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歷史模擬法預期股票價格

發布時間: 2021-06-02 02:08:30

『壹』 怎樣用歷史模擬法分析當前波動對未來造成影響

歷史模擬法是一個簡單的、非理論的方法,有些金融商品不易取得完整的歷史交易資料,此時可以藉由搜集此金融商品之風險因子計算過去一段時間內的資產組合風險收益的頻率分布,通過找到歷史資料求出其報酬率,然後搭配目前持有資產的投資組合部位,則可以重新建構資產價值的歷史損益分配,然後對資料期間之每一交易日重復分析步驟,如果歷史變化重復時,則可以重新建構資產組合未來報酬的損益分配。歷史模擬法不必假設風險因子的報酬率必須符合常態分配。

『貳』 股票價格的隨機遊走的含義

「隨機遊走」(random walk)是指基於過去的表現,無法預測將來的發展步驟和方向。應用到股市上,則意味著股票價格的短期走勢不可預知,意味著投資咨詢服務、收益預測和復雜的圖表模型全無用處。在華爾街上,「隨機遊走」這個名詞是個諱語,是學術界杜撰的一個粗詞,是對專業預言者的一種侮辱攻擊。若將這一術語的邏輯內涵推向極致,便意味著一隻戴上眼罩的猴子,隨意向報紙的金融版面擲一些飛鏢,選出的投資組合就可與投資專家精心挑選出的一樣出色。

『叄』 Matlab中的VAR歷史模擬法求值問題

自己寫個程序遍歷一下就可以了,比如
for i=1:N
if abs(y(i))<0.000001
.....
end
end

『肆』 如何用matlab實現歷史模擬法

解題步驟如下: 1.根據提出的問題構造一個簡單、適用的概率模型或隨機模型,使問題的解對應於該模型中隨機變數的某些特徵(如概率、均值和方差等),所構造的模型在主要特徵參量方面要與實際問題或系統相一致 2 .根據模型中各個隨機變數的分布,在計算機上產生隨機數,實現一次模擬過程所需的足夠數量的隨機數。通常先產生均勻分布的隨機數,然後生成服從某一分布的隨機數,方可進行隨機模擬試驗。 3. 根據概率模型的特點和隨機變數的分布特性,設計和選取合適的抽樣方法,並對每個隨機變數進行抽樣(包括直接抽樣、分層抽樣、相關抽樣、重要抽樣等)。 4.按照所建立的模型進行模擬試驗、計算,求出問題的隨機解。 5. 統計分析模擬試驗結果,給出問題的概率解以及解的精度估計。
資產組合模擬
假設有五種資產,其日收益率(%)分別為 0.0246 0.0189 0.0273 0.0141 0.0311 標准差分別為 0.9509 1.4259, 1.5227, 1.1062, 1.0877 相關系數矩陣為 1.0000 0.4403 0.4735 0.4334 0.6855 0.4403 1.0000 0.7597 0.7809 0.4343 0.4735 0.7597 1.0000 0.6978 0.4926 0.4334 0.7809 0.6978 1.0000 0.4289 0.6855 0.4343 0.4926 0.4289 1.0000 假設初始價格都為100,模擬天數為504天,模擬線程為2,程序如下
3
%run.mExpReturn = [0.0246 0.0189 0.0273 0.0141 0.0311]/100; %期望收益Sigmas = [0.9509 1.4259, 1.5227, 1.1062, 1.0877]/100;%標准差Correlations = [1.0000 0.4403 0.4735 0.4334 0.6855 0.4403 1.0000 0.7597 0.7809 0.4343 0.4735 0.7597 1.0000 0.6978 0.4926 0.4334 0.7809 0.6978 1.0000 0.4289 0.6855 0.4343 0.4926 0.4289 1.0000];%相關系數ExpCov = corr2cov(Sigmas, Correlations);%協方差StartPrice = 100;%初始價格NumObs = 504;NumSim = 2;RetIntervals = 1;NumAssets = 5;%開始模擬randn('state', 0);RetExact = portsim(ExpReturn, ExpCov, NumObs, RetIntervals, NumSim);Weights = ones(NumAssets, 1)/ NumAssets;PortRetExact = zeros(NumObs, NumSim);for i = 1:NumSim PortRetExact(:, i) = RetExact(:,:,i)*Weights;endPortExact = ret2tick(PortRetExact, repmat(StartPrice, 1, NumSim));plot(PortExact, '-r');

『伍』 投資者於2018年9月1日買入2000股建設銀行A股股票(股票代碼601939),請使用歷史模擬法

投資者為於2018年9月11日如果買了2000股建設銀行的a股的話,那麼也是可以比較大的一些股票。

『陸』 求一個股票歷史模擬交易軟體

是交易模型測試吧,如圖。如果你想要的是這個,有免費的,到大慶期貨知識普及網的免費下載里,下一個文華財經,它是一個期貨軟體,不但可以看國內外期貨,還可以看國際股票指數與國內股票市場。它的交易模型功能相當不錯。

『柒』 如何用歷史模擬法計算VaR值

語種??
是ASM?
vb?
vc?c#?
delphi?
E?
另外 歷史模擬法計算 演算法好寫 信息收集不會

『捌』 求用VAR模型的歷史模擬法算一個金融控股集團的風險值怎麼算,需要哪些數據,數據在哪兒可以找到

先找它的股票價格,然後按日收盤價或周、月收盤價算出每一期的收益率。把各期收益率放一起就構成了一個代表收益(取負值就變成了損失)的分布情況。然後按95%或99%分位點就可以確定VAR了。