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基於以下股票x和股票y的情景分析

發布時間: 2022-07-11 09:41:47

『壹』 假設市場中只有兩只股票x和y,他們的期望收益率分別等於0.2和0.1,方差分別等於0.01和0.0

題目里應該還有xy協方差為0吧

『貳』 SQL求助:對股票交易數據進行評價分析

炒股心態尤其重要,
牛市也不能抱著一夜就想暴富的心態,
實現長久的收益才是最靠譜的!
預警系統個人覺得挺實用的,
每天票都能實現平穩的增長,是非常不錯的理財致富工具~
全民炒股的新時代,正是需要這樣的軟體!

祝樓主好運連連,賺錢多多!

『叄』 股票x和y的期望收益率是多少

20%和10%

解析:股票的期望收益率等於各種可能的收益率以概率為權數的加權平均。
Ex=0.2×(-20%)+0.5×18%+0.3×50%=20%;
Ey=0.2×(-15%)+0.5×20%+0.3×10%=10%。

『肆』 假定下表是股票X和Y的概率分布

1 EX=0.1
EY=0.08
2 EX^2=0.0176 DX=0.0076
EY^2=0.01348 DY=0.00708
3COVXY=EXY-EXEY=
4Z=.3X+.7Y
EZ=0.086
DZ=DX+DY-2COVX,Y

『伍』 股票A的期望收益率是11%,標准差是22%,股票B的期望收益率是16%,標准差是29%

根據公式:σij=ρijσiσj,得出:協方差σij=0.6*22%*29%=3.828%

若兩個隨機變數X和Y相互獨立,則E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述數學期望不為零,則X和Y必不是相互獨立的,亦即它們之間存在著一定的關系。

如果X與Y是統計獨立的,那麼二者之間的協方差就是0,因為兩個獨立的隨機變數滿足E[XY]=E[X]E[Y]。

但是,反過來並不成立。即如果X與Y的協方差為0,二者並不一定是統計獨立的。協方差Cov(X,Y)的度量單位是X的協方差乘以Y的協方差。協方差為0的兩個隨機變數稱為是不相關的。



(5)基於以下股票x和股票y的情景分析擴展閱讀:

期望值的估算可以簡單地根據過去該種金融資產或投資組平均收益來表示,或採用計算機模型模擬,或根據內幕消息來確定期望收益。當各資產的期望收益率等於各個情況下的收益率與各自發生的概率的乘積的和 。

投資組合的期望收益率等於組合內各個資產的期望收益率的加權平均,權重是資產的價值與組合的價值的比例。

『陸』 股票分析中y值是指什麼

乖離率bias指標又叫y值,是由移動平均原理派生出來的一種技術分析指標,是目前股市技術分析中一種短中長期皆可的技術分析工具。
乖離率
演算法:
當日收盤價與移動平均線之間的差距;
用法:
正的乖離率愈大,表示短期獲利愈大,則獲利回吐的可能性愈高;負的乖離率愈大,則空頭回補的可能性愈高。
按個股收盤價與不同天數的平均價之間的差距,可繪制不同的BIAS線。
參數:
系統繪制三條BIAS線,分別為收盤價與L1日、L2日、L3日移動平均價的差。

『柒』 你計劃將1000000萬美元投資於股票X、股票Y和無風險資產。你計劃構造一個期望收益率為13.5%

31%x+20%y+7%z=13.5%
x+y+z=1
1.8x+1.3y+z=0.7(1.8x+1.3y)

求出x,乘以1000000w

『捌』 買了兩只股票【設X和Y】都是50%資金·以下有幾種漲幅,該如何計算平均收益呢【小弟笨】

老弟,你的演算法太過復雜,計算起來太不方便,別把簡單的事情想復雜了,教你個方法:
(總市值+帳戶中余額-本金)/本金*100%
這就是你的投資收益率,不管你買了多少只股票,資金比例是多少,你需要做的只是記住每隻股票的數量,收盤價和帳戶中的余額就可輕易算出每天收盤後的總市值,如果是在網上交易,那都不用計算,總市值和總資產一目瞭然.

『玖』 假設某股票市場遭遇牛市、熊市、正常市的概率分別為二分之一,有三隻股票X.Y.Z,在牛市下,X的收益率為20%

我做到一題和它差不多的你參考下。
題目:假設市場的無風險利率是1%,股票市場未來有三種狀態:牛市、正常、熊市,對應的發生概率為0.2,0.6,0.2,作為市場組合的股票指數現在是在5 100點,當未來股票市場處於牛市時將會達到6 000點,正常時將會達到5 600點,熊市時將會達到4 300點;股票X在牛市時的預期收益率為20%,在正常時預期收益率14%,在熊市時預期收益率為-12%。根據這些信息,市場組合的預期收益率是
答案:先算出股市在三種狀態下的收益率,分別為17.65%,9.8%,-15.69%。市場組合的期望收益率是0.2×17.65%+0.6×9.8%+0.2×(-15.69%)=6.27%。