Ⅰ 如何識別優秀的量化交易策略
最快的方式就是用模擬賬號去模擬
看一下收益就知道策略好或者不好
Ⅱ 證券投資分析有哪些方法
證券投資分析方法答題可分為六類：技術分析法、投資組合分析法、基礎分析法、行為金融分析法、量化分析法、演化分析法。
一、技術分析法
技術分析法是對證券市場過去和現在的市場行為進行分析，運用圖形表態、邏輯和數學的方法，探索證券市場已有的一些典型變化規律，以此來預測證券市場中各類證券價格變動趨勢。
常見的技術分析方法有：圖示分析法分為切線分析法、k線分析法，還有指標分析法、形態分析法等。
二、投資組合分析法
投資組合分析法是根據不同證券不同的風險收益特徵，通過構建多種證券的組合投資以達到投資收益和投資風險平衡的分析方法。
在處理上，通過求解在特定的風險條件下實現收益的最大化或在特定的收益條件下使得風險最低，來求得組合內各個證券的組合系數，進而進行組合投資的分析方法。
三、基礎分析法
基礎分析法又叫做基礎面分析，是根據經濟學、金融學、投資學及會計學等基本原理，對影響證券市場供應關系的宏觀經濟指標、經濟政策走勢、行業發展狀況、產品市場狀況等進行分析，以此來評估證券的投資價值，為證券投資提供依據。
四、行為金融分析法
行為金融分析法源於20世紀80年代證券市場上不斷出現了一些與經典理論相悖而經典理論無法解釋的」異象「。該方法就是以這些「異象」為研究對象,從對標准金融理論的質疑開始,以行為科學為基礎研究投資者的心理行為,進行投資決策的分析方法。
五、量化分析法
量化分析法是對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。
六、演化分析法
演化分析是由中國吳家俊在2010年「股市真面目」一書中創立的方法論體系，以生命科學原理和生物進化思想為基礎，運用生物學範式深入解析股市運行的內在動力機制，將股市波動的生命運動本質屬性作為主要研究對象及分析視角。
從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和周期性等方面入手，歸納總結出高勝算博弈的精髓，對市場的中期或重大波動行情做出正確判斷，為投資決策提供機會和風險評估的方法總和。
Ⅲ 券商研究報告有一類「量化投資組合策略」的研究報告
你需要理解幾個概念：
1，量化投資：即用一定的策略去表達對投資品種的預期。用各種表達方式來制定各種投資模型，然後按照模型嚴格執行。
2，投資模型（投資策略模型）：根據歷史總結出來的投資模型，會進行不同測試以證明可行性，如歷史數據測試，數據沖擊測試，滑點測試，實盤測試等等，一般能推出的產品都經過考驗。
3，組合：根據模型得出的結果，不同的股票，其所在宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等各方面都不一樣，簡單說，其漲跌預期不一樣，所以其權重也會不一樣。各種的股票湊成一個買賣要素，叫買賣組合
簡單總結一下，券商根據各種數據總結（即量化）出一套買賣策略（即投資策略組合），這個組合經過測試，得出幾個股票，而且股票重要性不同（權重不同）。因為是經過測試（通過考驗），可信度較高，希望客戶（潛在客戶）根據他們的數據進行買賣，特別是對於沒有任何買賣知識的投資者，盈利的可能性較高。
至於自營還是做產品這就無法得知了，因為不知道券商是否有更好的投資策略。
Ⅳ 股票價格預測報告誰會寫（技術分析····）急用
截至2012年12月05日。股票代碼：600519（貴州茅台）---行業：食品飲料；子行業：飲料製造。
摘要貴州茅台酒股份有限公司於1999年11月20日成立，注冊資金10.38億元，法人代表袁仁國，上市日期為2001年8月27日。
統計數據
52周最高266.08 目前總股數(百萬股) 1038.18 總市值(億元) 2041.48 Alpha收益-0.0010
52周最低168.25 營業收入(2012.百萬） 23533.88* 年初至今收益率(%) 0.00 Beta系數0.79
每股收益(TTM) 12.77 每股收益(2012.元/股） 13.52* 2011每股自由現金流8.04 R平方0.1548
市盈率(TTM) 15.4 動態市盈率(倍) 14.55* 機構投資者比率(%) 2.80 信用指數A(A > D)；
