㈠ 應用計量經濟學時間序列分析在股票預測上有多大的作用
作用沒有想像中的大，你可以用股票的滯後變數來進行回歸分析，滯後2~3期就夠了，不過數據必須具體點，最好細分到每季度、每月的上證指數，還有時間上怎麼也要十年左右吧！
我以前在論文附錄中做過分析，數據都是自己按季度整理的，挺麻煩的呢，如果需要的話就發給你~
還有就是，我覺得寫關於股票的預測方面的實際用處並不是很大，畢竟股票的影響因素太多，單單的憑藉以前的走勢而預期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之類的指標根本就起不到太大的作用，如果那個能預期的話，股市豈不就成了提款機了？現在你做的這個就像是那些指標一樣，要知道，股市是活的，人是活的，而指標確實死的！說這么多的意思就是股市不是能簡單預測的，你做的那個用處不大。。
如果你想做的話，建議換個題目，我當時的寫的是對弗里德曼的貨幣需求理論在中國市場的分析。你可以寫寫貨幣供應量對通貨膨脹的時滯性，分析下在我國市場的滯後期大概是多少~數據在國家統計局和中國人民銀行都可以找到的，樣本空間一定要足夠大，在對滯後變數分析時候主要考慮各自的T檢驗是否通過，一般從通過之後大概就是那個的滯後期！這個比較直接反而有些許用處~
要是能分析出國家的一般性政策對實體市場的影響就更好了，更有用了~
呵呵，以上只是自己的建議~有什麼其他的問題就給我留言吧~
㈡ 求計量經濟學龐皓第三版6.3答案，股票價格指數與國內生產總值的那個，還要eviews的表格
第二章
簡單線性回歸模型
2.1
（
1
）
①首先分析人均壽命與人均
GDP
的數量關系，用
Eviews
分析：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/27/14
Time: 21:00
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
56.64794
1.960820
28.88992
0.0000
X1
0.128360
0.027242
4.711834
0.0001
R-squared
0.526082
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.502386
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
7.116881
Akaike info criterion
6.849324
Sum squared resid
1013.000
Schwarz criterion
6.948510
Log likelihood
-73.34257
Hannan-Quinn criter.
6.872689
F-statistic
22.20138
Durbin-Watson stat
0.629074
Prob(F-statistic)
0.000134
有上可知，關系式為
y=56.64794+0.128360x
1
②關於人均壽命與成人識字率的關系，用
Eviews
分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/26/14
Time: 21:10
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
38.79424
3.532079
10.98340
0.0000
X2
0.331971
0.046656
7.115308
0.0000
R-squared
0.716825
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.702666
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
5.501306
Akaike info criterion
6.334356
Sum squared resid
605.2873
Schwarz criterion
6.433542
Log likelihood
-67.67792
Hannan-Quinn criter.
6.357721
F-statistic
50.62761
Durbin-Watson stat
1.846406
Prob(F-statistic)
0.000001
由上可知，關系式為
y=38.79424+0.331971x
2
③關於人均壽命與一歲兒童疫苗接種率的關系，用
Eviews
分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/26/14
Time: 21:14
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
31.79956
6.536434
4.864971
0.0001
X3
0.387276
0.080260
4.825285
0.0001
R-squared
0.537929
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.514825
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
7.027364
Akaike info criterion
6.824009
Sum squared resid
987.6770
Schwarz criterion
6.923194
Log likelihood
-73.06409
Hannan-Quinn criter.
6.847374
F-statistic
23.28338
Durbin-Watson stat
0.952555
Prob(F-statistic)
0.000103
由上可知，關系式為
y=31.79956+0.387276x
3
（
2
）①關於人均壽命與人均
GDP
模型，由上可知，可決系數為
0.526082
，說明所建模型
整體上對樣本數據擬合較好。
對於回歸系數的
t
檢驗：
t
（
β
1
）
=
4.711834>t
0.025
(20)=2.086
，對斜率系數的顯著性檢驗
表明，人均
GDP
對人均壽命有顯著影響。
②關於人均壽命與成人識字率模型，由上可知，可決系數為
0.716825
，說明所建模型整體
上對樣本數據擬合較好。
對於回歸系數的
t
檢驗：
t
（
β
2
）
=
7.115308>t
0.025
(20)=2.086
，對斜率系數的顯著性檢驗表
明，成人識字率對人均壽命有顯著影響。
③關於人均壽命與一歲兒童疫苗的模型，由上可知，可決系數為
0.537929
，說明所建模型
整體上對樣本數據擬合較好。
對於回歸系數的
t
檢驗：
t
（
β
3
）
=
4.825285>t
0.025
(20)=2.086
，對斜率系數的顯著性檢驗
表明，一歲兒童疫苗接種率對人均壽命有顯著影響。
2.2
（
1
）
①對於浙江省預算收入與全省生產總值的模型，用
Eviews
分析結果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/03/14
Time: 17:00
Sample (adjusted): 1 33
Included observations: 33 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X
0.176124
0.004072
43.25639
0.0000
C
-154.3063
39.08196
-3.948274
0.0004
R-squared
0.983702
Mean dependent var
902.5148
Adjusted R-squared
0.983177
S.D. dependent var
1351.009
S.E. of regression
175.2325
Akaike info criterion
13.22880
Sum squared resid
951899.7
Schwarz criterion
13.31949
Log likelihood
-216.2751
Hannan-Quinn criter.
