『壹』 關於股票各方面的知識。我急求一篇關於股票知識的作文。
市場與經濟增長關系實證研究
股票市場發展與經濟增長的相關性是經濟增長理論中的新領域。多數的實證分析證實股票市場發展促進了經濟增長。那麼，我國股票市場的建立和發展是否有利於我國經濟的增長呢?回歸分析表明：我國股票市場規模的擴大、交易率的提高增加了國有單位的固定資產投資，加快了企業的技術進步，推動了我國經濟更快的增長。因而，股票市場發展與經濟增長之間有很強的正相關性。據此，我們可以認為股票市場發展是我國金融深化的重要環節，是中國經濟持續增長的一股推動力量。
股票市場與經濟增長關系是經濟增長理論研究中的一個新課題。當經濟學家詳細探討了貿易與經濟增長、金融中介與經濟增長關系後，感到如何界定股票市場在經濟增長中的作用是非常重要的，其目的是要揭示未來股票市場的發展前景和經濟增長的潛力。對於股票市場尚未充分發展的許多發展中國家來說，假如股票市場與經濟增長之間存在著正相關關系，那麼，促進股票市場的發展就是顯而易見的政策建議。
截至2000年3月初，我國股票市場的A股流通市值已達10609．4億元，在上海與深圳證券交易所上市發行A股的公司達到了929家。股票市場的規模和流動性指標與發展中國家以及發達國家相比，已經達到較高的水平。我國1993—1999年間A股流通市值與GDP的比率平均為0．052，46個發達國家和發展中國家在1976—1993年間的平均比率為0．32。1993—1999年間我國A股的平均交易率(股票成交金額與GDP的比率)為0．275，1976—1993年間美國股市的平均交易率為0．29，英國為0．253，韓國為0．183，泰國為0．144。顯然，我國股票市場的發展與國民經濟之間的關系越來越緊密了。
怎樣研究和確定股票市場發展與經濟增長的關系呢?萊文和澤爾沃斯(Levine andZeros，1998)在總結阿切和喬萬諾維克(Atje and Jovanovie，1993)等人研究成果的基礎上，再次證實了一個重要的假設：股票市場的發展和經濟增長之間有很強的正相關關系。
本文運用萊文和澤爾沃斯(1998)提出的方法對1993—1999年期間我國股票市場發展和經濟增長關系進行實證研究，以檢驗我國股票市場的發展對經濟增長是否起到了促進作用。一、變數與數據的解釋
為了檢驗股票市場與經濟增長之間的相關關系，我們需要確定以下幾個方面的指標。
(1)股票市場發展的指標。下述四個指標可以反映我國股票市場的發展水平。
第一個指標是資本化率，用Capitalization表示，等於每一季度A股流通市值與名義季度GDP的比率，我們用它來反映股市的發展狀況。之所以選擇流通市值而不是市價總值，是因為我們認為國家股和法人股並沒有上市流通，不具備股票市場應有的風險分散、信息收集等功能，只有社會公眾股才能代表我國股票市場的規模和發展水平。股票市場規模越大，募集資本和分散風險的能力越強。考慮到B股相對於A股規模較小，1999年底B股流通市值僅為A股流通市值的3．5％，將B股捨去不會影響計量模型的准確性。流通市值等於在上交所和深交所上市的股票A股流通市值之總和。1998年和1999年的季度流通市值數據來自《上海證券交易所統計月報》(1998．1—1999．12)和《深圳證券交易所市場統計》(1998．1—1999．12)；上交所1994年第三季度至1997年第四季度的流通市值和深交所1994年第一季度至1997年第四季度的流通市值來自《中國證券期貨統計年鑒》(1995—1998年)；上交所1993年第一季度至1994年第二季度的流通市值和深交所1993年的季度流通市值無法從公開出版物上獲得現成數據，我們利用上市公司每季度末的流通股本和股票的收盤價計算而得。1992年第四季度至1999年第四季度的季度GDP數據來自《中國統計》(1992．11—2000．2)。
第二個指標是交易率，用Value表示，等於上交所和深交所每季A股總成交金額與季度名義GDP的比值。反映出以經濟總量為基礎的股市流動性。1998年第一季度至1999年第四季度的A股成交金額來自《上海證券交易所統計月報》(1998．1—1999．12)和《深圳證券交易所市場統計》(1998．1—1999．12)；1994年至1997年的A股成交金額來自《中國證券期貨統計年鑒》(1995—1998年)；1993年的A股季度成交金額在公開出版物上難於找到現成的數據，我們依據《中國證券報》(1993．1—1993．12)和《證券市場周刊》(1993．1—1993．2)上的數據計算得出。
第三個指標是換手率，用Turnover表示，等於A股季度成交金額除以A股季度流通市值。高換手率意味著相對低的交易費用。第二和第三個指標均反映了股票市場的流動性(Liqridity)。
第四個指標是股票市場收益率波動，用Volatility表示，等於滬市A股指數的季度標准差。滬市A股指數來自《中國證券報》(1993．1—1999．12)。在我們研究的期限內，深市和滬市大盤的走勢基本一致，因此，我們只計算了滬市A股指數的標准差。因為上市公司的季度紅利分配數據無法精確得到，所以我們在計算股票收益率的波動時，只計算了資本利得的標准差。
