1. 什麼叫做"從基本面和技術面分析"某股票
第一、基本面研究側重「擇空間」，技術面研究側重「擇時間」。我們在討論基本面時，往往研究其估值是否在「合理的空間」和公司質地是否具有「成長性」，這是空間研究。我們在討論技術面時，往往研究「抓主升浪的時機」和「抓底頂信號」，這是時間研究。
第二、基本面分析認為空間上：均值回歸，技術分析認為空間上：趨勢劃分。基本面分析認為，市場先生會犯錯（過跌），在犯錯時撿「垃圾」，然後在市場另一次犯錯（過漲）時賣「寶貝」，這是基於均值回歸的理論。技術面分析則認為，空間應按趨勢劃分，空間上，趨勢上漲，則順勢做多，趨勢下行，則順勢空倉。只要趨勢上行，則可以和市場一起犯錯誤;只要趨勢下行，則空倉不動，看見金子也不為所動。
第三、基本面分析認為時間上：黑箱子理論，技術分析認為時間上：不均勻分布。基本面分析認為，我只要一個低價格買入，高價格賣出，時間上我無法判斷，只需把握兩端即可，這是黑匣子或黑箱子理論。
總之，基本面分析和技術面分析之爭不會因為本人這篇拙作而停息，但希望能盡一份努力，使這場爭論更有意義和更使人得到啟迪。
2. 股價是否一定會向均值回歸為什麼
均值溢出和波動溢出都指可以被人們觀察到的金融市場間(包括跨國間的同一類金融市場與一國內的不同金融市場，當然還包括跨國間的不同金融市場)的信息傳導現象。按照金融市場的強有效市場假說，任何與金融市場有關的信息都會在最快的時間內同時被所有金融市場所消化，並反映在價格水平上，也就是說每個金融市場的價格都會遵循隨機遊走的規律，而市場回報可表現出白雜訊。金融市場間並不應存在溢出效應，因為所有信息會在同一時刻被所有市場吸收。但通過眾多學者研究發現，溢出效應是存在的，信息是可以被觀察出跨市場傳導的。
為了研究的方便，這種溢出效應被人為分解為兩種類型:均值溢出和波動溢出。均值溢出一般指一個市場價格或回報的變動對其它市場產生的影響，這種影響有正負之分，例如利率上升會引致股票價格下降。而波動溢出則是指一個市場波動的變化(一般用方差來衡量波動)對其它市場產生的影響，這種影響無正負，而只有大小之分。很容易想像，當美國股票市場波動增加，或者說劇烈增加時，其它國家股票市場的波動也會增加，這其實就是「金融傳染」的表現。
在實證研究中，學者一般喜歡用VAR和GARCH模型分別表示均值溢出和波動溢出，即VAR系數反映了均值水平(或稱做一階矩水平)的市場間相互作用，而GARCH系數反映了波動水平(或稱二階矩水平)的市場間相互作用。2009年，賓夕法尼亞大學的德裔金融學教授Diebold與他的合作者在EconomicJournal雜志上提出了一種對均值溢出效應的可度量方法，被稱作均值溢出指數。雖然這個指數仍存在一些未解決的困難(如對結構VAR的識別問題)，但已被大量學者廣泛應用。
3. 如何用基本面與技術面分析股票
關於兩者高下之分，貴賤之別，討論久已。然，大家老是舊事重提，依舊樂此不疲。
第一、基本面研究側重「擇空間」，技術面研究側重「擇時間」。我們在討論基本面時，往往研究其估值是否在「合理的空間」和公司質地是否具有「成長性」，這是空間研究。我們在討論技術面時，往往研究「抓主升浪的時機」和「抓底頂信號」，這是時間研究。
第二、基本面分析認為空間上：均值回歸，技術分析認為空間上：趨勢劃分。基本面分析認為，市場先生會犯錯(過跌)，在犯錯時撿「垃圾」，然後在市場另一次犯錯(過漲)時賣「寶貝」，這是基於均值回歸的理論。技術面分析則認為，空間應按趨勢劃分，空間上，趨勢上漲，則順勢做多，趨勢下行，則順勢空倉。只要趨勢上行，則可以和市場一起犯錯誤；只要趨勢下行，則空倉不動，看見金子也不為所動。
