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股票數據算回歸分析

發布時間: 2021-08-25 11:57:58

❶ 寫一篇碩士論文,關於中國股市是否存在一月效應,就是不知道怎麼做回歸分析,有數據和模型.

你這個論文題目正好是我前段時間研究的項目的一部分,中國股市運行和時間確定存在不完全相關性。具體到國外市場還沒有去研究。有關信息需要保密我也不能透露,我只能提醒你一下,你得會用道氏理論在K線圖上正確的標明主趨勢,次級折返趨勢和日常隨機趨勢。你盡可能換個論文題目吧,這類題目沒有幾年真實市場實際經驗的人是寫不出來的,寫了也是紙上談兵。

❷ 這是用股票收盤價形成的時間序列數據線性回歸模型,求大神幫忙進行回歸診斷!

還診斷啥 你看看那R-squared,這模型能用嗎 然後回歸系數也沒有通過顯著性檢驗

❸ 如何獲取金融數據 來做回歸分析

可以去資料庫里下載數據,如果資料庫需要付費賬號才能下載的話,可以推薦去上海證券交易所和深圳證券交易所的官網上下載股票相關數據。

❹ 求解回歸分析模型和股價變化之前的聯系

影響股票價格變動的因素
基本上可分為 以下三類:市場內部因素,基本面因素,政策因素。 (1)市場內部因素它主要是指市場的供給和需求, 即資金面和籌碼面的相對比例,如一定階段的股市擴 容節奏將成為該因素重要部分。(2)基本面因素 包括宏觀經濟因素和公司內部因素,宏觀經濟因素主 要是能影響市場中股票價格的因素,包括經濟增長, 經濟景氣循環,利率,財政收支,貨幣供應量,物價, 國際收支等,公司內部因素主要指公司的財務狀況。 (3)政策因素是指足以影響股票價格變動的國內外 重大活動以及政府的政策,措施,法令等重大事件, 政府的社會經濟發展計劃,經濟政策的變化,新頒布 法令和管理條例等均會影響到股價的變動

炒股,三個步驟:選股,買股,賣股。

三個步驟,都包括了一定的技術含量,掌握了這些技術,就可以在股市 收銀子了。

1、選股:一選行業,選擇國家和政策倡導的行業,例如目前的「五朵金花」,不要選擇國家正在治理的行業,例如「兩高一過」;二選股票,股票要選擇上述行業的行業龍頭公司的股票;三選價格,在選擇的股票價格相對低的時候,分批買入。

2、買股:按照一般跌幅3%左右價格買入,可以獲取可觀收益。

3、賣股:在獲利10%~20%的時候,賣出。

就這樣了。

❺ 線性回歸分析和指數回歸分析有什麼區別,如何使用

您好
線性回歸分析和指數回歸分析其實理論基礎是一樣的,基本沒有區別,另外,今年的股票基本會出現大幅度的下跌,這已經是不可避免的了,經濟數據您也可以看到,股票市場的股票業績下滑也是不爭的事實,另外大股東的股票減持和注冊制度加快實施,也會嚴重影響股票市場,另外新股加速擴容和人民幣加速貶值,都在很大的方面壓制股票,這些還只是股票市場困難的一個部分,所以作為理財師我建議您,保持觀望,遠離股市,真誠回答,希望採納!

❻ excel回歸分析 估計股票β

www.tipdm.cn,這是一個在線的數據分析軟體,對股票的回歸分析也有

❼ 股票數據分析方法

股票價格的漲跌,簡單來說,供求決定價格,買的人多價格就漲,賣的人多價格就跌。做成買賣不平行的原因是多方面的,影響股市的政策面、基本面、技術面、資金面、消息面等,是利空還是利多,升多了會有所調整,跌多了也會出現反彈,這是不變的規律。

❽ 利用回歸分析的方法,計算該股票的貝塔值,並分析各月是否有較大的差異

文內容需要包括以下要點。


1


該股票過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性統
計(用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析)



2


上證綜指過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性
統計(用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析)



3


利用相關系數的統計方法,
分析該股票日收益率與上證綜指日收益率之間
的關系,並分析各年是否有較大的差異;


4


利用回歸分析的方法,
計算該股票的貝塔值,
並分析各年是否有較大的差
異;


5


利用相關系數的統計方法,
分析該股票日波動幅度與該股票的成交量的對
數之間的相關關系,並分析各年是否有較大的差異;


6


利用相關系數的統計方法,
分析該股票日波動幅度與上證綜指的日波動幅
度以及日成交量的對數之間的相關關系,並分析各年是否有較大的差異;


7


利用回歸分析的方法,分析該股票日波動幅度的影響因素;


8


對上述的問題進行綜合,總結股票的量價關系;

❾ 股票的貝塔系數怎麼算用excel的回歸分析

Cov(ra,rm) = ρamσaσm。

其中ρam為證券 a 與市場的相關系數;σa為證券 a 的標准差;σm為市場的標准差。

貝塔系數利用回歸的方法計算: 貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動。

貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動,貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。

如果β = 0表示沒有風險,β = 0.5表示其風險僅為市場的一半,β = 1表示風險與市場風險相同,β = 2表示其風險是市場的2倍。

(9)股票數據算回歸分析擴展閱讀

金融學運用了貝塔系數來計算在一隻股票上投資者可期望的合理風險回報率: 個股合理回報率 =無風險回報率*+β×(整體股市回報率-無風險回報率) *可用基準債券的收益率代表。

貝塔系數=1,代表該個股的系統風險等同大盤整體系統風險,即受整體經濟因素影響的程度跟大盤一樣; 貝塔系數>1則代表該個股的系統風險高於大盤,即受整體經濟因素影響的程度甚於大盤。

貝塔系數越高,投資該股的系統風險越高,投資者所要求的回報率也就越高。高貝塔的股票通常屬於景氣循環股(cyclicals),如地產股和耐用消費品股;低貝塔的股票亦稱防禦類股(defensive stocks),其表現與經濟景氣的關聯度較低,如食品零售業和公用事業股。

個股的貝塔系數可能會隨著大盤的升或跌而變動,有些股票在跌市中可能會較在升市具更高風險。