㈠ 股市波動有哪些典型特徵
轉載：巴菲特關於100年間美國股市波動的實證研究
2001年11月10日，美國《財富》發表了《巴菲特談股市》這篇文章，文中巴菲特重申了股市整體表現長期來說與美國經濟整體增長性相關，長期來說，過度高估（Overpricing）或過度低估（Underpricing）的股價肯定會回歸於其內在價值。
在該文中，股神以翔實的歷史數據解釋說明了1899年—1998年的100年間美國股市整體走勢與GNP走勢完全相背離的現象。股神的實證研究證明，美國股市長期平均年復合回報率約為7%，但短期投資回報率會因為利率、投資者預期收益率和心理因素的綜合作用而不斷波動。這也就是格老所說的：「從短期來看，市場是一台投票機；但從長期看，它是一台是稱重機」。
一、1964年—1998年間美國股市整體走勢與GNP走勢完全相背離的現象
美國道.瓊斯指數在1964年—1998年間的前17年和後17年的走勢完全不同。
第一個17年：1964年年底道.瓊斯指數為874.12點，1981年年底為875.00點，17年間增長0.1個百分點，幾乎原地踏步。
第二個17年：1981年年底道.瓊斯指數為875.00點，1998年年底為9181.43點，17年間上漲超過10倍，為典型的令人難以置信的大牛市行情。
美國股市在兩個17年間有完全不同的表現，原因何在呢？
專業人士想到的原因是GNP的波動導致股市的相應波動，也就是經濟學和金融學教科書上通常所說的「股市是宏觀經濟的晴雨表」。
但事實並非如此。這一現象無法單純以美國宏觀經濟的波動來解釋：1964年—1998年間美國股市整體走勢與GNP走勢完全相背離。在股市低迷的第一個17年間，美國GNP增長率為373%，而在第二個17年的大牛市期間，美國GNP增長率只有177%，二者相差近一倍。
是偶然的巧合亦或其他？後視鏡看法一目瞭然。實際上，不僅僅是過去34年間美國股市整體走勢與GNP走勢完全相背離，在整個20世紀也是經常如此。
20世紀可以說是美國人的世紀，先後發明了汽車、飛機、收音機、電視與電腦。扣除通貨膨脹因素，美國GNP破記錄地凈增長了702%。盡管其中也包括 1929年—1933年的大衰退和兩次世界大戰，但以10年為一個階段來比較，人們發現每個10年的人均實際GNP都在持續增長。或許人們認為穩定的經濟增長反映在股市上也應該會有股票指數的穩定增長才對。但事實遠非如此。
1900年—1920年美國人均實際GNP（以1996年美元價值計算）從4073美元增長到5444美元，增長了33.7%。而同期股票市場卻一點動靜也沒有，1900年初道.瓊斯指數為66.08點，1920年年底道.瓊斯指數為71.95點，20年間只有0.4%的年增長率，這種反差與1964年— 1981年的情況相似。
接下來的1920年—1930年的10年間，股市則一飛沖天，到1929年9月道.瓊斯指數一度大漲到381點，上升了430%。
隨後的1930年—1948年的19年間，道.瓊斯指數幾乎下跌了一半。1948年道.瓊斯指數只有177點。但同期的GNP卻增長了50%。
結果，接下來的1948年—1964年的17年間，道.瓊斯指數大漲5倍之多。之後就是上面提到的1964年—1998年的兩個截然不同的17年，先冷後熱，令世人驚異的大牛市結束了輝煌的20世紀。
如果用一種不同的時間分段法，在過去的100年間，經歷了3個時期的大牛市，包括44個年份，期間道.瓊斯指數總計上漲11000點。同時經歷了3次熊市，包括56個年份，盡管在這56年間美國經濟大幅增長，期間道.瓊斯指數卻總計下跌了292點。
那麼，究竟是什麼原因造成股市的表現與宏觀經濟如此反常呢？請看下面股神巴菲特的解釋。
二、影響股市波動的三個關鍵因素
