㈠ 分析一支股票主要看什麼數據
看盤的幾個小技巧：
第一：看盤的首要重點是看板塊和熱點個股的輪動規律，進而推測出行情的大小和持續性時間變化。比如每天應該注意是否有漲停個股開盤，如果有，那麼說明主力資金還在努力選擇突破口，如果兩市都有10隻以上的漲停個股開盤，則說明市場處於多頭氣氛，人氣比較旺，少於這個標准則說明市場人氣不佳，投資者應該當心大盤繼續下跌風險。如果每天盤面都有跌停板，並且是以板塊方式出現，那麼，應該警惕新一輪的中級調整開始。在熱點上，如果前一交易日漲停的個股或是上漲比較好的板塊難以維持兩天以上的行情，那麼，就說明主力資金屬於短炒性質，此個股或板塊不能成為一波行情的領頭羊，同時也意味著這一輪上漲屬於單日短線反彈。反過來講，如果熱點板塊每天都有2-3個以上，平均漲幅都在2%以上，並相互進行有效輪番上漲，則中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色資源、煤炭資源、稀土資源以及新能源、智能電網等板塊交替上漲，從而產生中級行情。
第二：看盤應該注重關注成交量。根據兩市目前市值情況看，上海大盤成交量小於1000億應做震盪整理理解，700億以下為縮量，小於500億可以理解為地量，超過1100億應該理解為放量。地量背後往往意味著反轉，例如，2010年6月底和7月初之間，先後多個交易日上海股市成交量低於500億，這個時候空倉資金應為自己的重新進場做好准備。當大盤擺脫下降趨勢，走出一個緩慢的底部構築的形態下，成交量溫和狀態下，投資者可以以不超過半倉的水平買股持股。如果，當股票持續上漲，成交量放大，換手率超過15%（中小板、創業板個股特定條件下可以放寬到20%左右，另外新股、次新股、限售股、轉贈股、配股上市日不在此列），5-20日線開始死叉轉向，那麼此類短線題材股和概念股應該考慮逐步拋售。
第三：努力培養盤感，運用技術手段捕捉市場機會。不管是什麼品種的股票，如經過短期暴跌，跌幅超過50%，下跌垂直度越大，那麼關注價值就越高，當某一天突然縮量，短線買進的機會來了。因為急跌暴跌後，成交量突然萎縮就殺跌盤已經枯竭，肯定會出現反彈，這個時候可以堅決地戰勝自己恐慌情緒積極進去搶一把反彈就走人。同樣，如果股票價格在接連漲了很多時間，而且高位開始頻繁放量，可是價格始終盤旋在某個小區域，連續用小單在尾盤直線拉高製造高位串陽K線，籌碼峰密集嚴重擴散，則說明這個完全是主力在出貨！必須堅決清倉。
第四：別小看低位的三連陽，別漠視高位的三連陰。一般講股票價格在接連下跌一段時間後，突然在某天不那麼狂跌，而且，K線上接連出現紅三兵，價格波動幅度又不是那樣大，通常價格一串上去又被單子砸下來了，請你注意了，這個時候往往就是有主力潛伏著開始收貨中；反過來，如果在漲勢繼續了一段時間，股票價格已經很大幅度地脫離了主力原始成本，這個時候出現了高位幾連陰，股票價格重心開始下移，尤其是在一些時候，主力利用快要收盤的時候，突然用幾筆單把股票價格迅速買回日均線，在隨後的幾天里同樣的手法經常出現，K線圖上收出長下影，那說明主力出貨的概率已經達到80%以上，它的這些做法都是為了麻痹經驗不足的資金。假如某天連10日、20日、30日線都跌破，不管是賺還是賠，堅決離場。
第五：大漲買龍頭，如何發覺龍頭，其實在市場大跌氣氛里很容易判斷龍頭股，應密切注意漲幅榜中始終躍居前幾位的逆市紅盤股，特別是價格處於「三低」范疇，或是股價在15-20元之間，離新多主力拉升底部區域不足50%空間，在大盤大跌的當日或隨後幾天時間里，果斷用長陽反擊K線收復前期長陰失地的，則有望成為反彈的龍頭。市場的法則永遠是「強者恆強，弱者恆弱」。當中級以上行情出現的時候，投資者要善於提早發現誰是龍頭，並果斷追進，抓穩抓牢，別因一時盤面震盪輕易下馬。通常洗得越凶，後期飈漲概率越大。炒股搶佔先機概念很重要。有的股票難當龍頭最好在行情啟動初期果斷放棄，不要跟自己過不去。
