A. 量化分析師matlab要掌握到什麼程度
數學建模跟Matlab並不是確定的聯系
很多人Matlab都沒有用過,照樣建模.只是說,Matlab是數學運用中一個相當重要的一個軟體,它的運用可以大大的簡化、優化數學的解答過程,而且可以使很多過程變得可視化.Matlab是一款相當好的數學建模的輔助工具,你要利用它建模的話,首先必須把裡面的一些函數的格式記好（數學建模一般就是統計函數,線性分析函數,插值函數,非線性分析函數等等）
你沒有掌握Matlab也一樣可以做,因為Matlab最大的優勢是把數據模擬出可視化的效果來了,並不是就解決了問題,他只是讓問題的解決有一個相對現實的依據,但是這個依據並不一定就是正確,僅作為一種比較合理的猜測.
許多統計分析軟體,程序設計軟體,數值分析軟體都可以作為數學建模的輔助工具,Matlab是比較好的一種,並不是唯一的.數學建模最重要的是找到一個解決問題的思路,關鍵還是在創新上,數學軟體可以讓你從一大堆的數據,參數中相對容易的找到這個思路
B. 量化演算法交易員一般使用什麼語言為股票趨勢編程 MATLAB
一、三個指數的今日走勢，看量價，看走勢的輕重緩急，關鍵點位。
二、行業板塊指數的漲跌幅，資金交易量，這個與指數結合起來看，看看大盤是健康的還是畸形的。
三、看個股，因為幫客戶做風險控制，所以主要看客戶的個股，計算客戶明日最大虧損值，是否在可以承受范圍之內。
C. 怎麼用matlab建立量化交易模型
為了減少擬合的自由參數的數目，LPPL中的3個線性參數（A、B、C）被slaved to（我不知道中文該如何翻譯）剩下的4個非線性參數。
根據目標函數在對3個線性參數（A、B、C）求偏導之後，所得的導數式在求得極小值的情況下應為0，我們可以得到聯立方程組。
D. 股票方面，那種量化分析軟體比較靠譜求推薦。
我給你說下，
E. MATLAB滬深A股量化投資是研究什麼的哪裡有這方面的培訓
MATLAB是功能強大的計算軟體，用它可以分析股票數據。你可以找MATLAB的書看看。
F. Python 與 Matlab 哪一個對量化投資和分析更有幫助
python是語言，matlab是工具，這倆不該放在一起比對
做投資分析顯然是matlab的優勢，其他數學工具也沒有matlab好，用它沒錯
G. matlab和r哪個更適合做量化投資
這不是一回事。
matlab是數學軟體，它的功能主要是矩陣計算。
MT4是做外匯和黃金的交易平台，可以寫自動交易程序。
金仕達可以做國內期貨的自動交易。
第一個是用來開發量化策略的。後兩個是做量化投資實現的，或者說是做自動交易的。
H. 量化投資中，MATLAB和python哪一個好
Matlab在矩陣處理方面的強大優勢Python無法比擬，我曾經用Matlab和Python跑同一個演算法，涉及到矩陣中Symbol求導。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感覺Sympy中Matrix雖然功能強大，但是速度很慢，而且需要專注其中各種細節。如：其對Complex類型是無法自動expand的，常常出現(1+I)(2I+1)這種結果，這時需要調用.expand來解決。Matlab可以使你專注於模型，Python要超過Matlab還需要時間。但是Python在內容抓取，機器學習，等有強大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，發展很快。概括之：現在用Matlab，未來用Python
I. matlab做量化投資分析，怎麼學
做了2年半程序化，開發了一套適用多品種多周期的趨勢策略，靠自己摸索。
tb加matlab開發，很多問題答案網上是找不到的。
J. 量化交易的matlab從哪裡開始入門
樓主你還是大二，時間很多的很，大學是學習時間最充沛的時候。量化交易相對來說在國內還是比較「高端」的，因為會編程的投資人太少，樓主本身會編程讓人羨慕。建議樓主下個恆生量化贏家軟體，先從了解程序化交易軟體開始。在慢慢積累適合自身的投資思想以及投資策略。找到適合自己的投資聖杯。