『壹』 如何用spss做相關性分析要求詳細步驟！
1、在spss的主界面上輸入數據以後，通過分析那裡點擊非參數檢驗中的相關樣本。
『貳』 spss因子分析在證券市場個股分析中的應用實例
spss因子分析用於證券市場個股分析中，因為因子分析法是從研究變數內部相關的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變數歸結為少數幾個綜合因子的一種多變數統計分析方法。它的基本思想是將觀測變數進行分類，將相關性較高，即聯系比較緊密的分在同一類中，而不同類變數之間的相關性則較低，那麼每一類變數實際上就代表了一個基本結構，即公共因子。對於所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。
康美葯業投資分析
一、上市公司基本面情況：
600518康美葯業,最新財務主要指標（08-09-30）每股收益(元)0.2390，每股凈資產(元)3.5470，凈資產收益率(％) 6.74，總股本(億股)7.6440 ，實際流通A股(億股)7.6440，每股資本公積1.843，主營收入(萬元)130369.89，同比增 40.04% ，每股未分利潤0.606 ，凈利潤(萬元)18264.62，同比增 83.04%；
二、該股票的投資亮點：
1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韋林片等多個再注冊產品的研究開發和上報工作，部分仿製葯品取得了《葯物臨床試驗批件》；同時公司積極開發中葯系列產品，完成了"代用茶"、"植物飲料"的備案號注冊以及西洋參膠囊/飲料科技開發立項工作；"紅景天"、"毒熱平"兩個中葯新葯品種已基本完成臨床前研究工作。
2.2008年，隨著國家衛生事業改革進一步深化，新農合、城鎮職工基本醫療保險、城鎮非從業居民基本醫療保險的進一步推廣，整個醫葯市場容量將增大。人們在醫療尤其是在葯品上的消費量和消費金額將迅速上升，這將對醫葯行業快速發展帶來有利的影響。
3. 2007年公司中葯飲片二期擴產項目順利建成並試產運營，該項目是公司在傳統中醫葯領域推廣應用新技術，實現中葯飲片規模化、標准化和產業化生產的一個重大成果。項目的投產緩解了產能緊張壓力，保障了市場供給，進一步穩固了公司在國內中葯飲片生產龍頭企業的地位。
4.公司通過增資擴股募集資金投資中葯物流配送中心項目，該項目是發揮公司中葯產業的生產經營優勢，整合當地中葯材專業市場資源，為延伸公司產業鏈條而實施的一個重點項目。
三、專業投資機構意見：
公司主營業務中葯飲片繼續拉動公司業績高速增長，2008 年三季度凈利潤增長83%，公司將全面布局全國性中葯飲片產業鏈，行業整頓期利用並購穩健擴張，公司正在創建中葯飲片行業的高質量標准體系，將發展為現代國內中葯飲片龍頭，預計公司未來三年復合增長率為40%，2008-2010 年EPS 為0.35，0.48，和0.80給予"增持"的投資評級。
四、綜合分析判斷結論：
從以上的信息可見康美葯業作為國家中葯制葯的龍頭企業，其股票是具有投資價值的，所以該股票後市看好，完全是可以長期投資的。
『叄』 效度在SPSS上進行分析 要實際操作步驟哦
進入SPSS數據分析界面，Analyze>>Data Rection>>Factor...，導入該量表所有題目。
接著點擊上圖中的Descriptives...，特別注意選擇KMO和Bartlett球形檢驗，這是對數據是否適合因素分析進行檢驗，其細節在後面結果報告中討論。
點擊Extraction...，進入因素抽取界面，抽取方法一般選擇Principal components（主成分）方法，為得到關於特徵值的更直觀的表示，可以勾選Scree plot（陡坡圖或譯碎石圖），Eigenvalues（特徵值）一般取大於1的因素。因為這是探索性因素分析，一般不對因素數量進行限制。如果有理論依據或進行驗證性因素分析，可以在Number of factors里輸入因素數量。對於探索性因素分析和驗證性因素分析的區別和聯系，感興趣的話可以參閱「多元統計」方面的書籍。
