1. 股票帝速度進，分析一下招商銀行KDJ曲線啊。
如果你是長期投資的話，建議你買，相當不錯的股票，值得長期投資。
2. 招商銀行的基本面分析和股票價格分析的報告能給我一份嗎謝謝！！ [email protected]
看來您是新股民吧，這里給你推薦個網站吧，邁博匯金股票資訊網，上面可以免費下載股票研究報考，來分----哈哈哈
3. 你好 我想要一份對招商銀行的基本面分析，和股票價格走勢圖進行技術分析的報告， 謝謝
銀行股目前處於底部，股市從2319漲到現在，銀行股明顯跑輸大盤。
那麼，銀行股會繼續趴著嗎？自然不會！銀行股是目前市盈率最低的板塊，也是最受益於人民幣升值的板塊。
從技術面看，招商銀行低位反彈，逐漸走出低位。kdj金叉，Macd綠柱縮短，短期有反彈。中長期看，該股仍處底部，下跌已無空間，風險極小。
銀行股每年的分紅慷慨，股價走勢穩健，適合長線投資持有。之所以不漲，是因為盤面太大，所需資金量頗多。
不過，在人民幣升值，估值低的背景下，銀行股中長線看好！
4. 金融行業有哪些領域需要大量運用數據分析
1.宏觀經濟分析：國內外宏觀經濟數據分析、政策走勢分析、經濟形勢分析。
2.證券數據分析：通過建立數據模型，分析股票指數數據，預測股票走勢。
3.財務報表分析：通過建立分析模型，分析財務狀況，關聯公司之間的經濟往來情況。
4.投資項目評估：多維度分析投資項目，通過數據進行投資決策支持，減少投資風險。
5. 我想要一份對招商銀行和浦發銀行的基本面分析，和股票價格走勢圖進行技術分析的報告，別的上市銀行也行。
你可以進入新浪財經-股票，和訊、金融界等財經網站，裡面有很多相關資料。
很抱歉現在擺渡知道對於鏈接有些控制，沒法給你鏈接，就麻煩你自己辛苦一下了。
6. 寫論文,要關於招商銀行的XX調查報告
我只會格式！
調查時間：*月*日
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調查結果：××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××。
感受：************
7. 現在，招商銀行的市盈率是15.47%，估值是多少，
每個軟體顯示不同，你那個顯示的PE是15.43，我通達信顯示的是（動態）18.7。但是差別不大。
我看了兩個數據：
主營業務收入、凈利潤：
分別在08年09年9.30的同期比較，前者萎縮了12%，後者萎縮了31%。
顯然去年的收益可能沒前年的好。（年報還沒出來）
這個要等年報出來了以後仔細分析究竟是哪裡出了問題。這個問題如果是暫時性的，那不用擔心。
至於說，銀行的各個關鍵指標譬如資本充足率，招商銀行有沒有出問題，這個我想可以相信它的，基本上是行業內比較好的。
其實，因為在這方面還不專業，不知道招商銀行的核心競爭力是什麼，他的利潤增長點是什麼，尤其是在大量的外資銀行進入中國拓展業務以後，所以很難對它做出判斷，說這個銀行以後成長性到底怎麼樣？！媒體的評論都不是客觀的，除非他是用事實、數據說話的！
「估值」其實就是對一個公司的價值作出判斷，公司的價值決定了它的股價的合理位置。所以如果不知道這個公司的核心競爭力、利潤增長點等，也就不能合理地估計出它未來的利潤有多少，能以多快的速度增長，也就不知道公司的價值是多少，因此股價的合理位置也就無從而知。
當然從宏觀環境上能夠粗略地估算，譬如說GDP增長10%，那麼銀行同業的增長可能沒有10%，也有5%，這里只是打比方。如果相信中國GDP一直能這樣高速增長10年乃至20年，那麼就有理由相信銀行業的前景也會不錯。還有就是根據過去的數據來預測未來的，這個可能不太准。因為有假設的成分。
