⑴ 有沒有篩選股票上漲概率很大的公式
水無定勢，庄無定式。不然莊家早被散戶滅了。而不是散戶被莊家滅了。
⑵ 出現哪些特徵證明股價可能到達高價區
下列特徵出現證明股價可能到達高價區：
1.連續幾根陽線沖刺，出現一根短陽線或者陰線，然後回落力度明顯，證明股價已經到達高價區
2.大漲後出現大陰線，以大陽線反擊，形成震盪行情，其後連續陰線跌破支撐線，高價圈成立
3.大漲後長陰線出現，其後股價繼續上升，在上升軌道區域水平時，股價走勢明顯軟弱，只能依靠尾市支持股價收平，高價圈成立
4.K線出現竭盡性缺口，K線在缺口附近形成密集狀態，陰線與陽線互有勝負
5.整理形態末期，股價向下反轉，突破頸線，反彈無力，必會下跌一段
⑶ excel中如何算先驗概率，就是股價的上漲概率
國有企業招聘效度的Bayes分析方法
招聘工作是人力資源管理的重要職能之一，它從源頭上影響著企業整體人力資源的素質水平。為了成功地為企業找到合適的人選，HR們使出了渾身招數，在招聘方式上付出了極大的努力。各種各樣的面試方法和測評技術正不斷地充實著人力資源管理的理論與實踐。
��經過多年的招聘實踐和理論的學習，企業及HR們都或多或少地形成了一套自己的招聘理念與方法。那麼如何去評價這些方法是否真的有效呢？盡管我們可以應用一些諸如錄用比、完成比、應聘比、僱傭率等指標對人資部的招聘工作進行衡量，從企業的長短期目標、成本的控制等因素上進行考量。但這些指標仍然無法有針對性地顯示出企業所採用的招聘方法的有效性。在此筆者簡單地介紹一下企業招聘效度評價的貝葉斯(Bayes)分析方法，希望能起到拋磚引玉的作用。
��貝葉斯(Bayes)分析方法是一種基於概率的分析方法。在實踐中，企業可以根據招聘的歷史資料或主觀判斷初步地估計目前採用的招聘方式在某些方面的概率，如面試通過率等。這些概率由於是以前資料或經驗的總結，在實踐的運用上會存在著較大的偏差。在概率論里，我們稱這些概率為先驗概率。
��貝葉斯分析正是基於這些先驗概率進行分析的，它通過調查及統計分析的方法對先驗概率進行修正，求得較為准確的後驗概率，並協調管理人員據此進行決策。
��對企業招聘方式進行貝葉斯分析通常需要進行以下幾個步驟：
1．對企業招聘的內外部歷史數據及崗位資料進行收集
2．通過收集崗位資料進行計算和邏輯判斷，取得先驗概率，包括歷史概率和邏輯概率，對歷史概率要加以檢驗，辯明其是否適合計算後驗概率。
3．根據貝葉斯定理進行效度分析。
��例如，A公司決定對某管理職位所採用的招聘方式進行貝葉斯分析，假定該公司是進行常規面試來為公司甄選某管理職位人員。通過企業對該職位招聘的歷史數據進行統計和經驗的邏輯判斷表明：在所有應聘該職位的人員中，僅有70%的人在實際中「符合企業要求」，其餘則「不符合企業要求」。「符合企業要求」的人僅有80%能通過面試的篩選，「不符合企業要求」的人中，通過面試的為30%。
��在招聘工作中，企業希望招到的人是既「符合企業要求」又「通過面試」，而現實中卻常常會有「符合企業要求」的人沒有通過面試，或「不符合企業要求」的人通過了面試的現象發生。當然，無論哪種招聘方式都會或多或少地存在這種問題。作為招聘方，想知道的是一個「通過面試」的人「符合企業要求」的概率有多大。如果這個概率比較低，那麼證明這個招聘是無效的。
��以上面A公司為例，對這些數據進行貝葉斯分析，假定一個應聘者通過了企業的面試，那麼，他是一個「符合要求」的人員的概率是多少呢？
��按照概率論的貝葉斯定理，我們以A1表示一個「符合要求」的應聘者，B代表通過面試。給定一個應聘者通過了面試，那麼他實際是一個「符合企業要求」的人員的概率為：
P(A1|B) =P(A1)*P(B|A1)/[P(A1)*P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)]
����=0.70*0.8/(0.70*0.8+0.30*0.30)=0.862
��該職位進行貝葉斯分析的Excel公式代碼(見附件)
��由此我們可以判斷出，該職位進行的招聘方法對於篩選應聘者是有價值的。因為對該職位來說，如果不進行面試，從應聘人中隨機挑選一個人，他符合要求的概率為70%；但是如果公司只接受通過面試的應聘者，這個概率就提高到86.2%。
��通過貝葉斯分析，我們可以較為清晰地了解到某種招聘方式在甄選方面的效度，從而決定是否應對這種招聘方法進行改善處理。上例中的概率為86.2%，如果企業的目標在90%以上，那麼這種面試方法還需要在技術、程序等方面加以改進以符合企業的要求。
��實踐表明，貝葉斯分析方法在對企業招聘效度的評價方面能取得較為不錯的效果。當然它也有一些缺點。比如需要企業保存有大量的招聘歷史數據，需要對這些信息的外部表象進行理性的分析。然而事實上，許多企業並沒有建立完善的資料庫，因此有些數據必須使用到主觀性概率，使得評價的結果的精確性受到一些人的懷疑，也妨礙了貝葉斯分析方法的應用與推廣。為了解決這些問題，對貝葉斯分析方法上出現了許多理論和研究方法的更新，如貝葉斯回歸分析、插值方法、分段定價模型、序貫分析等，對此有興趣的也可去了解一下。
