㈠ 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列
在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步，如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填？
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢？
我知道通常frequency= 12 為月度數據，frequency= 4 為季度數據，frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了
初學R語言，還望各位大俠多多幫助。
㈡ 用R語言做時間序列分析時，模型為指數時R語言怎麼寫
動平均法的基本原理，是通過移動平均消除時間序列中的不規則變動和其他變動，從而揭示出時間序列的長期趨勢。 說指數平滑法是在移動平均法基礎上發展起來的一種時間序列分析預測法，它是通過計算指數平滑值，配合一定的時間序列預測模型對現象
㈢ R語言里做時間序列分析有哪些包
一般看一下p-value的值和指標後面的*就好了，如果p-value值小於閾值，同時系數後面是***的話，基本可以判定為平穩的時間序列
㈣ R語言做時間序列分析時，summary給出的結果都是什麼意思啊
這個是自動適應參數估計的結果。
模型估計為ARIMA(4,0,2)，即ARMA(4,2)
系數為：
ar1 ar2 ar3 ar4 ma1 ma2
-0.5505 0.2316 0.0880 -0.4325 -0.1944 -0.5977
s.e. 0.1657 0.1428 0.1402 0.1270 0.1766 0.1732
s.e.是系數的標准差，系數顯著性要自己算，|系數/se| > 1.96 即 95％的置信度
sigma^2 estimated 估計值方差
log likelihood 對數似然值
（這個不用解釋了吧）
AIC=709.13 AICc=710.73 BIC=725.63
再就是下面一堆誤差計算
ME Mean Error
RMSE Root Mean Squared Error
MAE Mean Absolute Error
MPE Mean Percentage Error
MAPE Mean Absolute Percentage
MASE Mean Absolute Scaled Error
㈤ 用r語言進行時間序列分析如何顯示最終的方程
時間序列（time series）是一系列有序的數據。通常是等時間間隔的采樣數據。如果不是等間隔，則一般會標注每個數據點的時間刻度。
time series data mining 主要包括decompose（分析數據的各個成分，例如趨勢，周期性），prediction（預測未來的值），classification（對有序數據序列的feature提取與分類），clustering（相似數列聚類）等。
這篇文章主要討論prediction（forecast，預測）問題。 即已知歷史的數據，如何准確預測未來的數據。
㈥ 怎麼用r語言分析一年時間內的時間序列
讀入數據，調用相關的R軟體包。
㈦ 如何用r語言做時間序列圖 用什麼函數
可以在兩個plot( )函數中間加一行par(new=TRUE)
就可以了。比如：plot(x, y, ...)
par(new = TRUE)
plot(x, y, ...)
㈧ 金融時間序列分析用R語言畫簡單收益率和對數收益率的ACF圖！
acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')
Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
運行結果有以下錯誤，怎麼辦？
> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
錯誤於file(file, "rt") : 無法打開鏈結
此外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
無法打開文件'd-intc7208.txt': No such file or directory
+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
錯誤: 意外的符號 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
錯誤: 意外的符號 in "log return"