⑴ 如何用python 爬蟲抓取金融數據
獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。
本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。
一、網頁源碼的獲取
很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。
為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。
pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息
其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。
語法 說明
. 匹配任意除換行符「 」外的字元
* 匹配前一個字元0次或無限次
？ 匹配前一個字元0次或一次
s 空白字元：[<空格> fv]
S 非空白字元：[^s]
[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元
(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容
正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。
三、所得結果的整理
通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。
stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')
最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下
print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])
⑵ python爬蟲獲取東方財富股票論壇內容分析，怎樣
付費可以幫寫
⑶ 如何利用爬蟲技術來輔助老媽炒股票
炒股賺錢是一個極度復雜的綜合體，不可能單憑某種技術就能炒股賺錢的。要是那樣，股市就不是1賺1平8虧了。
⑷ 網路爬蟲實時股票價格 怎麼實現
周二時已經出現了跌停股,漲幅2%的個股僅650家,大部分個股處於1%的微漲格局,而周三這一情況加劇到了漲跌各半,甚至在午盤後跳水中出現了局部漲少跌多的情況,今天這樣的情況有增無減。 。
很高興第一時間為你解答，敬請採納。
如果對本題還有什麼疑問，請追問。
⑸ 1、如何將財經類網上股票歷年分紅數據提取到EXCEL表裡，並獲取股票實時價格
回答此類問題的描述會被網路知道判違規。
請在「數據」選項下的「自網站」進行相應的操作，然後設置數據更新頻率，即可。
⑹ python爬蟲：案例三：去哪兒酒店價格信息
這個只是一個簡單的模型，數字是價格，unicode 是房型，上面的程序爬的是一個html文件，因為我這里的網速實在太慢，於是我把瀏覽器f12後的源碼保存在一個html文件中爬取數據，這個頁面的url我也貼在上面上面的代碼有點問題，取到的數據不全，因為有些價格信息被隱藏了，看頁面上會有「查看其他3條報價」之類的超鏈接！
⑺ java 如何實現 獲取實時股票數據
一般有三種方式：
網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據，去GitHub或技術論壇（如CSDN、51CTO）上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。
請求第三方API。會有專門的公司（例如網路API市場）提供股票數據，你只需要去購買他們的服務，使用他們提供的SDK，仿照demo開發實現即可。如下圖所示：
⑻ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表
就是當天這個股票上漲和下跌的比比如說這個股票開盤是10元，開盤他就漲，漲到了10.5元。然後又跌到10.1元，那麼現在的強弱應該是5：4=1.25。都是以次類推
⑼ 如何用python爬蟲抓取價格計算器的數據
例如，以下兩行代碼是等價的：
print "hello world!"
print "hello world!";
第1行代碼的輸出結果：
hello world!
第2行代碼的輸出結果：
hello world!
⑽ python爬蟲怎樣賺外快
1）在校大學生。最好是數學或計算機相關專業，編程能力還可以的話，稍微看一下爬蟲知識，主要涉及一門語言的爬蟲庫、html解析、內容存儲等，復雜的還需要了解URL排重、模擬登錄、驗證碼識別、多線程、代理、移動端抓取等。由於在校學生的工程經驗比較少，建議只接一些少量數據抓取的項目，而不要去接一些監控類的項目、或大規模抓取的項目。慢慢來，步子不要邁太大。
（2）在職人員。如果你本身就是爬蟲工程師，接私活很簡單。如果你不是，也不要緊。只要是做IT的，稍微學習一下爬蟲應該不難。在職人員的優勢是熟悉項目開發流程，工程經驗豐富，能對一個任務的難度、時間、花費進行合理評估。可以嘗試去接一些大規模抓取任務、監控任務、移動端模擬登錄並抓取任務等，收益想對可觀一些。
渠道：淘寶、熟人介紹、豬八戒、csdn、發源地、QQ群等！
(10)爬蟲股票價格同花順擴展閱讀：
網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
隨著網路的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰。搜索引擎(Search Engine)，例如傳統的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作為一個輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網的入口和指南。但是，這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，如：
(1)不同領域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，通用搜索引擎所返回的結果包含大量用戶不關心的網頁。
(2)通用搜索引擎的目標是盡可能大的網路覆蓋率，有限的搜索引擎伺服器資源與無限的網路數據資源之間的矛盾將進一步加深。
(3)萬維網數據形式的豐富和網路技術的不斷發展，圖片、資料庫、音頻、視頻多媒體等不同數據大量出現，通用搜索引擎往往對這些信息含量密集且具有一定結構的數據無能為力，不能很好地發現和獲取。
(4)通用搜索引擎大多提供基於關鍵字的檢索，難以支持根據語義信息提出的查詢。
為了解決上述問題，定向抓取相關網頁資源的聚焦爬蟲應運而生。聚焦爬蟲是一個自動下載網頁的程序，它根據既定的抓取目標，有選擇的訪問萬維網上的網頁與相關的鏈接，獲取所需要的信息。與通用爬蟲(general purpose web crawler)不同，聚焦爬蟲並不追求大的覆蓋，而將目標定為抓取與某一特定主題內容相關的網頁，為面向主題的用戶查詢准備數據資源。
1 聚焦爬蟲工作原理以及關鍵技術概述
網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。
相對於通用網路爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題：
(1) 對抓取目標的描述或定義；
(2) 對網頁或數據的分析與過濾；
(3) 對URL的搜索策略。