① 誰能教我寫一個MATLAB實現BP神經網路預測股票價格的編碼，我要寫畢業論文，不懂，多謝啊！
網路的訓練過程與使用過程了兩碼事。
比如BP應用在分類，網路的訓練是指的給你一些樣本，同時告訴你這些樣本屬於哪一類，然後代入網路訓練，使得這個網路具備一定的分類能力，訓練完成以後再拿一個未知類別的數據通過網路進行分類。這里的訓練過程就是先偽隨機生成權值，然後把樣本輸入進去算出每一層的輸出，並最終算出來預測輸出（輸出層的輸出），這是正向學習過程；最後通過某種訓練演算法（最基本的是感知器演算法）使得代價（預測輸出與實際輸出的某范數）函數關於權重最小，這個就是反向傳播過程。
您所說的那種不需要預先知道樣本類別的網路屬於無監督類型的網路，比如自組織競爭神經網路。
② 如何用matlab做1000次的門特卡羅模擬股票價格
用matlab算股票價格的收益率的方法：
在matlab裡面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指數第t天的價格；
其中Xt-1是某股票或某指數第t-1天的價格.
股票收益率簡介：
股票收益率指投資於股票所獲得的收益總額與原始投資額的比率。股票得到投資者的青睞，是因為購買股票所帶來的收益。股票的絕對收益率就是股息，相對收益就是股票收益率。
③ 如何在matlab中用蒙特卡洛模擬計算歐式期權價格
function [c,p]=ucoption(S,X,sigma,r,T,M)
sig2=sigma^2;
srT=sqrt(T);
srTa=sigma*srT;
c=0;
p=0;
for i=1:M
ST=S*exp((r-0.5*sig2)*T+srTa*randn);
c=c+max(ST-X,0);
p=p+max(X-ST,0);
end
c=c/M;
p=p/M;
[Call,Put] = blsprice(S, X, r, T, sigma);
error=[c,p]-[Call,Put]
%可以試試 [c,p]=ucoption(10,10,0.3,0.05,0.5,10^4*100);
④ 用matlab 預測股票走勢的函數
股票是不可預測的！
⑤ 用matlab什麼程序可以預測股價走勢
這個可以用matlab的時間序列工具試一下，不過感覺沒有spss的時間序列工具好用，因為很多人裝matlab不裝時間序列工具包的。
用spss更好，把數據粘貼進去，就點分析-時間序列-自動時間序列就行，很傻瓜的，等1min，會出來一個走勢圖（輸出結果里下翻才找得到），說是AR多少模型的，後面會有一小段紅線的，那個就是預測。
⑥ 如何使用matlab建立股票交易模型
您好，針對您的問題，國泰君安上海分公司給予如下解答
能否麻煩您把問題再詳細點敘述，或者直接與我們聯系，人工解答。
歡迎您登錄國泰君安證券上海分公司網站人工咨詢。
回答人：國泰君安證券上海分公司理財顧問曾經理
工號：011891
國泰君安證券——網路知道企業平台樂意為您服務！
如仍有疑問，歡迎向國泰君安證券上海分公司官網或企業知道平台提問。
⑦ 如何用matlab模擬帶跳躍的股票價格 dp(t)=μ(t)dt+σ(t)dWt+k(t)dq(t),Wt為維納過程，跳躍服從泊松分布
額，應該沒人去試。
⑧ 想問一下怎樣用MATLAB畫10000條股票的價格走勢圖
xlsread 可以導入數據 比如data=xlsread('dd.xls','Sheet1','B1:G2')就是讀取dd.xls文件裡面b1到g2之間的數據！