① 保隆科技股票預計漲多少
保隆科技股票
預計漲10個漲停內
受大盤影響不會太多
② 特斯拉概念股有哪些
宏發股份：繼電器優勢企業，新能源汽車繼電器業務高增長，為特斯拉供貨預期強烈；
信質電機：通過子公司上海鑫永與特斯拉電機供應商富田電機合作；
中科三環：是與特斯拉達成采購意向的唯一國內磁材公司；
上海臨港：特斯拉落地中國「緋聞對象」之一；
天汽模：為特斯拉提供汽車模具訂單；
三花智控：旗下的三花汽零獲得特斯拉一級供應商認證，提供製冷控制元件；
均勝電子：獲特斯拉BMS系統感測器及相關零部件訂單；
長信科技：生產的中控屏模組已部分供應特斯拉；
科達利：為特斯拉供應鋰電結構件；
拓普集團：特斯拉的底盤結構件的供應商；
保隆科技：特斯拉的TPMS定點供應商。
其餘還可以關注的相關公司有：先導智能、創新股份、廣東鴻圖、寧波華翔、長園集團等。
③ 中美貿易大戰哪些股票受到波及大最大
在2016年兩市共計有95家A股公司的收入，來自美國/美洲/北美，業務收入金額合計495.85億元。涉及到汽車零配件、電子元器件、化學原料、醫葯製造、軟體和信息技術服務業等諸多行業。
在上述A股公司對美收入清單中，部分企業對美國/美洲/北美收入依賴度較大。比如，商贏環球2016年來自美國地區的收入4.23億元，占營業收入佔比98%；英科醫療來自美國市場的收入為7.65億元，佔比為64%；浙江永強北美收入為17.26億元，佔比為45.5%；保隆科技來自北美收入為7.99億元，佔比為47.64%。
A股公司緊急回應
勝宏科技（300476）：公司產品銷售美國約占公司營收0.82%左右！中美貿易戰對公司基本沒有影響！
巨星科技（002444）：目前詳細名單還沒公布，依據目前公布的大門類來說，對巨星沒有影響。
博騰股份（300363）：「就公司目前直接出口到美國的業務量及與客戶的貿易條款來看，對我們的業務影響非常有限。2017年公司直接對美業務貿易佔比約15%，我們絕大部分的業務收入來自於歐洲制葯公司，同時根據我方和客戶簽訂的貿易條款，絕大部分貿易關稅由客戶承擔。客戶的采購行為受各種綜合因素的影響，客戶最關心的是供應鏈的穩定和產品的質量，因此公司會保持和客戶的對話，總之公司絕不會浪費國家資源干虧本的買賣。對於投資方面，我們正在評估中美貿易戰的不確定性、相關風險和影響，也會密切關注後續進展並及時採取相應措施。
伊戈爾（002922）：今日關於『美國總統特朗普簽署針對中國知識產權侵權的總統備忘錄，內容包括對價值600億美元（約合人民幣3798.6億元）的自中國進口商品加征關稅』信息對公司尚無直接影響，公司產品都是具有自主知識產權的。公司也密切關注中美貿易沖突的進展及匯率變動相關信息，如對公司盈利有重大影響，公司將及時披露。
中際旭創（300308）：目前公司光模塊的出口沒有受到重大影響，價格優勢根據不同公司不同客戶存在很大差異。
新寶股份（002705）：美國決定對進口鋼鐵和鋁產品徵收關稅的措施目前對公司沒有影響，公司會密切關注後續相關政策變化。
濰柴動力（000338）：暫時無法判斷美國貿易戰對公司的利弊影響。
億聯網路（300628）：中美貿易戰本質上是價格戰，而中國企業與美國企業比起來仍然具有很強的成本優勢；公司的產品長期以來都以過硬的質量性能取信於市場，在中高端市場的競爭中具備優勢，並非單純以價格取勝，因此，中美貿易戰目前對公司業績影響不大。
哈爾斯（002615）：公司產品屬於日用消費品，並不在這次提高關稅范圍內。
雲南鍺業（002428）：目前美國提高相關產品關稅並未涉及公司產品。
拓邦股份（002139）：公司出口業務地區分布相對分散，單一國家或地區的政策變化，對公司海外銷售影響有限。
金雷風電（300443）：首先，公司始終採取國際國內並重的銷售策略，集中優勢資源服務優質客戶，通過合理調配資源，保持內外銷客戶結構均衡。其次，為有效規避外匯市場的風險，防範匯率大幅波動對公司造成不良影響，公司擬通過開展外匯套期保值業務規避外匯市場風險，詳見公司2017年9月15日披露的《關於開展外匯套期保值業務的公告》。第三，公司通過多種方式降低成本，克服原材料價格上漲產生的影響，詳見公司披露的《2017年9月1日投資者關系活動記錄表》。
瑞貝卡（600439）：雖然公司對美出口比重較大，但假發細分行業較為小眾，對美國企業不構成競爭關系，因此不會對公司業務形成影響。過往多年美國也曾對中國揮出貿易大棒，但對假發製品從未有沖擊。
晨豐科技（603685）：公司產品約20%左右銷往國外。主要境外市場包括印度、東南亞、歐盟等。目前，公司主要出口國家或地區對公司產品並沒有設置特別的貿易障礙。此次貿易爭端，對我司的影響較小。
中國巨石（600176）：目前公司在美國已經開始建設年產8萬噸無鹼玻璃纖維池窯拉絲生產線，並將於2018年底投產，可有效規避中美貿易摩擦，降低經營風險，公司也將繼續及時關注世界貿易局勢的變化。
深南電路（002916）：2017年1-6月公司北美區域收入約佔主營業務收入3.75%。鑒於全球經濟一體化不斷加深，如果您假設的情況出現，對全球企業訂單、原材料和設備進出口、匯率等都將產生影響。
④ 滾雪球炒股軟體
這軟體名氣不大吧。沒聽說過呢，
不過我現在用的華中智能股票預警
系統很不錯的，操作簡單，直接根據
系統提示買進賣出就可以了。還有
專業的老師在線指導，推薦的票也
是漲多跌少，這軟體還申請了國家
專利的。
⑤ 股票保隆科技什麼時候上市
股票保隆科技上市
新股申購十個交易日內上市
去東方財富網看公告
⑥ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況
一. 雪球公司介紹
雪球 聰明的投資者都在這里。
web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。
在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。
二. 雪球當前總體架構
作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：
最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**
首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：
上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。
4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。
6月底，證金公司代表國家隊入場救市。
7月份，證監會宣布嚴打場外配資。
中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量
