Ⅰ 股市分析的數學建模問題 求高手指點
紗布以為老子不知道你丫是西工大的？真TM丟人！用正常的數模關鍵詞搜出你們這群王八！
Ⅱ 理財數學建模優秀論文
數學建模論文範文－－利用數學建模解數學應用題
數學建模隨著人類的進步，科技的發展和社會的日趨數字化，應用領域越來越廣泛，人們身邊的數學內容越來越豐富。強調數學應用及培養應用數學意識對推動素質教育的實施意義十分巨大。數學建模在數學教育中的地位被提到了新的高度，通過數學建模解數學應用題，提高學生的綜合素質。本文將結合數學應用題的特點，把怎樣利用數學建模解好數學應用問題進行剖析，希望得到同仁的幫助和指正。
一、數學應用題的特點
我們常把來源於客觀世界的實際，具有實際意義或實際背景，要通過數學建模的方法將問題轉化為數學形式表示，從而獲得解決的一類數學問題叫做數學應用題。數學應用題具有如下特點：
第一、數學應用題的本身具有實際意義或實際背景。這里的實際是指生產實際、社會實際、生活實際等現實世界的各個方面的實際。如與課本知識密切聯系的源於實際生活的應用題；與模向學科知識網路交匯點有聯系的應用題；與現代科技發展、社會市場經濟、環境保護、實事政治等有關的應用題等。
第二、數學應用題的求解需要採用數學建模的方法，使所求問題數學化，即將問題轉化成數學形式來表示後再求解。
第三、數學應用題涉及的知識點多。是對綜合運用數學知識和方法解決實際問題能力的檢驗，考查的是學生的綜合能力，涉及的知識點一般在三個以上，如果某一知識點掌握的不過關，很難將問題正確解答。
第四、數學應用題的命題沒有固定的模式或類別。往往是一種新穎的實際背景，難於進行題型模式訓練，用「題海戰術」無法解決變化多端的實際問題。必須依靠真實的能力來解題，對綜合能力的考查更具真實、有效性。因此它具有廣闊的發展空間和潛力。
二、數學應用題如何建模
建立數學模型是解數學應用題的關鍵，如何建立數學模型可分為以下幾個層次：
第一層次：直接建模。
根據題設條件，套用現成的數學公式、定理等數學模型，註解圖為：
將題材設條件翻譯
成數學表示形式
應用題 審題 題設條件代入數學模型 求解
選定可直接運用的
數學模型
第二層次：直接建模。可利用現成的數學模型，但必須概括這個數學模型，對應用題進行分析，然後確定解題所需要的具體數學模型或數學模型中所需數學量需進一步求出，然後才能使用現有數學模型。
第三層次：多重建模。對復雜的關系進行提煉加工，忽略次要因素，建立若干個數學模型方能解決問題。
第四層次：假設建模。要進行分析、加工和作出假設，然後才能建立數學模型。如研究十字路口車流量問題，假設車流平穩，沒有突發事件等才能建模。
Ⅲ 數學建模 股票問題
（1）年風險不高於40元
風險系數沒有，那就是沒有風險？
（2）年收益不低於10元
既然沒有風險，品種A每股年收益0.5那就買10/0.5+1，收益肯定超10元
（3）購買股票B不少於7股
品種A就已經超10元了，品種B隨便買吧！
這道題有問題吧？
Ⅳ 如何分析數學建模論文
評價的方法很多,比如說主成分分析,AHP,模糊綜合評價的等等.做這類論文時首先要確定評價的指標體系,再摸中意義上講,這個步驟也是很有挑戰性的,因為要考慮的哪些指標以這個評價的結果相關,而且這些指標數據的獲取有時候也是有一定的難度的.其次就是應用評價的方法進行相關數據的處理,當然,不同的評價方法對數據的處理方法也是有很大的差距的.這個過程可以用到相應的統計或者數學軟體
Ⅳ 關於股票的數學建模論文，初中生
這個，你到 斗破蒼穹天涯團 去求助吧
Ⅵ 股票投資數學建模問題
風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了
Ⅶ 急求： 一篇論文 對某隻股票的行情預測，運用證券投資基本分析和技術分析兩種方法綜合分析，得出結論。
招商銀行成立於1987年4月8日，是中國第一家完全由企業法人持股的股份制商業銀行，總行設在深圳。由香港招商局集團有限公司創辦，並以18.03%的持股比例任最大股東。自成立以來，招商銀行先後進行了四次增資擴股，並於2002年3月成功地發行了15億普通股，4月9日在上交所掛牌（股票代碼：600036），是國內第一家採用國際會計標準的上市公司。
截至2011年10月末，招商銀行在中國大陸的93個城市設有32家一級分行、50家二級分行、12家直屬支行及760多家支行，2家分行級專營機構（信用卡中心和小企業信貸中心），2家境外分行（香港分行、紐約分行），1家子銀行（香港永隆銀行），1622家自助銀行，1500多台離行式自助設備，一家全資子公司——招銀金融租賃有限公司；在香港擁有永隆銀行和招銀國際金融有限公司兩家全資子公司，及一家分行；在美國設有紐約分行和代表處；在英國設有倫敦代表處。8月3日，招商銀行與西藏自治區財政廳簽訂轉讓西藏自治區信託投資公司產權協議，收購財政廳持有的西藏信託60.5%的股份。
作為中國最早市場化的銀行，招商銀行高度重視風險防範，在全球金融危機蔓延的形勢下，資產質量依然保持在良好水平。公司管理水平不斷提高。
招商銀行(600036,股吧)公布2011年三季報，前三季度實現營業收入702.90億元，同比增長37.02%；凈利潤283.88億元，同比增長37.91%；實現每股收益1.32元，每股凈資產達7.12元。