股神將股市如此反常的現象歸諸於利率、預期投資收益率兩個關鍵的經濟因素，以及一個與心理有關的因素。
影響股市的第一個關鍵經濟因素是利率。在經濟學中，利率就好比物理學中的地心引力一樣，不論何時何地，利率任何的微小波動都會影響全世界所有資產的價值。假設今天市場利率是7%，那麼，未來你1美元的投資收益的價值就與市場利率為4%時的價值有很大的差別。
分析過去34年長期債券利率的變化，人們可以發現第一個17年間利率從1964年底的4.20%大幅上升到1981年的13.65%，這對股票投資人來說實在不是什麼好事。但在第2個17年期間利率又從1981年的13.65%大幅下挫到1998年的5.09%，為股票投資人帶來了福音。
影響股市的第2個關鍵經濟因素是人們對未來投資收益率的預期。在第一個17年間，由於公司獲利前景不佳，投資者預期顯著下調。但在1980年代初期里根政府大力刺激經濟增長，使得企業獲利水平達到1930年以來前所未有的高峰。
在1964年—1981年的第一個17年間，兩個不利因素是使投資人對美國經濟失去信心的原因，一方面在於過去企業獲利成績不佳，另一方面在於利率過高使投資者對企業未來盈利預期大大折扣。兩項因素綜合，導致1964年—1981年間盡管同期GNP大幅增長但美國股市卻停滯不前。
不過這些因素在1981年—1998年的第2個17年間完全反轉，一方面企業收益率大幅提高，另一方面利率又不斷下降使得投資者對企業未來盈利預期進一步提高。這兩個因素為一個大牛市提供了產生巨大上升的燃料，形成GNP下降的同時股市卻猛漲的奇異現象。
第三個因素是心理因素，人們看到股市大漲，投機性交易瘋狂爆發，終於導致危險的悲劇一幕一再重演。
三、衡量股市是否過熱或過冷的定量分析指標
巴菲特認為，回顧過去近100年的股市表現，可以看到股市整體走勢經常與宏觀經濟發展相背離，這種極端的非理性行為是周期性爆發的。人們認識這種現象對於投資人來說具有重要的意義。要想在股票市場上取得良好的收益，就應該學會如何應對股市非理性行為的爆發。
巴菲特認為要想在股市非理性波動中保持理性，其中最重要的是學會定量分析，從而能夠准確判斷股市是否過熱或過冷。如果投資人能夠進行定量分析，盡管不會因此就能把分析能力提高到超人的水平，卻能夠使自己因此而避免隨波逐流陷入股市的群體性瘋狂，做出非理性的錯誤決策。如果投資人根據定量分析發現股市過熱，就可以理性地決策不再追漲，乘機高價離場。如果投資人根據定量分析發現股市過冷，就可以理性地決策選擇合適的股票低價買入。
巴菲特向美國投資者推薦了一個非常簡單但卻非常實用的股市整體定量分析指標「所有上市公司總市值佔GNP的比率」（可惜的是由於特殊的歷史原因，對我國股市卻不能直接使用）。
雖然所有上市公司總市值佔GNP的比率這項指標只能告訴投資人有限的信息，但它卻可能是任何時候評判公司價值是否合理的最理想的單一指標。分析80年來所有上市公司總市值佔GNP的比率可以發現，這項指標在1999年達到前所未有的高峰，這本應該是一個很重要的警告信號。如果投資人財富增加的速度比美國宏觀經濟增長的速度更高，那麼所有上市公司總市值佔GNP的比率必須不斷提高，直到無窮大，事實上這是不可能的。
巴菲特認為所有上市公司總市值佔GNP的比率在70%——80%之間可以買入股票，長期而言可能會讓投資者有相當不錯的收益，但如果這個比率達到200%，象1999年和2000年中的一段時間那樣，那麼購買股票簡直無疑於玩火自焚。
四、股市短期波動不可預測，長期波動容易預測
巴菲特認為預測股市的短期波動是不可能的，相反，巴菲特認為股市長期波動具有非常穩定的趨勢，非常容易預測。