第六：在漲勢中不要輕視冷門股、問題股。 你只要它漲得好，漲得牛就是，「漲時重勢，跌時重質」就是這個道理。任何時候，主力和莊家比我們聰明，他們不是傻瓜，當股票一個敢於在大勢不好的情況下縮量封出漲停板，肯定有其不被市場大眾知道的東西隱藏在後面。熊市裡，很多2-5元中小盤個股就是這樣無量快速漲停，通常這個時候非常考驗短線高手的看盤功力，因為這樣的股票往往留給人的思考、判斷、下單時間不會超過一分鍾，一般此類股很容易出現連續漲停，甚至是一字漲停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的時候，ST黑化卻震盪走高，上方買盤都被逐步吃掉，並在臨近收盤的最後10分鍾封上漲停，這說明市場已有嗅覺靈敏的資金聞到了變盤氣息在重組前夜下手。
㈡ 股票量化指標有哪些
「量化指標」—是指能用具體數據來體現的指標！如成交量、市盈率、日漲幅等等。
㈢ 股票市場的大數據量化分析是怎麼做的
會做的都不會和你說的，簡單來說就是收集數據，實現大數據ai
㈣ 什麼叫量化數據和類別數據
量化數據是將一些不具體，模糊的因素用具體的數據來表示，以一定范圍內線性變換的數據反映自然界或社會的狀態，從而達到分析比較的目的。
類別數據是按照現象的某種屬性對其進行分類或分組而得到的反映事物類型的數據，又稱定類數據。
雖然量化分析可以幫助更加方便和直觀地衡量風險和收益，但需要強調指出的是，美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼，在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中，毫無忌諱地承認：根本不可能（通過數理分析方法）發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型；如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則，從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話，其結果肯定會是一場災難。
(4)股票量化分析所需數據擴展閱讀：
股市的可預測性問題與有效市場假說密切相關。如果有效市場理論或有效市場假說成立，股票價格充分反映了所有相關的信息，價格變化服從隨機遊走，股票價格的預測則毫無意義。
眾多的研究發現我國股市的指數收益中，存在經典線性相關之外的非線性相關，從而拒絕了隨機遊走的假設，指出股價的波動不是完全隨機的，它貌似隨機、雜亂，但在其復雜表面的背後，卻隱藏著確定性的機制，因此存在可預測成分。
股指期貨套利是指利用股指期貨市場存在的不合理價格，同時參與股指期貨與股票現貨市場交易，或者同時進行不同期限，不同(但相近)類別股票指數合約交易，以賺取差價的行為，股指期貨套利主要分為期現套利和跨期套利兩種。股指期貨套利的研究主要包括現貨構建、套利定價、保證金管理、沖擊成本、成分股調整等內容。
㈤ 分析一支股票主要看什麼數據啊，
選股票主要看的指標有：
1、經濟指標：GDP增速、通脹率CPI、采購經理指數PMI
2、技術指標：MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等
3、貨幣流動性：M1、M2、國債回購、存准、利率、QE3量化寬松等等
4、行業指標：金融指標、製造業指標
5、外圍（相關）：大宗商品、期貨、美股、日經、港股、法國股指、德國股指、匯率市場
