Ⅰ 如何用matlab做1000次的門特卡羅模擬股票價格
用matlab算股票價格的收益率的方法：
在matlab裡面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指數第t天的價格；
其中Xt-1是某股票或某指數第t-1天的價格.
股票收益率簡介：
股票收益率指投資於股票所獲得的收益總額與原始投資額的比率。股票得到投資者的青睞，是因為購買股票所帶來的收益。股票的絕對收益率就是股息，相對收益就是股票收益率。
Ⅱ 用matlab什麼程序可以預測股價走勢
這個可以用matlab的時間序列工具試一下，不過感覺沒有spss的時間序列工具好用，因為很多人裝matlab不裝時間序列工具包的。
用spss更好，把數據粘貼進去，就點分析-時間序列-自動時間序列就行，很傻瓜的，等1min，會出來一個走勢圖（輸出結果里下翻才找得到），說是AR多少模型的，後面會有一小段紅線的，那個就是預測。
Ⅲ 選股策略回測用 Matlab 好還是用 Python 好
都是工具，也都可以開發選股策略的回測，推薦Python.理由：Python免費且開源Python編程語言簡潔優美Python有眾多的量化包，包括獲取數據、處理數據、回測、風險分析。目前國外、國內很多平台和項目都是使用PythonPython開發策略，簡潔高效，這里舉幾個例子：1.[量化學堂-策略開發]金叉死叉策略2.[量化學堂-策略開發]海龜策略3.[量化學堂-策略開發]淺談小市值策略4.[量化學堂-策略開發]多頭排列回踩買入策略5.[量化學堂-策略開發]藉助talib使用技術分析指標來炒股6.[量化學堂-策略開發]大師系列之價值投資法7.[量化學堂-策略開發]事件驅動策略（基於業績快報）8.[量化學堂-策略開發]基於協整的配對交易9.[量化學堂-策略開發]使用cvxopt包實現馬科維茨投資組合優化:以一個股票策略為例這些策略涵蓋了股票量化主要的策略類型，但是使用Python語言，每個策略代碼都不多。
Ⅳ 股票分析軟體可信嗎
哈哈，這個問題太難了，只能說有幾個方法參考，比如成交量，不過成交量能做假，有個軟體里的盤面資金，劃分標準是達到5000億（上證），或者你看看陳浩寫的籌碼分布，如果所有籌碼都已經洗盤到低位了，牛市就不遠了。
Ⅳ 股票分析軟體可信度高嗎
不可信。還是人在控制。
如果可信，那些做軟體的，就不必要花錢做廣告、賣軟體了，直接投資買股票，不是更容易嗎？
這個道理，誰都可以想清楚，就是炒股的人自己身在局中，想不大清楚。
Ⅵ 誰懂matlab軟體平台，我做股票估值要用到這個，懂的高手指點指點，謝謝
我學過matlab 但是不會你說的那玩意
Ⅶ 選股策略回測用matlab好還是用python好
我沒錢，支持免費開源
拋開版權不說，初期入手策略測試、數據分析用matlab非常方便
但是策略測試方法、框架弄清楚後，要做正規的回測，還是Python方便，這里的正規是指嚴格的事件流驅動，雖然速度慢，但是避免未來函數影響、接近實盤的邏輯。
Python在這方面已經有很多庫了，quantopian的zipline應該算鼻祖了，國內的優礦網和ricequant都跟zipline很像，另外還有知乎大神的zn.py，PyAlgoTrade等
Ⅷ 怎麼用matlab模擬股票的走勢啊
哥們我想說股票不是數學，這條路走不通
Ⅸ 股票問題 用MATLAB做數學建模
%文件vol.m
function f=vol(x);
A = [2.10 2.20 2.30 2.35 2.40];;
Ap = [200 400 500 600 100];
B = [2.00 2.10 2.20 2.30 2.40];
Bp = [800 600 300 300 100];
f = -min(sum(Ap(A <= x)), sum(Bp(B >= x)));
%------------------------------------------
>> [x fval] = fminsearch('vol',2.3)
x =
2.3000
fval =
-400
你說的低於和高於我理解成小於等於與大於等於了,不對的話在函數最後一行自己改
Ⅹ 用matlab怎麼對數據作可靠性分析在線等！跪求大神賜教！
您好，
Gap.m文件：
function T = Gap( N )
T = 0;
Heads = 0;
Tails = 0;
while abs(Heads - Tails) < N
if rand < .5
Heads = Heads + 1;
else
Tails = Tails + 1;
end
T = T+1;
end
主程序：
clear all, clc
N = 1:30;
G = zeros(size(N));
T = zeros(1, 10000);
for n = N
for i = 1:10000
T(i) = Gap(n);
end
G(n) = mean(T);
end
plot(N, G)