『壹』 Python 如何爬股票數據
現在都不用爬數據拉，很多量化平台能提供數據介面的服務。像比如基礎金融數據，包括滬深A股行情數據，上市公司財務數據，場內基金數據，指數數據，期貨數據以及宏觀經濟數據；或者Alpha特色因子，技術分析指標因子，股票tick數據以及網路因子數據這些數據都可以在JQData這種數據服務中找到的。
有的供應商還能提供level2的行情數據，不過這種比較貴，幾萬塊一年吧
『貳』 python怎麼分析所有股票
在 Python的QSTK中，是通過 s_datapath 變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。
『叄』 用技術分析法和基本分析法分析一隻具體股票，要只具體的！！越詳細越好！！謝謝！！
【兩種牛股的走勢特徵】
牛股可以將其分為短期大幅強勢上漲的牛股，以及長時間震盪上行的牛股。
（一）短期大幅強勢上漲的牛股，要經過長期的整理蓄勢，前期的成交量並沒有放大，股價在其底部長期蟄伏，並沒有良好的表現，這說明在其底部會有投資機構默默吸籌，一旦向上發力，將會出現旱地拔蔥，揭竿而起的*性的，或者報復性的大幅反彈。在其走勢上，表現為是一個「奔牛式」的牛股；
（二）長時間震盪上行的牛股，為其走勢長時間走在一個向上運行的箱體當中，在走勢圖中的表現為上行通道，又稱作上升通道。處在上升通道的行情時，價格的日K線運行在一條整體趨勢向上的帶狀區域里，每一個波段的反彈高點將會高於前一個反彈高點，每一個波段的回調低點也將會高於前一個低點，這樣的走勢，也可以一般地被稱作震盪上行，這表明走勢較強。是一個「慢牛式」的牛股。
快牛股由於所佔比例很小，只有千分之一，甚至更少，是很難撲捉得到的。慢牛牛股還是可以關注 600323 南海發展。該股收益率高，市盈率低，並且在其後市還會有大比例送股的題材。建議擇機適時逢低介入。
【後市將會有升值空間更大的股票個股的預測辦法】： 一是會要是短期的強勢股，有短期的熱點題材更好； 二是落後的大盤、超跌後有著強烈補漲要求的個股； 三是成交量前日並沒有放大，股價在其底部蟄伏長期低迷的個股，這表明有投資機構在其底部默默吸籌，這意味著該股將會在其成交量放大的情況下，從而出現大漲； 四是關注當下買入意願踴躍，成交量將會大幅放大的個股； 五是該上市公司的經營業績尚好，而又是流通盤小、收益率高、動態市盈率低的個股；六是在一般情況下，當KDJ、MACD、RSI等技術指標處在高位時，股價一般是同步處在反彈走高的高位，為賣出的時機；當這些技術指標處在低位時，股價一般是處在回調的低位，為買入的時機（這就為我們研判分析和預測推算，提供了可能）。七是如果有可能和有機會，還可以撲捉白馬股和黑馬股的牛股，就會有很大的升幅和很不錯的收益。 （由於要在股市中賺到錢，就必須撲捉市場中處在上升通道的強勢股，或者在股票回調到低位時，再做逢低的介入，然後在其後市的上漲和回升後，才能夠有所斬獲和獲利）。 【編後說明】以上答案雖然並不是有針對性的，可是是可以參考來看的，是可以以此當作分析工具的。
『肆』 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧
『伍』 如何用python對一系列股票的macd進行判斷
DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
忽略以上公式。
根據思路編寫公式，修改公式。盤中預警，條件選股。公式解密，去除時間限制。滑鼠點擊下方
我
的
名
字
或（圖
標）上，進入
可
看到
Q，訂
制
公式
『陸』 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
概率炒股法：
用python獲取股票價格，如tushare，如果發現股票當天漲幅在大盤之上（2點30到2點50判斷），買入持有一天，下跌當天就別買，你可以用概率論方法，根據資金同時持有5支，10支或20支，這樣不怕停盤影響，理論上可以跑贏大盤。
還有一種是操作etf，如大盤50 etf,300 etf,中小板etf,創業板etf，當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支，不上漲什麼都不買，持有一天，第二天如是。
『柒』 如何用python炒股
你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令，你前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。還有的法是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的，第三種就是走野路子，滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。還有一種更野的方法，就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，我網路看到的，不知道是不是真的可行。。散戶就這樣，沒資金就得靠技術，不過我覺得T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧
『捌』 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
個人覺得這問題問的不太對，說句不好的話，你是來搞編程的還是做股票的。
當然，如果題主只是用來搜集資料，看數據的話那還是可以操作一波的，至於python要怎麼入門，個人下面會推薦一些入門級的書籍，通過這些書籍，相信樓主今後會有一個清晰的了解（我們以一個完全不會編程的的新手來看待）。
《Learn Python The Hard Way》，也就是我們所說的笨辦法學python，這絕對是新手入門的第一選擇，裡面話題簡練，是一本以練習為導向的教材。有淺入深，而且易懂。
其它的像什麼，《Python源碼剖析》，《集體智慧編程》，《Python核心編程（第二版）》等題主都可以適當的選擇參讀下，相信都會對題主有所幫助。
最後，還是要重復上面的話題，炒股不是工程學科，它有太多的變數，對於現在的智能編程來說，它還沒有辦法及時的反映那些變數，所以，只能當做一種參考，千萬不可過渡依賴。
結語：pyhton相對來說是一種比較高端的學科，需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的，如果真的要學習，是需要很大的毅力去堅持下去的，而且不短時間就能入門了，要有所心理准備。
『玖』 股票技術分析的優點有哪些又有什麼缺陷
技術分析是指以市場行為為研究對象，以判斷市場趨勢並跟隨趨勢的周期性變化來進行股票及一切金融衍生物交易決策的方法的總和。技術分析認為市場行為包容消化一切信息、價格以趨勢方式波動、歷史會重演。
2、技術分析盲區與誤區
應用技術分析研判走勢應該注意規避技術分析的盲區與誤區。所謂技術分析盲區，就是指技術指標無法預測或者預測失靈的區域，比如KDJ指標預測上升段和下跌段比較准確，但是出現高位鈍化和低位鈍化就是KDJ指標進入了技術分析盲區。又比如乖離率、布林線等技術指標做超跌反彈比較有效，但是，牛市末期反轉的第一波下跌行情往往是慣性下跌行情，很多技術指標出現超跌反彈信號，結果都是失靈的，這也是技術分析盲區。所謂技術分析誤區，就是指技術指標預測結果有時准確有時不準確的區域，比如說很多著名分析師和炒股高手總結捕捉黑馬的技術指標和標准，在熊市末期和牛市初期是安全可靠的，如果在熊市初期和平衡市按圖索驥就是技術分析誤區。還有多數技術指標存在的滯後現象，也是技術分析的盲區與誤區，投資者應該注意。