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回歸分析演算法算股票

發布時間: 2021-04-25 03:09:51

A. 算出了一個股票的回歸,怎樣判斷它是不是support CAPM

in the assumption of capm, the expectation of a is zero, so if the expected a of indivial stock is zero, it means capm hold

B. 利用回歸分析的方法,計算該股票的貝塔值,並分析各月是否有較大的差異

文內容需要包括以下要點。


1


該股票過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性統
計(用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析)



2


上證綜指過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性
統計(用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析)



3


利用相關系數的統計方法,
分析該股票日收益率與上證綜指日收益率之間
的關系,並分析各年是否有較大的差異;


4


利用回歸分析的方法,
計算該股票的貝塔值,
並分析各年是否有較大的差
異;


5


利用相關系數的統計方法,
分析該股票日波動幅度與該股票的成交量的對
數之間的相關關系,並分析各年是否有較大的差異;


6


利用相關系數的統計方法,
分析該股票日波動幅度與上證綜指的日波動幅
度以及日成交量的對數之間的相關關系,並分析各年是否有較大的差異;


7


利用回歸分析的方法,分析該股票日波動幅度的影響因素;


8


對上述的問題進行綜合,總結股票的量價關系;

C. 怎麼正確計算股票Beta值的線性回歸,計算感覺有問題

這個你回歸出來的方程是 Y=-0.174+0.59X 你的beta是0.59 置信度很小,說明beta顯著不為0
但你的截距 -0.174的置信度是0.486,可以認為是0了。所以回歸的沒錯,只是你對這個表還不熟悉。

你說的beta為0.762是先把數據標准化再做回歸,標准化的數據就沒有截距(或者截距為0),所以第一行標准系數是空的。

D. 怎樣計算出低估值股票及換算方法

這是巴菲特的現金流量貼現法計算股票估值:對銀行股適用。 股價現金流貼現模型理論
股票價格變動分析方法大致可以分為兩派,基本面分析和技術分析。隨著股票市場發展的日益成熟,基本面分析已成為投資者使用的主要分析方法。基本面分析認為股票具有「內在價值」,股票價格是圍繞價值上下波動 。
格雷厄姆和多德在1934年出版的《證券分析》一書中,通過對1929年美國股票市場價格暴跌的深刻反思,對基本面分析理論作了全面的闡述,成為這一領域的經典著作。他們認為,股票的內在價值決定於公司未來盈利能力,股票價格會由於各種非理性因素的影響而暫時偏離價值,但是隨著時間的推移,股票價格終將會回歸到其內在價值上。
基本炒股技術好了以後,一般也用不到的,學習起來用模擬炒股自己練習一下就可以,我一般都用牛股寶自己練,或者用牛股寶手機炒股,裡面技術指標排行榜選股等等,都比較方便,祝你成功。

E. 怎麼用回歸檢驗指標是否可以預測未來股票回報

不能!短期內,由於經濟活動的慣性,可能還有點效果,周期變長基本預測不出來。
原因很復雜!主要是因為影響社會活動的因素太多了,多的超過人類的計算能力。使用回歸方法統計的規律不過是以前的市場規律。就象有條直線,根據這條直線的運動來統計規律,預測將來,您認為將來的運動方向是什麼?您不會認為最大的可能還是直線運動吧?將來的可能有無數種。可能直接拐彎,可能直接變成折線,可能直接變成亂畫的線條,甚至可能直接從紙上一躍而起,變成沖天巨柱。當然,也有可能繼續是直線運動。
通過回歸預測將來,必須是影響事物運動的因素的數量在人類的計算能力之內。不過,這種事物也就沒有了暴利,只能取得社會的平均收益。暴利都是隱藏在未知里。
個人觀點,僅供參考!

F. 求解回歸分析模型和股價變化之前的聯系

影響股票價格變動的因素
基本上可分為 以下三類:市場內部因素,基本面因素,政策因素。 (1)市場內部因素它主要是指市場的供給和需求, 即資金面和籌碼面的相對比例,如一定階段的股市擴 容節奏將成為該因素重要部分。(2)基本面因素 包括宏觀經濟因素和公司內部因素,宏觀經濟因素主 要是能影響市場中股票價格的因素,包括經濟增長, 經濟景氣循環,利率,財政收支,貨幣供應量,物價, 國際收支等,公司內部因素主要指公司的財務狀況。 (3)政策因素是指足以影響股票價格變動的國內外 重大活動以及政府的政策,措施,法令等重大事件, 政府的社會經濟發展計劃,經濟政策的變化,新頒布 法令和管理條例等均會影響到股價的變動