選擇結束後，點擊Continue，，接著點擊Rotation...，即進行因素轉軸設計。共同因素抽取後其意義有時還不十分明確，為了使共同因素更具有實際意義，就需要對因素負荷矩陣進行旋轉變換。一般情況下，選擇轉軸方法時，點擊選擇Varimax方法，即最大正交轉軸。使用正交轉軸的前提條件是，各共同因素被看作是正交的，即認為它們不相關。正交旋轉的目的是將各因素軸旋轉到適當的位置上，使得各變數在旋轉後軸上的投影盡可能多地向最大或最小兩極端分化，從而使得某些因素的高負荷只出現在少數變數上，其他變數上這些因素的負荷接近0。
當對共同因素進行正交旋轉後，其實際意義仍然不能得到滿意的解釋是，就需考慮對共同因素進行斜交旋轉。因為實際的教育和心理問題所涉及的因素往往相互關聯，所以因素斜交的情況也是大量存在的。，感興趣的話可以參閱相關SPSS教程，了解更多關於斜交旋轉的操作。
。設置結束以後，點擊Ok按鈕，得出因素分析的結果
『肆』 spss應做哪些分析步驟
首先，先做描述統計，基本上全部都是analyze裡面，包括下面的。
其次，做推論統計，比如方差分析或者T檢驗，但是這個要看你本身問卷的結構了。
這個比較復雜，怎麼樣你也得看點這方面的參考書~~
word文件顯示問卷是不太可能，不過可以將分析結果粘到word里，我們寫論文都用的spss相當好用的~~功能那個強大呀~~
你可以好好看看書，spss用法三言兩語也說不清楚。加油學吧~~~
『伍』 請教SPSS進行一元線性回歸分析的一般步驟
Anova(b)表中的sig項對應的數值為顯著性水平，你的為0.007，通過了99%檢驗
非標准化系數中的B為系數
你的擬合式為：銷售量=309.528+4.068*廣告費，通過了99%信度檢驗
『陸』 怎樣用spss進行主成分分析 具體步驟
工具/原料
spss20.0
方法/步驟
先在spss中准備好要處理的數據，然後在菜單欄上執行：analyse--dimension rection--factor analyse。打開因素分析對話框
我們看到下圖就是因素分析的對話框，將要分析的變數都放入variables窗口中
點擊descriptives按鈕，進入次級對話框，這個對話框可以輸出我們想要看到的描述統計量
因為做主成分分析需要我們看一下各個變數之間的相關，對變數間的關系有一個了解，所以需要輸出相關，勾選coefficience，點擊continue，返回主對話框
回到主對話框，點擊ok，開始輸出數據處理結果
你看到的這第一個表格就是相關矩陣，現實的是各個變數之間的相關系數，通過相關系數，你可以看到各個變數之間的相關，進而了解各個變數之間的關系
第二個表格顯示的主成分分析的過程，我們看到eigenvalues下面的total欄，他的意思就是特徵根，他的意義是主成分影響力度的指標，一般以1為標准，如果特徵根小於1，說明這個主因素的影響力度還不如一個基本的變數。所以我們只提取特徵根大於1的主成分。如圖所示，前三個主成分就是大於1的，所以我們只能說有三個主成分。另外，我們看到第一個主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二個佔27.5%，第三個佔15.0%。這三個累計達到了89.5%。
『柒』 spss 相關性分析 步驟是怎樣的
我會啊
spss 相關性分析
『捌』 SPSS的顯著性分析步驟，如下圖所示（如何做出來）
這是做的CAR，不建議用spss做，用stata做吧，這很麻煩的
『玖』 用spss進行因子分析，求大神告知第一步數據錄入的具體步驟。
可以直接導入Excel的，但是Excel里的東西要排好。如果你的年度報告是Excel格式，直接導入