根據有關營業收入預測模型， 2 0 1 2 貴州
茅台的預期營業收入為2 3 5 . 3 3 9 億元，
同比預增4 7 . 7 8 % 。根據有關營業收入預測模
型使用數量化分析方法， 對公司財務數據
進行了標准化處理， 並剔除了季節波動影
響。
根據有關盈利預測模型， 這里主要考察上
市公司的基本面價值， 包括企業過去不同
時間區間內的營業成本、經營費用等， 並
剔除了非經常性項目的損益， 得出貴州茅
台2 0 1 2 年4 季度預期每股收益為2 . 9 8 3 2
元， 同比預增， 此外， 從2 0 1 1 年4 季度到
2 0 1 2 年3 季度， 該公司有1 次出現正面盈
利驚奇。
自2 0 1 1 年4 季度至2 0 1 2 年3 季度的4 個季
度中， 貴州茅台的凈利潤按照1 4 . 7 8 % 的
速度增長， 好於所有公布3 季報公司中
6 8 . 2 0 % 的公司。
綜上所述：現在將貴州茅台的一周價格波動區間由
1 9 6 . 9 5 ~ 2 2 8 . 0 8 調整為1 9 6 . 6 4 ~
2 2 1 . 7 1 ， 較目前價格有1 2 . 7 5 % 的上升空
間。
===================================
財務報表數據摘要
報告日期2011一季度2011二季度2011三季度2011四季度2012一季度2012二季度2012三季度2011年度
每股有形資產賬面價值30.40 32.27 31.24 32.84 34.29 37.47 36.63 34.40
每股現金流量3.61 2.03 3.56 1.08 1.29 3.01 2.99 10.24
每股凈利潤2.11 3.36 1.70 2.23 3.01 4.06 3.46 9.33
每股核心業務利潤1.99 3.20 1.60 2.11 2.86 3.88 3.30 8.84
每股自由現金流3.30 1.56 3.09 0.17 0.64 2.02 1.70 8.04
財務杠桿率(%) 141.54 145.06 145.26 141.87 134.67 136.42 132.91 139.41
市凈率：高8.89 9.50 9.87 8.89 7.99 9.19 8.72 9.01
市凈率：低7.94 7.70 8.52 7.77 6.59 7.68 7.24 7.09
市盈率：高30.13 27.75 28.63 24.02 21.51 22.38 20.57 24.33
市盈率：低26.91 22.50 24.71 20.98 17.73 18.71 17.06 19.16
報告日期2011一季度2011二季度2011三季度2011四季度2012一季度2012二季度2012三季度2011年度
收入（百萬元） 3512.01 5036.55 3162.07 4214.33 5207.61 6700.61 6238.51 15924.96
營業利潤（百萬元） 2652.28 4237.31 2392.80 3053.77 4173.01 5626.68 4887.60 2652.28
折舊（百萬元） 0.00 165.46 -165.46 348.11 348.11
財務費用（百萬元） -53.47 -95.41 -68.92 -132.94 -97.32 -89.88 -110.26 -350.75
利潤總額（百萬元） 2654.11 4233.24 2392.21 3055.11 4174.93 5625.25 4785.08 12334.66
所得稅費用（百萬元） 662.81 1058.23 627.80 735.50 1045.44 1405.80 1196.04 3084.34
凈利潤（百萬元） 1991.29 3175.01 1764.41 2319.61 3129.49 4219.45 3589.04 9250.32
核心業務利潤（百萬元） 1882.69 3023.18 1661.92 2194.09 2969.19 4026.48 3424.33 8763.13
報告日期2011一季度2011二季度2011三季度2011四季度2012一季度2012二季度2012三季度2011年度
