❶ 香港股票的問題 ，新手的不回帖
因為H股的漲跌沒有限制，所以97金融風暴香港很多人跳樓。
國內現在的證劵市場架構非常的不穩定，所以A B股不可能不設漲跌限制
LZ如果想投資證劵的話要了解全球的證劵行業的規則和形勢，不要盲目的進行這種投機方式（我個人認為現在的國內股票不是投資而是投機）
❷ 香港股票持續低估的原因是什麼
❸ 任意選取某個股票進行分析(基本面、財務、盈利、股東）並分析其今後趨勢
場外市場又稱店頭市場或櫃台市場。它與交易所共同構成一個完整的證券交易市場體系。場外交易市場實際上是由千萬家證券商行組成的抽象的證券買賣市場。適當放寬年齡限制，不一定非要滿足「年滿
❹ 1988年香港股市走勢
1988-1997 是香港股市的繁榮階段，恆生指數從2000 多點漲到16000 多點。但在97 回歸前，紅籌股和香港樓價炒到了瘋狂水平，同年爆發金融危機，而後地產價格的下調和 1961 以來最嚴重的經濟衰退引發了股市大跌。
希望可以幫到你，請採納，謝謝
❺ 香港股票的持續低估，對香港經濟有什麼影響
很多人都奇怪，為什麼港股持續低估，持續不漲，到底是什麼原因呢？主要原因可能是港股市場的投資者結構比較特殊，港股市場的投資者主要由中國內地、香港本地和歐美西方三方構成。
❻ 怎麼查詢香港股票的走勢
很多APP上可以查到港股的實時行情
我用得比較多的是捷利交易寶
❼ 為什麼廣大股民評論現在香港股票的處境十分尷尬
今年很多人都在問，為什麼港股持續低估，持續不漲？畢竟港股是香港金融的重要組成部分，曾經也走過非常輝煌的歷史，比如在2015年A股牛市後切換到港股的朋友，都是人生贏家。不過，只贏兩年，2019年起，形勢完全逆轉，創業板指大幅反彈，目前的港股的處境確實有些尷尬。
❽ 天富寶港股行情分析軟體的股票數據是真實可靠的嗎
是可靠的。天富寶港股行情分析軟體是香港天富寶金融集團研發的。這是一個比較有實時的金融集團，擁有證券、期貨、貴金屬、外匯等分公司。在香港比較出名，很多地方都可以看到他們的廣告。
❾ 金融股票問題，求解答，謝謝！ 請使用中國內地金融市場數據（如A股）和香港金融市場數據進行對比分析
、沒有漲跌幅限制。大陸股市漲跌幅限制為10%，而港股沒有限制。
2、港股實行T+0交易制度，即當天買進股票當天可以賣出；而大陸股市實行的是T+1交易，即當天買進股票必須隔一天才能賣出。
3、港股市場的股市衍生品較多，例如股指期貨、衍生權證、股本權證、牛熊證及股票掛勾票據等，但大陸股市除了股指期貨，其他交易品種幾乎為零。差不多也就這樣
❿ 投資學作業：從股票定價模型來分析香港金融危機 求解！！！
一、資本資產定價模型的理論背景
威廉•夏普建立了均衡的證券定價理論，即著名的資本資產定價模型(CAPM)：（1）其中，E（Ri）為股票i的預期收益率，Rf為無風險利率，E（RM）為市場組合的預期收益率，，即系統風險系數，是市場組合收益率的方差，βi表示股票i收益率變化對市場組合收益率變動的敏感度，用βi系數來衡量該股票的系統風險大小。CAPM說明：在證券市場上，非系統風險可以通過多元化投資加以消除，對定價唯一起作用的是該證券的β系數。因此，對CAPM的檢驗就是驗證β系數是否具有對收益的完全解釋能力。
二、CAPM在國內外的檢驗
國外在1970以後就開始了對CAPM的檢驗和β系數的穩定性研究，早期的檢驗結果表明，西方成熟資本市場中股票定價基本符合CAPM。但1980年以後，出現了大量負面的驗證結果。從1990年開始，國內一些學者對CAPM也陸續做了大量研究。陳浪南、屈文洲（2000）對上海A股市場對資本資產定價模型進行實證檢驗，根據股市中的三種市場格局(上升、下跌和橫盤)劃分了若乾的時間段得出不同β值的進行分析，得出的β值與股票收益率的相關性較不穩定，說明上海股票市場存在較大的投機性。阮濤、林少宮(2000)說明了上海股票市場不符合CAPM，基於CAPM模型對中國現階段的股票市場的分析和應用缺乏有效性依據。許滌龍，張鈺(2005)實證結果表明在滬市股票的收益與其β系數存在著顯著的正相關線性關系，但無風險收益率卻是負的，這說明上海股票市場具有明顯的投機特徵，是一個不夠成熟的股市。
