1. 蒙特卡羅分析法的研究歷史
蒙特卡羅分析法（Monte Carlo method）（統計模擬法），是一種採用隨機抽樣（Random Sampling）統計來估算結果的計算方法。由於計算結果的精確度很大程度上取決於抽取樣本的數量，一般需要大量的樣本數據，因此在沒有計算機的時代並沒有受到重視。
第二次世界大戰時期，匈牙利美藉數學家約翰·馮·諾伊曼（John von Neumann，1903.12.28—1957.02.08）（現代電子計算機創始人之一）在研究中子的實驗中採用了隨機抽樣統計的手法，因為當時隨機數的想法來自擲色子及輪盤等賭博用具，所以就形象地用摩洛哥的賭城蒙特卡羅來命名這種計算方法。
如今，蒙特卡羅分析法被應用於各個領域，如求解函數的定積分，運輸流量分析，人口流動分析，股票市場波動的預測，量子力學分析等等。
2. 關於MATLAB建模的一個小問題
樓主如果追加分的話我可以幫你做~ 10分做這個太不合算了。。
3. 估值的估值方法
不管是買錯股票還是買錯價位的股票，都讓人頭疼，就算再好的公司股票價格都有被高估時候。買到低估的價格不只是能掙到分紅外，就能賺到股票的差價，然則選擇到高估的則只能很無奈的當「股東」。巴菲特買股票也經常去估算一家公司股票的價值，防止自己買的股票不值這個價。說的有點多，公司股票的價值是怎樣過估算的呢？接著我就羅列幾個重點來和大家討論一下。開始正文前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、估值是什麼
估值就是對股票的價值進行預估，就像商人在進貨的時候需要計算貨物成本，他們才能算出賣的價錢為多少，要賣多久才可以回本。這與買股票是一樣的邏輯，用市面上的價格去買這支股票，需要多久的時間才能開始回本賺錢等等。但股市裡的股票跟大型超市東西一樣琳琅滿目，很難知道哪個更便宜，或者哪個更好。但想估算它們的目前價格有沒有購買的價值、能不能帶來收益也不是毫無辦法的。
二、怎麼給公司做估值
判斷估值需要參考很多數據，在這里為大家說明三個較為重要的指標：
1、市盈率
公式：市盈率 = 每股價格 / 每股收益 ，在具體分析的時候最好參照一下公司所在行業的平均市盈率。
2、PEG
公式：PEG =PE/(凈利潤增長率*100)，在PEG小於1或更小時，則當前股價正常或被低估，若是大於1的話則被高估。
3、市凈率
公式：市凈率 = 每股市價 / 每股凈資產，這種估值方式對大型或者比較穩定的公司非常友好。通常情況下市凈率越低，投資價值也會隨之增高。但是，一旦市凈率跌破1時，就意味著該公司股價已經跌破凈資產，投資者應當注意。
我舉個實際的例子來說明：福耀玻璃
每個人都清楚地知道，福耀玻璃目前是汽車玻璃行業的巨大龍頭公司，一般各大汽車品牌用的玻璃就是它家的。目前來說，對它收益起到決定性作用的就是汽車行業了，總的來說還算穩定。那麼，就以剛剛說的三個標准去來判斷這家公司究竟如何！
①市盈率：目前它的股價為47.6元，預測2021年全年每股收益為1.5742元，市盈率=47.6元 / 1.5742元=約30.24。在20~30為正常，很顯然，當前股價稍微高了點，不過最好是還要拿該公司的規模和覆蓋率來評判。
三、估值高低的評判要基於多方面
一味套公式計算，明顯是錯誤的選擇！炒股的意義是炒公司的未來收益，即便公司現在被高估，爆發式的增長可能在以後會有，這也是基金經理們比較喜歡白馬股的原因。另外，上市公司所處的行業成長空間和市值成長空間也值得重視。許多銀行如果按上面的方法測算，絕對會被錯估和小看，然而為什麼股價都沒法上升？最主要是因為它們的成長和市值空間已經接近飽和。更多行業優質分析報告，可以點擊下方鏈接獲取：最新行業研報免費分享，除去行業還有以下幾個方面，有興趣可以看看：1、至少要清楚市場的佔有率和競爭率；2、掌握未來的戰略計劃，公司發展前途怎麼樣。這就是我今天跟大家分享的一些小秘訣和技巧，希望能幫助到大家，謝謝！如果實在沒有時間研究得這么深入，可以直接點擊這個鏈接，輸入你看中的股票獲取診股報告！【免費】測一測你的股票當前估值位置？