對於前三季實現營收和凈利超過30%的高增長，招商銀行方面稱，主要原因是生息資產規模增加，凈利差和凈利息收益率穩步提升。
第三季度，招商銀行凈利差為2.93%，凈利息收益率為3.12%，實現了凈息差單季環比12個基本點的上升。其第二季度凈息差環比基本持平。
招商銀行第三季度不良貸款依然實現「雙降」，截至2011年9月末，其不良貸款總額為94.2億元，比年初減少2.66億元；不良貸款率0.59%，比年初下降0.09個百分點。
同時，招商銀行加大了應對經濟下行的風險，前三季，其資產減值損失上升87.08%至55.73億元。招商銀行方面表示主要是因為政府平台貸款、房地產貸款減值准備計提增加。同時，其三季末的不良貸款撥備覆蓋率366.53%，比年初增加64.12個百分點。
截至2011年9月末，招商銀行的資本充足率為11.39%，比年初下降0.08個百分點；核心資本充足率為8.10%，比年初上升0.06個百分點。目前正在籌備進一步提高核心資本，配股融資最多不超過ZZ億的規劃已報證監會等待審批。
技術面：
一、該股周線形態十分完美，經過一次挖坑誘空後，周線再上平台並逐級走高呈現清晰的多頭有力排列。而從周均線來看，5周均線、10周均線已經有力拐頭向上。周K線的走強是難以騙線的，所以周K線是挖掘中期「牛股」的一大利器。
二、從箱體形態來看，股價攜量突破大平台區域進入了新的箱體震盪並且維持縮量震盪，多頭積聚量能過程十分清晰。而近期股價的再度緩步上行則進一步確認了多方的運作思路。
三、小周期：挖坑洗盤明顯縮量，上行量能配合，多方力度再上新台階。從均線系統分析，可清晰看見30日均線、60日均線均拐頭向上，多方力量積聚充分。從本周盤面看，股價回踩箱體支撐12.40元後逆勢走強臨新高，目前回落休整，多方力度已經到了迸發前夕，後市新高主升臨界點就在眼前。
從大周期、小周期以及籌碼分布上分析該股，得出的結論是「完美爆發前夕」。
其他看客：這僅僅是作業哈。
Ⅷ 數學建模股票題，難
2.20 600股
這個問題好理解 但是字數少了 解釋不清 有時候要取兩個價位之間的平均數的 總的原則就是在集合競價時成交量最大原則 具體細節可以去網路擺一下
Ⅸ 股票價值評估數學建模論文你會做
不會,我的是抄的
Ⅹ 數學建模優秀論文！！！
當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言，把它表述為數學式子，也就是數學模型，然後用通過計算得到的模型結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗。這個建立數學模型的全過程就稱為數學建模。
目錄
背景數學
數學建模
數學建模應用
數學建模的意義數學建模
應用數學模型
過程模型准備
模型假設
模型建立
模型求解
模型分析
模型檢驗
模型應用
起源進入西方國家大學
在中國
大學生數學建模競賽全國大學生數學建模競賽
全國大學生數學建模競賽章程（2008年）
第四屆全國大學生數學建模競賽
國際大學生數學建模競賽
數學建模資料競賽參考書
國內教材、叢書
國外參考書(中譯本)
專業性參考書
數學建模題目兩項題
四項題
數學建模相關數學建模的意義
數學建模經驗和體會
最新進展
數學建模應當掌握的十類演算法背景 數學
數學建模
數學建模應用
數學建模的意義 數學建模
應用數學模型
過程 模型准備
模型假設
模型建立
模型求解
模型分析
模型檢驗
模型應用
起源 進入西方國家大學
在中國
大學生數學建模競賽 全國大學生數學建模競賽
全國大學生數學建模競賽章程（2008年）
第四屆全國大學生數學建模競賽
國際大學生數學建模競賽
數學建模資料 競賽參考書
國內教材、叢書
國外參考書(中譯本)
專業性參考書
數學建模題目 兩項題
四項題
數學建模相關 數學建模的意義
數學建模經驗和體會
最新進展數學建模應當掌握的十類演算法展開 編輯本段背景
數學
近半個多世紀以來，隨著計算機技術的迅速發展，數學的應用不僅在工程技術、自然科學等領域發揮著越來越重要的作用，而且以空前的廣度和深度向經濟、金融、生物、醫學、環境、地質、人口、交通等新的領域滲透，所謂數學技術已經成為當代高新技術的重要組成部分。
數學建模
數學模型（Mathematical Model）是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻劃，它或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模（Mathematical Modeling）。 不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結合形成交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型，並加以計算求解。數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。
數學建模應用
