1. 用r做數據分析需要學習哪些東西
想要做好數據分析，先要多讀點書
數據分析方面個人推薦書目：
1、《統計與真理——怎樣運用偶然性》
2、Google Analytic經典分析
3、統計學：從數據到結論（吳喜之）第二版
4、統計數據標准化方法
補充幾本書：
1、統計學的世界
2、民生數據的真相
3、統計陷阱
2. 誰會使用R軟體或者stata等分析一段時間內股票的數據，要求如下
可以的，你的問題都是可以做，但是非常費時間，要具體詳談
我替別人做這類的數據分析蠻多的
3. 股票數據分析方法
股票價格的漲跌，簡單來說，供求決定價格，買的人多價格就漲，賣的人多價格就跌。做成買賣不平行的原因是多方面的，影響股市的政策面、基本面、技術面、資金面、消息面等，是利空還是利多，升多了會有所調整，跌多了也會出現反彈，這是不變的規律。
4. 炒股中的R指標是什麼意思在哪裡看啊
1、布林線上軌的高拋技巧
逢高減磅是一句比較抽象而且籠統的口頭禪，而客觀地、量化地「逢高」賣出才是技術分析實戰技巧要解決的問題關鍵。而在大盤平衡市的個股輪動中，在熱門股中逃頂，在波峰果斷高拋，從而賣得有技術、賣得有藝術，這才是實戰操盤的精華。正確利用布林線上軌高拋這一頗為直觀且勝算高的指標技巧，是實戰逃頂的關鍵。
針對三類不同走勢的個股布林上軌高拋有如下博弈對策
5. R軟體進行數據的相關分析
Data<-read.table("clipboard",herader=F,sep='\t')命令已經將數據讀入R，數據名為Data,
你可以用head命令查看數據中的變數名，
head(Data,5)
如果數據Data中變數名有x,y，
你可以用cor.test(Data$x,Data$y)得出相關分析結果。
6. XBAR-R適用於哪些數據分析。
XBAR-R是均值控制圖，
對於計量數據而言，這是最常用最基本的控制圖。它用於控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、收率和生產量等計量值的場合。
XBAR 控制圖主要用於觀察正態分布的均值的變化，R 控制圖用於觀察正態分布的分散或變異情況的變化，而XBAR-R 控制圖則將二者聯合運用，用於觀察正態分布的變化。
相對於其他共控制圖，XBAR-R控制圖具有使用范圍廣、靈敏度高的特點。幾乎可以用於所有便於抽樣檢驗且服從正態分布原則的計量數據。
控制圖的選擇可以參考以下思路：
從上圖可以看出，適用於XBAR-R的條件有：
1、數據服從正態分布；
2、計量型數據，也就是連續型數據；
3、便於子組抽樣（與單值控制圖區分，每次只能抽取一個樣品獲得一個樣品數據的，適用於單值圖）；
4、子組個數不能太大，一般不超過6個，超過6個子組可以考慮使用均值-標准偏差控制圖；
5、可以收集25個子組或更多子組的數據，分析用控制圖一般需要選取35組數據來確定上下控制限。對於「小批量、多批次」的檢測對象可以採用其他特殊控制圖。
7. 如何利用r軟體對數據進行回歸分析
用excel也可以進行回歸分析。
8. 如何用R語言提取股票行情數據
你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；
DIA.Open 當日開盤價格
DIA.High 當日最高價格
DIA.Low 當日最低價格
DIA.Close 當日收盤價格
DIA.Volume 當日股票交易量
DIA.Adjusted 當日調整後的價格
9. 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文
用quantomd包
然後getsymbols函數
分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列