① 有沒有推薦一些好的股票操作技術大神
大神都在悶聲發大財，可能沒有空來傳授我們武林秘籍。炒股票主要是自學，適合別人的經驗不一定就適合你。萬一遇到一個江湖術士，賣狗皮膏葯的，給你灌輸一點錯誤概念，例如，傳銷一樣的偽科學。讓你誤入歧途，血本無歸，甚至毀了人生。真的是得不償失。現在市面上賣的股票書籍，百分之九十九是失敗者寫的，甚至自己虧得要跳樓，跑路了，寫一本炒股秘籍，十幾元，幾十元一本，賣書賺點錢，就像各種武林秘籍，10元一本，你敢買一本照著修煉嗎？哈哈哈，但是股市中這種蠢人很多，真的敢真金白銀的投入，實踐炒股絕招，照書中寫的操作，結果可想而知，可悲可嘆，這種股民、「大神」比比皆是。個人建議學習巴菲特，徐翔等等，成功人士的經驗。但是我們不一定學得來，可能永遠理解不到大師的精髓，再說真經不輕傳。別人也不會給我們說，只能自己慢慢琢磨大師的只言片語，分析他們投資，或者投機案例，如果能夠學得十之一、二，終身受益。真的很難，很慢，可能也是一無所得。但是這個方向是對的。如果跟錯人，學到一些錯誤的東西，肯定是貽害終身。希望採納。
② 美國股市為什麼不流行技術分析而流行基本分析呢
有很多原因
首先，美國股市的公司財務數據真實性是中國A股市場無法相比的，相對來說，國內造假太嚴重。
其次，市場的成熟度，也可以說是市場的有效性，也就是股票價格反映信息的充分程度，誰高誰低一想就知道。
第三，想樓上說的，美國股市裡都是大型機構，普通居民買的則是這些機構發行的各類基金，所以，股市裡都是職業的，實力雄厚的炒家，少了散戶，市場的非理性行為就會減輕許多
還有很多，可以寫一篇論文，不過樓主的分有點少，呵呵
③ 美的集團 股票 技術分析
美的集團由於是剛改股上市不久，K線及指標系統可採集的范圍不大，日線均線目前都是空頭排列，日線MACD死叉，日線KDJ死叉觸底中，可考慮在日線MACD和股價背離的時候再次介入，即股價創新低，而MACD綠柱和黃白線不在創新低，向上再次金叉的時候介入，長線關注股價不低於前期低點42.45，股價再次向上的時候可考慮，美的集團整體上市，是一個長期利好，可以長期關注，高拋低吸。認真手工分析的，求採納。
④ 美國有名的股票和期貨技術分析高手都有誰
索羅斯－－走在K線前面的人
更多資料參考我的空間
⑤ 美國股市交易員必讀的三本書
看了一些其他回答，大多數推薦的都是一些宏觀上的經濟書籍，可以參考為作為一個經濟學家需要推薦的書籍的答案。只有寥寥幾個推薦的書籍我也深表贊同。
我不懂宏觀微觀經濟學經濟學，像什麼就業、通脹和利率的關系構架，各個經濟數據之間的關聯。當然這些對於交易能起到一定的作用。但是整體來說，交易說起來並沒有那麼復雜與高大上，沒有很多公式，沒有太多推理，僅是一項復雜的事情簡單化，簡單的事情重復做的一件死板又無趣的工作。
而對與一個交易者來說成長階段無非就以下四個階段，大概說下每個階段有所幫助的書籍；如果說炒美股必經的幾個階段的話那麼美國股市交易員必讀的話美股研究社還是推薦以下幾本系統化地美股交易員必讀書單：
第一：基礎知識的學習（包括技術面和基本面）
技術面書籍推薦：
《期貨市場技術分析》美&約翰·墨菲著
《日本蠟線圖技術》美&史蒂芬·尼森著
對於初學者來說，這兩本書是相當全面的概括了市場兩大主流技術分析的分析邏輯，以及交易技巧，也是初學交易者必讀書籍。當然還有一些技術分析的衍生版像《道氏理論》《波浪理論》以及一些指標等等相關書籍，也可以大體了解。
基本面其實推薦平時多看看財經日歷，網路搜搜各數據說明，了解一些市場焦點狀況，以及一些大型數據的影響和變化。像利率和議息會議，貨幣政策，通脹報告，非農，GDP，CPI，ADP，PPI，EIA等一些相對較重要的數據對於盤面的影響以及造成的盤面風險點，作為大致了解，不需要深入解析數據。
第二：心態的學習和培養（當學習很多交易技巧後，發現市場並不是靠技術就能生存的，很多時候面對真金白銀難免會產生心態上的漣漪）
推薦書籍：
《股票作手回憶錄》美&埃德溫·利非弗著
《十年一夢：一個操盤手的自白》青澤著
《走出幻覺走向成熟》金融帝國著
《社會心理學》美&戴維·邁爾斯著
《金融心理學》挪威&拉斯·特韋德著
頭三本書，是金融從業者必讀書籍，可以通過了解學習他人成長過程，構建自己的交易理念。每每交易中遇到問題和挫折時，翻來看看，經常會發現內容會有一些自己的縮影，每次翻閱都會有一定收獲。第四本以及第五本是心理學方面書籍，其實金融戰就是心理戰，不懂心理學是不行的。社會心理學這本書寫的非常好，淺顯易懂，不僅對金融交易有用，對日常生活也很有用。有興趣的朋友還可以看看行為金融學方面的書籍，個人認為，行為金融學是未來金融學研究的主流。
第三：交易系統的構成（其實第三點基本上和第二點同時構建，看過一些心態培養的書籍，了解到他人的交易理念，從而就需要開始構建自己的交易體系，而同樣來說，交易系統的構建也正是為了更好的控制交易心態問題，以客觀、規則化的制度使交易變得具體化、明確化從而不至於在交易過程中對不確定性產生畏懼與貪婪，相輔相成）
