『壹』 現在證券公司使用什麼分析軟體
金融證券類機構一般用sas的比較多，Eviews在計量經濟學中用的比較多，但是有被淘汰的趨勢。spss社會科學統計軟體包應用最為廣泛，金融、電信、咨詢等行業都普遍應用該軟體。
其他應該還有些專業的金融應用軟體，但是想必應該沒有sas專業有效。
EViews是Econometrics Views（直譯：計量經濟學觀察，俗稱計量經濟學軟體包）的縮寫。
EViews是Windows下專門從事數據分析、回歸分析和預測的工具。使用EViews可以迅速地從數據中導出統計關系，並用得到的關系去預測數據的未來值。EViews的應用范圍包括：科學試驗數據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、模擬、銷售預測和成本分析。
SPSS（Statistical Package for Social Sciences），即「社會科學統計軟體包」。（2000年正式更改為「Statistical Proct and Service Solutions」， 「統計產品與服務解決方案」）。 SPSS是國際上最流行並最具權威的統計分析軟體之一 ；非統計專業人員應用最多的統計軟體，也是國際期刊引用最多的統計軟體。 是非專業統計人員的首選統計軟體。數據轉換功能較強：可存取和轉換多種數據型，如dBase，Lotus，Excel，ASCII文件等.數據管理功能強大：集數據錄入、轉換、檢索、管理、統計分析、作圖、製表及編輯等功能於一身。
SAS（Statistical Analysis System）系統是一個集大型資料庫管理、統計分析、報表圖形、信息系統開發等多種強大功能為一體的大型軟體系統，是國際公認的優秀統計分析軟體，但初學有些困難。特點：命令方式，處理較大的數據，需要較深理解統計原理來編輯程序.
『貳』 如何用eviews進行GARCH模型測股票波動性，要具體步驟
Eviews是Econometrics Views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟體包。它的本意是對社會經濟關系與經濟活動的數量規律，採用計量經濟學方法與技術進行「觀察」。另外Eviews也是美國QMS公司研製的在Windows下專門從事數據分析、回歸分析和預測的工具。使用Eviews可以迅速地從數據中尋找出統計關系，並用得到的關系去預測數據的未來值。Eviews的應用范圍包括：科學實驗數據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、模擬、銷售預測和成本分析等。
GARCH模型是一個專門針對金融數據所量體訂做的回歸模型，除去和普通回歸模型相同的之處，GARCH對誤差的方差進行了進一步的建模。特別適用於波動性的分析和預測，這樣的分析對投資者的決策能起到非常重要的指導性作用，其意義很多時候超過了對數值本身的分析和預測。
一般的GARCH模型可以表示為：
Y（t）=h（t）^1/2*a（t） ⑴
h（t）=h（t-1）+a（t-1）^2 ⑵
其中ht為條件方差，at為獨立同分布的隨機變數，ht與at互相獨立，at為標准正態分布。⑴式稱為條件均值方程；⑵式稱為條件方差方程，說明時間序列條件方差的變化特徵。為了適應收益率序列經驗分布的尖峰厚尾特徵，也可假設 服從其他分布，如Bollerslev （1987）假設收益率服從廣義t-分布，Nelson（1991）提出的EGARCH模型採用了GED分布等。另外，許多實證研究表明收益率分布不但存在尖峰厚尾特性，而且收益率殘差對收益率的影響還存在非對稱性。當市場受到負沖擊時，股價下跌，收益率的條件方差擴大，導致股價和收益率的波動性更大；反之，股價上升時，波動性減小。股價下跌導致公司的股票價值下降，如果假設公司債務不變，則公司的財務杠桿上升，持有股票的風險提高。因此負沖擊對條件方差的這種影響又被稱作杠桿效應。由於GARCH模型中，正的和負的沖擊對條件方差的影響是對稱的，因此GARCH模型不能刻畫收益率條件方差波動的非對稱性。
