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r程序分析股票

發布時間: 2021-06-25 02:18:17

A. 正在學慣用R語言編寫股票自動交易軟體,但是對股票以及R語言都知之甚少。求高手指點。

我和你一樣,也在學,大智慧新一代,通達信,和飛狐這幾個你任選一個先學,以後慢慢的都會了。飛狐相對要復雜一些,要想編出功能更強大的公式,飛狐里還會用到VBS和JS腳本,還會用到C語言,別的公式不會用到這些。

B. 如何用統計R軟體畫股票K線圖的均線,以10日均線為例吧。。。 麻煩給下code, 會追加金幣的,多謝!!!

重新下載數據
在菜單的「工具」里有選項

設置問題,你可以手工輸入ma+回車鍵,看看是不是出現均線了。
如果在分時走勢下,05+回車。

網路慢,數據沒有刷新出來

C. R語言怎麼把股票日收盤價轉換成對數收益率

知道一系列收盤價向量X,length=1000,求對數收益率的R語言代碼
acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly

acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')

Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")

運行結錯誤辦

> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
錯誤於file(file, "rt") : 打鏈結
外: 警告信息:
In file(file, "rt") :
打文件'd-intc7208.txt': No such file or directory

+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
錯誤: 意外符號 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
錯誤: 意外符號 in "log return"

D. 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列

在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步,如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填?
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢?
我知道通常frequency= 12 為月度數據,frequency= 4 為季度數據,frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了

初學R語言,還望各位大俠多多幫助。

E. 股票分析過程 程序

1.優勢分析:公司是做什麼的?有品牌優勢嗎?有壟斷優勢嗎?是指標股嗎?
2.行業分析:所處行業前景如何?在本行業中所處地位如何?
3.財務分析:盈利能力如何?增長勢頭如何?產品利潤高嗎?產品能換回真
金白銀嗎?擔保比例高嗎?大股東欠款多嗎?
4.回報分析:公司給股東的回報高嗎?圈錢多還是分紅多?近期有好的分紅
方案嗎?
5.主力分析:機構在增倉還是減倉?籌碼更集中還是更分散?漲跌異動情況
如何?有大宗交易嗎?
6.估值分析:目前股價是被高估還是低估?
7.技術分析:股票近期表現如何?支撐位和阻力位在哪裡?
8.分析匯總。

F. 如何用R語言提取股票行情數據

你好,關於股票價格有關的開盤價格,當日最高價格,當日最低價格,收盤價格,股票交易量;和調整後的價格;

DIA.Open 當日開盤價格

DIA.High 當日最高價格

DIA.Low 當日最低價格

DIA.Close 當日收盤價格

DIA.Volume 當日股票交易量

DIA.Adjusted 當日調整後的價格

G. 誰知道R/S分析的程序代碼

cls;
load data[3089, 2] = lunwen\99201.txt;@讀入數據@
datr = data[2:3089, 2]:

@計算個數@
obv = (int((rows(datr)-1)/100)*100)+2;
print obv;

@通計算對數回報率@
datn = (ln(datr[2:obvl./datr[l:obv-1]));
obv = obv-1;

@計算AR(1)@
yi = datn[2:obv];
xi = datn[l:obv-1];
xi2 = xi^2;
ybar = meanc(yi);
xbar = meanc(xi);
xly = yi.*xi;
sxx = obv*sumc(xi2) - (sumc(xi))_2;
sxy = obv*(sumc(xly)) - sumc(xi)*sumc(yi):
slope = sxy/sxx; const = ybar-slope*xbar;
datx = datn[2:obv] - (const + slope*datn[l:obv-1]):
clear datn; obv = rows(datx);

@計算R/S值@
I = 4;
do while i<obv-1;
i = i+l; n = floor(obv/i); num = (obv/i):
if n<num:
goto repeat;
endif;
x1 = reshape(datx, n, i);
mu = meanc(xl);
xl = xl - mu;
sig = stdc (xl);
sum = cumsumc(xl);
max = maxc(sum); min = minc(sum):
r=max-min;
rs=r/sig;
a=log(meanc(rs)); b=log(i);
c=a^b^i;
?c;
repeat:endo;

H. 誰會使用R軟體或者stata等分析一段時間內股票的數據,要求如下

可以的,你的問題都是可以做,但是非常費時間,要具體詳談
我替別人做這類的數據分析蠻多的

I. 炒股中的R指標是什麼意思在哪裡看啊

1、布林線上軌的高拋技巧

逢高減磅是一句比較抽象而且籠統的口頭禪,而客觀地、量化地「逢高」賣出才是技術分析實戰技巧要解決的問題關鍵。而在大盤平衡市的個股輪動中,在熱門股中逃頂,在波峰果斷高拋,從而賣得有技術、賣得有藝術,這才是實戰操盤的精華。正確利用布林線上軌高拋這一頗為直觀且勝算高的指標技巧,是實戰逃頂的關鍵。

針對三類不同走勢的個股布林上軌高拋有如下博弈對策

J. 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文

用quantomd包
然後getsymbols函數

分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列