另外，再插一句，金融業的市盈率不高，是由他的利潤增長率決定的，因為比較穩定，所以不可能利潤大幅增長，那麼市盈率就比較低，一個例外是「平安」，08年他的利潤出現了問題，但是往年的利潤增長率表明他的高速成長，所以他的市盈率也很高。關於這方面的例子，還可以看「蘇寧電器」，他的市盈率一直很高，和他的高成長有關。
我用前面提到的預測方法，粗略地估計了一下：招商銀行的價值在17元左右，注意我是假設他在未來10年有一個穩定的利潤，其利潤相當於去年的樣子。只算了他10年，可能10年以後他活著並盈利著，那麼公司的價值應該更高，股價也應該更高。
那麼基於這種預測，我認為現在買入並非「太」合理，因為現在是15元左右，你買了，只能賺13%的資本利得，而且還不知道什麼時候才能賺到！當然如果你說你一年只要賺13%-20%就夠了，（那7%的差額是一波行情上來，漲過頭的部分）那麼我覺得你可以買進去，你賭的就是這一年內他的價值回歸！那麼我認為這個事件的概率還是比較高的，因為從過去的歷史來看，每年都會有一波大行情，今年顯然還沒開始。
零零散散寫了這么多，不知道你有沒有領會我的意圖！
我在總結一下重點吧：
1 要通過年報仔細分析利潤的萎縮原因。
2 最好是能了解到公司的增長點和核心競爭力是什麼。這樣才能合理估值。很可惜我對這個行業了解甚少，只知道一些皮毛。
3 我在這個回答里的估值是粗略的，但還算合理，（因為假設比較合理），精確的估值必須要知道第2點，即了解公司和行業的狀況。
4 我給你的建議基於我的預測和推理，我遵循的是一個大概率事件是否有可能發生，也就是說他有可能不發生，所以你有可能虧錢！
5 關於市盈率和增長率的問題，我已通過舉例向您說明，你只要了解通常增長率高，市盈率就高，這個事實就可以了。
以上言論作參考吧，你選不選我沒關系，因為我沒分可拿的。。。。。。
祝投資順利！
8. 純粹的金融科技行業分析（通俗易懂最好）
2019年中國金融科技行業市場現狀及發展前景分析 未來十大發展趨勢分析
2019年中國金融科技行業發展概況分析
《經濟參考報》3月26日刊發題為《機構加速搶灘布局金融科技》的報道。文章稱，隨著金融與科技的深度融合，金融科技正躍上新風口。一方面，銀行等傳統金融機構不斷加註金融科技砝碼。郵儲銀行、農業銀行等多家金融機構近日召開了金融科技專場校園招聘，2019年將在金融科技領域加大研發投入。另一方面，互聯網系的金融科技公司快速崛起，騰訊、360金融、樂信等多家巨頭近日發布的業績報告顯示，2018年金融科技收入增長迅猛，其中360金融2018年凈收入同比增長464%。同時，傳統金融機構與科技公司的「跨界合作」也愈加緊密，金融科技發展生態正在形成。
業內專家表示，金融科技的發展將提高金融運行效率，為民企融資、金融防風險帶來新的環境，但同時也為金融監管帶來了新的挑戰。根據監管層近期密集釋放的信號，金融科技將獲更大力度政策支持，金融科技監管也將同步趨嚴。
未來中國金融科技營收規模將接近2萬億
據前瞻產業研究院發布的《中國科技金融服務深度調研與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2013年中國金融科技營收規模僅僅達695.1億元。之後呈現高速增長狀態，2016年以來，我國互聯網金融正逐漸從用戶流量驅動向金融科技驅動轉型。雖然目前我國金融科技仍處於發展初期，但是我國尚未成熟的金融市場給予了金融科技快速發展的土壤。截止至2017年我國金融科技企業的營收總規模達到6541億元左右，同比增速55.2%。根據前瞻產業研究院測算：2018年，我國金融科技企業的營收總規模達到9698.8億元，同比增速48.3%。前瞻認為，目前金融科技服務於金融機構，更偏向實際金融業務的後端，並不是金融產業鏈中利潤最豐厚的一環，因此短時間內金融科技營收規模很難迎來爆發式增長，或將繼續保持這樣的增速穩定增長。並預測在2020年中國金融科技營收規模將達19704.9億元。