『叄』 求助，用eviews算股票的貝塔系數
E（Rp）表示投資組合的期望收益率，Rf為無風險報酬率，E（RM）表示市場組合期望收益率，β為某一組合的系統風險系數，CAPM模型主要表示單個證券或投資組合同
『肆』 股票k線圖怎麼分析
K線由開盤價、收盤價、最高價、最低價四個價位組成，開盤價低於收盤價稱為陽線，反之叫陰線。中間的矩形稱為實體，實體以上細線叫上影線，實體以下細線叫下影線。在K線圖中，每一個K線符號均表現出市場多空雙方爭執情況，預示下一個單位時間可能到來的股價變化。
A、光頭陽線。顯示多方佔主導地位，一般來說，陽線越長，多方的力量越強，今後價格上漲的可能越大。
B、光頭陰線。顯示空方佔主導地位，一般來講陰線越長，空方的力量越強，今後價格下跌的可能越大。
C、倒錐形陽線。顯示多方具有優勢，若上影線較長可反映出上漲所受壓力較大，後市有下跌可能；若上影線較短後市可能盤整上升。
D、倒錐形陰線。顯示空方具有優勢，價格先漲後跌，後市有下跌可能。
E、帶上下影線的陽線。顯示在多空爭執後，多方稍占優勢，但上升動力不足，後市有回調可能。
F、帶上下影線的陰線。顯示在多空爭執後，空方稍占優勢，但下跌遇到阻力，後市有反彈可能。
G、大十字星。多出現在行情反轉之前，顯示多空雙方勢均力敵，價格走勢面臨突破。若上影線較長則向下突破可能性大，下影線較長向上突破可能性較大。
H、小十字星。上下影線較短，顯示多空雙方入市意願不強烈，後市多為盤整局面。 I、錐形陽線。顯示多方占據優勢，若下影線較長後市上漲可能較大。
J、錐形陰線。顯示空方占據優勢，若下影線較長後市反彈可能較大，若下影線較短則有繼續下跌可能。
K、倒T形，又稱「墓碑形」。顯示股價上漲乏力，後市有下跌風險。
L、T形。顯示股價下跌受阻，後市有上漲可能。
具體的可以參閱下有關方面的書籍詳細的去了解下，同時再運用個模擬盤去練練，這樣理論加以實踐可快速有效的掌握知識，目前的牛股寶模擬炒股還不錯，裡面許多的功能足夠分析大盤與個股，使用起來要方便很多，希望可以幫助到您，祝投資愉快！
『伍』 股票投資分析的基本方法有哪些
你好，股票投資分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析。
(1)、基本分析(Fundamental Analysis )：以企業內在價值作為主要研究對象，從決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等方面入手(一般經濟學範式)，進行詳盡分析以大概測算上市公司的投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下「買入並長期持有」，在安全邊際消失後賣出。
