互方式，更貼合用戶使用習慣，並在使用中運用AI智能去輔助用戶對數據進行探索。輕量建模、數據直連、靈活交互，相比傳統BI成本更低、上線更快、使用更方便、價值更大。