⑴ 中國人工智慧領域投資機構10強榜單是
中國人工智慧領域公司共有709家，36氪梳理了其中獲得融資的349家創業公司，向74家投資機構發出調研邀約，通過比對資料庫和調研數據，從投資項目數量、投資金額、項目參與度（領/跟投）、投資判斷力（項目估值/進入下一輪比例）等重要維度，評選出中國人工智慧領域投資機構10強（註：本次評選中資料透明度和可信度是作為初級篩選被投企業的重要維度）。
明勢資本
代表項目：車和家、李群自動化、知覺科技
獲獎理由：明勢資本在人工智慧領域下捕獲的20餘個項目，涉及晶元、深度學習等基礎技術，也覆蓋到了人工智慧各場景下的終端產品。他們深耕並用資本投票這個極有未來價值的領域，為人工智慧的技術發展起到了深遠的助力作用。
源碼資本
代表項目：今日頭條、趣店集團（趣分期）、車和家
獲獎理由：源碼資本堅信人工智慧是如今時代最激動人心和最具變革性的機遇，相比純粹的底層技術，他們更擅長抓住那些能提供應用層的行業解決方案的平台級公司，在垂直行業中找到價值創造點，真正做到了以資本為撬動，讓「智能＋」為行業賦能。
英諾天使基金
代表項目：臻迪科技 、Novumind 、智行者
獲獎理由：英諾天使基金秉承「投資創新、成人達己」的信條，深耕人工智慧領域，尤其在機器人領域成績出色。明星項目包括智能機器人新秀臻迪科技、人工智慧計算平台異構智能（Novumind），是人工智慧領域天使投資的絕對領跑者。
雲啟資本
代表項目：Roadstar，擎朗機器人，Robby機器人
獲獎理由：成立3年、近50個項目，雲啟資本將絕大多數注意力交給了雲計算、大數據和智能相關領域，在機器人領域的布局尤為出色。研究驅動投資，布局養成格局，雲啟資本，助力人工智慧創業者接近宏偉夢想。
真格基金
代表項目：依圖，出門問問，馭勢科技
獲獎理由：真格基金是最早關注人工智慧領域的投資機構之一，在計算機視覺、機器學習、智能醫療等領域十分活躍，在天使輪投資了依圖科技、出門問問等明星項目，是人工智慧領域名副其實的獨角獸捕手。
以上排名不分先後，僅按機構名稱首字母排序
⑵ 對話吳甘沙：博世投資馭勢背後，低速無人車已至爆發前夜
▲馭勢科技與上汽大眾合作打造的自動駕駛乘用車
結語：自動駕駛分領域「春暖花開」
自動駕駛創業潮在國內於2016年興起，在資本的加持下，出現了一系列創企，並在2017和2018年實現了快速發展。
不過進入2019年後，由於經濟大勢放緩，加之高等級自動駕駛技術的應用時間遙遙無期，自動駕駛領域的投資量明顯減少，甚至出現了一種自動駕駛寒冬期的跡象。
然後在2020疫情期間，低速無人駕駛車輛在物流、配送、清潔、消毒等多個領域發揮了關鍵作用，讓更多的人認識到了無人駕駛技術的成熟度和應用能力。
業界對低速無人車的關注度明顯又提升了起來，加之限定場景的低速無人駕駛技術成熟度更高，且已經到了可大規模量產應用的前夜，因此才出現了眼下這波春暖花開的態勢。
相信接下來，會有更多的低速無人車應用落地案例出現。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑶ 智行者科技這家無人駕駛公司怎麼樣
你好！
智行者科技公司是一家專注於研究汽車智能領域的公司，目前已經掌握了許多行業內的尖端技術，可以說該公司在未來的發展前景是非常好的。，還有什麼不明白的可以接著問
僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。
⑷ 無人車充當起外賣小哥背後，萬億市場大門打開
[億歐導讀]?無人化服務替代人力的時代，即將到來
文遠粵行Robotaxi/圖源文遠知行
這些問題也出現在無人駕駛計程車（RoboTaxi）中。與本次疫情中在醫院、園區、工廠等特定場景應用的無人小車不同，無人駕駛計程車的應用場景為開放道路，其車輛行駛速度快，確保乘客安全成為第一要義，車輛對成本、政府路權的要求也更高。這也是本次疫情中未見到RoboTaxi身影的重要原因。目前國家路測管理規定，RoboTaxi上必須配有安全員，這並不適合當下疫情對車輛無人化的需求。