1999年，巴菲特大膽預測未來10年甚至20年內，美國投資人股票投資預期收益率（包含股利以及預期2%的通貨膨脹率）大概在7%左右，這正好與沃頓奇才傑里米.席格爾教授經過統計分析得出的美國股市200年來長期平均實際收益率為7%左右的結論非常吻合。哈哈，果真是英雄所見略同！
五、啟示
在過去的200年間，美國股市的年復合實際收益率為7%，並顯示出驚人的穩定性。世界其他主要國家的股票實際收益率也與美國的情況相吻合。股票投資收益率的長期穩定性的原因目前還沒有得到很好的解釋。
傑里米.席格爾教授認為，股票投資收益率取決於經濟增長、生產力和風險的收益。但是，創造價值的能力也同樣來自於卓有成效的管理、對財產權利尊重的穩定的政治體系以及在競爭的環境中象消費者提供價值的意願。政治或經濟危機可以導致股票偏離其長期發展的方向，但是市場體系的活力能讓它重新返回長期的趨勢。或許這就是股票收益為什麼能夠超越在過去兩個世紀中影響全世界的政治、經濟和社會的異常變化，保持穩定性的原因。
其實沒有人能夠完全解釋股市長期內向價值回歸的根本原因。格雷厄姆曾說：這正是我們行業的一個神秘之處。對我和對其他任何人而言，它一樣神奇。但我們從經驗上知道最終市場會使股價達到它的價值。
㈡ 股票數據分析方法
股票價格的漲跌，簡單來說，供求決定價格，買的人多價格就漲，賣的人多價格就跌。做成買賣不平行的原因是多方面的，影響股市的政策面、基本面、技術面、資金面、消息面等，是利空還是利多，升多了會有所調整，跌多了也會出現反彈，這是不變的規律。
㈢ 李老師要分析一支股票一天內的波動情況，最好繪制（）統計圖． A、條形 B、折線 C、扇形
考點： 統計圖的選擇 專題： 統計數據的計算與應用 分析： 條形統計圖能很容易看出數量的多少；折線統計圖不僅容易看出數量的多少，而且能反映數量的增減變化情況；扇形統計圖能反映部分與整體的關系；由此根據情況選擇即可． 根據統計圖的特點可知：李老師要分析一支股票一天內的波動情況，最好繪制折線統計圖．故選：B． 點評： 此題應根據條形統計圖、折線統計圖、扇形統計圖各自的特點進行解答．
㈣ 股票數據分析都有哪些
看盤的幾個小技巧：
第一：看盤的首要重點是看板塊和熱點個股的輪動規律，進而推測出行情的大小和持續性時間變化。比如每天應該注意是否有漲停個股開盤，如果有，那麼說明主力資金還在努力選擇突破口，如果兩市都有10隻以上的漲停個股開盤，則說明市場處於多頭氣氛，人氣比較旺，少於這個標准則說明市場人氣不佳，投資者應該當心大盤繼續下跌風險。如果每天盤面都有跌停板，並且是以板塊方式出現，那麼，應該警惕新一輪的中級調整開始。在熱點上，如果前一交易日漲停的個股或是上漲比較好的板塊難以維持兩天以上的行情，那麼，就說明主力資金屬於短炒性質，此個股或板塊不能成為一波行情的領頭羊，同時也意味著這一輪上漲屬於單日短線反彈。反過來講，如果熱點板塊每天都有2-3個以上，平均漲幅都在2%以上，並相互進行有效輪番上漲，則中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色資源、煤炭資源、稀土資源以及新能源、智能電網等板塊交替上漲，從而產生中級行情。
第二：看盤應該注重關注成交量。根據兩市目前市值情況看，上海大盤成交量小於1000億應做震盪整理理解，700億以下為縮量，小於500億可以理解為地量，超過1100億應該理解為放量。地量背後往往意味著反轉，例如，2010年6月底和7月初之間，先後多個交易日上海股市成交量低於500億，這個時候空倉資金應為自己的重新進場做好准備。當大盤擺脫下降趨勢，走出一個緩慢的底部構築的形態下，成交量溫和狀態下，投資者可以以不超過半倉的水平買股持股。如果，當股票持續上漲，成交量放大，換手率超過15%（中小板、創業板個股特定條件下可以放寬到20%左右，另外新股、次新股、限售股、轉贈股、配股上市日不在此列），5-20日線開始死叉轉向，那麼此類短線題材股和概念股應該考慮逐步拋售。