現金（百萬元） 15998.49 17291.69 18288.33 18254.69 18851.43 20981.86 18690.03 18254.69
流動資產（百萬元） 23756.79 25469.48 26986.67 27829.63 29232.63 32424.28 31485.89 27829.63
總資產（百萬元） 29161.70 30920.15 32894.26 34900.87 36407.58 39711.45 38834.88 34900.87
流動負債（百萬元） 8611.02 9355.66 9790.96 9480.72 7859.19 11288.91 6825.54 9480.72
長期負債（百萬元） 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
普通股（百萬元） 20282.77 5.21 22797.12 24991.18 27960.40 27837.30 31259.38 24991.18
股東權益(百萬元) 20540.68 21544.96 23083.77 25403.38 28530.62 28404.78 31991.57 25403.38
資本性支出（百萬元） 300.69 446.36 487.25 950.22 678.82 1022.50 1340.49 2184.53
現金流量（百萬元） 3110.44 1473.41 3211.79 171.40 661.80 2100.72 1761.36 7967.05
流動比率（%） 275.89 272.24 275.63 293.54 371.95 287.22 461.30 293.54
長期負債/總資本 （%） 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
利潤率 （%） 56.70 63.04 55.80 55.04 60.09 62.97 57.53 58.09
總資產回報率 （%） 7.27 10.57 5.53 6.84 8.78 11.09 9.14 30.59
凈資產收益率 （%） 10.30 15.33 8.03 9.71 11.82 15.12 12.15 42.64
======================================
Ⅳ 股票成交量的變化如何分析
市場成交量的變化反映了資金進出市場的情況，成交量是判斷股票走勢的重要依據，對分析主力行為提供了重要的依據。
1、在主力洗盤階段，K線組合往往是大陰不斷，並且收陰的次數多，且每次收陰時都伴有巨大的成交量，好像主力正在大肆出貨。其實不然，仔細觀察一下就會發現，當出現以上巨量大陰時，股價很少跌破10日移動平均線，短期移動平均線對股價構成強大支撐，主力低位回補的跡象一目瞭然。這就是技術人士所說的「巨量長陰價不跌，主力洗盤必有漲」。
2、由於主力積極介入，原本沉悶的股票在成交量的明顯放大推動下變得活躍起來，出現了價升量增的態勢。然後，主力為了給以後的大幅拉升掃平障礙，不得不將短線獲利盤強行洗去，這一洗盤行為在K線圖上表現為陰陽相間的橫盤震盪。同時，由於主力目的是要一般投資者出局，因此，股價的K線形態往往成明顯的「頭部形態」。
3、成交量的量化指標OBV在股價高位震盪期間，始終保持向上。即使瞬間回落，也會迅速拉起，並能夠創出近期的新高，這說明單從量能角度看，股價已具備大幅上漲的條件。如果一隻股票在經過一波上漲之後，它的成交量變化出現以上特徵，那就說明該股主力洗盤的可能極大，後市看好。
4、不能把成交量的作用簡單化、絕對化，由於國內股市中存在大量的對敲行為，成交量某種程度上也能騙人，還要結合實際情況具體分析。
Ⅵ 你知道股票技術選股和量化投資的區別嗎
1. 使用人群: 技術分析散戶（多）, 量化投資機構用戶為主（少）。
2. 選股指標: 技術分析以量價指標為主。量化投資除了量價指標，還需要使用財務指標、公司事件等。
3. 交易模型: 技術分析沒有完整的交易模型。重視股票買入條件，不重視個股倉位和賣出條件。量化投資有完整的交易模型。模型對股票的買入條件、賣出條件、個股倉位、調倉時點和風險控制都有明確的規定。
