❶ powerbi導入股票數據，深圳股票數據顯示不全怎麼解決
如果數據量大，在powerquery中顯示不全很正常，這里本來就不是做展示的，即使顯示不全，數據也都在裡面，並不影響PowerBI的分析。By PowerBI星球
❷ 如何使用power BI對銷售收入做預測
作者：PivotModel劉凱
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來源：知乎
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（1）選擇適當的預測方法。決定預測所用演算法的，是銷售增長曲線的形狀，決定銷售增長曲線形狀的，是企業所處的生命周期階段。
同時，銷售預測的方法選擇還取決於預測的目的，預測的期數等因素。
(1)根據生命周期的不同階段，判斷不同的增長曲線，作為選擇不同預測方法/演算法的依據。
企業生命周期理論的提出
美國人伊查克.愛迪斯曾用20多年的時間研究企業如何發展、老化和衰亡。他寫了《企業生命周期》 一書，試圖為處於不同生命周期階段的企業找到能夠與其特點相適應、並能不斷促其發展延續的特定組織結構形式。企業的生命周期曲線形狀，和主營業務銷售收入曲線、客戶數累計增長曲線必然有所不同，但相同點是都以時間作為X軸，規模指標作為Y軸。在開展預測分析時可以考慮不同周期階段的曲線形態作為預測的依據。
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那麼，如何判斷處於生命周期的哪個階段呢？一般而言，傳統企業中的主營業務收入增長率超過8%以上視為成長期。
對於企業增長而言，各個不同的責任中心，產品銷售收入的疊加，構成了其生命周期曲線。
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導入期（試銷期）： 線性增長，線性回歸。 斜線型。在擬合程度非常好的情況下，得到截距和斜率。進行預測預測。
成長期：指數型增長。指數預測曲線。以(1+增長率)為底數,以向前預測的期間數為冪數，最終得到（1+增長率）的n次方，進行預測。
成熟期（上半場）：邊際遞減型增長曲線。以增長率為底數，以向前預測的期間數為冪數，最終1+（增長率）的n次方，進行預測。
衰退期（成熟期下半場+衰退期）：S形曲線。在擬合程度非常好的情況下（R平方接近1），得到截距和斜率。進行預測。
❸ power BI上如何做出YOY曲線
今年數據很好計算吧。
去年的數據用PowerBI的時間智能函數SAMEPERIODLASTYEAR。
然後DIVIDE(今年數據，去年數據)就是YOY,用這個度量值做個折線圖，就是YOY曲線。
by [PowerBI星球
❹ PowerBI Rankx如何使用 求教學
數據源：假設1月有10家門店在售賣相同產品，數據是每一天一個店一行 一個月就有300行數據
先求某一周按照購買率排行前10 排列序號
❺ power bi desktop可以做什麼分析
可以的，Power BI Desktop是Power BI的桌面工具，集成了Power BI系列組件的功能。包括，Power Query的數據清洗、Power Pivot的建模分析以及Power View、Power Map、Power BI在線版的展現功能。其中Power Pivot的功能就是進行數據分析的。
下面這張圖供你參考：
關於Power BI系列組件簡介請搜索「一張圖看懂微軟Power BI 系列組件」。更多Power BI信息和課程歡迎關注「PowerPivot工坊」的「從Excel到Power BI數據分析可視化」系列課程
❻ 從0開始學習Power BI，可能遇到哪些問題
看你學習PowerBI的目的，如果單純的做可視化圖表，數據也是現成的，那可能遇不到多少問題，熟悉PowerBI界面上的各項功能就可輕松做出炫酷的圖表，這也是PowerBI的優勢，快速上手。
如果從數據處理到數據建模，再進行數據可視化，這樣PowerBI的一整套流程，那不可避免要學習數據清洗，學習M函數，數據建模和DAX函數等等，需要花費一定的時間和精力，然後多動手練習，遇到問題不可避免，解決一個個問題就是技能提升的過程，在PowerBI星球也可以隨時提問。
❼ 求從Excel到Power BI數據分析可視化視頻教程
推薦你使用觀想報表，可以快速的製作多終端顯示的數據可視化，尤其是大屏顯示，觀向報表系統裡面有非常的多圖表樣式，除了大屏顯示，還可以移動端、pc端、大屏等多終端顯示，製作圖表就像在線ps一樣，根據需求對接多種資料庫或者本地數據（Excel），快速選擇圖表樣式，調節出自己喜歡的風格（例如藍色科技感）。可以去試用一下。
❽ 微軟powerbi 使用中可視化圖表簡單計算同比問題
可以直接用Excel電子表格裡面的圖表
1、在插入菜單找到圖表
2、在彈出的圖表對話框中，圖表類型選擇
折線圖
，按照提示的四個步驟去做就可以了，很快就可以搞定的。
❾ PowerBi的意義在哪裡
官方正解:
ower BI 是一套商業分析工具，用於在組織中提供見解。可連接數百個數據源、簡化數據准備並提供即席分析。生成美觀的報表並進行發布，供組織在 Web 和移動設備上使用。每個人都可創建個性化儀錶板，獲取針對其業務的全方位獨特見解。在企業內實現擴展，內置管理和安全性。
連接到對你而言最重要的數據。Excel 電子表格、本地數據源、大數據、流數據和雲服務：無論需要何種數據，無論數據位於何處，使用 Power BI 便可助你連接到數百種數據源。
❿ 現在市場上有PowerBi或者Tableau可以做很好的圖表，那還有人用Python來製作可視化圖表嗎有什麼優點
tableau製作簡單的可視化圖表分析是有官方的教程的，說的很詳細，可以在官網直接進行視頻學習。
但是如果想盡快上手做一些復雜分析的話，tableau學習起來就比較難了，還是需要時間的，這邊我知道一個用起來很方便，叫DataFocus的分析軟體，可視化圖表類型也挺多的，和瀏覽器搜索一樣的用法，輸入問題直接就能出圖，建模也是自動就可以進行的。