① 怎樣編程實現獲取股市行情
留個介面和股市行情方面的信息連接
② 股票編程如何實現止盈，止損
一、如何正確理解止損和止盈
所謂止損和止盈其實都是同一種操作方法，那就是按我們設置的價格賣出股票。設置止損是因為我們剛剛買入股票時，我們並不知道股票是否會如我們想像的那樣繼續向上運行，為了防止因為行情突變而設置的一種預定價格的賣出單，我們稱之為掛單。
而止盈則分為兩種，一種是我們預定了某個價格目標，預定股價達到這個目標時就減倉或離場，這個目標就是我們常說的阻力位或壓力位。另一種是我們不清楚股票將會達到什麼目標位，於是我們選擇股價下方的支撐位作為一種賣出目標，只要股價不回落到這個價位，我們就可以繼續持有這只股票，以達到擴大利潤的目的。
二、了解交易程序和規則
常有朋友提出這樣的問題，如果我設置了止損，那麼會不會被系統自動選擇即時成交呢？其實目前所有的交易系統軟體都是根據當前價位附近價格自動撮合的方式進行成交的，也就是我們常在實時交易時所見到的賣一至賣五，買一到買五等價格，部分收費的交易軟體還提供10檔行情。因為買賣雙方是不能互見的，大家都是根據系統提供的及時價格進行買入和賣出選擇的，所以只要你設置的價格不是上述價格範圍，那麼成交的可能性幾乎是0的。
但是在實際交易中還是存在已經設置的止損和止盈單不能成交的現象的，因為系統是自動撮合的，而當時價位上的買入單比較小，如你設置的賣出單是100手，而當前撮合價上的買單只有2手，那麼你可能就只成交了2手。還有一種情況是股價跳躍較大，如一些急速下跌行情下，由於恐慌拋單使得交易價格兩口交易價之間跨越度較大，而你設置的價格剛好是在兩口價之間，那麼存在這種無法成交的可能。但設置好止損和止盈單可以避免98％的出錯機會，這就夠了。
三、正確設置止損和止盈的辦法
由於很多朋友都沒有設置好止損和止盈的經驗，所以在實戰中往往出錯。為了避免這種錯誤的發生，我建議大家都去申請一個模擬交易的帳號，一般的交易軟體都提供這種免費的模擬操作功能的。我們可以利用這個模擬交易系統來進行一些操作上的練習，等熟練後，才應用到實戰中，這樣可以減少不必要的交易損失。
③ 怎樣用 C++程序獲得股票實時行情
這里是VB..不是C++..你搞錯了..
我曾經在VBGOOD論壇上面看到過有人用C++寫的一個關於在線查看股票行情的軟體,這方面應該實現起來並不難...關鍵是數據的訪問,也就是說誰提供數據給你的一個數據源...其它應該不難...
④ 如何獲得股票行情數據，自己編程處理進行數據挖掘
行情數據可到通達信或者同花順觀看
⑤ 怎樣編輯股票選股程序
打開股票行情軟體，按CtrI+F鍵，呼出公式管理器。這公式管理器裡面，就可以按照自己的思路去編寫選股公式了。
這里有一個前提就是你必須懂一點編程知識，還有就是要熟悉行情軟體的公式函數。
⑥ 股票行情軟體是用什麼語言編寫的
如下4種常見：
Java：Java是一種可以撰寫跨平台應用軟體的面向對象的程序設計語言。Java 技術具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，廣泛應用於PC、數據中心、游戲控制台、科學超級計算機、行動電話和互聯網，同時擁有全球最大的開發者專業社群
JFreeChart：JFreeChart是JAVA平台上的一個開放的圖表繪制類庫。它完全使用JAVA語言編寫，是為applications, applets, servlets 以及JSP等使用所設計。JFreeChart可生成餅圖（pie charts）、柱狀圖（bar charts）、散點圖（scatter plots）、時序圖（time series）、甘特圖（Gantt charts）等等多種圖表，並且可以產生PNG和JPEG格式的輸出，還可以與PDF和EXCEL關聯。
3.源碼結構：源碼就是指編寫的最原始程序的代碼。運行的軟體是要經過編寫的，程序員編寫程序的過程中需要他們的「語言」。音樂家用五線譜，建築師用圖紙，那程序員的工作的語言就是「源碼」了。
4.c++ 【目前最多的】： C++是在C語言的基礎上開發的一種通用編程語言，應用廣泛。C++支持多種編程範式 －－面向對象編程、泛型編程和過程化編程。最新正式標准C++14於2014年8月18日公布。其編程領域眾廣，常用於系統開發，引擎開發等應用領域，是至今為止最受廣大受用的最強大編程語言之一,支持類：類、封裝、重載等!
⑦ 如何用C#編程讀取新浪的股票實時行情
使用system.net下HttpWebRequest 和HttpWebResponse 就能完成你的需求。
1、你直接請求sina的頁面。
2、通過對返回的字元串（或者document對象）進行分析，能夠取到相應的數據。
⑧ 請問是否可以自己編程獲取股市行情信息
可以通過兩個方法來進行查看：
第一種，在網路搜索頁面直接輸入股票代碼，如：000717，網路輸入後，即可在搜索結果中看到，其中分時，就是該股票在當天的實時走向。
第二種，通過炒股軟體，如東財，同花順等，在開啟後，直接輸入，股票代碼，如600854，點擊回車。進入的第一個頁面就是該股票在當天的實時行情。
⑨ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
⑩ 股票軟體編程問題
有多種選擇：
1 在已有軟體的基礎上二次開發
2 在已有軟體的基礎上，開發指標，這個最方便，強烈推薦。指標所用的語言比較簡單，看下別人的源代碼就基本上能學會了。
3 自己從頭到尾開發軟體，那工作量增大很多了。至於用什麼語言，自己習慣用啥就用啥了。
證交所的數據，不太熟悉，那個好像要花錢買。
但是網上有免費的數據源的，尤其是日K線的數據，有很多的。
幾乎每個證券投資者都會經歷到處找指標，然後自己做指標的過程。但最終，會明白，那隻是一個小工具。