㈠ 怎麼用wps做多元的回歸分析
材料/工具：wps2016
1、首先要打開wps2016表格，准備好兩組數據做為x和y，將准備好的數據放入excel表格裡面
㈡ 如何獲取金融數據 來做回歸分析
可以去資料庫里下載數據，如果資料庫需要付費賬號才能下載的話，可以推薦去上海證券交易所和深圳證券交易所的官網上下載股票相關數據。
㈢ 股票的貝塔系數怎麼算用excel的回歸分析
Cov(ra,rm) = ρamσaσm。
其中ρam為證券 a 與市場的相關系數；σa為證券 a 的標准差；σm為市場的標准差。
貝塔系數利用回歸的方法計算: 貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動。
貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動，貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。
如果β = 0表示沒有風險，β = 0.5表示其風險僅為市場的一半，β = 1表示風險與市場風險相同，β = 2表示其風險是市場的2倍。
(3)股票怎麼做回歸分析軟體擴展閱讀
金融學運用了貝塔系數來計算在一隻股票上投資者可期望的合理風險回報率： 個股合理回報率 =無風險回報率*+β×(整體股市回報率-無風險回報率) *可用基準債券的收益率代表。
貝塔系數=1，代表該個股的系統風險等同大盤整體系統風險，即受整體經濟因素影響的程度跟大盤一樣; 貝塔系數>1則代表該個股的系統風險高於大盤，即受整體經濟因素影響的程度甚於大盤。
貝塔系數越高，投資該股的系統風險越高，投資者所要求的回報率也就越高。高貝塔的股票通常屬於景氣循環股(cyclicals)，如地產股和耐用消費品股；低貝塔的股票亦稱防禦類股(defensive stocks)，其表現與經濟景氣的關聯度較低，如食品零售業和公用事業股。
個股的貝塔系數可能會隨著大盤的升或跌而變動，有些股票在跌市中可能會較在升市具更高風險。
㈣ 利用回歸分析的方法，計算該股票的貝塔值，並分析各月是否有較大的差異
文內容需要包括以下要點。
（
1
）
該股票過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性統
計（用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析）
。
（
2
）
上證綜指過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性
統計（用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析）
。
（
3
）
利用相關系數的統計方法，
分析該股票日收益率與上證綜指日收益率之間
的關系，並分析各年是否有較大的差異；
（
4
）
利用回歸分析的方法，
計算該股票的貝塔值，
並分析各年是否有較大的差
異；
（
5
）
利用相關系數的統計方法，
分析該股票日波動幅度與該股票的成交量的對
數之間的相關關系，並分析各年是否有較大的差異；
（
6
）
利用相關系數的統計方法，
分析該股票日波動幅度與上證綜指的日波動幅
度以及日成交量的對數之間的相關關系，並分析各年是否有較大的差異；
（
7
）
利用回歸分析的方法，分析該股票日波動幅度的影響因素；
（
8
）
對上述的問題進行綜合，總結股票的量價關系；
㈤ 現在證券公司使用什麼分析軟體
金融證券類機構一般用sas的比較多，Eviews在計量經濟學中用的比較多，但是有被淘汰的趨勢。spss社會科學統計軟體包應用最為廣泛，金融、電信、咨詢等行業都普遍應用該軟體。
其他應該還有些專業的金融應用軟體，但是想必應該沒有sas專業有效。
EViews是Econometrics Views（直譯：計量經濟學觀察，俗稱計量經濟學軟體包）的縮寫。
EViews是Windows下專門從事數據分析、回歸分析和預測的工具。使用EViews可以迅速地從數據中導出統計關系，並用得到的關系去預測數據的未來值。EViews的應用范圍包括：科學試驗數據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、模擬、銷售預測和成本分析。
SPSS（Statistical Package for Social Sciences），即「社會科學統計軟體包」。（2000年正式更改為「Statistical Proct and Service Solutions」， 「統計產品與服務解決方案」）。 SPSS是國際上最流行並最具權威的統計分析軟體之一 ；非統計專業人員應用最多的統計軟體，也是國際期刊引用最多的統計軟體。 是非專業統計人員的首選統計軟體。數據轉換功能較強：可存取和轉換多種數據型，如dBase，Lotus，Excel，ASCII文件等.數據管理功能強大：集數據錄入、轉換、檢索、管理、統計分析、作圖、製表及編輯等功能於一身。
SAS（Statistical Analysis System）系統是一個集大型資料庫管理、統計分析、報表圖形、信息系統開發等多種強大功能為一體的大型軟體系統，是國際公認的優秀統計分析軟體，但初學有些困難。特點：命令方式，處理較大的數據，需要較深理解統計原理來編輯程序.
㈥ excel回歸分析 估計股票β
www.tipdm.cn,這是一個在線的數據分析軟體，對股票的回歸分析也有
㈦ 股票中畫線工具的線性回歸帶怎麼用
線性回歸分析是一種可以減少市場價格走勢「雜音」的方法之一。最簡單的解釋就是在價格線圖上畫一條直線，使得這條直線於每個價格距離的平方的加總是最小的。這種分析方式比均線靈敏，也可能會有更多的交易機會。而在回歸線的基礎上，這篇文章要探討2個新的參數：回歸線斜率以及R平方。利用這兩個參數的結合，我們來試著抓出價格的趨勢。
線性回歸畫法：
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到百分比線。
用法：
線性回歸、線形回歸帶及線形回歸通道：線性回歸、線性回歸帶及線性回歸通道是根據數學上線性回歸的原理來確定一定時間內的價格走勢。線性回歸將一定時間內的股價走勢線性回歸，然後來確定這一段時間內的總體走勢；線性回歸帶是根據這一段時間內的最高、最低價畫出線性回歸的平行通道線；回歸通道是線性
㈧ 求誰能幫幫我，如何用EVIEWS軟體，分析股票指數。用最小二乘法和自回歸條件異方差用CAPM模型算風險
不好意思，我不知道是你的表達有問題，還是我沒學精。
如果說你要分析股指，我想到的不是capm，而是影響證券市場的各因素。因為capm考慮的就是市場上不能被分散的系統性風險……
如果你說你要用capm我想到的是，你可能要求的是股票指數的收益率，但是我不明白的是，如果股指的波動是你要測算的，而我們一般都把股指的波動看作是系統性風險，那麼capm中很重要的市場風險你用啥度量？
另外，你說你用最小二乘法，我直接理解就是你的自變數是（市場風險-無風險利率），因變數是股指的波動。你想做的事就是單變數的線形規劃……去確定beta。
最後，自回歸是檢驗和對模型的修正……
如果你不介意，你可以把問題說得再清楚點……否則真的很難揣測……
㈨ 對股票進行回歸分析通常自變數和因變數選什麼好
因變數通常是回報，比如行業超額回報、或者經無風險利率調整的回報。自變數，根據APT，有k個factor。所以你認為的是影響因素的變數都可以加入。常用的有市場回報（CAPM模型）、會計信息（sloan模型）、上期回報（Engle模型）和宏觀變數（國債長短端利差、通脹等）。但是要重點看看t檢驗和adj R square，會對不相關的變數進行懲罰