1. 支持向量機SVM做回歸預測的時候，模型已經訓練好了，預測沒有標簽值的數據，該怎麼做呢（Matlab）
回復 FRUY 的帖子LSSVM工具箱里自帶了一個用戶指南說明 不過是英文版的 看那個就差不多了
2. 用svm做回歸預測，為什麼預測值都是一樣的
我發現我的問題是gamma那個參數設置的太大了，在默認參數附近設置就好了
3. 股票指數預測方法有哪些
股票指數是無法予測的，即使予測也不可能准確，中央二台早八點二十五分提供的予告，其准確性就很差。
4. 支持向量機回歸預測時能不能多參數輸出而不是一個參數,求高人指點!!!
請教Matlab支持向量機回歸預測的時候如何實現多輸入與多輸出 最近在為Matlab把數據貼出來，也許有辦法。
5. 求支持向量機預測股票價格的MATLAB程序，謝謝！
這個，可多啊，我有
6. 求誰能幫幫我，如何用EVIEWS軟體，分析股票指數。用最小二乘法和自回歸條件異方差用CAPM模型算風險
不好意思，我不知道是你的表達有問題，還是我沒學精。
如果說你要分析股指，我想到的不是capm，而是影響證券市場的各因素。因為capm考慮的就是市場上不能被分散的系統性風險……
如果你說你要用capm我想到的是，你可能要求的是股票指數的收益率，但是我不明白的是，如果股指的波動是你要測算的，而我們一般都把股指的波動看作是系統性風險，那麼capm中很重要的市場風險你用啥度量？
另外，你說你用最小二乘法，我直接理解就是你的自變數是（市場風險-無風險利率），因變數是股指的波動。你想做的事就是單變數的線形規劃……去確定beta。
最後，自回歸是檢驗和對模型的修正……
如果你不介意，你可以把問題說得再清楚點……否則真的很難揣測……
7. excel回歸分析 估計股票β
www.tipdm.cn,這是一個在線的數據分析軟體，對股票的回歸分析也有
8. 如何在r語言中用支持向量機回歸分析來擬合出一條曲線
使用R做回歸分析整體上是比較常規的一類數據分析內容，下面我們具體的了解用R語言做回歸分析的過程。
首先，我們先構造一個分析的數據集
x<-data.frame(y=c(102,115,124,135,148,156,162,176,183,195),
var1=runif(10,min=1,max=50),
var2=runif(10,min=100,max=200),
var3=c(235,321,412,511,654,745,821,932,1020,1123))
接下來，我們進行簡單的一元回歸分析，選擇y作為因變數，var1作為自變數。