2013-2020年中國金融科技營收規模統計及增長情況預測
數據來源：前瞻產業研究院整理
未來中國金融科技十大發展趨勢分析
雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術與金融業務不斷融合，科技對於金融的作用被不斷強化，在政策的大力支持下，金融機構、科技企業對金融科技的投入力度持續加大，數據價值持續不斷的體現並釋放出來，金融業務環節的應用場景更加豐富，金融解決方案創新推陳出新。開發銀行、無人銀行、資產證券化、數字票據、不良資產處置等方面業務在科技的賦能下由概念逐步變為現實，隨著第五代移動通信技術(5G)、量子計算等前沿技術由概念階段到實際應用，金融作為最先擁抱技術的領域，也會摩擦出新的火花。未來，金融科技發展趨勢體現在十個方面：
1、開放銀行
開放銀行是銀行通過開放應用編程介面(API)對外開放服務。即指銀行把自己的金融服務，通過開放平台(OpenAPI)等技術方式開放給外部客戶(企業或個人)，客戶可以通過調用API來使用銀行的服務，而不需要直接面向銀行。銀行通過API的開放開展跨界融合，實現銀行與銀行、銀行與非銀金融機構、銀行與跨界企業間的數據共享與場景融合，極大拓展了銀行服務的生態。
開放銀行成為近年來國內外銀行轉型的新浪潮。「開放銀行」概念起源於英國，2018年1月英國9家銀行共享數據，首次落地開放銀行理念。2018年7月，浦發銀行在北京率先發布「APIBank」無界開放銀行，標志著國內「開放銀行」的首家落地。隨後，工商銀行、建設銀行、招商銀行、興業銀行、光大銀行等紛紛展開探索，通過開放API,
實現金融和生活場景的鏈接。
以API
Bank為代表的開放銀行4.0時代即將到來。未來，銀行的商業模式將從B2C變為B2B2C，服務標准也將從標准NPS升級為整合型NPS。隨著金融服務嵌入生活與生產的方方面面，「場景在前，金融在後」的跨界生態圈將成為主流。雖然目前開放銀行應用仍處於早期階段，但未來，銀行的賬戶功能、支付功能、理財產品、貸款產品等將勢必形成標准化的API集中輸出，成為打通跨界生態的介面。
2、無人銀行
無人銀行是指通過科技手段減免傳統銀行的人力使用。通過運用生物識別、語音識別、數據挖掘、人工智慧、VR、AR、全息投影等科技手段，替代傳統銀行的櫃員、大堂經理、引導員等崗位，為客戶提供全自助式的智能銀行服務。
銀行人力減少是目前大勢所趨。目前大部分銀行都實現了人力的部分替代，少數銀行試點幾乎實現了廳店全替代。至2018年5月28日，我國銀行物理網點共退出4591家，從2017年下半年開始銀行退出網點數目同比增速平均是55%。截至2018年6月底，四大行員工數與2017年底相比，減少已超過3.2萬人。
短期內無人銀行將仍處在試點階段。目前建設銀行已經開啟了無人銀行試點，通過更高效率的智能櫃員機替代櫃員、保安、大堂經理，刷臉刷身份證替代人工驗證的方式，覆蓋90%以上現金及非現金業務。盡管無人銀行為銀行網點轉型打開探索新路徑，但目前銀行業務還難以實現百分之百無人化，例如需要安排保安值班;客戶在智能終端上開卡、匯款時，出於安全風險考慮，也會安排工作人員現場服務。因此未來的一段時間內，無人銀行仍將作為探索性的試點存在。
3、量子計算與金融
量子計算是一種遵循量子力學規律的新型計算模式。普通計算機使用比特(bit) 中0與1的兩種狀態存儲數據，而量子計算機的存儲單位量子比特，除0和1外，
同時還可以實現多個狀態的相干疊加態。 所以，
基於量子計算的量子計算機就可以通過控制原子或小分子的狀態，記錄和運算信息，其存儲和運算速度都能遠遠超越傳統通用計算機。例如使用超級計算機分解一個400位的數字，需要60萬年，而用量子計算機只需要幾小時甚至幾十分鍾。
