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公司股票拋售查詢

發布時間: 2021-09-12 12:19:59

❶ 請問如何查詢一隻股票的買入量和賣出量

中國股票波動性的分解實證研究
宋逢明/李翰陽
【摘 要 題】證券市場
【正 文】
一、概述
在金融學領域中,波動特性一直是重要的研究內容。目前對中國股票市場波動性的研究,大多以滬市、深市兩市場指數為對象。得到的結論普遍認為中國股票市場存在較劇烈的波動,與西方尤其是美國較為發達的股票市場相比,中國股票市場的波動顯著大於它們的市場波動。但是分析中國市場的特性後,可以認為分解股票的總體波動性,在股票的市場風險和個別風險兩個層面上對中國股市的波動進行實證研究是具有一定意義的。
首先,市場中有大量的散戶投資者,而其中相當數量的散戶持有大量個股而非投資組合。盡管機構投資者逐漸成為市場的主導力量,但是散戶投資者及其投資總量仍在市場中佔有很大比例。根據markowitz(1952)的資產組合理論,這一類投資者不能夠做到分散化投資,對於他們來說企業個別波動的影響的程度決不亞於市場波動帶來的影響。其次,市場具有高度不完全性,缺乏完善的機制和足夠的金融工具。雖然傳統理論認為20至30隻股票的資產組合可以很好地實現風險的分散化從而消除這些股票的個別風險,但在中國市場中由於缺少做空機制和必要的金融工具,也不能全部做到風險的分散化,構成這一組合的股票的個別風險不可忽視。
除這些特點外,中國市場中的投資理念變化也強調了分解總體波動性的意義:近年來,中國市場中價值投資理念開始逐步被普遍採納,對於某些特定股票的重視被加深,而分散化的做法反而逐漸淡化,所以股票的個別風險情況就顯得尤為重要。還有,中國的市場中存在大量的投機者甚至是賭博者利用某一隻股票在市場中的定價偏差進行套利,此時他們就充分暴露在這一隻股票的個別風險之下,而不是市場的總體風險。而且市場中曾經有嚴重的炒作行為,這類行為也大大影響了股票的個別波動。
基於上述分析,可以認為對於股票的總體波動進行分解,分別對市場波動性和個別波動性進行實證研究是有重要實際意義的。但是,無論是國內還是國外,很少有研究者將總體波動性分解,並同時在不同層面(市場、公司)對波動性進行實證分析。campbell,lettau,malkie和xu(2001)發現,在美國股市中,盡管市場波動並未增加,但是在1962年到1997年間,個別公司的不確定性大大增強了。但是,目前對這一現象的解釋尚無定論。對於中國市場的情況,宋逢明和江婕(2003)得出的結論是1998年以後的中國股票市場的總體風險與s&p500成分股所代表的美國股市相當,但是中國股市中的系統風險一直高於美國市場。
下面我們將先介紹研究中採用的波動分解模型和波動度量的估計方法,然後著重分析不同波動成分的變化趨勢並對其成因進行簡單的分析。
二、波動性的分解模型和估計方法
1.波動性的分解模型
本文的研究中,將一隻股票的收益分解為兩部分:市場收益與個別收益。通過這種分解,我們可以構造衡量個股的兩種波動的度量,這兩種波動之和就是該股票收益的波動,所採用的方法優點在於無需計算股票間的協方差以及個股的β。
根據capm模型,我們可以得到一種個股收益波動的分解方式:
(1)var(r[,it])=β[2][,im]var(r[,mt])+var({圖}[,it])
其中r[,it]為個股的超額收益,r[,mt]為市場超額收益,且capm模型本身有r[,mt]與{圖}[,it]正交。但是這種分解的缺點是難以估計個股的β,且個股β是隨時間變化的。為解決這一問題,下面我們給出一種簡化的模型,該模型不需要個股β的信息。同時,該模型可以對個股收益的方差進行類似於(1)的分解。
首先,考慮如下不需要β的個股收益模型:
(2)r[,it]=r[,mt]+ε[,it]
注意在模型(2)中,r[,mt]與ε[,it]不是正交的,因此在計算個股收益的方差時不能忽略協方差項。根據模型(2),個股收益的方差為:
附圖{圖}然而,這里的方差分解又一次引入了個股的β。
但是,對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均便消除了帶有個股β的協方差項:
(4)∑[,i]ω[,it]var(r[,it])=var(r[,mt])+∑[,i]ω[,it]var(ε[,it])=σ[2][,mt]+σ[2][,εt]
其中σ[2][,mt]=var(r[,mt]),σ[2][,εt]=∑[,i]ω[,it]var(ε[,it])。根據這種分解方法,我們就可以利用模型(2)中的殘查項ε[,it]來構造一種不需要個股β的平均個別波動度量標准。加權平均波動∑[,i]ω[,it]var(r[,it])可以理解為隨機選取的個股的波動期望值(隨機抽取到股票i的概率等於其在市場中的權重ω[,it])。
2.數據及波動性成分的估計
本文採用在上海證券交易所和深圳證券交易所交易的a股股票數據來估計基於模型(4)的個股超額收益分解所得到的等式(4)中的波動成分量。樣本期從1990年12月19日始,至2001年12月31日終。這一樣本期內,股票數量發生了巨大變化,從期初的8隻增加到期末的1133隻、股票的日交易數據共計1,311,427組。為了得到模型(2)中的個股超額收益(r[,it])和市場超額收益(r[,mt]),採用的無風險收益是人民幣一年期定期存款利率。