(2)、技術分析(Technical Analysis)：以股價漲跌的直觀行為表現作為主要研究對象，以預測股價波動形態和趨勢為主要目的，從股價變化的K線圖表與技術指標入手(數理或牛頓範式)，對股市波動規律進行分析的方法總和。技術分析有三個頗具爭議的前提假設，即市場行為包容消化一切;價格以趨勢方式波動;歷史會重演。國內比較流行的技術分析方法包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)、演化分析(Evolutionary Analysis)：以股市波動的生命運動內在屬性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等方面入手(生物學或達爾文範式)，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析從股市波動的本質屬性出發，認為股市波動的各種復雜因果關系或者現象，都可以從生命運動的基本原理中，找到它們之間的邏輯關系及合理解釋，並為構建科學合理的博弈決策框架，提供令人信服的依據。
本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。
『陸』 eviews中如何用garch（1，1）計算股票波動率
打開Eviews然後點擊Quick然後點擊Equation Estimation，然後選擇ARCH方法，然後估計就行了
股票波動率:
波動率是指標的資產投資回報率的變化程度，有實際波動率和歷史波動率之分。它是江恩理論的一個重要內容，在期貨期權市場的指導意義較股票市場更大。下面我們將對波動率的計算及交易策略進行詳細講解，希望對股民有一定的指導意義，趕緊跟著小編一起學習波動率的知識吧！
一、波動率：概述
波動率是指標的資產投資回報率的變化程度，有實際波動率和歷史波動率之分。它是江恩理論的一個重要內容，在期貨期權市場的指導意義較股票市場更大。
（一）、實際波動率
實際波動率又稱作未來波動率，它是指對期權有效期內投資回報率波動程度的度量，由於投資回報率是一個隨機過程，實際波動率永遠是一個未知數。或者說，實際波動率是無法事先精確計算的，人們只能通過各種辦法得到它的估計值。
（二）、歷史波動率
歷史波動率是指投資回報率在過去一段時間內所表現出的波動率，它由標的資產市場價格過去一段時間的歷史數據（即St的時間序列資料）反映。這就是說，可以根據{St}的時間序列數據，計算出相應的波動率數據，然後運用統計推斷方法估算回報率的標准差，從而得到歷史波動率的估計值。顯然，如果實際波動率是一個常數，它不隨時間的推移而變化，則歷史波動率就有可能是實際波動率的一個很好的近似。
二、波動率：計算
江恩理論認為，波動率分上升趨勢的波動率計算方法和下降趨勢的波動率計算方法。
（一）、上升趨勢的波動率計算方法是：在上升趨勢中，底部與底部的距離除以底部與底部的相隔時間，取整。
上升波動率=（第二個底部-第一個底部）/兩底部的時間距離
（二）、下降趨勢的波動率計算方法是：在下降趨勢中，頂部與頂部的距離除以頂部與頂部的相隔時間，取整。並用它們作為坐標刻度在紙上繪制。
下降波動率=（第二個頂部-第一個頂部）/兩頂部的時間距離
三、波動率：交易策略
對於投資者來說，期貨市場上除了牛熊市之外，更多的時間處於一種無法辨別價格走勢或者價格沒有大幅變化的狀況。此時的交易策略可以根據市場波動率的大小具體細分。當市場預期波動較小價格變化不大時，可採取賣出跨式組合和賣出寬跨式組合的策略。當預期市場波動較大但對價格上漲和下跌的方向不能確定時，可採取買入跨式組合和買入寬跨式組合的策略。
賣出跨式組合由賣出一手某一執行價格的買權， 同時賣出一手同一執行價格的賣權組成。
採用該策略的動機在於：認為市場走勢波動不大，可以賣出期權賺取權利金收益。但是一旦市場價格發生較大波動，那就要面對遭受損失的風險。
「波動率」：波動率是江恩理論的一個重要內容，在期貨期權市場的指導意義較股票市場更大。經過上面對波動率計算方法和交易策略的學習，相信投資者對波動率有了一定的了解。此外投資者在運用波動率指標時還需結合均線和波浪理論來綜合分析.
『柒』 請選擇一個股票進行投資 並從投資學的角度分析為什麼選它