推薦書籍：
《海龜交易法則》美&柯蒂斯·費思著
《專業投機原理》美&維克多·斯波朗迪著
《外匯交易24堂精品課》魏強斌著
《走進我的交易室》美&亞力山大·艾爾德著
海龜交易法則對於如何建立、評估、改進自己的交易系統有一個全面的了解。同樣再建議廣大朋友看一些概率統計方面的書籍，因為金融交易沒有那一次是必勝的，所以提高概率也是金融交易的基礎。那麼如何客觀統計概率也是必要學習的。專業投機原理中的量化風險的理念非常值得學習。24堂課的這本書雖然是講外匯交易的，但是很多理念通用於任何交易，尤其是書中的關於隨機強化和一致強化的分析，以及對於勝率和盈虧比之間的矛盾的分析，非常精彩。走進我的交易室是一本綜合性很強的書，交易系統、風險管理和心態控制全面的介紹了，有利於形成全面的金融交易理念。
第四：執行與升華（當交易系統形成，並且在歷史統計之中，處於正向發展，那麼所要做的就是執行，改進，以及升華）
推薦書籍：
《交易心理分析》美&馬克·道格拉斯著
《幽靈的禮物》美&阿瑟·L·辛普森著
以及一些提高思維高度的書籍。
作為金融交易者，無論在有多好的系統的前提下，也是需要面對心理上的影響，而完整明確的認識市場，有助於交易員更好的整體控制心理與穩定執行交易系統，交易心裡分析和幽靈的禮物相對比較完整的講解了整個市場，不管是從系統還是從心態上的解決都有良好的參考意義。還有一些可以提高高度跳出原始思維的書籍，比如《道德經》《反經》《了凡四訓》《傳習錄》《烏合之眾》《失控》《思考的技術》《當下的力量》等等，其實個人看得書籍也並不多，在此推薦一些，同樣如果有好的書籍也希望可以推薦給我。
以上是我從我讀過的近百本書里挑出來的覺得很好的書。
總的來說，我覺得金融交易是一個系統工程，基本的經濟學知識、金融學知識、概率統計知識、心理學知識是需要具備的，此外，還需要從哲學裡面吸取營養來形成自己良好的世界觀人生觀和價值觀。我記得亞歷山大在走進我的交易室一書中說沒有人會認為不經過努力學習就可以成為一個優秀的醫生，但是卻有很多人天真的認為不經過努力學習就可以成為一個交易高手。
⑥ 我想知道比較著名的美國股票軟體
美國這方面很發達，你可以查查以下資料
第一個是tradestation比較好
網址www.tradestation.com
第二是esignal
www.esignal.com
都是收費的，人家可不賣什麼黑馬，因為是犯法的
⑦ 美國三大股票指數
美國三大股票指數分別是道瓊斯指數、納斯達克指數、標准·普爾500指數，它們的簡介如下：
1.道瓊斯指數
道瓊斯指數最早是在1884年由道瓊斯公司的創始人查爾斯·亨利·道（Charles Henry Dow 1851-1902年）開始編制的一種算術平均股價指數。道瓊斯指數是世界上歷史最為悠久的股票指數，它的全稱為股票價格平均指數。
2.納斯達克指數
納斯達克(NASDAQ，National Association of Securities Dealers Automated Quotations)又稱納指、美國科技指數，是美國全國證券交易商協會於1968年著手創建的自動報價系統名稱的英文簡稱。納斯達克的特點是收集和發布場外交易非上市股票的證券商報價。它現已成為全球最大的證券交易市場之一。目前的上市公司有5200多家。納斯達克又是全世界第一個採用電子交易的股市，它在55個國家和地區設有26萬多個計算機銷售終端。
3.標准·普爾500指數
標准·普爾500指數是由標准·普爾公司1957年開始編制的。最初的成份股由425種工業股票、15種鐵路股票和60種公用事業股票組成。從1976年7月1日開始，其成份股改由400種工業股票、20種運輸業股票、40種公用事業股票和40種金融業股票組成。它以1941年至1943年為基期，基期指數定為10，採用加權平均法進行計算，以股票上市量為權數，按基期進行加權計算。與道·瓊斯工業平均股票指數相比，標准·普爾500指數具有采樣面廣、代表性強、精確度高、連續性好等特點，被普遍認為是一種理想的股票指數期貨合約的標的。
(7)美國股票技術分析大神擴展閱讀：
美國股市
美國股市是指包含紐約證券交易所(New York Stock Exchange) 及納斯達克證券市場 (Nasdaq Stock Market) 上市的股票 。目前主要由道瓊斯工業股票指數、納斯達克指數和標准普爾500指數三大股指來代表著美國股市的興衰。
參考資料：美國股市_網路
⑧ 反對技術分析的一位國外的股票大師
格雷爾姆？
「投資者與投機者最實際的區別在於他們對股市運動的態度上：投機者的興趣主要在參與市場波動並從中謀取利潤，投資者的興趣主要在以適當的價格取得和持有適當的股票」
⑨ 美國有什麼好股票
那很多。我們熟悉的有特斯拉、微軟、雅虎、沃爾瑪、花旗銀行、通用公司等。