量子計算的應用能極大提升金融服務效率。量子計算由於其超強大的計算能力，可應用於在金融業多個方面。例如金融高頻交易，利用演算法根據預先設定好的交易策略自動執行股票交易，在達到相同結果的前提下，量子計算比傳統計算機的速度要快得多。再比如詐騙檢測，利用量子計算機的快速學習的特點，能大大加速神經網路學習速度，迅速打擊新興的詐騙方式。
量子計算也可能會為金融業帶來巨大風險。量子計算在計算速度上的飛躍式提升，也可能會對現有金融體系帶來威脅。例如目前正在使用的許多公鑰密碼系統，在量子計算極大的計算性能下，很有可能會遭到破解，這些將嚴重影響互聯網及各地數字通信的保密性和完整性，對現有的安全系統和管理機製造成大范圍和系統性的破壞。因此，在量子計算機瓦解當前密碼體系並實現商業化之前，必須建立量子安全解決方案形成安全的過渡。
4、5G與金融
5G是第五代移動通信技術，是4G之後的延伸。5G概念由標志性能力指標「Gbps用戶體驗速率」和一組關鍵技術組成。5G技術創新主要來源於無線技術和網路技術兩方面。在無線技術領域，大規模天線陣列、超密集組網、新型多址和全頻譜接入等技術已成為業界關注的焦點;在網路技術領域，基於軟體定義網路(SDN)和網路功能虛擬化(NFV)的新型網路架構已取得廣泛共識。
5G將進一步優化金融服務，實現金融場景的再造，為金融行業注入新的生機。5G技術的熱點高容量場景，將為用戶提供極高的數據傳輸速率，滿足網路極高的流量密度需求，該技術場景將有效提升移動端金融服務的速率，減少因網路延遲造成的支付卡頓等情況，同時速率的提升也有助於通過AR/VR技術進一步豐富支付模式，提供更加真實的場景體驗;5G技術的連續廣域覆蓋場景還可有助於銀行無人網點的部署，通過AR/VR技術將金融服務帶到此前網點無法覆蓋的偏遠地區，實現普惠金融服務。此外，5G面向物聯網業務的低功耗大連接和低時延高可靠場景還將通過實現萬物互聯，獲取海量、多維度、相關聯的人、物、企業數據，進一步優化供應鏈金融、信用評估、資產管理等相關金融服務，實現更多豐富場景的探索。
5G及相關產業的發展帶來廣闊投資空間，引發金融高度關注。5G一方面提供更快的速率和更高的帶寬，促進移動互聯網進一步的蓬勃發展和人機交互新模式的創新，另一方面還將實現機器通信，千億量級的設備將接入5G網路。5G還將與雲計算、人工智慧、AR/VR、無人駕駛等技術相結合在車聯網、物聯網、工業互聯網、移動醫療、金融等領域帶來更加豐富的應用場景，此外，5G網路還將是能力開放的網路，通過與行業的結合，運營商將構建以其為核心的開放業務生態，拓展新的業務收入模式，目前中國移動已經聯合戰略夥伴打造了百億級規模的5G投資基金，國內外險資、券商、陽光私募、風投等眾多機構，也早在2017年成立了數十支5G產業專項投資基金，未來5G及相關產業將持續引發金融高度關注。
5、移動金融安全
移動金融指的是使用移動智能終端及無線互聯技術處理金融企業內部管理及對外產品服務的解決方案的總稱，移動金融安全指的是移動金融業務開展過程中的安全。當前移動智能終端的普及加速了金融信息化建設，越來越多的金融服務向移動化逐步轉型。移動金融豐富了金融服務的渠道，為金融產品和服務模式的創新、普惠金融的發展提供了有效途徑。央行印發《關於推動移動金融技術創新健康發展的指導意見》將「安全可控」作為移動金融的健康發展的重要原則之一，強調了移動金融安全的對於移動金融技術創新發展的保駕護航的地位。
移動金融在創新與安全的博弈中發展，安全問題愈發引起重視。隨著金融產業的發展，金融行業移動應用日漸成為金融服務及產品的重要支撐手段，移動金融未來將繼續在規模和創新上發展。金融科技快速發展給移動金融帶來了無限生機，但同時也滋生了諸多風險。移動金融應用中頻發木馬病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份認證繞過、仿冒等安全問題，引發了監管部門乃至社會的廣泛關注，移動金融安全成為金融創新發展中至關重要的保障。