投資要選擇成長股,如何尋找成長股?
什麼是成長股？
費舍對通常進行的經濟大勢預測不抱什麼希望，他說投資人更應該集中精力選擇能夠使自己以最小的代價和風險來獲得最大收益的公司，這些也就是所謂的"成長股"。他提出了選擇成長股的15個要點，他認為，一家公司如果能夠符合其中相當多的要點，則具有比較高的投資價值，也就可以稱為"成長股"。這15個要點大致圍繞著以下的幾個方面：
首先是公司面臨的市場狀態和它的競爭能力：這家公司的營業額在幾年之內能否大幅成長？有沒有優越的銷售渠道？這兩個問題的答案是判斷一個公司是否值得研究的基本條件。
營業額的增長前景首先取決於需求增長的狀況，公司的管理水平也必須保持在較高的水平上。另外，對於企業銷售能力的分析往往被忽視，絕大多數分析人員只滿足於依賴一些粗略的指標來分析企業的銷售能力。費舍認為這些比率太過粗疏，根本不足以成為判斷投資價值的依據，要了解一家企業真正的行銷能力，必須要到其競爭對手和客戶那裡去做艱苦而細致的調查。
其次是公司的研發水平：該公司研發活動的效率如何？為了進一步提高總體銷售水平，發現新的產品增長點，管理層推進研發活動的決心有多大？
費舍認為，一家公司財務穩健性的最根本的保證就在於能夠不斷開發新的、能夠保證相當利潤量的產品線，而這直接取決於研發活動的水平，觀察研發活動有兩個最重要的角度：一是研發活動的經濟效益如何；再者就是公司高層對於研發活動的態度如何，是否能夠認識到目前市場的增長極限並且未雨綢繆。
第三就是公司的成本與收益狀況：公司的成本控制水平如何？利潤處在什麼水平上，有沒有採取什麼得力的措施來維持或者改善利潤水平？有沒有長期的盈利展望？
雖然不象一般的分析師那樣對成本和利潤緇銖必較，但是費舍對於公司盈利能力也很關心，因為市場對公司的評價--也就是股票價格--更多的是集中在對盈利水平的評價上的。
費舍極為看中企業長遠的盈利能力，他也一直在追尋那些凈利潤率持續高於行業均值的公司；他明確指出："投資於利潤率過低的公司，絕對無法獲得最高的長期利潤。"他的理由是，利潤率低的公司財務體質過於虛弱，抗打擊能力弱，在經濟不景氣中最可能首先倒下。
最重要的要點就是公司的管理水平：公司的人事關系、管理團隊內部的關系如何？公司管理階層的深度夠嗎？在可預見的將來，這家公司是否還會繼續發股籌資，現有持股人的利益是否因預期中的成長而大幅受損？管理層的誠信態度是否不容置疑？
費舍認為良好的人事關系（特別是管理團隊內部的良好氛圍）和管理層足夠的深度是保證企業能夠高效發展的基本保證之一；而對於公司的融資能力，他旗幟鮮明的指出：如果幾年內公司將增發新股融資，而現有的每股盈餘只會小幅增加，則我們只能有一個結論，也就是管理階層的財務判斷能力相當差，因此該公司不值得投資。這一點相信對中國股民應該是啟發良多。
在所有判斷公司是否值得投資的標准中，費舍把公司管理層的誠信狀況作為最後一個，也是做為最重要的要點提了出來。早在1959年他就斬釘截鐵地寫到："不管其他所有事務上得到多高的評價，如果管理階層對股東有無強烈的責任感一事，令人深感懷疑的話，投資人絕對不要認真考慮投資這樣一家公司。"反觀今日美國股市之一派亂象，真是使人無法不佩服他的洞見，大師的目光是可以穿透歷史的啊！
--怎樣找到它？
對這些要點瞭然於胸之後，如何從上千家公司中選出若幹家符合上述標準的呢？對此，費舍的經驗就是首先求助於富有經驗的投資專家，但是專家提供的線索總的來說仍然只是原始資料，而要從其中迅速篩選出若幹家值得進一步研究的公司，則主要靠經驗了。
心中有了被選對象的大致范圍之後，費舍就開始了他稱之為"閑聊"的過程，尋找盡可能多的信息來源，不斷豐富自己對所研究的公司的認識，"閑聊"對象主要應該是：該公司的競爭對手、供應商和客戶、大學和ZF的科學家、行業協會的成員以及公司以前的員工等。