為估計等式(4)中的兩種波動成分量,採用下列步驟。令s為計算收益的時間間隔,本文主要採用股票日收益數據進行估計。令t為計算波動的時間間隔,本文中t一般指月。在時間間隔t內的市場收益波動,以mkt[,t]表示,由下式計算:
附圖{圖}
其中μ[,mt]是時間間隔t內市場收益r[,ms]的均值。市場收益是利用時間間隔t內所有個股收益加權平均得到的,取每隻股票當月的流通市值占總流通市值的比例且不考慮現金紅利再投資情況作為該股票的權重。這樣就得到了股票第一部分波動,即市場波動的估計量。
對於股票第二部分波動,即個別因素造成的收益波動,首先要根據公式(4)計算個股超額收益與市場超額收益的差ε[,is]=r[,is]-r[,ms],然後計算個股在時間間隔t內的波動:
附圖{圖}
如前所述,為了消除計算中的個股之間的協方差量,必須對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均。由此得到了衡量各股票個別因素造成的平均波動的估計量,以firm[,t]表示:
附圖{圖}
經過上述步驟,就得到了衡量市場內個股的市場風險和個別風險的兩個估計量mkt[,t]和firm[,t]。
三、不同波動性成分的趨勢分析
根據上述模型和估計方法,即可對中國市場的股票收益波動情況進行分解研究。首先按照前面的估計方法,估計出市場波動以及個別股票波動這兩部分波動量的大小,進行圖形分析。圖1(a)顯示了中國股市中市場波動成分隨時間變化的情形,包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票,並按照流通市值進行加權平均,從圖中可以初步看出市場波動成分有一定的下降趨勢,但是不夠明顯。
圖1(b)對圖1(a)中的數據進行滯後12階(即數據滯後一年)的簡單移動平均,進一步表明市場波動成分有下降的趨勢。1990年至1991年股票樣本數量及交易量太小,波動不明顯,但1992年初,市場波動值約在0.020到0.025之間,至2001年底樣本期末,市場波動值約為0.05。尤其是1994年中期過後,市場波動的下降趨勢更為明顯。
圖2(a)則顯示了中國股市中個別因素波動成分隨時間變化的情形,從圖中可以初步看出個別波動成分隨時間沒有明顯的趨勢。圖2(b)同樣是圖2(a)中數據進行滯後12階移動平均的結果。圖中有一定的趨勢,但是很不明顯。期初波動值約為0.020,至2001年底,波動值約為0.010。從整體上看,圖像較為平緩。
附圖{圖}
圖2 中國股票個別因素波動(firm[,t])
從圖形分析中可以看出,中國股市的市場波動成分在樣本期內有較為明顯的下降趨勢,而個別因素的波動成分在樣本期內有下降,但是不明顯。而且兩列時序數據都有持續的波動,說明其變化趨勢有可能是隨機性的。因此,除了進行圖形分析,要確定兩種波動成分的時間序列數據是否有確定性趨勢,還是僅僅為隨機性趨勢,還需要進一步進行計量經濟學分析。
2.確定性趨勢檢驗
為了便於分析,將市場波動數據進行年度化(即原始月數據乘以12)。第一步先分析他們的自相關結構。
市場波動的自相關系數下降很快,但是在0附近波動,因而不能明顯判斷序列的平穩性,不能排除單位根存在的可能。公司個別波動的自相關函數下降很快,且在0附近基本沒有波動,因而可以初步判斷序列是平穩的,並初步排除單位根存在的可能。
表1 自相關系數
滯後階數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
市場波動 0.275 0.145 0.022 0.032 0.025 0.031 0.095 0.087 0.278 -.032 -.018 0.075
公司個別波動 0.021 -.018 0.018 0.049 -.015 0.117 0.062 -.028 0.058 0.015 -.017 -.023
為了檢驗序列是否有單位根,以及是否有確定性趨勢,需要進行adf檢驗。首先,根據campbell & perron(1991)推薦的方法確定滯後階數為9階。表2將市場波動的三種形式adf檢驗模型同時估計出,並給出ρ統計量和τ統計量的檢驗結果:
表2 市場波動的adf檢驗
模型類型 滯後 ρ pr<ρ τ pr<τ f pr>f
無常數項和趨勢項 9 -7.8217 0.0512 -1.69 0.0860
有常數項 9 -33.7582 0.0011 -2.71 0.0751 3.68 0.1339
有常數項和趨勢項 9 -310.761 0.0001 -3.91 0.0144 7.79 0.0141
三種模型的ρ統計量都顯著地拒絕了存在單位根的零假設,在10%的置信水平下,τ統計量也可以拒絕模型1和模型2的存在單位根的零假設。我們主要注意模型3,即包含時間趨勢項的形式,可見ρ統計量和τ統計量都非常顯著地拒絕了存在單位根的零假設;而且f統計量表明整個模型是顯著的。
