1. 有沒有用過SPSS軟體的，對於一些統計數據的處理效果怎麼樣，我想用來分析企業風險
SPSS軟體用來處理數據是非常合適的，裡面提供了各種統計分析的模型和方法，只要能事先建立一個數據分析的模型和框架，建立企業風險的指標體系，然後再通過spss來分析所獲得數據，就可以很好的做到企業風險的預警。
2. spss做風險分析
用什麼分析取決於你的研究目的，我替別人做這類的數據分析蠻多的
3. spss因子分析在證券市場個股分析中的應用實例
spss因子分析用於證券市場個股分析中，因為因子分析法是從研究變數內部相關的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變數歸結為少數幾個綜合因子的一種多變數統計分析方法。它的基本思想是將觀測變數進行分類，將相關性較高，即聯系比較緊密的分在同一類中，而不同類變數之間的相關性則較低，那麼每一類變數實際上就代表了一個基本結構，即公共因子。對於所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。
康美葯業投資分析
一、上市公司基本面情況：
600518康美葯業,最新財務主要指標（08-09-30）每股收益(元)0.2390，每股凈資產(元)3.5470，凈資產收益率(％) 6.74，總股本(億股)7.6440 ，實際流通A股(億股)7.6440，每股資本公積1.843，主營收入(萬元)130369.89，同比增 40.04% ，每股未分利潤0.606 ，凈利潤(萬元)18264.62，同比增 83.04%；
二、該股票的投資亮點：
1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韋林片等多個再注冊產品的研究開發和上報工作，部分仿製葯品取得了《葯物臨床試驗批件》；同時公司積極開發中葯系列產品，完成了"代用茶"、"植物飲料"的備案號注冊以及西洋參膠囊/飲料科技開發立項工作；"紅景天"、"毒熱平"兩個中葯新葯品種已基本完成臨床前研究工作。
2.2008年，隨著國家衛生事業改革進一步深化，新農合、城鎮職工基本醫療保險、城鎮非從業居民基本醫療保險的進一步推廣，整個醫葯市場容量將增大。人們在醫療尤其是在葯品上的消費量和消費金額將迅速上升，這將對醫葯行業快速發展帶來有利的影響。
3. 2007年公司中葯飲片二期擴產項目順利建成並試產運營，該項目是公司在傳統中醫葯領域推廣應用新技術，實現中葯飲片規模化、標准化和產業化生產的一個重大成果。項目的投產緩解了產能緊張壓力，保障了市場供給，進一步穩固了公司在國內中葯飲片生產龍頭企業的地位。
4.公司通過增資擴股募集資金投資中葯物流配送中心項目，該項目是發揮公司中葯產業的生產經營優勢，整合當地中葯材專業市場資源，為延伸公司產業鏈條而實施的一個重點項目。
三、專業投資機構意見：
公司主營業務中葯飲片繼續拉動公司業績高速增長，2008 年三季度凈利潤增長83%，公司將全面布局全國性中葯飲片產業鏈，行業整頓期利用並購穩健擴張，公司正在創建中葯飲片行業的高質量標准體系，將發展為現代國內中葯飲片龍頭，預計公司未來三年復合增長率為40%，2008-2010 年EPS 為0.35，0.48，和0.80給予"增持"的投資評級。
四、綜合分析判斷結論：
從以上的信息可見康美葯業作為國家中葯制葯的龍頭企業，其股票是具有投資價值的，所以該股票後市看好，完全是可以長期投資的。
4. SPSS怎麼進行多因素的顯著性分析
這樣的題一般是進行單因素方差分析（anova analysis）
首先，輸入數據：
在第一列中輸入害蟲的數量——害蟲數量
在第二列中輸入組數1,2,3,4，在值標簽里定義（1=東，2=南，3=西，4=北）——方向
其次，選擇"分析"——"比較均值"——"單因素方差分析"
再，在"選項"中選擇"方差同質性檢驗"——檢驗方差齊性（也可以選擇描述性看下描述性分析）
得到：方差齊性檢驗表，若顯著性值>0.05則說明方差齊，<0.05則方差不齊
最後，根據方差是否齊，在"單因素方差分析"的"兩兩比較"窗口選擇方法進行檢驗
一般方差齊，選擇LSD（具有較高敏感系數），S-N-K（同類子集），Dunnett三中方法
方差不齊，選擇Tahane's T2一欄中四種方法的任意一種，即可。
這道題檢驗結果為：四個方向無顯著差異。
5. 如何用spss軟體做危險因素的單因素和多因素分析，能舉個例子嗎謝謝