⑷ 如何通過一段時間的股票價格來計算該段時期的股價波動率。請給出公式及excel函數。
股價波動率通常是通過股價收益率的波動率來表示。在Excel里的公式也一並如下寫出。
股價收益率有兩種方法，一種是不連續的，R(t)=P(t)/P(t-1)-1；一種是連續的，R(t)=ln[P(t)/P(t-1)]。
P(t)表示第t天的股價,ln表示自然對數。由於要用到前一天的股價來計算今天的收益率，因此所計算出的收益率的數量n-1比你所知道的股價的數量n要少1個。
計算完收益率R(1),R(2),...R(n-1)之後，開始計算波動率。
所謂波動率，就是標准差。股價收益率的波動率=STDEV()，括弧里請框選出n-1個收益率。
這里計算出的是日波動率v。
如果要計算年波動率V，請用日波動率v乘以每年工作天數的根號。比如一年有252個工作日，年波動率的公式V=v*sqrt(252)
⑸ 股票價格計算公式
你的思路問題很大
原來1000萬股，價格1元，現在有人以1元的單價買了100萬股，意味著同時有人以1元的單價賣了100萬股，所以價格還是1元
⑹ 股票價格的計算公式
股價是指股票的交易價格，是一個動態的數值，由市場買賣方成交決定，受供求關系的影響上下波動。
⑺ 股票的投資價值中有一個計算股價的公式，希望懂的幫我解釋一下，或者用數學知識證明等式成立
做股票我從不進行價值投資，在中國價值投資就是扯淡，本人只做技術分析，不明白你的公式的意思，但能給你上式的證明過程，這題最簡單，應用初中等比數列前N項和公式即可，
設a1a2a3為等比數列，公比為q,則前N項和Sn=[a1*(1-q^n)]/(1-q)
不需要高等數學和數學分析的知識，下面是證明過程：
⑻ 股票上漲概率計算
股票上漲概率是否無法計算，因為所有影響股票的事件，包括人的心理反應都會影響到。
但可以大體估測：
趨勢與物極必反。股市價格具有延續性，在一段時間內，上一個時刻的股價增量與方向，下一個時刻可以延續，直到一定的幅度，這種延續才會被打破，建立新的增量與方向。所以形成了折線型、波浪形、圓弧型等形態。超短線（盤中）、短線、中線、長線、超長線皆如此。所以下跌完結，向上折返的初段。上漲的概率會最大。
不同的時間周期的影響。不管價格如何波動，短周期總是服從於長周期。所以對於一個大的周期內，總是包含許許多多大小分級的波動周期。所以才出現了做短、中、長線的人。如果大的周期下跌，小的周期總是跌多漲小。
大盤勢的影響，對於每個股票，波形沒有一樣的，但是大都與大盤齊漲齊跌。只是多張小漲、多跌小跌而已。但個股的趨勢大都沿著大盤趨勢去走。
事件、消息影響。公司的利好、利空，即基本面可以直接影響股票的走勢，事件與消息也分短效性與長效性，這也對應反映在對股價的短期與長期的作用。所以會出現連續大漲、連續大跌、一字板漲、一字板跌等妖股，以及長牛、長熊股等。大的影響事件如，戰爭、衛星發射、國企改革、定向增發、收購、重組、ST戴摘帽、業績變化、高送轉等等。
板塊的效應。當事件影響到某一個領域，只要與該領域相關的股票都會起到作用。一致會延伸到別的領域。上漲下跌皆如此。這就需要抓住上漲的，迴避下跌的。
資金的流入與流出，資金凈流出，股價就會下跌。因為股本不變，流出的資金只有降低股價才可以平衡。反之亦然。
資金的集中度，資金集中度高，一致性就高，所以上漲就容易。資金集中度低，就像一盤散沙，各自為政，隨大盤起落。就很難有大的表現。這就像一個國家，總人口不變，如果某一領域人口集中度高，對整體的影響就相當大。比如進隊的集中度，可以使一個國家堅不可摧。比如文革時期的人們思想的集中度，可以摧毀一切，包括美帝國主義。
國家的金融政策的影響。加息、減息、准備金率的變化、外匯政策等等，都是影響股市的最重要的原因。
IPO、股改、新三板等、國家托市，對股市總量資金的直接影響。
外界信息、相關聯事物的影響。美國的9.11突發事件、金融危機事件、大的自然災害、國家、以及相關企業主要領導人的變化、國家各種財務指標等等。
總之：影響股票漲跌的因素枚不勝舉。要想預測明日或者未來的漲跌，綜合以上所有因素、分析影響的周期，分析不同時期的主次，以提高預測概率。
⑼ 概率論問題， 假設有一隻股票今天價格上漲的概率為0.6，下跌的概率為0.4
向上的線表示價格上升，向下表示價格下
明天上升的概率：0.48+0.2=0.68
明天下降的概率是0.32，你可以用1減去上升的概率，也可以用圖里在明天這個框里向下線後面跟著的概率加起來。
後天上升的概率：0.384+0.06+0.16+0.1=0.704
後天下降的概率是0.296，和上面一樣，你可以用1減去上升的概率，也可以用圖里在後天這個圖標下面跟著的向下線後面跟著的概率加起來。
⑽ 使用數學概率公式計算股票後市升降的概率
這個屬於計量經濟的范疇了
很難說
主要是建立一個模型
代入數據
取得未來趨勢的圖表
股票K線也很難用概率統計
畢竟變化的東西很多
主要看的是趨勢
比較簡單的就是拉拉直線把幾個重要的位置連起
看壓力線,支撐線之類的
但作用貌似不大