挑戰：小 VS 大：
小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊
雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。
挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。
首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。
雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0
每個請求里帶上前一個請求的結果
succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。
剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。
業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。
對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停
原來做法：
股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：
預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：
4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:
送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。
優化：
分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化
7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬
壓測發現 DB 成為瓶頸：
昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：
redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：
將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：
合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。
java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接
關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。
組合凈值計算性能優化：
一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。
實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。
優化：
分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統
四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想
在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。
我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。
在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。
即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。
在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。
我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。
我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。
能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。
特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
⑦ 通過雪球買股票和券商買股票手續費一樣嗎
雪球只是個論壇平台並非券商，你要買股票還是得通過券商開戶後才能進行交易。手續費的話各家券商會有不同，你可以咨詢客戶經理進行調整。
⑧ 特斯拉相關的概念股票有哪些
特斯拉概念龍頭股有：
特斯拉概念形成的原因和蘋果概念相似。特斯拉汽車公司是以美國矽谷為基地，在納斯達克上市的電動車生產及設計公司，總部位於加州。特斯拉汽車以其獨特的造型、高效的加速以及良好的性能，成為公路上最快且最為節省燃料的車子。在2013年，該公司的銷售收入為5.55億美元，同比增長27倍。強勁的市場需求為該公司帶來的訂單促使公司規模效應提升。迅速增長的銷量使特斯拉迎來成立公司十年來第一個盈利的季度。雖然只有1100萬美元，而且是因為政府對於新能源汽車的補貼。但是這讓投資人看到了希望，在美國的股市中，特斯拉的股價被大幅拉升。
1、【銀河磁體(19.050, -0.52, -2.66%)(300127)】300127：公司已有產品用於特斯拉汽車上。
2、【寧波韻升(6.240, -0.21, -3.26%)(600366)】600366：公司與特斯拉有少量業務往來，主要涉及汽車空調壓縮機產品等。
3、【威唐工業(18.630, -1.64, -8.09%)(300707)】300707：憑借優質的產品質量和完善的服務體系，公司與麥格納集團、博澤集團、李爾公司等國際知名汽車零部件供應商建立了長期穩定的合作關系。使用公司研發、設計的模具所製造的沖壓件，最終配套應用於保時捷、特斯拉、賓士、本田等全球知名汽車集團旗下的眾多車型。
除此之外，特斯拉概念成分股還有：橫店東磁(11.370, -0.46, -3.89%)002056、【中科三環(9.750,-0.11, -1.12%)(000970)】000970、中信國安(2.780, -0.03, -1.07%)000839、安泰科技(6.970,-0.05, -0.71%)000969、四維圖新(16.080, -0.27, -1.65%)002405、保隆科技(28.640, -0.26,-0.90%)603197、比亞迪(92.590, -1.71, -1.81%)002594等。