多元線性回歸分析和logistic回歸分析都可以的。另外一般線性模型也是可以的。卡方檢驗中的危險度分析均可以的。
6. 如何用spss中Cox比例風險回歸分析多分類自變數與因變數的關系
1，不是。自變數可以不是二分類，因變數也可以不是。
2，如果是無序分類資料，最好轉換為二分類變數。有序分類資料可以換，也可以不換。連續變數沒有必要。
3，啞變數只能賦為0或1。其他沒有規定。
4，是的。
5，hr就是exp(b),spss已經給你算出來了。
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7. 您好，有個spss的問題，風險估計的結果怎麼解讀
所謂風險評估無非是spss中某種分析方法的應用，所以怎麼解讀自然還得看你採用的spss中的什麼方法進行的風險評估。
有判別分析的方法，有logistic的方法，還有回歸分析的方法等 不同的方法是略有差異的
8. 怎麼用SPSS分析李克特五級量表裡幾個因素大類和使用意向的關系（顯著正、負相關）
粗糙一點的話相關分析就可以啦。分析——相關——雙變數，把變數選進去，看相關性，是正還是副。復雜點的就要用因子分析把每個層面降維成一個變數，在進行相關分析。
下邊是因子分析的步驟
本來想給你截圖的，可是傳不上來，我就簡單說一下哈。
首先你得進行一次預計算，選擇菜單里分析——降維——因子分析，跳出主面板，把想分析的變數選到變數框里，然後點確定。這時候輸出窗口裡會只有一個或兩個圖表。其中有一個圖表是主成分的方差貢獻。這個圖表裡你要找到兩個相鄰的列（應該是第三列和第四列），其中前一個列指的是單個因子對方差的貢獻率，後一個是因子累計貢獻率。也就是說前一個列里邊數值相加等於100，後一個列里邊數值遞增，最後一個等於100。假如前一個列里是60,30,10，那麼後一列里就是60,90,100.兩個列之間有一個和的關系。找到這兩個列以後，你要找使得累計貢獻率達到百分之八十的那個數。這個表的第一列是1,2,3，等等，它代表第幾個因子，比如3指的那行就包括第三個因子的方差貢獻率，累積到第三個因子的方差貢獻率這兩個數據。你要找到累計到達百分之八十的那個因子是第幾個因子，然後就按提取幾個因子進行計算。
通過預計算知道了提取幾個因子之後，就開始正式計算。再次打開因子分析的主面板，在最右邊一共有五個選項，分別是描述，抽取，旋轉，得分，選項。這五個在預計算里邊沒有用，但是現在要用了。點繼續。
點擊描述，在對話框里選上初始變數分析，kmo統計量及bartlett球形檢驗這兩個選項，（注意，kmo和bartlett是一個選項，選項名就是很長）這一步是用來判斷變數是否適於進行因子分析的。
點擊抽取，對話框里最上邊的方法就選主成分，分析里選上相關性矩陣，輸出選上未旋轉的因子解和碎石圖兩個選項，抽取里選擇因子的固定數目，在要提取的因子後邊填上你預計算里算出的因子數目。點繼續。
旋轉里邊選最大方差法，輸出旋轉解。繼續。
得分里邊選保存為變數，方法為回歸，顯示因子得分系數矩陣也要打上勾。繼續。
確定。
然後就可以分析結果了。
先看kmo和bartlett的結果，kmo統計量越接近1，變數相關性越強，因子分析效果越好。通常0.7以上為一般，0.5以下不能接受，就是不適合做因子分析。bartlett檢驗從檢驗相關矩陣出發，如果p值，就是sig，比較小的話，一般認為小於0.05，當然越小越好，就適於因子分析。
如果這兩個檢驗都合格的話，才可以去寫因子模型。
為了便於描述，假設我們有兩個因子f1，f2，
旋轉變換後的因子載荷矩陣會告訴你每個變數用因子表示的系數。比如變數x1=系數1*f1+系數2*f2，變數2以此類推。
因子得分系數矩陣會告訴你每個因子里各變數佔得權重，比如f1=系數1*x1+系數2*x2+。。。
根據這個我們就能算出因子得分了。
因為之前選擇了將因子保存為新變數，所以spss會直接保存兩個因子得分為兩個新變數，
然後我們不是有一個公式嗎
總得分=因子1的方差貢獻率*因子1的得分+因子2的方差貢獻率*因子2的得分+...
根據這個公式計算一下就可以了。
用spss或者Excel都可以。
希望能對你有幫助哦。
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9. 如何用spss進行危險因素分析
分析——一般線性模型——單因素（其實是結局變數為1的意思）可以分析多個因素的影響。
10. 怎麼用spss分解股票交易量為預期和非預期
具體什麼意思，不能理解你的問題