第三：努力培養盤感，運用技術手段捕捉市場機會。不管是什麼品種的股票，如經過短期暴跌，跌幅超過50%，下跌垂直度越大，那麼關注價值就越高，當某一天突然縮量，短線買進的機會來了。因為急跌暴跌後，成交量突然萎縮就殺跌盤已經枯竭，肯定會出現反彈，這個時候可以堅決地戰勝自己恐慌情緒積極進去搶一把反彈就走人。同樣，如果股票價格在接連漲了很多時間，而且高位開始頻繁放量，可是價格始終盤旋在某個小區域，連續用小單在尾盤直線拉高製造高位串陽K線，籌碼峰密集嚴重擴散，則說明這個完全是主力在出貨！必須堅決清倉。
第四：別小看低位的三連陽，別漠視高位的三連陰。一般講股票價格在接連下跌一段時間後，突然在某天不那麼狂跌，而且，K線上接連出現紅三兵，價格波動幅度又不是那樣大，通常價格一串上去又被單子砸下來了，請你注意了，這個時候往往就是有主力潛伏著開始收貨中；反過來，如果在漲勢繼續了一段時間，股票價格已經很大幅度地脫離了主力原始成本，這個時候出現了高位幾連陰，股票價格重心開始下移，尤其是在一些時候，主力利用快要收盤的時候，突然用幾筆單把股票價格迅速買回日均線，在隨後的幾天里同樣的手法經常出現，K線圖上收出長下影，那說明主力出貨的概率已經達到80%以上，它的這些做法都是為了麻痹經驗不足的資金。假如某天連10日、20日、30日線都跌破，不管是賺還是賠，堅決離場。
第五：大漲買龍頭，如何發覺龍頭，其實在市場大跌氣氛里很容易判斷龍頭股，應密切注意漲幅榜中始終躍居前幾位的逆市紅盤股，特別是價格處於「三低」范疇，或是股價在15-20元之間，離新多主力拉升底部區域不足50%空間，在大盤大跌的當日或隨後幾天時間里，果斷用長陽反擊K線收復前期長陰失地的，則有望成為反彈的龍頭。市場的法則永遠是「強者恆強，弱者恆弱」。當中級以上行情出現的時候，投資者要善於提早發現誰是龍頭，並果斷追進，抓穩抓牢，別因一時盤面震盪輕易下馬。通常洗得越凶，後期飈漲概率越大。炒股搶佔先機概念很重要。有的股票難當龍頭最好在行情啟動初期果斷放棄，不要跟自己過不去。
第六：在漲勢中不要輕視冷門股、問題股。 你只要它漲得好，漲得牛就是，「漲時重勢，跌時重質」就是這個道理。任何時候，主力和莊家比我們聰明，他們不是傻瓜，當股票一個敢於在大勢不好的情況下縮量封出漲停板，肯定有其不被市場大眾知道的東西隱藏在後面。熊市裡，很多2-5元中小盤個股就是這樣無量快速漲停，通常這個時候非常考驗短線高手的看盤功力，因為這樣的股票往往留給人的思考、判斷、下單時間不會超過一分鍾，一般此類股很容易出現連續漲停，甚至是一字漲停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的時候，ST黑化卻震盪走高，上方買盤都被逐步吃掉，並在臨近收盤的最後10分鍾封上漲停，這說明市場已有嗅覺靈敏的資金聞到了變盤氣息在重組前夜下手。
㈤ 股票波動的原因
股票價格變動的因素分為以下三類：市場內部因素、基本面因素、政策因素。
1.市場內部因素它主要是指市場的供給和需求， 即資金面和籌碼面的相對比例，如一定階段的股市擴 容節奏將成為該因素重要部分。
2.基本面因素 包括宏觀經濟因素和公司內部因素，宏觀經濟因素主 要是能影響市場中股票價格的因素，包括經濟增長， 經濟景氣循環，利率，財政收支，貨幣供應量，物價， 國際收支等，公司內部因素主要指公司的財務狀況。
3.政策因素是指足以影響股票價格變動的國內外 重大活動以及政府的政策，措施，法令等重大事件， 政府的社會經濟發展計劃，經濟政策的變化，新頒布 法令和管理條例等均會影響到股價的變動。
㈥ 如何根據股票日收益數據求其波動率數據
