❶ spss 中相關分析的幾個指標是什麼意思
相關分析有相關系數，及對應的p值
❷ 請問spss相關分析結果怎麼看
1、打開spss主頁輸入對應的數據，在分析那裡選擇非參數檢驗下的相關樣本。
❸ 請問，怎麼用SPSS做eta系數分析求操作步驟
analyze-correlate-bivariate-選擇變數
OK
輸出的是相關系數矩陣
相關系數下面的Sig.是顯著性檢驗結果的P值，越接近0越顯著。
另外，表格下會顯示顯著性檢驗的判斷結果，看看錶格下的解釋就知道，比如「**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).」
就是說，如果相關系數後有"**"符號，代表在0.01顯著性水平下顯著相關
粗略判斷的方法是，相關系數0.8以上，可以認為顯著相關了。
❹ 怎麼用SPSS計算股市的日收益率
用compute功能計算
❺ spss中如何用因子分析計算各指標的權重
確定數據的權重也是進行數據分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法來確定權重。主要步驟是:
(1)首先將數據標准化，這是考慮到不同數據間的量綱不一致，因而必須要無量綱化。
(2)對標准化後的數據進行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋轉。
(3)寫出主因子得分和每個主因子的方程貢獻率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 為主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 為各個指標，β1j、β2j、β3j、……、βnj為各指標在主成分Fj 中的系數得分，用ej表示Fj的方程貢獻率。
(4)求出指標權重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指標Xi的權重。
(5)股票指標的SPSS分析擴展閱讀
因子分析的基本思想是根據相關性大小把原始變數分組，使得同組內的變數之間相關性較高，而不同組的變數間的相關性則較低。
每組變數代表一個基本結構，並用一個不可觀測的綜合變數表示，這個基本結構就成為公共因子，對於所研究的某一具體問題，原始變數就可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數幾個不可測的所謂公共因子的線性函數，另一部分是與公共因子無關的特殊因子。
❻ 評價指標體系中指標的相關性分析SPSS操作步驟
請問您的問題是如何解決的啊？剛好我也遇到這個問題
❼ 如何用spss做指標評價體系
步驟如下：
1、根據理論提出假設確定指標體系的幾個方面。
2、每個方面提出若干個相關的問題。
3、搜集數據。
4、分別對各個方面做信度檢驗，最後做總體信度檢驗。
5、對指標體系做探索性因素分析，即做因子分析。
6、用amos或其他軟體做驗證性因子分析。
7、最後對各個方面做結構方程模型分析，確定各個方面的關系。
❽ spss 中相關分析的幾個指標是什麼意思
0.997代表相關系數，0.000是顯著性，N是樣本量。
相關性0.997代表很高，旁邊兩個星號，說明在99%的情況下顯著