13.25931
F-statistic
1871.115
Durbin-Watson stat
0.100021
Prob(F-statistic)
0.000000
②由上可知，模型的參數：斜率系數
0.176124
，截距為
—
154.3063
③關於浙江省財政預算收入與全省生產總值的模型，檢驗模型的顯著性：
1
）可決系數為
0.983702
，說明所建模型整體上對樣本數據擬合較好。
2
）對於回歸系數的
t
檢驗：
t
（
β
2
）
=
43.25639>t
0.025
(31)=2.0395
，對斜率系數的顯著性檢
驗表明，全省生產總值對財政預算總收入有顯著影響。
④用規范形式寫出檢驗結果如下：
Y=0.176124X
—
154.3063
(0.004072)
(39.08196)
t= (43.25639)
（
-3.948274
）
R2=0.983702
F=1871.115
n=33
⑤經濟意義是：全省生產總值每增加
1
億元，財政預算總收入增加
0.176124
億元。
（
2
）當
x=32000
時，
①進行點預測，由上可知
Y=0.176124X
—
154.3063
，代入可得：
Y= Y=0.176124*32000
—
154.3063=5481.6617
㈢ 《計量經濟學》根據eviews回歸結果，表格里的數據怎麼算出來
計算如下。
1：Coefficient除以standard error 等於 t-statisticcost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常數C的standard error 就等於 155。6083/0。269042=578.379212167617Income 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。
2：計量經濟學是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟數據作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。
3：應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
4：量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
㈣ 計量經濟學:根據1997年1月到2015年1月的貨幣供應量與股市價格的有關數據,得出二者的關系
計量經濟學:根據1997年1月到2015年1月的貨幣供應量與股市價格的有關數據,得出二者的關系從屬
㈤ 證券公司中預測股票行情用的什麼軟體或者是方法計量經濟學在證券從業人員看來有用嗎
證券公司中預測股票行情沒有特定有效的軟體與方法，否則股市就不成其為股市了，這也就是為什麼當今世界上所有的大學，沒有炒股專業的原因。
證券公司中預測股票行情，依賴的是個人的經驗和技巧，技術分析軟體只是為分析人員提供一些參考，作用有限。因此，你會看到針對同一個市場，不同的公司給出的趨勢預測有時是迥異的。
計量經濟學在證券業肯定有用。因為，證券業無時無刻都有大量的數據需要統計、分析。
即便預測股票趨勢是一門綜合藝術，但綜合藝術也是由各種學養組合而成的。你懂得越多，各分類學得越精，當然幫助就會越大。我想，計量經濟學，也肯定包含其中，你說是嗎？
祝愉快！
㈥ 計量經濟學可以預測股票嗎
計量經濟學是可以預測股票的，不過要是做股票的話，還是你專業的學生知識，或者是網路一些有用的知識啊，或者是請教他人。
㈦ 什麼叫股市價格行為
轉：
多年以來,中國經濟一直是全球經濟發展中一道亮麗的風景,然而,同樣迅速發展中的中國股市有時卻表現出不和諧的音符。中國由計劃經濟向市場經濟轉軌的特定經濟發展背景,以及西方對金融計量經濟研究方法和經驗檢驗的發展和積累,無疑為研究中國股票市場價格行為,甚至更一般的股票市場價格行為,提供了不可多得的土壤和工具。因此,中國股市價格行為的統計特徵為何?其動態行為服從什麼樣的規律?中國股市價格行為和實質經濟之間的關繫到底怎樣?中國股市價格的決定和發現遵循什麼樣的過程或者模型?等等。這些來源於實踐的問題,同樣也是極富理論意義的問題,就構成了本文的研究中心。 