個人信息安全是移動金融安全的重中之重。近年來，移動互聯網應用程序(APP)越界獲取用戶隱私許可權、超范圍收集個人信息的現象頻發。移動金融應用中隱私竊取類惡意應用佔比最高，用戶個人信息受到極大威脅。為保障個人信息安全，維護網民合法權益，中央網信辦、工業和信息化部、公安部、市場監管總局開展「App違法違規收集使用個人信息專項治理」，加強個人信息保護，推動移動信息安全建設。
生物特徵識別兼顧安全與便捷，成為移動金融安全關注的熱點。目前，生物特徵識別技術已經基本成為移動智能終端的標准配置，逐漸成為了金融業務中新型用戶身份核實和認證的發展方向。中國人民銀行於2018年10月頒布金融行業首個生物識別技術標准《移動金融基於聲紋識別的安全應用技術規范》，將安全性和個人隱私保護擺到了突出位置，規范如聲紋等生物特徵識別的安全應用。
6、數字票據
數字票據是一種將區塊鏈技術與電子票據進行融合，實現自動安全交易的新型票據。數字票據藉助區塊鏈具有分布式賬本、去中心化、集體維護、信息不可篡改等特點，使數字票據更具安全性和信息公開性，更加智能交易，更加便捷使用。
數字票據可以實現全程高效真實的信息傳遞，全程自動化交易，以及交易過程全程追蹤，提高用戶隱私保護。區塊鏈具有點對點傳輸，採用去中心化的信任機制的優勢，保證數字票據的數據安全性、完整性和不可篡改性。數字票據利用區塊鏈提供可編程的智能合約，實現票據的自動抵押、清付和償還，避免交易風險。並且，所有交易都被記錄在完整的「時間鏈」上，一旦有違約行為發生，可以追溯其責任，並且通過隱私保護演算法保護參與者隱私，可實現參與者在區塊鏈上的匿名性。
上海票據交易所數字票據實驗性生產系統成功上線，工行中行浦發等銀行參與其中。數字票據交易平台實驗性生產系統已在2018年1月25日成功上線試運行，工商銀行、中國銀行、浦發銀行和杭州銀行在數字票據交易平台實驗性生產系統順利完成基於區塊鏈技術的數字票據簽發、承兌、貼現和轉貼現業務。數字票據交易平台實驗性生產系統結合區塊鏈技術和票據業務實際情況，對前期數字票據交易平台原型系統進行了全方位的改造和完善，使結算方式更加創新，業務功能更加完善，系統性能不斷提高，安全防護不斷加強，隱私保護更加優化，實現實時監控管理。
7、數字資產證券化
數字資產證券化是將數字資產轉化為證券的過程。將域名、商標、品牌、數字貨幣、游戲裝備、賬戶號碼等相關缺乏市場流動性的數字資產，轉換為在金融市場上可以自由買賣的證券的行為。
數字資產證券化目的在於獲取融資，以最大化提高資產的流動性。數字資產是文化產業的創新藍海，是互聯網+文化產業的新業態，是「文化互聯網+」的文化大產業下的商業模式創新。域名、商標等數字資產缺乏市場流動性，通過數字資產證券化，有效打破剛性兌付，有效盤活巨大的金融資產和社會的存量資產，能把缺乏流動性但有收益性的數字資產設計成證券化產品賣出去，收回現金，提高流動性，進而獲得融資。
數字資產證券化是區塊鏈的最佳實踐場景。我國央行貨幣研究所也在不斷探索數字資產證券化區塊鏈平台，藉助區塊鏈的分布式數據儲存、去中心化的特點，保證了以及底層數字資產數據真實性，且不可纂改，降低了信息不對稱性，增強了信息的透明及可靠程度，有效解決了機構間費時費力的對賬清算問題，降低數字資產的融資成本，提高融資效率。
8、消費金融
消費金融是為滿足消費者具體消費需求的現代金融服務方式。是金融機構向消費者提供用於購買裝修、旅遊、電子產品、教育、婚慶等具體的消費需求的個人消費貸款服務。除銀行提供的貸款服務外，接觸較多的消費金融服務有京東金融的「京東白條」、螞蟻金服的「花唄」、蘇寧的「任性付」等以及被大眾接受的P2P小額理財服務。根據銀監會發布的《消費金融公司試點管理辦法》中定義，消費貸款是指消費金融公司向借款人發放的以消費(不包括購買房屋和汽車)為目的的貸款。
