『壹』 股票概念的聚類用什麼模型
所有股票分析軟體都有這個功能，輸入想看概念板塊，如煤炭輸入MT小寫就可以看到了
『貳』 如何用MATLAB對股票數據做聚類分析
直接調kmeans函數。
k = 3;%類別數
idx = kmeans(X, k);%idx就是每個樣本點的標號。
『叄』 聚類分析在股票板塊中的應用 急需此題論文！！
請先看看下面這教程，看能否找到你要的答案，不明再問我。。
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『肆』 案例詳解SPSS聚類分析全過程
案例詳解SPSS聚類分析全過程
案例數據源：
有20種12盎司啤酒成分和價格的數據，變數包括啤酒名稱、熱量、鈉含量、酒精含量、價格。【一】問題一：選擇那些變數進行聚類?——採用「R型聚類」
1、現在我們有4個變數用來對啤酒分類，是否有必要將4個變數都納入作為分類變數呢?熱量、鈉含量、酒精含量這3個指標是要通過化驗員的辛苦努力來測定，而且還有花費不少成本，如果都納入分析的話，豈不太麻煩太浪費?所以，有必要對4個變數進行降維處理，這里採用spss R型聚類（變數聚類），對4個變數進行降維處理。輸出「相似性矩陣」有助於我們理解降維的過程。
2、4個分類變數量綱各自不同，這一次我們先確定用相似性來測度，度量標准選用pearson系數，聚類方法選最遠元素，此時，涉及到相關，4個變數可不用標准化處理，將來的相似性矩陣里的數字為相關系數。若果有某兩個變數的相關系數接近1或－1，說明兩個變數可互相替代。3、只輸出「樹狀圖」就可以了，個人覺得冰柱圖很復雜，看起來沒有樹狀圖清晰明了。從proximitymatrix表中可以看出熱量和酒精含量兩個變數相關系數0．903，最大，二者選其一即可，沒有必要都作為聚類變數，導致成本增加。至於熱量和酒精含量選擇哪一個作為典型指標來代替原來的兩個變數，可以根據專業知識或測定的難易程度決定。（與因子分析不同，是完全踢掉其中一個變數以達到降維的目的。）這里選用酒精含量，至此，確定出用於聚類的變數為：酒精含量，鈉含量，價格。
【二】問題二：20中啤酒能分為幾類?——採用「Q型聚類」1、現在開始對20中啤酒進行聚類。開始不確定應該分為幾類，暫時用一個3－5類范圍來試探。Q型聚類要求量綱相同，所以我們需要對數據標准化，這一回用歐式距離平方進行測度。2、主要通過樹狀圖和冰柱圖來理解類別。最終是分為4類還是3類，這是個復雜的過程，需要專業知識和最初的目的來識別。我這里試著確定分為4類。選擇「保存」，則在數據區域內會自動生成聚類結果。【三】問題三：用於聚類的變數對聚類過程、結果又貢獻么，有用么?——採用「單因素方差分析」1、聚類分析除了對類別的確定需討論外，還有一個比較關鍵的問題就是分類變數到底對聚類有沒有作用有沒有貢獻，如果有個別變數對分類沒有作用的話，應該剔除。2、這個過程一般用單因素方差分析來判斷。注意此時，因子變數選擇聚為4類的結果，而將三個聚類變數作為因變數處理。方差分析結果顯示，三個聚類變數sig值均極顯著，我們用於分類的3個變數對分類有作用，可以使用，作為聚類變數是比較合理的。【四】問題四：聚類結果的解釋?——採用」均值比較描述統計「1、聚類分析最後一步，也是最為困難的就是對分出的各類進行定義解釋，描述各類的特徵，即各類別特徵描述。這需要專業知識作為基礎並結合分析目的才能得出。2、我們可以採用spss的means均值比較過程，或者excel的透視表功能對各類的各個指標進行描述。其中，report報表用於描述聚類結果。對各類指標的比較來初步定義類別，主要根據專業知識來判定。這里到此為止。以上過程涉及到spss層次聚類中的Q型聚類和R型聚類，單因素方差分析，means過程等，是一個很不錯的多種分析方法聯合使用的案例。
『伍』 需要幾個層次分析法的案例
層次分析法應用案例
應用層次分析法，通過建立遞階層次結構和判斷矩陣，並結合定性評價和定量評價，對投資股票項目中的股票進行評價和排序，進而做出合理的選擇決策。本文首先論述了股票的基本特徵：
1、不可償還性，
2、參與性，
3、收益性，
4、流通性，
5、價格波動性和風險性。並依據基本特徵與現實市場相聯系，確立了文章所需要分析的影響股票的主要因素，即宏觀因素、主觀因素、客觀因素和技術因素。通過對各個主要因素的認識和分析，確立了影響各主要因素的現實因素，即影響宏觀因素的國家經濟、大盤走勢、經濟政策和突發事件；影響主觀因素的期限偏好、內部信息和風險偏好；影響客觀因素的股價、公司狀況和股性；影響技術因素的MACD（指數平滑異同移動平均線）、RSI（相對強弱指標）和KDJ（隨機指標）。按照層次分析法的基本思想設置目標層、准則層與子准則層，建立判斷矩陣，設置定性評價和定量評價，從而對股票作出定量的綜合評價。通過實證表明：層次分析法在股票選擇中是一種實用、有效的方法，有較好的應用價值。
『陸』 如何運用excel進行聚類分析案例
導入很簡單的，open裡面選擇excel即可 我替別人做這類的數據分析蠻多的
『柒』 spss的數據分析的聚類和分類的案例
案例太多了，spss自帶就有的