Ⅰ 聚類分析在股票板塊中的應用 急需此題論文！！
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Ⅱ 聚類分析。這個能聚成三類嗎
不能，你豎直切一刀下去看看就知道了。切完了連著的是一類。當然可以有多種切法，你數據對應的圖里可以分為1類、四類、7類。。。。
這是層次聚類，層次聚類的聚類個數是不能自己選擇的，你只能選擇閾值，換句話說，就是你切的這一刀在哪裡可以自己選擇。
Ⅲ 關於K均值聚類分析，可以進行多維分析嗎怎麼判斷其有效性。還有K值的選擇可以隨意定嗎
回答：
1、k均值聚類的數據的維數是沒有限制的，可以是一維的標量，也可以是多維的向量，只要數據是數值形式的就可以了。
2、你說的有效性有些模糊，是聚類結果的好壞么？如果是的話，可以通過判斷迭代收斂後的目標函數值，函數值越小說明效果越好。這是因為k均值容易陷入局部極值得到次優解，對於不同的初始化中心結果可能會不同。因此，可以可以多行幾次不同出始化中心的k均值，選擇具有最優目標函數值的（最小的那個）作為相對較好的一個結果。至於，能否達到最好的目標函數值，至今沒有特別好的方法，一些方法可以部分的避免陷入局部最優解，比如比較著名與簡單的是global k-means，還有利用函數逼近的一些方法就比較麻煩了。
3、k值是你自己指定的，沒有限制，當讓了不能少於2也不能大於數據個數。
以上回答，全為手打，請給分！！！
Ⅳ 如何用MATLAB對股票數據做聚類分析
直接調kmeans函數。
k = 3;%類別數
idx = kmeans(X, k);%idx就是每個樣本點的標號。
Ⅳ 能不能用一個變數進行聚類分析
可以，採用two
step
兩階段聚類
這個聚類方法
可以用於混合多種變數類型的聚類
或者如果是全部都是0,1變數的
還可以採用系統聚類，該種方法
是用於一種類型的變數聚類，可以全是分類變數，可以全部是連續變數
kmean法
只能用於連續數據變數聚類
Ⅵ 一直搞不懂，什麼情況下做聚類分析，求大神指點，最好有些簡單的數據說明
聚類分析 是在你需要對所有樣本進行分類時使用
比如市場調查了我的所有客戶基本信息 消費行為特徵等，然後根據這些數據 我要對我的客戶進行一下分類，找出我的客戶主要有哪幾類 每類有什麼共同特點 等
之後就可以根據每類的特殊性 做不同的活動
Ⅶ 聚類分析方法有什麼好處
聚類分析：將個體（樣品）或者對象（變數）按相似程度（距離遠近）劃分類別，使得同一類中的元素之間的相似性比其他類的元素的相似性更強。目的在於使類間元素的同質性最大化和類與類間元素的異質性最大化。其主要依據是聚到同一個數據集中的樣本應該彼此相似，而屬於不同組的樣本應該足夠不相似。
常用聚類方法：系統聚類法，K-均值法，模糊聚類法，有序樣品的聚類，分解法，加入法。
注意事項：
1. 系統聚類法可對變數或者記錄進行分類，K-均值法只能對記錄進行分類；
2. K-均值法要求分析人員事先知道樣品分為多少類；
3. 對變數的多元正態性，方差齊性等要求較高。
應用領域：細分市場，消費行為劃分，設計抽樣方案等
優點：聚類分析模型的優點就是直觀，結論形式簡明。
缺點：在樣本量較大時，要獲得聚類結論有一定困難。由於相似系數是根據被試的反映來建立反映被試間內在聯系的指標，而實踐中有時盡管從被試反映所得出的數據中發現他們之間有緊密的關系，但事物之間卻無任何內在聯系，此時，如果根據距離或相似系數得出聚類分析的結果，顯然是不適當的，但是，聚類分析模型本身卻無法識別這類錯誤。
Ⅷ 股票概念的聚類用什麼模型
所有股票分析軟體都有這個功能，輸入想看概念板塊，如煤炭輸入MT小寫就可以看到了