4. 策略驗證: 技術分析使用基於經驗和書本總結出來的規則。沒有在歷史數據里測試過有效性。量化投資選股策略基於個人研究， 在歷史數據里測試其有效性。可以根據回測結果對策略進行調優。 重視風險收益量化指標。
5. 分析方法: 技術分析有很多主觀成分，不同人對同一圖表有不同結論。 「大師」輩出。量化投資依賴客觀數據統計。
6. 收益來源:技術分析著重於單個股的波段操作。量化投資是多股票之間的輪動。重視多種投資標的之間的配置和輪動。講究風險對沖。
7. 分析工具:技術分析使用同花順、大智慧金融終端。 量化投資你要使用量加，進行科學的選股。
什麼是量化投資呢?其實，就如同中醫和西醫的區別，中醫靠經驗，講究「望、聞、問、切、聽」，西醫靠指標，通過一系列的檢查數據綜合判斷病情。量化投資無非就是用指標和公式驅動投資和交易。
Ⅶ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
Ⅷ A股市場個人量化交易者，需要哪些工具
量化交易的前提是量化，而量化就是建立數學模型。數學模型是理解量化交易的前提。數學模型就是把具體事物數字化的過程，比如股票跌漲的統計圖，如果沒有統計圖我們就必須通過研究具體的數字並且通過加減法去了解某隻股票的近期走向，但當某一天有人發明了折線統計圖，只要簡單的把代表某個數字的點畫出來然後連接起這些點，就可以一眼看出跌漲幅度。其實數學模型就是這樣一種抽象現實事物的工具。
股票量化交易中的模型建立是非常復雜的，擁有非常多的參數，數據量也非常大，數據分析的過程也十分復雜。這樣做的好處就是數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化交易技術盛行於現今多種金融交易機構當中，已經成為了機構交易當中占據重要地位的交易手法，然而散戶如何能夠跨過量化交易的門檻，成為一名量化交易者呢?答案就是使用策略炒股通軟體平台進行交易。
Ⅸ 什麼是量化投資
量化投資指的是一種投資方法，它是指通過數量化方式或計算機程序化發出買賣指令，以得到穩定收益為目標的交易方式。量化投資是一種定性思想的量化應用，它對大量的指標數據進行分析，得出一些有說服力的數據結論，然後通過計算機技術進行數學建模，並進行量化分析，從而得出一個比較契合實際的投資策略。
量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。從全球市場的參與主體來看，按照管理資產的規模，全球排名前四以及前六位中的五家資管機構，都是依靠計算機技術來開展投資決策，由量化及程序化交易所管理的資金規模在不斷擴大。
Ⅹ 如何用基本面分析一隻股票從哪些維度
基本面分析是股市中分析的方法之一，其他的還包括技術分析和量化分析。實際上，如果能夠結合起來綜合分析，交易勝率會變高。一般基本面分析方式有自上而下，可以先從宏觀環境，行業分析，公司分析等幾個步驟對想要投資的股票進行分析。
我們都希望自己買的公司是好公司，可以給自己帶來不錯的收益。可是現在市場股票越來越多，4000左右。通過基本面分析可以從以下幾個維度分析：
好公司要有護城河這個我相信你大家都聽說過，也可以稱之為競爭壁壘。有護城河的公司，可以穿越牛熊周期。有些公司有天然的護城河，也就是擁有壟斷壁壘。
雖然壟斷不利於行業發展，但當一家公司擁有壟斷能力之後就很明顯擁有了很好的護城河。很多行業天然就具備壟斷特性，比如說上海機場，中國國旅等。前者擁有優質客流，後者是免稅店帶來的長期利潤。
還就就是成本壁壘，如果一家公司能夠把成本控制到很低，並且長期常年處於高潤狀態就有非常大的優勢。能夠通過低成本，高利潤長期生存下去，在同行競爭過程中也可以熬得住，甚至耗死對手勝者為王。
價值投資的第一步是要找到好公司，當然好公司的標准不局限於上述這幾方面。其他的比如有強大的現金流，差異化的產品，市佔率等等都是可以衡量一家公司好壞的維度。
找到好公司只是第一步，能不能在投資好公司上賺錢又是另外一回事。因為這里還有估值概念，好的東西貴了或者溢價太高資金也不一定會認可。
只有當好公司便宜之後才是價值投資的好時機，好比貴州茅台現價是1700元/股，當它跌到800元/股呢？還有我的建議是，找公司不一定需要多麼復雜的商業模式，盡量找自己看得懂的公司，業務簡單，盈利高，成本低。還有行業格局已經清晰，頭部龍頭企業已確定的。
關注豬爸財經圈，專注投資者教育，移步專欄學習更多干貨。