費舍堅持認為，只有從側面了解到有關於一家公司至少50%以上的信息之後，才可以去拜訪目標公司的管理階層，否則就是一種極其危險的狀態：因為投資人對目標公司沒有足夠多的了解，極容易被公司的管理人員所誤導；此外，也根本無從判斷最基本的要點之一 --高管人員本身的能力。
費舍非常反對那種只憑幾張財務報表和研究報告就匆忙下結論的做法，他譏諷道："一個人如果一個星期只花一個晚上，躺在舒適的扶手椅里瀏覽一些經濟商免費報告，便獲得很高的利潤，你覺得說的過去么！"
--何時買賣？
費舍投資哲學的核心就在於找到現在被市場忽視、但是未來幾年內每股盈餘將有大幅度成長的少數股票；進一步地，想要獲得可能獲得的最高收益，就應該仔細考慮出時機問題。
費舍對此有獨到的見解，對於傳統的依據景氣研究以及對未來的預測來決定是否買賣股票的做法，他持否定的態度。他明確提出：過分信任經濟預測的可靠性，無異於拿自己的全部積蓄去冒險。
費舍認為，最佳買入點應該是在"盈餘即將大幅度改善，但盈餘增加的展望還沒有推升該公司的股票價格時"，而抓住最佳買入點的基礎就在於能夠正確判斷目標公司相對於整體經濟會有什麼樣的表現。另外，由於市場的原因導致的股價大幅下跌也是買進優質股的好時機。
對於賣出持股，費舍認為只能基於三個理由：首先是原始買進時就犯下了錯誤；其次是公司出現了重大問題，管理出現退步，或者是增長潛力消耗殆盡，難於繼續擁有突出的表現。第三個理由是投資者又發現了比手中持有的股票更優秀的品種。費舍認為最後一種情況非常罕見，而且隨時准備更換持股組合的風險其實很大。
投資人不應該做什麼？
在費舍眼裡，投資過程中充滿了各種各樣的陷阱，而且他本人正是在不斷犯錯的過程中逐漸成長起來的，為此，他專門總結了一些投資人應該盡量避免的東西：
--不要過度強調"分散投資"。費舍認為：人的精力總是有限的，過於分散化迫使投資人買入很多並沒有充分了解的公司股票，而這可能比投資過於集中還要危險。他根據自己的經驗給出了一個最低限度分散投資的優先順序：A審慎選出根基穩固的大型成長股，並且至少應該擁有5隻以上，但其產品線最多隻能略微重疊；B較少投資於那些介於上述股票和高風險的年輕成長型公司之間的股票；C最後才可以考慮風險較高的年輕的成長股。
--不可過分依賴數字。這里說的數字主要指一隻股票前幾年的價格列表、每股盈餘的狀況等等一般投資人所津津樂道的數據。費舍的一個重要原則就是："主宰股價走勢的是未來，不是過去。"在做出是否購買某隻股票的決策時，它過去幾年的價格變動或者是每股盈餘等等根本就無關緊要。
--買進真正優秀的成長股時，除了價格之外，也不要忽視時機因素。有的時候，你會成功地找到一直真正有潛力的成長股，但是很有可能你面臨的情況是：它的價格現在正處在一個不合理的高價位上。費舍介紹了一種方法，即：研究這家公司過去成功的經營計劃，可以發現這些經營計劃在發展階段的某一點，必然會反映在股價上面，而在這個時間附近買進，就很有可能在接近最低價位的地方獲得極有潛力的股票。
--不要緇銖必較。許多投資人都會為自己將要買賣的股票設定一個心理價位，費舍對此的批評可謂一針見血：作為一名希望憑借股票成長性在幾年之內獲得高額收益的投資人來說，為了一點小小的價格差異就放棄交易，絕對是得不償失。
--不要忽視市盈率的分析。市盈率是一個非常重要的概念，但是許多人沒有認識到市盈率只有跟公司經營的特性聯系起來，才能夠真實反映其價格的"含金量"。費舍認為如果一個公司能夠不斷開發出新的獲利來源，而且所在的行業亦可望有相近的成長動力，則其5-10年之後的市盈率肯定要遠高於一般的股票，即使其現在的價格已經相當可觀，其實還是非常值得投資的.