但可以肯定的是，疫情讓更多人看到了無人車的實際價值，雖然行業短期不會進入爆發期，但特定場景應用的無人小車已經開始在更大范圍內跑起來了，潛在需求也在增加。張德兆對此預測道，「明年會有一些落地。」
無人化服務替代人力的時代，即將到來。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑸ 自動駕駛 2019 關鍵詞：蟄伏過冬與曲線救國
在吆喝了這么多年之後，自動駕駛的熱度終於降了下來。
除了全球資本市場進入寒冬期，投資人從一擲千金變得謹小慎微，更重要的原因在於自動駕駛企業普遍面臨技術壁壘，加之投入高、回報周期長、商業化難等因素，初創公司的數量並沒有出現爆發式增長，而之前經歷過大浪淘沙活下來的企業則選擇蟄伏著，即便拿到融資也並不急於盲目擴張，有的甚至開始尋求其他產品「副線」，以期曲線救國。
資本寒冬的餘孽
近日，StarskyRobotics宣布將縮減車隊規模。這家真正意義上實現了無人駕駛卡車運營試點服務的公司表現一直不樂觀，甚至有消息稱「為了維持運營，StarskyRobotics正與潛在買家進行談判，甚至包括一些競爭對手」。
即便最終StarskyRobitcs被迫「賣身」，也不會讓人感到多意外，畢竟連Drive.ai這樣曾紅極一時，估值高達2億美金的明星公司，最後也落得被小規模收購、裁員和關門告終。年初還有一家中國的無人車初創公司Roadstar.ai站上了媒體頭條，不是因為取得了驕人的成績，而是由於創始團隊內訌，股權及治理結構不合理等原因瀕臨倒閉，在資本市場低價待售。
回顧2019年，資本市場的冷靜和剋制使得整個自動駕駛行業進入緩慢發展的周期，各家似乎都在蟄伏過冬，以期保存精力在合適的機會復出。有一些公司甚至開始被迫在其他產品方向上尋找機會，希望通過「用副業養主業」的方式提升競爭力。對主機廠而言，2020年可能面臨著兌現「量產L3級自動駕駛汽車」承諾的壓力。但就目前的情勢來看，可能這個時間點還會被繼續往後延。因為即便技術成熟，對應法律法規的不完善也會影響量產車落地。
有一點是確定的：自動駕駛行業已經度過了激情狂熱的時期。幾乎涉足該領域的公司在持久戰中都逐漸變得理性，變得有耐心了。通常大家也都不再盲目追求實現完全的自動駕駛能力，而是稍微退後幾步，在服務模式或者商業化能力上進行創新。
極客公園（ID:Geekpark）認為高級別自動駕駛技術的大規模應用應該是robo-taxi網約車服務。通過ADAS實現階段性迭代的方向可能要經歷一個革命性的過程。目前業界對「全自動駕駛」實現的時間點普遍的共識是，至少要到2030年。
所以，2020隻是自動駕駛下一個十年的開始。
作者：於本一
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑹ 2022北京冬奧會劇透：上百台無人車將扎堆亮相
新石器無人零售車
結語：無人車公園悄然興起自動駕駛落地加速
國內正在悄悄掀起一波「自動駕駛公園」熱潮。據媒體報道，今年12月，位於武漢的龍靈山自動駕駛主題公園也宣告開園了。多類型自動駕駛汽車率先在一些半開放、開放園區落地，進行運營，或許會成為自動駕駛2021年的一個關鍵詞。
當然，現階段不管是在公共道路上行駛的自動駕駛計程車，還是在園區內上崗的多種無人車，在技術和運營上都還需要打磨。即便是園區內，目前也還做不到盡善盡美。
但另一方面，從車東西探園北京首鋼園區的實際結果看，自動駕駛技術在園區率先落地，具備可行性同時也能夠滿足人們的一些實際需求。對於自動駕駛領域來說，這無論如何都該算是一個積極的信號。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑺ 疫情，自動駕駛技術提速的新爆點