未來中國消費金融行業迎來巨大發展空間。2018
年，國家出台了多項鼓勵消費金融發展的政策。特別提到「加快消費信貸管理模式和產品創新、不斷提升消費金融服務的質量和效率。「作為消費主體的80、90後，更願意通過借貸的方式滿足產品購買需求。同時，隨著消費金融規模的不斷擴大，消費金融會向二三線城市下沉，各類金融應用場景需求增多。
金融科技助力消費金融產品創新和風控體系建設。目前，
我國消費金融存在監管機制有待完善、企業產品創新不足、風險防控體系不健全等問題。金融科技的發展為消費金融開發更多的產品應用場景，提升消費者體驗，激活和拓展市場空間;同時，利用金融科技建立構建完善的風控運營體系，解決消費金融面臨的徵信記錄缺失、運營經驗缺乏，降本增效。在科技的驅動下，消費金融將不斷提升風險防控能力，不斷提升運營能力與科技創新能力，科技驅動下的產品創新和風控體系的建立將為消費金融迎來更大的發展空間。
9、智能客服
智能客服可以顯著提高金融服務效率。智能客服系統是利用機器學習、語音識別和自然語言處理等人工智慧技術，處理金融客戶服務中重復率高、難度較低且對服務效率要求較高的事務，如服務引導、業務查詢、業務辦理以及客戶投訴等業務。目前應用的智能客服場景有智能客服機器人、智能語音導航、智能營銷催收機器人、智能輔助和智能質檢等。
金融機構及互聯網企業都在加大智能客服的探索和應用。金融機構在線上線下對智能客服系統應用廣泛，網站、App客戶端等線上智能客服服務系統能夠實現自動理解客戶問題並進行解答和辦理簡單業務。在線下網點的智能化進程加速，逐步推廣無人銀行，智能機器人、智慧櫃員機、VTM機、外匯兌換機等大量智能自主終端，大幅減少人工服務成本，使客戶獲得更滿意和周到的服務體驗。同時，互聯網企業在智能機器人方面的研發投入力度不斷加大，為這些金融客戶提供個性化的智能客戶服務。
智能客服系統逐漸滲透到金融業務的售前、售中、售後全流程。目前，智能客服系統已經能夠代替人工客服為客戶解決許多簡單、重復的問題，為金融機構節約了大量的人工成本。隨著社會的發展，客戶對服務的及時性、移動性、多渠道性提出更多的要求，智能客服的應用為金融機構留住更多客戶，提供全天候及時、便捷的服務，增強客戶粘性。在智能客服的應用過程中，大量用戶數據通過智能客服積累和沉澱下來，為精準營銷和業務流程優化提供參考。同時，智能客服系統利用大量完備的用戶數據，逐漸承擔起更多售前、售中、售後全流程的金融業務。
10、不良資產處置的科技運用
科技帶來不良資產處置方式創新發展。不良資產可分為股權類資產、債券類資產和實物類資產。不良資產處置有破產清算、拍賣、招標、協議轉讓、折扣變現，以及債轉股、債務重組、資產證券化、資產重組、實物資產出租、實物資產投資等方式。近年來，隨著雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈技術的發展應用，出現了以互聯網為基礎的創新處置模式，如不良資產綜合處置平台，眾籌投資、撮合催收等。
經濟新常態背景下對不良資產處置任務艱巨。不良資產率的持續攀升，政府鼓勵不良資產處置的市場化。據銀保監會稱，2018年中國商業銀行的不良貸款率為1.89%，為10年新高，截至12月底，商業銀行不良貸款總額為2萬億元。
在經濟新常態下，風險和各種不確定因素增多，對不良資產處置的效率和處置效益提出更高的要求。近年來，銀行機構、資產管理公司等紛紛與互聯網企業合作，通過網路平台模式進行不良資產的拍賣，涉及股權、債權和各種實物抵押物，取得良好效果。
