A. 是不是任何公司都需要大數據分析
大數據技術固然有好處，但是並不是每家企業都在應用，那為什麼呢？
技術難題較多。
系統升級的需要。隨著企業成為由數據推動的組織，他們都需要新科技，這就要求企業在技術硬體、軟體、應用程序開發以及數據與服務方面投資，然而，這需要高額的費用，一些企業可能不願意花費這類費用，因此在系統升級方面沒有與時俱進；遺留系統。許多企業由於安裝了新系統而導致了許多信息煙囪的發生，雖然這些信息煙囪會產生信息，但是這些信息無法互相溝通，甚至沒有兼容的標准和格式，面對這些遺留問題，企業需要更新系統。
專業人才匱乏。
領導力不足是企業無法應用大數據分析法的一大難題。企業中的領導者無法認識到大數據能為企業帶來的價值。企業需要僱傭更多具有深度分析能力的人才，很明顯，現在這類分析人才極度匱乏。
流程系統需要隨時更改。
許多企業急於應用創新信息系統與應用程序，以使自身盡快融入到大數據時代中。因此，他們也僱傭了這類人才。但是，如果沒有對組織流程做出相應的改變，協調好各個環節，企業是不會成功的。
分析系統容易癱瘓。
盡管分析法有很強的戰略優勢，但仍然有很多企業沒有運用大數據與預測性分析法來改變供應鏈運營。有些企業面對大量的數據束手無策，不知道如何利用這些數據來推動供應鏈的發展，不知道從何下手，有些企業致使零零散散地運用這些分析法，缺乏系統性與協作性。這種做法的後果是，企業只能獲得孤立的利益，缺乏洞察力與競爭力，從而導致供應鏈效率低下，成本超支。
企業淹沒在數據的海洋中。
許多企業淹沒在數據海洋中，這些數據來自其銷售點系統、網站、內部交易流程與社會媒體等。但是，大多數企業很難利用所有的數據、科技與分析法。他們無法應用現有的創新分析技術，沒有響應的系統，缺乏了解如何將企業轉型為由數據推動其自身發展的領導者。
B. 國家是否同意大數據分析股票
不需要國家同意
C. 為什麼jm33.cn中說股票分析可用大數據來預測而多人都覺得股票是被操縱的，沒有預測的可能
股票的預測只是一個概率問題，實際上即便是使用大數據也無法解決其中的偶然因素造成的影響，所以沒有100%的准確。
D. 為什麼分析股票用到上證指數,而平時不用深成指
兩市1526隻股票。
上海843隻，深圳只有683隻，上海佔大多數；
兩市流通市值7萬億左右，上海將近5萬億，佔70％以上。
滬深300股中，上海的股票佔80％。
所以，上海股市的走勢，就代表了我國大盤的走勢。
E. 股票大數據分析可以嗎有推薦嗎
在用RC智能雲，很不錯的
F. 你們的基於大數據預測的股票為什麼沒有跟上來用大數據來預測股市靠譜嗎
目前還沒有到大數據時代，還是靠自己預測吧
G. 統計學和大數據分析在股市裡哪個更有用
數據分析一般就是統計學里邊的，統計就是專門分析數據的！
H. 大數據為什麼不能預測外匯期貨股票
有效市場，假說里講所有市場的信息都會即時的反映到市場的價格中。如果你認為這個假說成立（事實上也有很多論文支持這個假說），那麼所謂大數據並不能為你的策略帶來額外收益。因為「大數據」無非也是收集當前的已公開的信息而已。
有幾個可能是大數據可以為策略帶來額外收益的地方：
1. 投資者的非理性行為。當有新的信息進入到市場以後，由於投資者的非理性操作，在短期內市場可能偏離合適的價格。所以如果你的「大數據」模型可以准確預測信息對市場帶來的影響，或者投資者的非理性行為。那麼就有可能帶來超額收益。
2. 大數據的特性是兩點：一個是全，一個是快。「全」的意思是可以同時分析盡可能多的信息，所以如果你的模型包含了別人不曾注意到的因素，那麼也可能帶來收益。「快」的意思是極短時間處理數據的能力里，如果你的演算法可以保證機器比別人更快的消化信息，那麼這也是超額收益的來源。
I. 大數據能不能預測股市
大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。
我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。
我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。
這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。
J. 用大數據炒股，靠譜嗎
因為最近在考察幾個量化交易平台，或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。
當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。