第三、基本面分析認為時間上：黑箱子理論，技術分析認為時間上：不均勻分布。基本面分析認為，我只要一個低價格買入，高價格賣出，時間上我無法判斷，只需把握兩端即可，這是黑匣子或黑箱子理論。巴菲特當年賣中石油，從技術上講：早了，在價值上講：准了。有些價值投資人守股如「守寡」，真正做到了「靠屁股」吃飯的坦然境界，這是一般人只能羨慕的份，要知道，好心態太不容易了！能忍太不容易了！能堅持太需要勇氣了！技術分析則認為，時間是不均勻分布的，我們需要把握好時點，因為有很多時間是無用的(橫盤整理，區間震盪，下行走低)，短線、中線和長線其本質區別就在於對時間的過濾度不一樣。短線要過濾到日線級別(持有哪幾天)，中線要過濾到周線級別(持有哪幾周)，長線則是要看月線，甚至更長周期了。短中長線並無高低之分，關鍵在於過濾得好不好，把握得准不準罷了。
第四、基本面分析和技術面分析都是分析股票的一種方法，有相互交融的地方。我們知道，時空是守恆的，甚至有人說時空是一回事情(不知是哲學層面還是科學層面了，哈哈)。其實基本面分析和技術面分析在大腦層面，有著共同的思維方式。如「物極必反」、「天時地利」、「風水輪流轉」等等。其實，很多人都是兩者結合著用，希望最大限度地規避風險和爭取最好收益。但令人郁悶和遺憾的是：多數人既不能做到基本面分析的「靠屁股吃飯」，也做不到技術面分析的「抄底逃頂抓波段」，而是做基本面半途而廢，做技術面高吸低拋，被市場「兩勝七虧剩一平」規律所纏繞。
總之，基本面分析和技術面分析之爭不會因為本人這篇拙作而停息，但希望能盡一份努力，使這場爭論更有意義和更使人得到啟迪。
4. 以不同的價格和數量買同一隻股票，怎麼計算平均值
簡單的演算法應為（11.60*500+10.87*300+11.00*400）/（500+300+400），計算結果就是你的成本價，但結果要加上交易傭金、過戶費及印花稅等，傭金的費率可以向開戶券商咨詢，所在的券商不同，交易傭金也不同；過戶費也不同，上交所收取，深交所不收。至於每次交易軟體計算的結果不同，要待到收市後中登所的統一結算完成後為准。
5. 均值回歸的概念
均值回歸是一種數學方法，通常用於投資股票使用，但它可以適用於其他進程。籠統的概念，無論是股票的高和低價格暫時的，股票的價格往往會在一段時間內的平均價格。
均值回歸，首先是確定一個股票的交易范圍，然後計算平均價格使用的分析技術，因為它涉及的資產，收益等
6. 利用回歸分析的方法，計算該股票的貝塔值，並分析各月是否有較大的差異
文內容需要包括以下要點。
（
1
）
該股票過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性統
計（用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析）
。
（
2
）
上證綜指過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性
統計（用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析）
。
（
3
）
利用相關系數的統計方法，
分析該股票日收益率與上證綜指日收益率之間
的關系，並分析各年是否有較大的差異；
（
4
）
利用回歸分析的方法，
計算該股票的貝塔值，
並分析各年是否有較大的差
異；
（
5
）
利用相關系數的統計方法，
分析該股票日波動幅度與該股票的成交量的對
數之間的相關關系，並分析各年是否有較大的差異；
（
6
）
利用相關系數的統計方法，
分析該股票日波動幅度與上證綜指的日波動幅
度以及日成交量的對數之間的相關關系，並分析各年是否有較大的差異；
（
7
）
利用回歸分析的方法，分析該股票日波動幅度的影響因素；
（
8
）
對上述的問題進行綜合，總結股票的量價關系；
7. 什麼是回歸值