三、數據說明和處理
本文選擇上海證券交易所上市的上證180指數成分股，選擇2009年1月9日到2010年12月22日期間的周數據，共有101個周數據，剔除在上述期間數據缺失的股票，樣本共包含152隻股票，本文選用上證綜合指數來替代市場組合收益，所用數據都已進行除權、除息復權處理，本文數據來源於Wind資訊。個股用周收盤價來計算它們的周收益率，計算公式如下：其中Rit是第i只股票在t時刻的收益率；pit是第i只股票在t時刻的收盤價。上證綜合指數的收益率計算同上，用Rmt來表示周收益率。對於無風險收益率的確定，本文使用一年期的定期存款利率來表示無風險收益率，折算成周收益率為：Rf=0.0455%。
四、CAPM實證和結果
本文在檢驗中用到的基本時間序列方程如下：（2）對於橫截面的CAPM檢驗,採用下面的模型：（3）（4）其中是第i只股票平均收益率（樣本均值來代替），βi是第i只股票的β值，在（4）的回歸中βi由模型（3）中的得到的回歸系數bi來替代。將回歸結果與CAPM模型（1）進行比較，檢驗CAPM在上海資本市場是否成立：（1）資產的風險和收益之間是否存在線性關系。如果模型（4）中參數其估計值不顯著異於零，則可認為資產的風險和收益之間僅存在線性關系。（2）資產的風險和收益是否正相關。如果參數γ1其估計值顯著異大於零，則可以認為資產的風險和收益是正相關的。此外，其估計值理論上應該等於E（RM）-Rf，即市場的超額收益率。（3）參數γ0其估計值不顯著異於Rf。
152隻股票的周收益率分別對上綜指的周收益率進行時間序列回歸，得到152隻股票的bi值。然後以152隻股票的周收益率為因變數，各個股票回歸出來的值為自變數對模型（3）進行回歸，其結果為表1結果可以發現βi值在5%顯著性水平下顯著,而常數項γ0僅在10%的顯著性水平下顯著。即收益率與系統風險(β值)存在的線性顯著性較強。下面來檢驗回歸出來的γ0和無風險收益率是否有顯著差異。γ0=0.002945，Rf=0.0455%，其檢驗的t值為此結果表明γ0和Rf在顯著性水平5.97%下有顯著區別，這與CAPM不吻合。下面來檢驗斜率系數是否顯著不同於E（RM）-Rf。由表1知γ1=0.005036，其檢驗的t值為在5%的顯著性水平下，γ1和E（RM）-Rf沒有顯著區別，這和CAPM相符。
為了進一步檢驗收益率與系統風險(β值)存在的非線性關系，對模型（4）檢驗得到的結果如下：根據表2的結果可以發現β值在5%顯著性水平下不顯著,而β2值在5%顯著性水平下顯著,這可以發現上海股票市場的除了系統風險的影響之外，與收益率風險的非線性關系即非系統風險對上海股票市場的收益率影響也較大。從表1和表2的結果可以看出，其中γ0是正數，這個與CAPM相吻合，但是以往的大部分文獻中得出常數項為負值，而此處的結果得出γ0較顯著的大於Rf，這是由於金融危機後，2009年與2010年的利率維持在較低水平，而上證A股指數從金融危機後較低的點位正在上升的過程中。
五、總結
根據上述CAPM的有效性檢驗，可以得出以下結論：(1)上海資本市場股票組合的平均超額收益率與其系統風險之間存在正相關關系，並且同時與非系統風險之間存在顯著的線性關系。說明上海股票市場的股票定價不僅僅受系統風險的影響，而且受非系統風險的影響。(2)模型(3)中的斜率系數與平均超額收益率沒有顯著區別，常數估計值較顯著大於無風險利率，與之前的大部分文獻得出常數項大部分為負值不同。這由於金融危機後的這個特殊時期的貨幣政策和股市走勢有關，同時也反映出上海股票市場正在逐步邁向成熟的過程之中。