❶ 數據可視化性能–為什麼非常重要
性能本身是對機器，產品等工作有多好的描述。在數據可視化領域里，性能意味著有多快速度，功能有多強大及使用方便程度。可視化性能的技術和技能協助開發人員，數據分析師和科學家節省大量的時間，精力和資源效率，因而提高工作質量和擴展數據解析度。
用電腦交互和圖表技術(比如硬體性能，計算和系統可視化 )渲染呈現大量數據，性能是必不可少的。它的高性能計算模擬和監測系統是用在廣泛的經濟和科學領域中的重要因素，比如用在能源生產，航空航天，天體物理學，醫學，氣象學，股票分析，交易等。
具有什麼樣特徵的組件才能稱的上高性能?
比如領先於可視化競爭的LightningChart:
· 實時監測中無閃爍或延遲
· 高解析度數據集
· 支持交互功能
· 有效利用機器資源
· 支持使用舊電腦硬體渲染數據，並保持上述功能
哪些應用必須具備高性能?
能源。例如:在發電廠中，性能可以非常准確的從發電機收集數據，監測環境條件和提供測量的總體穩定性以防止事故。震動監測功能可以預測何時在最佳時間關閉機械更換軸承，降低維修成本。
貿易。例如:在股票交易所中，性能在並行跟蹤股票數據流和在多個監視器中分析數據流起著至關重要的作用。
醫療。例如:在醫院中，需要性能來監測患者的狀況並且提供整體穩定性以收集巨大的數據集，確保正確的醫療決策。
航天與國防。例如:在任務控制中心，性能對於飛行模擬和監視航天器發射到軌道之前，期間和之後是必不可少的。
高難度行業發展是當經社會進步的重要標志，而市面上具有高性能的圖表控制項軟體並不多。比如芬蘭LightningChart數據可視化控制項包可以協助高難度行業開發成功。
❷ 一堆數據要做數據分析，想要達到數據可視化的效果，在數據可視化這一塊哪個數據分析軟體比較強
1、Highcharts（適用於移動端與PC端完美交互）
Highstock 是用純 JavaScript 編寫的股票圖表控制項，可以開發股票走勢或大數據量的時間軸圖表。它包含多個高級導航組件：預設置數據時間范圍，日期選擇器、滾動條、平移、縮放功能。
同時包含直線圖、曲線圖、區域圖、柱狀圖、餅狀圖、散狀點圖、儀表圖、氣泡圖、瀑布流圖等多達 20 種圖表，其中很多圖表可以集成在同一個圖形中形成混合圖。
2、LightningChart（適用於專業領域）
快速、先進的2D和3D圖表，支持WPF和WinForms平台。
LightningChart圖形控制項徹底發揮了GPU加速和性能優化的最大效應，能夠實時呈現超過10億數據點的龐大數據。廣泛應用於科研、工程、醫療、航空、貿易、金融、能源和許多其他領域的實時測量和分析應用等等。
專門為需要超高速數據採集與呈現實時數據的專業高速軟體而特別設計。圖形採用創新的CPU負載節省技術與高效利用內存資源，為應用程序提供了無與倫比的性能：
實時監測中無閃爍或延遲現象
高解析度數據集
強交互性
有效利用技術資源
運用較舊的電腦硬體也可以保持強大功能
❸ 怎樣用EXCEL分析股票
EXCEL全自動分析股市軟體https://item.taobao.com/item.htm?id=532889729619
❹ 國內有製作兼容PC端，電視，大屏的數據可視化分析工具嘛
網路，超級數據，企業數據門戶
我做的：
❺ 數據可視化軟體 數據可視化軟體，，，求
你得要可視什麼才行，醫學方面有數據可視為心電圖，股票方面有數據可視為曲線圖。音頻，射頻研究有數據可視為頻譜圖。
❻ 數據可視化是什麼啊怎麼做
簡單理解就是將枯燥的數字以圖表的形式呈現出來~常見的比如餅圖、柱狀圖、折線圖等等。
舉個栗子：就像股票的K線就是將股票價值等數據通過可視化的形式呈現出來。
推薦一個數據可視化分析工具：DataViz
下面上個圖
（水印為鄙人知乎賬號，可互粉，平時會回答一些高質量互聯網問題）
上圖看起來有沒有很舒爽！顏值很高有木有~
模板60+我就不一一上圖了，可以自行去免費體驗~
導入數據、簡單拖拽就可以啦，比較適合新手小白~
❼ 哪些行業可應用數據可視化
幾乎都可以啊。金融中股票、理財、保險等。互聯網中用戶關注度、討論度等。只要能採集到數據將其量化，都可以應用數據可視化。數據採集軟體很多直接SO就可以，我最近用過「forespider」還行，可視化很方便。
❽ 如何進行大數據分析及處理
探碼科技大數據分析及處理過程
聚雲化雨的處理方式
聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；
化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；
開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。
❾ 有哪些值得推薦的數據可視化工具
1.plotly 2.R ggplot23.無需編程語言的工具（7個）4.基於JavaScript實現的工具（8個）5.基於其他語言的工具（5個）6.地圖數據可視化工具（7個）7.金融（股票）數據可視化工具（2個）8.時間軸數據可視化工具（2個）9.函數與公式數據可視化工具（2個）10.其他（3個）共計37個工具