回歸值是一種數學方法，通常用於投資股票使用，但它可以適用於其他進程。籠統的概念，無論是股票的高和低價格暫時的，股票的價格往往會在一段時間內的平均價格。
知識拓展
回歸均值，首先是確定一個股票的交易范圍，然後計算平均價格使用的分析技術，因為它涉及的資產，收益等。
當市場價格高於平均價格少，被認為是購買股票的吸引力，據預測，價格將上升。當市場價格高於平均價格，市場價格可望下降。換句話說，從平均價格偏差預計會恢復到平均水平。
在過去的一段時間的價格（例如，過去20）經常被用來購買或出售指標的標准差。
庫存報告服務，如雅虎（！財經，碩士投資者，晨星等），通常提供移動平均的期間，例如50和100天。雖然報告服務，提供的平均數，確定在研究期間的高，低價格仍然是必要的。
均值回歸是選擇股票的買入和賣出點，比圖表更科學的方法，因為精確的數值是從歷史數據得出，以確定買/賣值，而不是試圖用圖表解釋價格變動（圖表，也被稱為技術分析）。
8. 均值回歸的作用方向和力度
當前的市場價格低於前一段時間的平均價格時，由於價格會趨向均值，因而隨後價格將上升。同理，當前市場價格高於前一段時間的平均價格時，由於價格會趨向均值，因而隨後價格將下降。換句話說，從平均價格偏差預計會恢復到平均水平。
在過去的一段時間的價格（例如，過去20）經常被用來購買或出售指標的標准差。
庫存報告服務，如雅虎（！財經，碩士投資者，晨星等），通常提供移動平均的期間，例如50和100天。雖然報告服務，提供的平均數，確定在研究期間的高，低價格仍然是必要的。
均值回歸是選擇股票的買入和賣出點，比圖表更科學的方法，因為精確的數值是從歷史數據得出，以確定買/賣值，而不是試圖用圖表解釋價格變動（圖表，也被稱為技術分析）。
9. 均值回歸的在證券行業的意義
證券投資理論的研究能夠在一定程度上或一定范圍內對股票價格進行預測才是該理論研究的直接目的。均值回歸理論就是股票收益可預測理論的一個突破性進展，尤其對於長線投資者具有重要指導意義。對均值回歸理論，做以下幾方面評述： 均值回歸理論與政府行為。股票收益率均值回歸證明市場不會偏離價值中樞時間太久，市場的內在力量會促使其向內在價值回歸。從這一點上講，市場在沒有政府利多或利空政策的作用下也會實現有效的目標，即股票價格會在市場機制的作用下自然的向均值回歸。但這並不否定政府行為對促進市場有效性的作用，因為市場偏離內在價值後並不等於立即就會向內在價值回歸，很可能會出現持續地均值迴避。政府行為會起到抑制市場無效和促進市場有效的作用。在促進市場有效方面政府行為是必不可少的因素之一，市場失靈是政府參與調控的直接理由。
西格爾教授研究研究發現1970－2001年這32年的時間里，世界上主要股票市場的回報率相差無幾，英國為11.97%，美國為11.59%，日本為11.12%，德國為10.88%。日本股市的最高點是在1989年，至今19年沒有創歷史新高。如果是截止至1989年計算回報率，日本股票的回報顯然要遠遠高於其他國家，但時間拉長至2001年，日本股市的回報率與其他國家基本一致，這是一種回報率的均值回歸。
1985年，理查德·塞勒（Richard Thaler）和德邦特（Werner DeBondt）《股市是否反應過度》的論文，提出了行為金融學最重要的發現之一：以3－5年為一個周期，一般而言，原來表現不佳的股票開始擺脫困境，而原來的贏家股票則開始走下坡路。這也是均值回歸原理在股票投資中的一個應用。 沒有隻漲不跌的股票，也沒有隻跌不漲的股票！如果漲多了，就可能下跌，如果跌多了，就可能上漲。這也是一種類型的均值回歸。
10. 轉，均線與股價的關系：先說回歸均值理論
均線是 股價平均價格。而如果仔細觀察 開盤時候股價的波動就會立即在均線出現。所以均價是無意義的。至於回歸均值其實是籌碼分布的統計。 大部分持有價格為5，價格上漲到7沒人買呢自然回歸到長期持有者的均價5.