對模型3進行普通ols估計,得到的各項系數的普通t檢驗結果都是顯著的,其中趨勢項的系數為-0.00269,其t統計量是-2.79,在5%的置信水平下,可以顯著地拒絕時間趨勢項系數為零的零假設。結合前面的結果,可以確定中國股市中市場波動的成分序列沒有單位根,且模型3的顯著性表明該時間序列具有確定性趨勢。其趨勢項系數為-0.00269,表明隨時間變化,年度化的mkt[,t]數據具有減小的趨勢。
表3給出了個別波動時序數據的adf檢驗結果,根據前面提到的方法,確定滯後階數為5階。
表3 公司個別波動的adf檢驗
模型類型 滯後 ρ pr<ρ τ pr<τ f pr>f
無常數項和趨勢項 5 -24.9683 0.0002 -2.92 0.0038
有常數項 5 -64.0214 0.0011 -3.89 0.0029 7.55 0.0010
有常數項和趨勢項 5 -127.348 0.0001 -4.58 0.0017 10.53 0.0010
對於模型3,該模型的檢驗結果顯著拒絕了存在單位根的零假設,雖然模型整體是顯著的,但是時間趨勢項的t統計量為-2.32,不能拒絕時間趨勢項系數為零的零假設,說明時序數據不符合該模型。繼而檢驗模型2同樣拒絕了存在單位根的零假設,其常數項的t統計量為2.49,不能拒絕常數項系數為零的零假設。模型1仍然拒絕了存在單位根的零假設,最後確定該序列無單位根,但是不包含確定性趨勢。
經過上述的計量經濟學檢驗,證實了前面圖形分析的結論,即:中國股票的市場波動成分隨時間變化有減小的確定性趨勢,但是股票的個別因素波動成分沒有確定性趨勢。這說明,中國股市的總體波動中,市場因素造成的波動在不斷減少,而股票個別因素造成的波動沒有確定的變化趨勢。
3.波動趨勢的原因討論
經過計量經濟學研究,可以確認在樣本期內中國股票的市場波動成分有減小的確定性趨勢。下面將對這一現象作進一步分析,討論其可能的成因,但更明確的定論還有待進一步研究的證明。
首先,中國股票市場處於逐步成熟的過程中,隨其發展,市場的透明度也在不斷提高,使得不同投資者之間的信息不對稱狀況得到了改善,根據我們模擬信息不對稱下市場波動的結果,可以證明:信息不對稱的程度對市場波動性的影響是存在的,當市場中有嚴重的信息不對稱時,市場波動較大,當信息不對稱較緩和時,市場波動也降低。因此我國股市中的信息不對稱程度的降低是市場波動逐步減少的一個原因。
其次,中國股票市場目前還處於高速的成長期,在本文選用的樣本期內,這一成長趨勢更為明顯。其間市場中的股票數量有顯著增加,其結果是中國a股市場中股票收益的平均相關系數不斷下降,而且這一相關性下降自1993年起尤其明顯。單個股票收益間相關性的下降在一定程度上使得市場收益趨於相對穩定,因而造成中國股票的市場波動成分逐漸減小。
第三,中國股票市場的監管也在不斷加強,不斷有新的法規出台從政策角度完善中國股票市場。而且進一步的分析發現中國股票的市場波動成分與個別因素波動成分的比值在樣本期內不斷下降,且在市場波動成分在總體波動中也占相對小的比例,從一定程度上反映了市場的持續完善化。市場的完善也會促使市場收益的穩定,即市場波動成分呈變小趨勢。
同時,在中國股票市場中,機構投資者正在逐漸替代散戶成為市場投資的主要力量。機構投資力量的加強使得市場中的炒作成分變小,也減少了投機成分,因而有利於市場收益的穩定。這同樣也可能是市場波動成分下降的原因。還有數據顯示,樣本期內中國股票市場中的交易日益活躍,這雖然可能導致個別股票收益波動增加,但是對於市場整體來說,增加的交易量可能會減小市場收益的波動。
四、結論
本文採用的波動性度量,可以有效地對總體波動性進行分解,並方便地對不同波動成分作出估計。通過移動平均方法和確定性趨勢檢驗,得到了如下主要結論:首先,中國股票的市場波動隨時間變化有減小的確定性趨勢,從中可以看到中國股市在10多年的發展中確實在不斷進步,股票市場的投資環境在逐漸完善。其次,雖然從表面上看,中國股票市場的平均個別因素波動成分有下降趨勢,但經過計量經濟學方法的檢驗,證明這一趨勢不是確定性的,表明中國市場中的上市公司質量並沒有得到根本性的改良,企業治理仍有待提高。
同時本文對中國股票的市場波動減小的結論提出了一些可能的解釋,為後續研究提供了方向,可在此基礎上,進一步論證中國股票市場的不同波動成分變化趨勢的深層原因。
【參考文獻】
[1]宋逢明,江婕.中國股票市場波動特性的實證研究[j].金融研究,2003.(4).
[2]campbell,j.y.,and p.perron,1991,pitfalls and opportunities:what macroeconomists should know about unit roots[j].nber macroeconomics annual 6,141-201.
[3]campbell,j.y.,m.lettau,b.g.malkiel,and y.xu,2001,have indivial stocks become more volatile?an empirical exploration of idiosyncratic risk[j].the journal finance lvi 1,1-43.
[4]hamilton,j.d.,1994,time series analysis[m].princeton university press.
【原文出處】財經論叢
【原刊地名】杭州
【原刊期號】200404
【作者簡介】作者單位:清華大學經濟管理學院