1.收益率演算法--每年最後一天的數據（第二列）除以第一天的數據（第二列）減一（主要就是如何找到最後一天和第一天的日期？因為是交易日，因此不是連續的，不一定是1月1日和12月31日）
2.波動率演算法--所有某一年數據的標准差
㈦ 股票價格的波動是什麼原因
首先，
以定義條件，你就要不能以常有思路去思考，百分之九十五的交易者都是從固定的教育，固定的知識，去研究市場，而市場的變化永遠是變化,任何的規律歷史都不能對市場的主導理想狀態進行分析，因為只要脫離了主導理想狀態，市場會創造新的規律，而股票分析大部分就在這里出現不一致性的錯誤，但如果規律符合市場的主導理想狀態，那麼大部分分析的結果，會對理想狀態提供支撐作用，相對應股價也會造成一定幅度的影響。
比如對數據的K線分析，出現了K線形態的見頂信號，市場就會造成一定程度的恐慌，這就造成了向下拋壓而導致股價下跌的影響預期，但不一定是主導的理想的狀態，如果大部分籌碼在主力手裡，而拋壓會導致主力的失敗，所以會繼續相反的拉升，這類包括很多，但主要要記住「奇異吸引因字」。
另外很多股市無知專家把實際合乎常理的交易披上一些詞藻，一些重復的的技術分析指標，把簡單的東西變成一些抽象而艱深的學問，於是大批的學習者就變成了市場價格的犧牲品，還一部分成了市場的動物，而導致慣性的價格波動影響。這批過於執著於樹木，而不知道何謂森林動物，對混沌市場中的股票價格造成一定大程度的影響。
你一定要了解市場的運作方式，以及市場心理，這類還包括很多，任何人都可以計算蘋果內的種子，然而，沒有人可以計算種子內的蘋果，了解市場行為要注意主導因素，次因素，股票分析對股票價格的波動造成影響是一定的次要因數，但我們不能成為市場的動物，而要以市場是我，去理解自身的需求。
市場是純在大量的數據規律，比如經濟的周期性，對應有一定的大幅度的支撐，造成價格影響，相反也是如此。
㈧ 怎樣分析重要經濟數據對股市的影響
對經濟數據的分析，必須要把握以下三個步驟
第一、對經濟指標的分析對比
經濟指標是反映經濟活動結果的一系列數據和比例關系。從時效性進行分類，大致可以分為三類：
1、先行指標如：貨幣供應量。這類指標的重要數據出現之後，投資者們可以預估未來或近期的經濟狀況。從而對股價進行新的預估。正因為如此，它對股市行情有立竿見影引領效果，所以經常伴隨股價較大的波動。
2、同步指標如：失業率。國民生產總值等。它們反應的是國民經濟正在發生的情況，與先行指標對比，更具可靠性。因此相關重要數據出爐之後，對行情的影響比上一個指標還要更具威力。
3、滯後指標 如：銀行短期商業貸款利率。工商業未還貸款等。這類指標對股市影響並不大，主要對經濟有一個解密、補充的作用，一般不影響股價。
第二、計量經濟模型
建立計量經濟模型，它是表示經濟變數及其主要影響因素之間的函授關系。是當下量化交易的核心環節，它通過大量的歷史數據進行統計、計量處理，可以得出一系列較為適中的對應結果。
（1） 經濟變數：即相應的經濟數據，如GDP數值，PMI數值等。
（2） 參數：相應經濟數據與對應指數函數關系中涉及到的一系列量。例如：上證指數=PMI100 50。這個函數中的100與50就是參數。
（3） 隨機誤差：由於實際統計數據與我們要得出的數據之間的關系絕非意思不變的，所以經常會有一個合理誤差，這個誤差需要經過大量數據得出，且始終進行改良微調。
第三、概率預測
分析的最終目的就是為了預測，在股市中，任何的結果都非必然，而是對應著相應的概率。當投資人能夠了解到這些大致概率時，將可以決定自己是否將投資資金進行操作。
概率預測實質上是根據過去和現在來推測未來。廣泛搜集經濟領域的歷史和現時的資料是開展經濟預測的基本條件，善於處理和運用資料又是概率預測取得效果的必要手段。