6、政策導向：金融改革、減排降耗等
7、財務指標：市凈率、市盈率、公積金、每股年度收益率
8、風險事件（相關）：天災人禍事件
㈥ 怎麼分析股票數據
所需步驟：
1． 了解該公司。多花時間，弄清楚這間公司的經營狀況。以下是一些獲得資料的途徑：
* 公司網站
* 財經網站和股票經紀提供的公司年度報告
* 圖書館
* 新聞報道——有關技術革新和其它方面的發展情況
2． 美好的前景。你是否認同這家公司日後會有上佳的表現？
3． 發展潛力、無形資產、實物資產和生產能力。這時，你必須象一個老闆一樣看待這些問題。該公司在這些方面表現如何？
* 發展潛力——新的產品、拓展計劃、利潤增長點？
* 無形資產——知識版權、專利、知名品牌？
* 實物資產——有價值的房地產、存貨和設備？
* 生產能力——能否應用先進技術提高生產效率？
4． 比較。與競爭對手相比，該公司的經營策略、市場份額如何？
5． 財務狀況。在報紙的金融版或者財經網站可以找到有關的信息。比較該公司和競爭對手的財務比率：
* 資產的賬面價值
* 市盈率
* 凈資產收益率
* 銷售增長率
6． 觀察股價走勢圖。公司的股價起伏不定還是穩步上揚？這是判斷短線風險的工具。
7． 專業的分析。F10為個股資料，裡面的業內點評清楚地評價了公司的行業地位及發展前景，可以作為參考，還有淘股吧論壇，裡面不乏有高人分析個股的技術面與題材面。
技巧提示：
1、 潛在的行業龍頭，要重點關注。比如中國南車，剛上市就跌到了3元，作為動車組的龍頭股，肯定是低估了，中線持有必賺；
2、 低價是永恆的題材。這里所說的低價，是絕對低價，歷史上從來沒有大幅炒作過的品種，一旦有熱門的題材引發主升，往往成為黑馬。
注意事項：
每個投資者都經歷過股票套牢的滋味。這時應該保持冷靜，分析公司的基本面，確定該股票是否還值得長期持有。
㈦ 如何分析股票公司的各項數據
你如果想炒業績,把錢交給基金就好了,基金經理每天不幹別的,就和研究團隊考察各大公司業績、前景
但是奉勸你一句，炒業績很難的，這么多年能炒業績賺錢的只有巴菲特，剩下的人都是炒技術，像巴魯克，梨為摩爾，克勞德，江恩等人
一個公司不管基本面多麼好，他的股票也可能下跌，同樣一個公司不管怎麼虧損，他的股價都會上漲，標的股票的價格背後的價值高低其實沒有什麼區別，關鍵是價值和價格的差才是決定你獲利或者虧損的關鍵
而且我們國家的政權市場初期不健全，很多報表都是虛假的，不是不想幫你找那方面的資料，主要是我曾經上過這類圈套，炒基本面虧一塌糊塗，你看看中國神華的業績，再看看它的股價，完全理解不了
如果覺得我說的有道理，可以加我qq，相互交流下
㈧ 分析一隻股票需要看哪些數據和信息
選股票主要看的指標有：
1、.經濟指標：GDP增速、通脹率CPI、采購經理指數PMI
2、技術指標：MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等
3、貨幣流動性：M1、M2、國債回購、存准、利率、QE3量化寬松等等
4、行業指標：金融指標、製造業指標
5、外圍（相關）：大宗商品、期貨、美股、日經、港股、法國股指、德國股指、匯率市場
6、政策導向：金融改革、減排降耗等
7、財務指標：市凈率、市盈率、公積金、每股年度收益率
8、風險事件（相關）：天災人禍事件
㈨ 如何量化炒股
我認為這應該要自己琢磨出來才有用吧，既然炒股了，就要認真的對待，研究出自己的量化路來。
自己組合
說實話，對於選股因子和擇時因子都不太懂，第一次設計策略回撤率比收益率還高，後來不斷優化，選擇了5個選股因子和2個擇時因子作為自己的策略組合。
總結
我認為這就是慢慢自己去摸索的一個巧門吧。