疫情的突然爆發也讓我們看到了距離想像中無人駕駛的到來還有一定的距離，不過，此次疫情也帶給我們對自動駕駛未來更多的場景的探索，無人駕駛不單單是為私家車提供方便，也有著其他大有可為的領域。同時，無人駕駛也需要更快的研發速度和足夠的測試，來從容的應對進入人們生活中的各種突發場景。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑻ 日內瓦車展取消；現代因有員工確診新冠關閉韓國一工廠
據國外媒體報道，自動駕駛技術公司Velodyne日前宣布，已與北京智行者科技有限公司（Idriverplus，簡稱智行者）達成一份銷售協議，將在未來三年提供Puck感測器。智行者將在其批量生產的商用自動駕駛車輛中使用Velodyne激光雷達感測器，包括清掃車、乘用車和物流車。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑼ 疫情背後，無人車商用價值爆發
[億歐導讀]?三年內，限定場景自動駕駛的試點范圍將規模化擴大。
與開放道路場景相比，限定場景車輛行人的種類數量少，對激光雷達等感知設備依賴性降低，自動駕駛解決方案整體成本隨之下降。同時，由於自動駕駛車輛在限定場景下的行駛速度較慢，其決策壓力也變小。如果在行駛過程中不幸出現問題，車輛也能夠及時靠邊停下來，增強駕駛安全性。
此外，由於限定場景的地理約束性屬性，自動駕駛汽車所遇到異常情況范圍相對可控，極端案例（cornercase）較少，降低了技術研發的難度。因此，相對於較開放道路場景而言，自動駕駛技術將在限定場景中更快成熟，也將率先迎來商業化。
目前，主線科技、踏歌智行、慧拓、智行者、馭勢科技、新石器等企業均已在礦區、港口、機場、園區等場景實現試點運營。通過與業內人士交流，億歐汽車認為未來三年內該場景的試點范圍將規模化擴大，五年左右將實現商業化運營。
站在未來，三點變化
隨著限定場景自動駕駛逐漸由試點走向商業化運營，相關企業也將發生相應變化。億歐汽車通過與多位行業人士交流得知，目前限定場景自動駕駛處於商業化前夜，未來相關企業之間的競爭重點將由技術轉向運營。
首先，自動駕駛產業零部件成本將進一步降低，供應鏈將進一步成熟。2020年初的CES上，自動駕駛激光雷達堪稱「百花齊放」，成為展會的一大看點。速騰聚創、鐳神智能、大疆、禾賽科技等企業紛紛展示自家最新產品。目前來看，已經有多家企業的產品在穩定性能的同時將價格下探至一千美元左右。為保持精確性和安全性，限定場景自動駕駛仍需激光雷達的輔助，而這一無人車必備套件的低成本和高性能，將與自動駕駛商業化相輔相成。
激光雷達外，合適的線控底盤也是實現自動駕駛的基礎套件。隨著技術發展，自動駕駛線控底盤作為獨立供應商的角色在2018年左右開始逐漸清晰。在限定場景自動駕駛下，低速電動車企和乘用車企都在嘗試進入該市場。與此同時，某些機器人企業也在做相應嘗試。
其次，在向大規模試點應用的演進過程中，限定場景自動駕駛的車輛將更接近產品態——性能足夠穩定、成本相對低、具有較強的場景復制能力、與運營平台良好結合。這四點也被業界認為是自動駕駛落地的關鍵因素。自動駕駛解決方案提供商將從專注技術發展，轉而更關心企業的運營和服務能力。
「不要指望自動駕駛技術解決所有的問題，有些技術解決不了的問題可以通過運營來解決。」白犀牛CTO夏添曾對億歐汽車表示。與開放道路場景相比，自動駕駛車在限定場景下遇到的極端案例（cornercase）相對較少，實際路測和試運營過程中，機器能夠及時收集問題，在盡可能短的時間內學會解決方案，如此反復，其應對異常情況的能力得以增長。
為增加安全性，大多數專注於限定場景的自動駕駛企業都為車輛配備了遠程接管系統。在外賣員、物流司機等職業消失的同時，自動駕駛遠程接管員、自動駕駛運維員、自動駕駛平台管理員等新型崗位將隨之出現。
與此同時，限定場景的自動駕駛企業的競爭態勢也將從技術競爭轉向運營競爭，以求最大程度契合用戶需求。
編輯：楊雅茹
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。