金融科技已經在多個環節開發實際應用場景。科技運用可以快速發現資產價值，減少錯配情況的發生，同時，可以顯著提高信息互通，提升效率，提高不良資產處置回收率。目前金融科技已經在多個環節開發應用場景。如在運用自然語言處理和機器學習技術優化催收策略，同時，實現催收業務流程自動化，縮短處置的時間周期;通過大數據分析實現信用風險的精準定價;區塊鏈分布式記賬解決信用機制、信息不對稱等問題，優化不良資產證券化流程，縮短處置周期，保證信息的真實有效性。
9. 股評報告怎麼寫啊
個股的。
招商銀行600036分析：
招商銀行在公布2011年三季度報表後，在公司良好的業績增長刺激下以及貨幣政策逐步轉向寬松，近期股價逐級震盪走高。K線穩穩地站上60日均線。中期趨勢有走強跡象。
分析如下：
一、公司基本面：
招商銀行(600036,股吧)公布2011年三季報，前三季度實現營業收入702.90億元，同比增長37.02%；凈利潤283.88億元，同比增長37.91%；實現每股收益1.32元，每股凈資產達7.12元。
對於前三季實現營收和凈利超過30%的高增長，招商銀行方面稱，主要原因是生息資產規模增加，凈利差和凈利息收益率穩步提升。
第三季度，招商銀行凈利差為2.93%，凈利息收益率為3.12%，實現了凈息差單季環比12個基本點的上升。其第二季度凈息差環比基本持平。
招商銀行第三季度不良貸款依然實現「雙降」，截至2011年9月末，其不良貸款總額為94.2億元，比年初減少2.66億元；不良貸款率0.59%，比年初下降0.09個百分點。
同時，招商銀行加大了應對經濟下行的風險，前三季，其資產減值損失上升87.08%至55.73億元。招商銀行方面表示主要是因為政府平台貸款、房地產貸款減值准備計提增加。同時，其三季末的不良貸款撥備覆蓋率366.53%，比年初增加64.12個百分點。
截至2011年9月末，招商銀行的資本充足率為11.39%，比年初下降0.08個百分點；核心資本充足率為8.10%，比年初上升0.06個百分點。目前正在籌備進一步提高核心資本，配股融資最多不超過350億的規劃已報證監會等待審批。
二、技術面分析：
從周K線看，該股周線形態十分完美，經過一次挖坑誘空後，周線再上平台並逐級走高呈現清晰的多頭有力排列。而從周均線來看，5周均線、10周均線已經有力拐頭向上。周K線的走強是難以騙線的，周K線是挖掘中期「牛股」的一大利器。
從箱體形態來看，股價攜量突破大平台區域進入了新的箱體震盪並且維持縮量震盪，多頭積聚量能過程十分清晰。而近期股價的再度緩步上行則進一步確認了多方的運作思路。
從日K線看，挖坑洗盤明顯縮量，上行量能配合，多方力度再上新台階。從均線系統分析，可清晰看見30日均線、60日均線均拐頭向上，多方力量積聚充分。從本周盤面看，股價回踩前期高點11.98後得到支撐，然後逆勢創出階段新高，目前回落休整，多方力度已經到了迸發前夕，後市新高主升臨界點就在眼前。
從日K線MACD指標技術分析，在低位底背離形成黃金金叉後，已經站上0軸，目前處於回落狀態，一旦股價走強，MACD紅柱將持續上升，對股價形成有力支撐。
10. 有誰可以介紹下最近招商銀行（600036）技術面的分析
09 年1 季度招行盈利低於預期：歸屬於母公司股東的稅後凈利潤為42.08億元，同比負增長33.41%，環比增長102.50%。
09 年1 季度導致招行凈利潤大幅負增長的主要因素：（1）凈息差大幅收窄129 個bp；（2）費用收入比上升11.16 個pc；（3）撥備計提同比增加一倍多。對招行盈利的正面因素主要有：（1）生息資產同比增長23.34%；（2）非利息凈收入同比增長33.44%；（3）有效稅率下降1.55 個pc。
09 年1 季度招行總資產、存貸款余額分別同比增長31.09%、45.06%和41.58%，均遠高於行業平均。貸款和可供出售金融資產增長是總資產規模擴張的主要驅動項目。