(2)經濟增長指標。考慮到數據的可得性，我們使用三個經濟增長指標。
第一個指標是實際GDP季度環比增長率，用GY表示。我們以1993年第一季度為基期，計算各季的商品零售價格指數(RPI)，基期RPI=100。用名義GDP除以當季的RPI就得到實際GDP季度環比增長率。在計算各季的商品零售價格指數時，採用商品零售價格的月度環比數據，其中1996年和1997年各月的數據來自《中國物價及城鎮居民家庭收支統計年鑒》(1996年、1997年)，其它年份的商品零售價格月度環比數據散見於《價格理論與實踐》(1992．11—2000．1)、《中國統計》(1992．11—1996．2)、《宏觀經濟管理》(1994．8—1996．2)。需要指出的是，在Capi-talization、Valre以及下文中的Savings、Depth指標中，我們使用的均是名義GDP，這是因為通貨膨脹或通貨緊縮同時作用於這些指標的分子與分母，兩者相除在一定程度—亡抵銷了這種影響。
第二個指標是國有單位固定資產投資季度環比增長率，用GC表示。理由是：①無法獲得資本存量的季度折舊數據，所以不使用資本存量增長率指標；②無法獲得全社會固定資產投資完整的季度數據，由於我國上市公司絕大多數屬於國有企業，股票市場的發展和國有企業的投資活動聯系較為密切，所以使用國有單位固定資產投資的數據。各季度國有單位固定資產投資的名義值同樣除以季度零售物價指數而化為實際值，然後再計算各季度的環比增長率。1993年第一季度至1999年第四季度的名義國有單位固定資產投資數據來自《中國統計》(1992．11—1994．5)和《宏觀經濟管理》(1994．8—2000．2)。
第三個指標是居民的銀行儲蓄率，用Savings表示，等於居民本季度末的儲蓄存款余額減去上季度末的儲蓄存款余額再除以該季度的名義GDP。1993年第一季度至1997年第四季度的居民儲蓄存款季度末余額來自《中國金融統計年鑒》(1995—1998年)，1998年第一季度至1998，年第四季度的居民儲蓄存款季度末余額來自《宏觀經濟管理》(1998．5—2000．2)。
(3)傳統的金融深化指標。用Depth來表示，測定金融中介的規模，等於金融中介的流動負債(現金以及銀行與非銀行金融中介的活期和帶息流動負債)與當季GDP的比率，即M2／GDP。這里的M2是上季度末和本季度末廣義貨幣供應量(M2)存量的算術平均值。1993年第一季度至1997年第四季度的M2來自《中國金融年鑒》(1995—1998年)，1998年第一季度至1999年第四季度的M2來自《宏觀經濟管理》(1998．5—2000，2)。因為1993年前後M2的統計口徑發生了變化，所以1993年第一季度的Depth指標中的M2更指1993年第一季度末的廣義貨幣供應量余額。在現實世界中，經濟增長受到許多因素內影響。為了檢驗股票市場與經濟增長之間的關系是否獨立於其它變數，有必要結合相定變數進行分析。金融中介與股票市場在優比資源配置中的功能有很多重疊之處，西方關於金融中介的理論表明金融中介同樣能夠降低信息獲取成本、促進對大企業的控制，以及提供風險分散和提高流動性的機制。但越來越多的理論和實證研究表明股票市場和金融中介在經濟體系中提供了不盡相同的功能。例如，股票市場在提供風險分散和提高流動性機制方面似乎有更大的優勢，而金融中介在降低信息獲取成本和對大企業控制方面似乎比股市做得更好。因此，我們把股票市場和金? 謚薪櫸旁諭
『貳』 股票英維克002837這支股票怎麼樣
該股是次新股，今年高送股後一直震盪下探近期有加速現象，個人認為明年會繼續下跌尋求支撐，建議不宜介入
『叄』 納斯達維克上市的股票是什麼股
電子計算機，科技股
『肆』 A股市場上白馬股有哪些
股票投資背景下的「損失」這個術語應該特別適用於投資者以低於他們購買股票的價格出售股票的情況。鑒於投資者情緒波動導致股票價值大幅波動，只有當股票以降價出售時才能實現虧損們心中的「超級食品」。從當代營養學的角
『伍』 英維克股票為什麼大跌
英維克股票大跌
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全線股票大跌
『陸』 深圳英維克科技有限公司這個公司怎麼樣，采購位置，待遇薪資怎麼樣，還有公司有多大，
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『柒』 5g手機換購概念有哪些股票
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世嘉科技（002796）36.43-0.14%關聯原因89%
通宇通訊（002792）26.511.14%關聯原因76%
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廣哈通信（300711）15.180.66%關聯原因60%
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創意信息（300366）10.59-3.55%關聯原因49%
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奧維通信（002231）7.00-2.10%關聯原因46%