❷ 如何查詢一隻股票的限售股數量

以前的上市公司(特別是國企),有相當部分的法人股。這些法人股跟流通股同股同權,但成本極低(即股價波動風險全由流通股股東承擔),唯一不便就是不能在公開市場自由買賣。後來通過股權分置改革,實現企業所有股份自由流通買賣。
改革前
股權分置改革前未流通股本在股改後獲得流通權,並承諾在一定的時期內不上市流通或在一定的時期內不完全上市流通的A股稱為限售流通A股。
股權分置改革就是把以前不能上市流通的國有股,法人股變成流通股,但為了減少大量的股份集中上市給股市帶來沖擊,所以對這部分股份上市時間有所限制。
股權分置改革當天或新股上市當天算起:
1年後可拋售5%
2年後可拋售10%
3年後可拋售全部
部分上市公司對拋售條件有另外規定:
限售流通股上市是利空還是利好,是相對的:一方面,限售股可流通會增加市場的拋壓,也就是利空;另一方面,為了能讓拋售的價格高一些,限售股的相關利益方會想辦法將股票價格做上去,這又變成了利好。

改革後
後來通過股權分置改革,實現企業所有股份自由流通買賣。按照證監會的規定,股改後的公司原非流通股股份的出售,應當遵守下列規定:
(一)自改革方案實施之日起,在12個月內不得上市交易或者轉讓;
(二)持有上市公司股份總數5%以上的原非流通股股東,在前項規定期滿後,通過證券交易所掛牌交易出售原非流通股股份,出售數量占該公司股份總數的比例在12個月內不得超過5%,在24個月內不得超過10%。取得流通權後的非流通股,由於受到以上流通期限和流通比例的限制,被稱之為限售股。
ps:(IPO限售股:新股上市日起3個月,網下配售股票上市流通。上市日起1~3年,原股東的限售流通股陸續上市流通。限售流通股的鎖定期結束後,持股人可以直接按照市價減持,不需要支付對價。)