09 年1 季度招行的凈息差和凈利差分別為2.31%和2.24%，分別較08年第四季度收窄66 和65 個bp。
盡管手續費及傭金凈收入環比同比均出現下降，但在公允價值變動和投資收益等項目驅動下，招行非利息凈收入仍然實現了環比、同比正增長。
1 季度招行不良貸款余額比例一升一降，撥備覆蓋率略下降至219.31%。
招行1 季度凈息差收窄幅度超出我們預期。我們預計其凈息差有可能在2 季度繼續收窄並見底。同時，撥備壓力還將一定程度延續。因此，我們仍維持預測招行09 年凈利潤會有一定幅度的負增長。
我們預測，招行2009、2010 年分別實現凈利潤174.56、199.20 億元，同比分別增長-17.18%、14.12%；攤薄每股凈收益分別為1.19 元、1.35元；每股凈資產分別為6.22 元、7.22 元。
按目前價格計算，招行2009 年動態PB、PE 分別為2.49、13.06 倍；2010年動態PB、PE 分別為2.15、11.45 倍。維持對招行的謹慎增持評級和1年內21 元的目標價，該目標價對應的2009 年PB、PE 為3.38 倍、17.7倍，2010 年PB、PE 為2.91 倍、15.51 倍。
招商銀行1季度報點評
摘要 基本結論
09年1季度公司實現歸屬母公司股東凈利潤42.08億（EPS0.29），同比下降33.41%，符合我們以及市場預期。1季報顯示各項業務面臨壓力，包括凈利息收入（同比下降20.2%）、傭金及收入費收入（同比下降9.9%）、營業費用（同比上升19.0%）等；甚至連資產質量都表現出壓力（不良貸款余額比年初上升4.2億）。這是經濟調整期市場化銀行經營壓力最真實的體現。
息差壓力明顯。公司公告1季度息差2.47%，比08年全年下降了95BP。我們自己測算1季度息差2.32%，比08年1季度下降131BP，比08年全年下降103BP。息差來源於其自身的資產負債結構，以及新增存貸款結構。
自身資產負債結構壓力體現在：（1）票據貼現及同業資產佔比高（加起來佔到生息資產的35%左右），09年同業及貼現收益率持續在低位；（2）活期佔比高，活期利率下降幅度小。招商是周期性更明顯的銀行，最受益於加息、資本市場火爆。
新增存貸款結構壓力體現在：（1）新增存款解決2000億，遠高於新增貸款的1200億；（2）新增存款中52.4%是企業定期，13.8%是儲蓄定期，而新增貸款中65%左右為票據（票據占生息資產的比重由年初的11%提高到1季度末的18%左右），新增資金的收益率根本無法覆蓋成本。。
1季度息差是否見底？我們認為很難說招行的息差已經見底，就1季度而言，息差可能也是逐月下降的過程。假設2季度息差維持在3月份水平，則2季度息差還是會比1季度低。
資產質量維持雙降，撥備覆蓋率提升。不良余額比年初上升4.2億至100.97億，不良率1.01%，比年初下降10BP。當期撥備計提7.9億，信貸成本（年化）0.37%。撥備覆蓋率進一步上升到219.31%。
不良余額上升怎麼看待？我們覺得1季度不良余額與否與清收、核銷等因素有很大關系，不能僅僅憑余額上升判斷其資產質量。我們預計新增4.2億不良中，永隆貢獻了0.7億，信用卡佔了一大部分。 公司的關注類貸款仍可能實現了下降。
盈利預測與投資建議：
我們維持公司攤薄後09/10年EPS1.21/1.37元的盈利預測，同比增長-15.0%和13.0%。目前股價對應2.45x09PB/13.29x09PE，由於08年分紅率僅為7%，以及對永隆撥備計提預期的明朗，凈資產比我們一開始預期的5.9提高到6.5，提升了10%，相應的估值到達了合理水平。隨著1季報業績壓力的釋放，市場對公司的預期可能往好的方面修正，我們維持對公司的「買入"評級