炒股,三個步驟:選股,買股,賣股。

三個步驟,都包括了一定的技術含量,掌握了這些技術,就可以在股市 收銀子了。

1、選股:一選行業,選擇國家和政策倡導的行業,例如目前的「五朵金花」,不要選擇國家正在治理的行業,例如「兩高一過」;二選股票,股票要選擇上述行業的行業龍頭公司的股票;三選價格,在選擇的股票價格相對低的時候,分批買入。

2、買股:按照一般跌幅3%左右價格買入,可以獲取可觀收益。

3、賣股:在獲利10%~20%的時候,賣出。

就這樣了。

G. excel回歸分析 估計股票β

www.tipdm.cn,這是一個在線的數據分析軟體,對股票的回歸分析也有

H. 股票的貝塔系數如何准確算出用回歸直線法計算與實際數的差距

βj=cov(Kj,Km)δ2m=rjmδjδmδ2m=rjm(δjδm)(4)
式中:cov(Kj,Km)是第j種證券的收益與市場組合收益之間的協方差。它等於該證券的標記准差、市場組合的標准差及兩者相關系數的乘積;
δj為風險資產j的收益率標准差,
δm為市場組合收益率的標准差,
rjm為風險資產j的收益率與市場組合收益率之間的相關系數,
Kj為風險資產j的收益率,
Km為市場組合的收益率,
對應的市場收益率可以由上證綜指計算求得,
即:
Km=Pt-Pt-1Pt-1(5)
其中:
Pt表示第T年末的上證綜指
Pt-1表示第T年初的上證綜指

I. 股票的貝塔系數怎麼算用excel的回歸分析

Cov(ra,rm) = ρamσaσm。

其中ρam為證券 a 與市場的相關系數;σa為證券 a 的標准差;σm為市場的標准差。

貝塔系數利用回歸的方法計算: 貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動。

貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動,貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。

如果β = 0表示沒有風險,β = 0.5表示其風險僅為市場的一半,β = 1表示風險與市場風險相同,β = 2表示其風險是市場的2倍。

(9)回歸分析演算法算股票擴展閱讀

金融學運用了貝塔系數來計算在一隻股票上投資者可期望的合理風險回報率: 個股合理回報率 =無風險回報率*+β×(整體股市回報率-無風險回報率) *可用基準債券的收益率代表。

貝塔系數=1,代表該個股的系統風險等同大盤整體系統風險,即受整體經濟因素影響的程度跟大盤一樣; 貝塔系數>1則代表該個股的系統風險高於大盤,即受整體經濟因素影響的程度甚於大盤。

貝塔系數越高,投資該股的系統風險越高,投資者所要求的回報率也就越高。高貝塔的股票通常屬於景氣循環股(cyclicals),如地產股和耐用消費品股;低貝塔的股票亦稱防禦類股(defensive stocks),其表現與經濟景氣的關聯度較低,如食品零售業和公用事業股。

個股的貝塔系數可能會隨著大盤的升或跌而變動,有些股票在跌市中可能會較在升市具更高風險。

J. 以量化分析方法選股,要怎麼算股票收益率

首先建立各個指標在相應分析期內的「增持」/「減持」組合,通過事後檢驗,統計並分析各指標的「增持」/「減持」組合在分析期內的信息比率與收益率。依據各個指標的「增持」組合的市場表現,判斷該指標的選股能力。

「增持」與「減持」組合的構建方法如下:每次選擇一個指標,依據該指標對行業內個股進行排序。根據指標代表的經濟含義,選擇指標排序最優的前 25%的股票設定為「增持」,後 25%的股票設定為「減持」。將「增持」與「減持」股票,按照流通股市值為權重,組成「增持」與「減持」投資組合。投資組合建立後每隔三個月,根據市場最新的指標數據,對「增持」與「減持」組合進行一次重新調整。

1. 經過眾多的統計分析研究比較,一些短線投資者認為當隨機指標KDJ的K線從下向上穿過D線時,可以買入股票。
2.短線買截的不足之處。從技術分析的角度而言,短線買點都是短線行為在一定時期內,短線買點特別多,同樣短線賣點也特別多,因此投資者據此操作,成功的可能性不大。如果考慮到投資者的交易成本投資者根據短線指標操作股票,成功的概率又進一步降低。另外大多數散戶由於交易設施的不完備,短線操作也不方便。因此我們建議散戶投資者不要輕易用短線的方法買進股票。
3. 短線的交點在決定賣點時,除了前面所討論的方法外,一些短線投資者常常用隨機指標KDJ來決定股票的賣點。由隨機指標KDJ的墓木原理知,當隨機指標KDJ的K線從上向下穿過D線時,投資者可以賣出股票

我用的牛股寶,裡面有個從炒股大賽裡面選出來的牛人榜,這個牛股寶里可以跟著牛人買賣操作,這樣能跟這這些牛人學習很多知識,牛股寶我覺得不錯。你也可以試試。祝你成功。