電連技術（300679）34.32-0.17%關聯原因46%
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太辰光（300570）27.232.41%關聯原因42%
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匯源通信（000586）11.39-1.73%關聯原因42%
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科信技術（300565）13.85-2.26%關聯原因40%
英維克（002837）18.100.72%關聯原因40%
吳通控股（300292）5.261.15%關聯原因36%
移為通信（300590）32.680.49%關聯原因35%
華脈科技（603042）16.190.56%關聯原因35%
大富科技（300134）17.551.15%關聯原因34%
滬電股份（002463）21.61-5.67%關聯原因34%
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天孚通信（300394）36.070.47%關聯原因33%
天和防務（300397）19.99-1.09%關聯原因32%
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廣信材料（300537）20.761.52%關聯原因31%
達安股份（300635）17.892.11%關聯原因31%
盛路通信（002446）9.04-0.66%關聯原因30%
邦訊技術（300312）5.841.74%關聯原因30%
三維通信（002115）8.262.10%關聯原因29%
亞聯發展（002316）8.87-1.77%關聯原因29%
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佳力圖（603912）14.52-3.33%關聯原因28%
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天源迪科（300047）8.07-0.74%關聯原因27%
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世紀鼎利（300050）5.71-1.55%關聯原因26%
中際旭創（300308）43.633.88%關聯原因26%
中石科技（300684）22.970.83%關聯原因26%
奧士康（002913）62.01-0.58%關聯原因26%
特發信息（000070）10.70-1.38%關聯原因26%
東方嘉盛（002889）27.621.77%關聯原因26%
麥捷科技（300319）9.588.74%關聯原因25%
光迅科技（002281）27.111.80%關聯原因25%
中光防雷（300414）13.010.85%關聯原因25%
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光弘科技（300735）25.751.38%關聯原因25%
長飛光纖（601869）32.881.70%關聯原因25%
萬隆光電（300710）28.26-0.88%關聯原因25%
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躍嶺股份（002725）9.70-1.42%關聯原因24%
中興通訊（000063）33.711.44%關聯原因23%
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南京熊貓（600775）10.530.29%關聯原因22%
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信維通信（300136）41.18-1.29%關聯原因21%
初靈信息（300250）12.56-2.26%關聯原因21%
夢網集團（002123）20.950.67%關聯原因21%
法爾勝（000890）5.724.00%關聯原因21%
中京電子（002579）11.78-0.34%關聯原因20%
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至正股份（603991）17.23-1.15%關聯原因20%
日海智能（002313）18.26-1.14%關聯原因19%
中富通（300560）16.311.05%關聯原因19%
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風險揭示：本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，不構成任何買賣操作，不保證任何收益。如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。