❸ 如何查詢上市公司大股東增持減持情況

按照相關的法律規定,公司高管及其股東增減公司的股票必須要發公告。
(1)在一個上市公司中擁有權益的股份達到或者超過該公司已發行股份的30%的,自上述事實發生之日起一年後,每12個月內增加其在該公司中擁有權益的股份不超過該公司已發行股份的2%,可先實施增持行為,增持完成後再向中國證監會報送豁免申請文件。需要注意的是,只有公司上市超過12月的,有關大股東才可以實施前述增持行為。
(2)增持過程中,大股東應在首次增持、繼續增持、實施後續增持計劃累計增持股份比例達到1%時、後續增持計劃實施完畢或實施期限屆滿後兩個交易日內履行信息披露義務。後續增持計劃實施期限屆滿前,上市公司應在各定期報告中披露增持計劃實施的情況。
(3)有關增持股份的鎖定期應當符合《證券法》第四十七條、第九十八條的有關規定,12個月內不得轉讓。

❹ 一些作股票分析的人是怎麼知道公司高管拋售股票還有怎麼知道是那些人在抄底呢

猜的。
股票理論是養活人的,跟買賣股票無關。那些人什麼都不知道,說說而已。不信,看看他們的炒股業績,你就什麼都明白了。

❺ 賣出的股票能查到賣給誰了嗎

除了大宗交易,你不可能知道你的股份究竟賣給了誰,知道了意義也不大。因為你的買賣交易對手方是「中國證券登記結算公司」。

❻ 如何知道機構正在拋售股票

你好,
1、送股
送股是上市公司將本年的利潤留在公司里,將發放股票作為紅利送給老股東。送股後公司的資產、負債、股東權益的總額結構並沒有發生改變,但總股本增大了,同時每股凈資產降低了,股價也相應降低。
舉個例子:10送10就等於是原來賣100元錢一袋的大米現在分成相等的兩袋,每袋賣50元。大米還是那個大米,並沒什麼改變。
既然沒什麼變化,為什麼很多人喜歡送股呢?
原因一:可能某人只有70元,大米每袋100元的時候他買不起,分成兩袋後價格下來了就買得起了。
原因二:看好大米市場價格的未來走勢,會漲價。
原因三:看好大米本身質量的提高,使得送股後50元一袋的大米,可以因為它的質量好而不斷升值。
2、配股
由於上市公司需要根據公司的發展,旨在向原股東進一步發行新股、籌集資金的行為。 一般來講,公司配股時新股的認購權按照原有股權比例在原股東之間分配,即原股東擁有優先認購權。 配股的價格是按照發行公告發布時的股票市價作一定的折價處理來確定的。折價是為了鼓勵股東出價認購。 一般情況,配股價格是按發行配股公告時股票市場價格折價10%到25%。也就是說,原股東可以用比市場價格低的價格買到該公司的新股。
但是也有例外:如果市場很不穩定,或者乾脆進入熊市,就可能出現股票價格跌破配股價格的情況,那原股東也有權利放棄認購。
3、轉股
轉股是指公司將資本公積金轉化為股本,轉增股本並沒有改變股東的權益,但卻增加了股本的規模,結果與送股相似。如果你不想弄清楚細節的話,可以將轉股直接看成送股。
轉增股本與送股的本質區別:
送股是用上市公司的利潤轉為股本,到股東手上時被視為是利潤分紅的一種方式,故此要繳納相關稅費,每10股轉1股要就相當於每股要繳納0.01的稅費。
轉增股是用上市公司的資本公積進行轉增的,不屬於利潤,故此不用繳納相關稅費。
所以兩者最大的區別是:送股是要上稅的(10%),而轉贈股則不用上稅。
配股與送股的區別:
送股是把公司留存的一部分股票送給老股東,不用錢。
配股是讓老股東以一個相對優惠的價格購買新增加發行的股票。無疾而終

❼ 股票賣出後 在哪查詢資金

賣出後在證券賬戶里可以查到,在電腦上面打開證券賬戶,在查詢—資金股份里,資產後面就是您的現有資金。
當然還可以通過電話給開戶證券公司,櫃台等等方式查到。
但是當天賣出股票的資金在你的資金股份裡面當天是無法取出的,但是在交易時間段內還是可以繼續買股票,第二天才可以取出。

❽ 公司拋售股票

董事長

❾ 怎麼查看上市公司高管增持或者減持股票

深圳證券交易所上市公司董事、監事、高級管理人員持有本公司股份變動情況:
http://www.szse.cn/main/disclosure/jgxxgk/djggfbd/

上海證券交易所上市公司董事、監事、高級管理人員持有本公司股份變動情況
http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/credibility/change/

❿ 怎麼查詢股票買入了和怎麼查詢股票賣出了多少和資金到帳情況

在電腦上下載交易軟體,然後登陸自己的資金帳戶,在你的當日成交里能看到你當天的成交情況.在資金流水一欄里能看到近期你的資金到賬情況的.