菲利普.費雪---如何選擇成長股
做中長線一定要學習這本書，我整理了一下它的要點：
第一章：過去的線索（略）
第二章，閑聊的妙處（論壇就是起到這樣的作用）
熟悉一家公司特定面向的人，你可以獲知每一家公司在業內的相對強弱勢。如競爭對手，供應商和客戶。大學、ZF和同業工會都是主要的咨訊來源。
第三章：買進那支股票
尋找優良普通股的15個要點
1、這家公司的產品或服務有沒有充分的市場潛力，至少幾年內營業額能否大幅成長？
2、為了進一步提高總體銷售水平，發現新的產品增長點，管理層是不是決心繼續開發新產品或新工藝？
3、和公司的規模相比，這家公司的研究發展努力，有多大的成果？
4、這家公司有沒有高人一等的銷售組織？
5、這家公司的利潤率高不高？
6、這家公司做了什麼事，以維持或改善利潤率？
7、這家公司的勞資和人事關系是不是很好？
8、這家公司的高級主管關系很好嗎？
9、公司管理階層的深度夠嗎？
10、這家公司的成本分析和會計記錄做的如何？
11、是不是在所處領域有獨到之處？它可以為投資者提供重要線索，以了解公司相對於競爭者，是不是很突出？
12、這家公司有沒有短期或長期的盈餘展望？
13、在可預見的將來，這家公司是否會大量發行股票，獲取足夠的資金，以利公司發展，現有持有人的利益是否因預期中的成長而大幅受損？
14、管理層是不是只向投資人報喜不報憂？諸事順暢時口沫橫飛，有問題或叫人失望的事情發生時，則「三緘其口」？
15、這家公司管理階層的誠信正直態度是否無庸置疑？
第四章，要買什麼？
1、幾乎所有的普通股投資，其目標都應該放在長期賺得厚利上。投資歷史較悠久、根基較穩固的成長型股票，縱使因為整體股市出乎意料下跌而有所損失，也屬暫時性質。這類大型公司的長期增殖潛力，遠低於小型、年輕的公司，但整體而言，是非常值得投資的對象。
2、投資成效決定於兩件事：運用原則的技巧，另一個是運氣。
3、每一份研究都指出了相同的趨勢：五年或十年期內，成長型股票的資本增殖幅度遠高於其他股票。
第五章：何時買進（好好體會這一點，能買到短期就能彪升的股票）
1、買到正確的股票，並抱牢夠長的時間，總會帶來一些利潤，通常還會創造可觀的利潤，不過，要獲得驚人的利潤，則應考慮進出時機的問題。
2、預測景氣趨勢的經濟學，不妨視為中世紀的煉金術。
3、如果傳統的有關經濟展望的研究，不能提供正確的方法，讓我們確定合適的買進時機，有什麼辦法能告訴我們這件事？答案和成長股本身的特性有關。其共同點是：適合投資的公司，盈餘即將大幅改善，但盈餘增加的展望還沒有推升公司的股票價格。這種情況出現時，適合投資的公司便處於適合的買點。
第六章：何時賣出
有三個理由，才賣出股票：
第一個理由：買進是錯的。
第二個理由：公司發生了不好的變化。如管理階層退步，成長公司的成長性耗盡。
第三個理由：換股買進看起來前景更好的公司。但此種做法必須非常小心。
投資人「五不」原則：
一不買處於創業階段的股票。
二不要因為一隻股票在店頭交易就棄之不顧。
三不要因為你喜歡某公司年報的格調，就去買該公司的股票。
四不要以為一公司的本益比高，便表示未來的盈餘成長已大致反映在價格上。
五不要緇珠必較。
投資人「另五不」原則：
1、不要過度強度分散投資。
2、不要擔心在戰爭陰影籠罩下買進股票。
3、不要忘了你的吉爾伯特和沙利文。（英國劇作家和作曲家，意思是不要受無關緊要的事情的影響）應該牢記的是：對他重要的事，是未來，而不是過去。
4、買進真正優秀的成長股時，除了考慮價格，不要忘了時機因素。]
5、不要隨波逐流。在不同的時間，會對同樣的事實作出不同的評估。其中，心理因素起了重要作用。
詳細資料請參考:
http://www.cy508.cn/viewthread.php?tid=1024&highlight=%B3%C9%B3%A4%B9%C9
另外:至少具備以下一些特徵：