數學是研究現實世界數量關系和空間形式的科學，在它產生和發展的歷史長河中，一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在於概念的抽象性、邏輯的嚴密性，結論的明確性和體系的完整性，而且在於它應用的廣泛性，自從20世紀以來，隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及，人們對各種問題的要求越來越精確，使得數學的應用越來越廣泛和深入，特別是在21世紀這個知識經濟時代，數學科學的地位會發生巨大的變化，它正在從國家經濟和科技的後備走到了前沿。經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展，數理論與方法的不斷擴充使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫，數學已經成為一種能夠普遍實施的技術。培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的一個重要方面。
編輯本段數學建模的意義
數學建模
數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。 數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包含抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容。 我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。 數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄像，比喻，傳言等等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重復性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
應用數學模型
應用數學去解決各類實際問題時，建立數學模型是十分關鍵的一步，同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程，是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。要通過調查、收集數據資料，觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實際問題的數量關系，然後利用數學的理論和方法去分析和解決問題。這就需要深厚扎實的數學基礎，敏銳的洞察力和想像力，對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁，是數學在各個領域廣泛應用的媒介，是數學科學技術轉化的主要途徑，數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視，它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。為了適應科學技術發展的需要和培養高質量、高層次科技人才，數學建模已經在大學教育中逐步開展，國內外越來越多的大學正在進行數學建模課程的教學和參加開放性的數學建模競賽，將數學建模教學和競賽作為高等院校的教學改革和培養高層次的科技人才的一個重要方面，現在許多院校正在將數學建模與教學改革相結合，努力探索更有效的數學建模教學法和培養面向21世紀的人才的新思路，與我國高校的其它數學類課程相比，數學建模具有難度大、涉及面廣、形式靈活，對教師和學生要求高等特點，數學建模的教學本身是一個不斷探索、不斷創新、不斷完善和提高的過程。為了改變過去以教師為中心、以課堂講授為主、以知識傳授為主的傳統教學模式，數學建模課程指導思想是：以實驗室為基礎、以學生為中心、以問題為主線、以培養能力為目標來組織教學工作。通過教學使學生了解利用數學理論和方法去分析和解決問題的全過程，提高他們分析問題和解決問題的能力；提高他們學習數學的興趣和應用數學的意識與能力，使他們在以後的工作中能經常性地想到用數學去解決問題，提高他們盡量利用計算機軟體及當代高新科技成果的意識，能將數學、計算機有機地結合起來去解決實際問題。數學建模以學生為主，教師利用一些事先設計好問題啟發，引導學生主動查閱文獻資料和學習新知識，鼓勵學生 積極開展討論和辯論，培養學生主動探索，努力進取的學風，培養學生從事科研工作的初步能力，培養學生團結協作的精神、形成一個生動活潑的環境和氣氛，教學過程的重點是創造一個環境去誘導學生的學習慾望、培養他們的自學能力，增強他們的數學素質和創新能力，提高他們的數舉素質，強調的是獲取新知識的能力，是解決問題的過程，而不是知識與結果。接受參加數學建模競賽賽前培訓的同學大都需要學習諸如數理統計、最優化、圖論、微分方程、計算方法、神經網路、層次分析法、模糊數學，數學軟體包的使用等等「短課程」（或講座），用的學時不多，多數是啟發性的講一些基本的概念和方法，主要是靠同學們自己去學，充分調動同學們的積極性，充分發揮同學們的潛能。培訓中廣泛地採用的討論班方式，同學自己報告、討論、辯論，教師主要起質疑、答疑、輔導的作用，競賽中一定要使用計算機及相應的軟體，如Spss，Lingo，Mapple，Mathematica，Matlab甚至排版軟體等。