① 買股票應分析哪些主要指標
會上有人問巴菲特：買股票時最主要看哪幾個定量指標？巴菲特的回答很有意思，他不看重大多數業余投資和專業投資者都非常重視的市盈率和市凈率等定量分析指標，而非常重視以下幾點。
第一，既要看定量指標，又要看定性指標。
巴菲特表示，購買股票時需要分析的不是一隻股票的方方面面，而是一家企業的方方面面。不管是購買100股的股票，還是整體收購企業，非常重要的是要有這樣一個心理模式：我們正在購買一家企業。「當我和芒格看價值線上的資料或者看公司的年報以及其它資料時，就在不斷積累很多行業和企業的知識和信息，這需要一個相當長的過程。」巴菲特認為，數據對於不同類型的企業具有不同的重要性。
第二，應對公司進行分析需要長期的經驗和知識信息積累。
巴菲特表示，並不能對所有類型的企業做出明智合理的分析，但只要已經積累大量的基礎知識，有些事實一旦進入視野，就會重新回想起某些事情。
「有人說過我是在浴缸里想到投資美國銀行優先股的主意，這是真的，但浴缸並不是關鍵的因素。」巴菲特說，真正的關鍵因素是在50年前開始讀一本書《銀行傳記》。過去50年他一直追蹤美國銀行和其它銀行，甚至還購買過銀行股。在上世紀60年代後期，甚至在芝加哥到處旅行，希望收購一些銀行。
美國銀行在2011年有很多謠傳，有大量的賣空頭寸。「我泡在浴缸里的時候，突然腦子里湧上一個想法，如果伯克希爾注資美國銀行，可能對它們有益，對我們也有益。我從來沒有見過美國銀行的CEO布萊恩·莫伊尼漢，但我還是給他打了一個電話。這並不是因為我計算出精確的市盈率數值，而是因為對未來5年這家企業將是什麼樣，有些自己的看法。我認為這家公司的價格與價值之間有一定的差距，對自己的看法非常有信心。」巴菲特說。
第三，不通過電腦篩選股票，而是關注未來10年公司競爭優勢如何。
芒格說：「我們並不知道如何通過看財務數據來買股票，我們需要知道更多關於企業實際上如何運作的信息，電腦能夠做只是根據數據進行篩選。我們認為，伯靈頓鐵路公司未來15年都擁有持續競爭優勢，我們對此有高度的信心。」
巴菲特說：「我也不知道如何根據定量分析指標來選股，我們並不運用定量指標篩選股票，我們尋找的並不是那些具有低市盈率或低市凈率的股票。我們卻並不知道未來10年，一家電腦公司將發展到什麼程度。我們幾乎100%地有信心認為，伯靈頓鐵路公司、GEICO保險公司，以及其它我不想說出名字的公司，未來10年將會保持強大的競爭優勢。」
芒格說：「那些擅長數學的人希望，能夠只分析定量指標就能知道哪些公司的股票應該買入。但是這樣是不夠的，你必須理解一家公司。」
巴菲特說：「盡管這並不是我從格雷厄姆那裡學來的，但是把股票看作企業，絕對是格雷厄姆投資教義的一部分。」
② 股票大數據分析可以嗎有推薦嗎
在用RC智能雲，很不錯的
③ 分析一支股票主要看什麼數據啊，
選股票主要看的指標有：
1、經濟指標：GDP增速、通脹率CPI、采購經理指數PMI
2、技術指標：MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等
3、貨幣流動性：M1、M2、國債回購、存准、利率、QE3量化寬松等等
4、行業指標：金融指標、製造業指標
5、外圍（相關）：大宗商品、期貨、美股、日經、港股、法國股指、德國股指、匯率市場
6、政策導向：金融改革、減排降耗等
7、財務指標：市凈率、市盈率、公積金、每股年度收益率
8、風險事件（相關）：天災人禍事件
④ 通過大數據分析股票，對購買決策有何幫助
毫無作用,因為你拿不到真實的數據,中國股市信息不對稱問題由來已久,而且尚未解決,數據分析是有作用的,但是只限於基本面,其他的數據分析甚至會誤導你的決策
⑤ 用大數據炒股，靠譜嗎
因為最近在考察幾個量化交易平台，或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。
當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。
⑥ 如何通過大數據計算是主力買入的股票佔多數
相同的成交量，筆數少。同樣的筆數，成交量大。
⑦ 大數據分析股票，有什麼好的方法
大數據只是做好宏觀經濟走向，但是落實到具體某隻股票，就顯得不那麼使用了