1、公司主營 業務突出，將資金集中在專門的市場，專門的產品或提供特別的服務和技術，而此種產品和技術基本被公司壟斷，其他公司很難插足投入。那些產品和技術在市場上競爭程度不高，把資金分散投入，看到哪樣產品賺錢即轉向投入，毫無公司本身應具有的特色，以及無法對產品和技術壟斷，在競爭程度很高的領域中投入的上市公司很難成為「明日之星」。
2、產品和技術投入的市場具有美好燦爛的發展前景，當然對市場的前景具有前瞻的研判必不可少。比如，世界電腦市場的龐大需求使美國股票「IBM」和「蘋果」成為當時的「明日之星」；香港因為人多地少，加上地產發展商的眼光，使地產上市公司利潤和股價上升數倍。
3、「明日之星」上市公司應該在小規模或股本結構不大的公司中尋找。由於股本小，擴張的需求強烈，適宜大比例地送配股，也使股價走高後因送配而除權，在除權後能填權並為下一次送配做准備。如此周而復始，股價看似不高，卻已經翻了數倍。
4、「明日之星」上市公司所經營的行業不容易受經濟循環所影響，即不但在經濟增長的大環境中能保持較高的增長率，而且也不會因為宏觀經濟衰退而輕易遭淘汰。
5、公司經營靈活，生產工藝創新，尤其是在高科技范圍，它們比其他的公司有高人一籌的生產技巧，容易適應社會轉變所帶來的負面影響。
6、公司肯花大力氣進行新技術研究和創新，肯花錢或有能力不斷發展新產品，始終把研究和發展新技術和新產品放在公司重要地位，如此，公司才有能力抵禦潛在的競爭對手，使自己產品不斷更新而立於不敗之地。
7、公司利潤較高或暫不高，但由於發展前景可觀而有可能帶來增長性很快的潛在利潤。這一條對發現「明日之星」十分重要，因為利潤成長性比高利潤的現實性更為重要，動態市盈率的持續預期降低比低企的市盈率更為吸引人。
8、公司的股本結構應具有流通盤小、總股本尚不太大，且總股本中持有部分股份的大股東應保持穩定，大股東實力較強對公司發展具有促進甚至帶來優質資產的可能。
9、公司仍未被大多數人所認識，雖然有人聽說過公司名稱，但大多數投資者都不知道該公司的股本結構、潛質、經營手法、生產技巧和利潤潛力等，太出名或已經被投資者廣為知道的上市公司不可能成為「明日之星」。
10、「明日之星」股在行情初起時，股價應不高，至少應在中、低價股的范圍內尋找，因為從幾元的股票翻倍到數十元較容易，而幾十元股票要漲到數百元則對大眾心理壓力較大。
詳細資料請參考:
http://www.cy508.cn/forum-56-1.html
謝謝,請給我加分.
『捌』 投資學作業：從股票定價模型來分析香港金融危機 求解！！！
一、資本資產定價模型的理論背景
威廉•夏普建立了均衡的證券定價理論，即著名的資本資產定價模型(CAPM)：（1）其中，E（Ri）為股票i的預期收益率，Rf為無風險利率，E（RM）為市場組合的預期收益率，，即系統風險系數，是市場組合收益率的方差，βi表示股票i收益率變化對市場組合收益率變動的敏感度，用βi系數來衡量該股票的系統風險大小。CAPM說明：在證券市場上，非系統風險可以通過多元化投資加以消除，對定價唯一起作用的是該證券的β系數。因此，對CAPM的檢驗就是驗證β系數是否具有對收益的完全解釋能力。
二、CAPM在國內外的檢驗
國外在1970以後就開始了對CAPM的檢驗和β系數的穩定性研究，早期的檢驗結果表明，西方成熟資本市場中股票定價基本符合CAPM。但1980年以後，出現了大量負面的驗證結果。從1990年開始，國內一些學者對CAPM也陸續做了大量研究。陳浪南、屈文洲（2000）對上海A股市場對資本資產定價模型進行實證檢驗，根據股市中的三種市場格局(上升、下跌和橫盤)劃分了若乾的時間段得出不同β值的進行分析，得出的β值與股票收益率的相關性較不穩定，說明上海股票市場存在較大的投機性。阮濤、林少宮(2000)說明了上海股票市場不符合CAPM，基於CAPM模型對中國現階段的股票市場的分析和應用缺乏有效性依據。許滌龍，張鈺(2005)實證結果表明在滬市股票的收益與其β系數存在著顯著的正相關線性關系，但無風險收益率卻是負的，這說明上海股票市場具有明顯的投機特徵，是一個不夠成熟的股市。
