① 如何用回歸公式，計算出預測價，然後用於預測天氣狀況
暈
② 股票價格總會向價值回歸是什麼意思
股票價格是指股票的市值，股票價值是指股票的凈資產，包括公司資本金、資本公積金、資本公益金、法定公積金、任意公積金、未分配盈餘等項目的合計，它代表全體股東共同享有的權益。
反應價格和價值的指標是市凈率=股票市價/每股凈資產。所以，股票凈值是決定股票市場價格走向的主要根據。上市公司的每股內含凈資產值高而每股市價不高的股票，即市凈率越低的股票，其投資價值越高。相反，其投資價值就越小。
例如600064，南京高科。每股凈資產：20.85，目前股價23，市凈率=23/20.85=1.1.
中石油：每股凈資產3.70，目前股價：18.35，市凈率=4.96.
就長期投資而言，市凈率越低，投資風險越低。
價值決定價格，價格同時還受供求關系的影響。這是基本的經濟規律。簡單的說，股票總量不變，買的人多，供不應求，就漲。賣的人多，供大於求，就跌。
③ 有沒有大佬能利用機器學習預測30天後股票漲跌情況啊，我實現不出來，頭都大了
考慮兩個最簡單的模型，第一個是趨勢跟隨，也就是正在上漲的股票後面大概率還會延續上漲，正在下跌的股票後面大概率還會延續下跌。第二個是均值回歸，就是跌得多了，一定會漲；漲的過頭了，一定會跌。用這兩個作為輸出，實現預測。
④ 預測股票的方法有幾種
1、股票價格的預測要綜合考慮多種因素，比如公司的基本面、日K線、周K線、月K線、成交量、各種技術指標等等。股票買了就漲是許多人夢寐以求的事情，其實，盤中判斷股價會不會拉升並不是「可『想』不可求」的事情，是通過長期看盤、操盤實踐可以達到或者部分達到的境界。其中一個重要方法是「結合技術形態研判量能變化」，尤其是研判有無增量資金。
2、股票預測公式和方法是：
如果當天量能盤中預測結果明顯大於上一天的量能，增量達到一倍以上，出現增量資金的可能性較大。股票預測首先要預測全天可能出現的成交量。公式是(240分鍾÷前市9：30分到看盤時為止的分鍾數)×已有成交量(成交股數)。使用這個公式時要注意：
（1）往往時間越是靠前，離開9：30分越近，越是偏大於當天的實際成交量。
（2）一般採用前15分鍾、30分鍾、45分鍾等三個時段的成交量來預測全天的成交量。過早則失真，因為開盤不久成交偏大偏密集;過晚則失去了預測的意義。
⑤ 求解回歸分析模型和股價變化之前的聯系
影響股票價格變動的因素
基本上可分為 以下三類：市場內部因素，基本面因素，政策因素。 （1）市場內部因素它主要是指市場的供給和需求， 即資金面和籌碼面的相對比例，如一定階段的股市擴 容節奏將成為該因素重要部分。（2）基本面因素 包括宏觀經濟因素和公司內部因素，宏觀經濟因素主 要是能影響市場中股票價格的因素，包括經濟增長， 經濟景氣循環，利率，財政收支，貨幣供應量，物價， 國際收支等，公司內部因素主要指公司的財務狀況。 （3）政策因素是指足以影響股票價格變動的國內外 重大活動以及政府的政策，措施，法令等重大事件， 政府的社會經濟發展計劃，經濟政策的變化，新頒布 法令和管理條例等均會影響到股價的變動
炒股，三個步驟：選股，買股，賣股。
三個步驟，都包括了一定的技術含量，掌握了這些技術，就可以在股市 收銀子了。
1、選股：一選行業，選擇國家和政策倡導的行業，例如目前的「五朵金花」，不要選擇國家正在治理的行業，例如「兩高一過」；二選股票，股票要選擇上述行業的行業龍頭公司的股票；三選價格，在選擇的股票價格相對低的時候，分批買入。
2、買股：按照一般跌幅3％左右價格買入，可以獲取可觀收益。
3、賣股：在獲利10％～20％的時候，賣出。
就這樣了。
⑥ 深度學習做股票預測靠譜嗎
我認為至少目前是不靠譜的，原因
1。股市是一個社會系統，涉及到的方方面面太多，從經濟、政治、軍事、社會、科學、氣候、環境、社會心裡學、甚至倫理道德等等等等，這一切無法從電腦的一個什麼程序里模擬出來，這和下棋的復雜程度遠遠不是一個數量級的。
2。股市是一個動態的體系，即使用深度學習的方式預測成功了，由於參與者是上千萬甚至上億的社會個體，從眾心理會導致大家都按照預測的方向走，於是一個荒謬的結論就出來了：股市中所有的人都是賺錢的。但大家賺的是誰的錢呢？預測系統給的嗎？
3。假定預測成功了，但是幾次或多次成功以後預測很快就會在出問題。因為股市中有一條顛撲不破的真理，那就是，股市總是會朝大多數人願望的反方向運動。。。。。。也就是股市中永遠只有少數人賺錢這條真理最終會起作用。
4。如果用現在眾多的技術指標來給深度學習，那還不如用人自己來看指標預測。而且，號稱是這方面的股神、磚家多如牛毛，何必靠一個冷冰冰的機器呢？而且那樣做還會斷了股神、磚家的財路。。。。。。。
⑦ 金融統計回歸分析來預測市場價格有科學性嗎
回歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。
步驟
1.確定變數
明確預測的具體目標，也就確定了因變數。如預測具體目標是下一年度的銷售量，那麼銷售量Y就是因變數。通過市場調查和查閱資料，尋找與預測目標的相關影響因素，即自變數，並從中選出主要的影響因素。
2.建立預測模型
依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立回歸分析方程，即回歸分析預測模型。
⑧ 怎麼用回歸檢驗指標是否可以預測未來股票回報
不能！短期內，由於經濟活動的慣性，可能還有點效果，周期變長基本預測不出來。
原因很復雜！主要是因為影響社會活動的因素太多了，多的超過人類的計算能力。使用回歸方法統計的規律不過是以前的市場規律。就象有條直線，根據這條直線的運動來統計規律，預測將來，您認為將來的運動方向是什麼？您不會認為最大的可能還是直線運動吧？將來的可能有無數種。可能直接拐彎，可能直接變成折線，可能直接變成亂畫的線條，甚至可能直接從紙上一躍而起，變成沖天巨柱。當然，也有可能繼續是直線運動。
通過回歸預測將來，必須是影響事物運動的因素的數量在人類的計算能力之內。不過，這種事物也就沒有了暴利，只能取得社會的平均收益。暴利都是隱藏在未知里。
個人觀點，僅供參考！