本文在佔有大量國內外相關文獻的基礎上,以中國經濟體制轉軌變遷下的上市公司和投資者行為特徵為外部環境基礎,以西方金融計量經濟學方法為主要研究工具,以對中國股市價格行為的理論分析和經驗研究為中心,利用中國股票市場相關數據,對中國股票市場價格行為典型事實進行理論分析和經驗研究,試圖把握近代金融理論發展的方向,豐富股票價格行為的研究內涵,探討轉軌新興股票市場股價行為的特性,進而提出一定的政策建議。 在研究中,本文將金融計量經濟學方法作為研究的基本方法。在建模方法論的指導之下,在對相關金融理論分析的基礎之上,本文通過構造大量的計量經濟學模型,包括經濟模型和統計模型,來對中國股價行為進行經驗研究。本文採取理論研究和經驗研究相結合、實證分析和規范分析相結合、歷史比較分析法、國際比較分析法和邏輯分析法等研究方法。為了直觀揭示某些典型事實特徵,本文還大量應用了圖表分析方法。此外,本文還採用了定性分析和定量分析相結合、靜態分析與助態分析相結合、宏觀分析與微觀分析相結合的研究方法。 股票市場價格含有大量豐富的信息,股市價格行為涉及到股票市場運行的方方面面。在對相關金融理論分析的基礎之上,本文主要對中國股價行為的主要典型事實進行經驗研究,並對股價決定發現機制和理論進行經驗檢驗,包括8章內容: 第一章導論,主要涉及到論文的一些介紹性工作。本章以問題提出開始, 內容摘要 介紹了論文的研究背景和理論實踐意義。在對論文研究對象進行界定後,就國 內外研究現狀介紹了典型文獻的研究情況。最後給出了論文研究的總體思路、 研究方法以及論文基本結構、主要創新和不足之處。 第二章到第四章側重於對中國股價靜態行為和動態行為的統計特徵進行研 究。第二章中國股價及收益率統計特徵研究,在給出股票價值模型和收益率定 義測度以及分布理論的基礎上,概括總結了國內外對收益率分布的相關文獻, 隨後研究了價格指數水平和價格指數收益率的統計特徵。本章得出了關於日內 和日間漲跌點數的統計規律,表明價格指數收益率呈現出尖峰厚尾的統計特徵, 並給出了相應的解釋。關於價格離散化對股價統計特徵的影響研究是本文的重 點,介紹並研究了交易價格離散化這一普遍現象對股票價格、收益率、以及M 維歷史關系圖中的羅盤現象在中國股市的應用情況。交易價格離散化對價格的 影響主要表現為價格尾數聚集現象。在有限的樣本之下,本章得出的結論認為, 盡管存在價格尾數聚集現象,但中國股市和外國股市價格尾數聚集模式並不相 同。價格離散化對收益率的影響研究表明尚未發現和國外相同的高價股票離散 化程度比較弱的規律。關於M維歷史關系圖中羅盤現象的經驗研究表明,我國 股票收益率數據中確實存在著羅盤現象。本章還考察羅盤出現的影響因素,解 釋了羅盤現象出現的原因,改進了Crack和Ledoit(1 996)的解釋模型。 第三章中國股價行為自相關性與協整性研究,主要研究了中國股票市場價 格行為的相關性和協整性。本章首先研究了相關性的若干基本問題,然後分析 了相關性和相應金融理論之間的關系。在第三節簡單研究了我國股價行為的動 態特性,主要分析了股票市場價格指數之間的相關性和協整性,得出結論認為 收益率之間相關系數高於價格指數相關系數,上海股市和深圳股市之間的相關 程度相當高。協整性研究表明對數價格指數序列都是單整的,其一階差分序列, 也就是復合收益率序列都是平穩的;在上海股市和深圳股市成份指數之間、綜 合指數之間分別存在著協整關系,而交叉指數之間則不存在協整關系。這表明 非流通股的存在嚴重影響了股票價格指數的動態行為。第四節主要研究了低頻 收益率的自相關現象。論文先用歷史比較法來研究不同時期收益率的自相關情 況,得出結論認為中國股票收益率自相關系數還是比較弱的;且隨著時間推移, 自相關現象有進一步減弱的趨勢。自相關情況的國際比較雖然表明中國股市自 相關性弱於國際成熟市場,但是未必得出中國股市目前隨機性也強於對應國際 內容摘要3 甲...月..月旦旦旦旦,甲悶旦 股票市場的結論,並給出了簡單的原因分析。第五節為了研究高頻收益和低頻 收益自相關情況是否遵循相同模式,分析了上海股市高頻收益率的自相關性情 況。得出結論認為高頻收益率中存在著非常明顯的負低階自相關現象;但隨著 階數增加,這種負自相關衰減非常迅速。本節最後給出了解釋高頻收益率自相 關現象的幾種理論假說,並對自己提出的理論假說進
㈧ 如何用計量經濟學分析股價與財務指標的關系
計量數據一般30個左右，用財務數據和股價分別構造自變數和因變數，用最小二乘法做回歸分析。
㈨ 計量經濟學能掙錢嗎比如能預測股市或樓市嗎
計算你經濟學本身是不能賺錢的，預測股市，樓市也不能賺錢的，因為預測本身不能賺錢，要想賺錢的話，除非你有本金去操作你的預測，舉個例子，如果你感覺股市要漲瞭然後你就重倉去買，漲上去了，你就能賺錢了。這樣才能，把你的知識轉化為財富。希望對您能有幫助。