三、數據說明和處理
本文選擇上海證券交易所上市的上證180指數成分股，選擇2009年1月9日到2010年12月22日期間的周數據，共有101個周數據，剔除在上述期間數據缺失的股票，樣本共包含152隻股票，本文選用上證綜合指數來替代市場組合收益，所用數據都已進行除權、除息復權處理，本文數據來源於Wind資訊。個股用周收盤價來計算它們的周收益率，計算公式如下：其中Rit是第i只股票在t時刻的收益率；pit是第i只股票在t時刻的收盤價。上證綜合指數的收益率計算同上，用Rmt來表示周收益率。對於無風險收益率的確定，本文使用一年期的定期存款利率來表示無風險收益率，折算成周收益率為：Rf=0.0455%。
四、CAPM實證和結果
本文在檢驗中用到的基本時間序列方程如下：（2）對於橫截面的CAPM檢驗,採用下面的模型：（3）（4）其中是第i只股票平均收益率（樣本均值來代替），βi是第i只股票的β值，在（4）的回歸中βi由模型（3）中的得到的回歸系數bi來替代。將回歸結果與CAPM模型（1）進行比較，檢驗CAPM在上海資本市場是否成立：（1）資產的風險和收益之間是否存在線性關系。如果模型（4）中參數其估計值不顯著異於零，則可認為資產的風險和收益之間僅存在線性關系。（2）資產的風險和收益是否正相關。如果參數γ1其估計值顯著異大於零，則可以認為資產的風險和收益是正相關的。此外，其估計值理論上應該等於E（RM）-Rf，即市場的超額收益率。（3）參數γ0其估計值不顯著異於Rf。
152隻股票的周收益率分別對上綜指的周收益率進行時間序列回歸，得到152隻股票的bi值。然後以152隻股票的周收益率為因變數，各個股票回歸出來的值為自變數對模型（3）進行回歸，其結果為表1結果可以發現βi值在5%顯著性水平下顯著,而常數項γ0僅在10%的顯著性水平下顯著。即收益率與系統風險(β值)存在的線性顯著性較強。下面來檢驗回歸出來的γ0和無風險收益率是否有顯著差異。γ0=0.002945，Rf=0.0455%，其檢驗的t值為此結果表明γ0和Rf在顯著性水平5.97%下有顯著區別，這與CAPM不吻合。下面來檢驗斜率系數是否顯著不同於E（RM）-Rf。由表1知γ1=0.005036，其檢驗的t值為在5%的顯著性水平下，γ1和E（RM）-Rf沒有顯著區別，這和CAPM相符。
為了進一步檢驗收益率與系統風險(β值)存在的非線性關系，對模型（4）檢驗得到的結果如下：根據表2的結果可以發現β值在5%顯著性水平下不顯著,而β2值在5%顯著性水平下顯著,這可以發現上海股票市場的除了系統風險的影響之外，與收益率風險的非線性關系即非系統風險對上海股票市場的收益率影響也較大。從表1和表2的結果可以看出，其中γ0是正數，這個與CAPM相吻合，但是以往的大部分文獻中得出常數項為負值，而此處的結果得出γ0較顯著的大於Rf，這是由於金融危機後，2009年與2010年的利率維持在較低水平，而上證A股指數從金融危機後較低的點位正在上升的過程中。
五、總結
根據上述CAPM的有效性檢驗，可以得出以下結論：(1)上海資本市場股票組合的平均超額收益率與其系統風險之間存在正相關關系，並且同時與非系統風險之間存在顯著的線性關系。說明上海股票市場的股票定價不僅僅受系統風險的影響，而且受非系統風險的影響。(2)模型(3)中的斜率系數與平均超額收益率沒有顯著區別，常數估計值較顯著大於無風險利率，與之前的大部分文獻得出常數項大部分為負值不同。這由於金融危機後的這個特殊時期的貨幣政策和股市走勢有關，同時也反映出上海股票市場正在逐步邁向成熟的過程之中。
『玖』 運用投資學證券分析基本原理,談談股票基本面分析涉及的主要方面有哪些
證券基本面分析，一般涉及到三個方面，宏觀的國家政策分析，中觀的行業分析，以及微觀的公司分析，通過這三個方面來判斷整體趨勢，給出一個大概的預計，這樣再投資的時候才能有依據！