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4. 什麼是蒙特卡洛模擬( Monte Carlo simulation)
蒙特卡洛模擬又稱為隨機抽樣或統計試驗方法，屬於計算數學的一個分支，它是在上世紀四十年代中期為了適應當時原子能事業的發展而發展起來的。傳統的經驗方法由於不能逼近真實的物理過程，很難得到滿意的結果，而蒙特卡羅方法由於能夠真實地模擬實際物理過程，故解決問題與實際非常符合，可以得到很圓滿的結果。
蒙特卡洛隨機模擬法的原理是當問題或對象本身具有概率特徵時，可以用計算機模擬的方法產生抽樣結果，根據抽樣計算統計量或者參數的值；隨著模擬次數的增多，可以通過對各次統計量或參數的估計值求平均的方法得到穩定結論。
蒙特卡洛隨機模擬法 - 實施步驟抽樣計算統計量或者參數的值；隨著模擬次數的增多，可以通過對各次統計量或參數的估計值求平均的方法得到穩定結論。
(4)蒙特卡羅模擬未來股票價格回報擴展閱讀
基本原理思想
當所要求解的問題是某種事件出現的概率，或者是某個隨機變數的期望值時，它們可以通過某種「試驗」的方法，得到這種事件出現的頻率，或者這個隨機變數的平均值，並用它們作為問題的解。這就是蒙特卡羅方法的基本思想。
蒙特卡羅方法通過抓住事物運動的幾何數量和幾何特徵，利用數學方法來加以模擬，即進行一種數字模擬實驗。它是以一個概率模型為基礎，按照這個模型所描繪的過程，通過模擬實驗的結果，作為問題的近似解。可以把蒙特卡羅解題歸結為三個主要步驟：構造或描述概率過程；實現從已知概率分布抽樣；建立各種估計量。
5. 股市裡估值高好還是低好
股票估值低比較好，不如買估值低的股票。當估值較低時，獲得最大回報所需的時間較少。即使買了被低估的股票，也不可能完全不虧錢，但如果持有時間足夠長，收益是非常豐厚的，與被高估的股票相比，被低估股票的風險會隨著持有時間的延長而急劇降低。總的來說，股票估值低要比股票估值高好一些的。雖然低估值並不能降低投資風險，但是拉長持有期後低估值就具有很明顯的優勢。而且，目前虧損最嚴重的情況就是持有時間長而且估值偏高的情況下。
不過估值過高或估值過低都不好。不管是買錯股票還是買錯價位的股票，都讓人頭疼，就算再好的公司股票價格都有被高估時候。買到低估的價格除了能賺分紅外，還可以獲得股票的差價，但是入手到高估的則只能無可奈何當「股東」。
估值就是評定一項資產當時價值的過程。 指對依從價課征關稅的進口貨物，核定其做為課征關稅的課征價格或完稅價格。並且估計其能夠到達的預計價值。估值也是股市中對於某種股票價值的體現。如某隻股 票的市價為9元，如果此公司的經營 業績非常良好，估值區域在30-40之間，說明此股票在資本市場嚴重低估。此時介入危險系數會比較小。
拓展資料
估值方法：
1.幫助企業建立戰略投資和財務投資的長期財務預測模型，可以使用蒙特卡羅方法，對隨機變數指標按概率分布進行統計 模擬分析; 2.運用自由 現金流量 折現模型、經濟增加值或經濟利潤模型、 股利折現模型以及基於市場比率的估值模型等對投資的財務可行性進行分析; 3.對企業自身、 投資對象進行不同戰略情境演繹下的估值; 4.對企業圍繞流動資金佔用和投資的融資需求做出 融資工具的選擇和安排.
6. 蒙特卡羅方法的基本步驟
實施蒙特卡羅法有三個主要步驟：
（1）構造或描述概率過程。對於本身就具有隨機性質的問題，如粒子輸運問題，主要是正確描述和模擬這個概率過程；對於本來不是隨機性質的確定性問題，比如計算定積分，就必須事先構造一個人為的概率過程，它的某些參量正好是所要求問題的解，即要將不具有隨機性質的問題轉化為隨機性質的問題。
（2）實現從已知概率分布抽樣。構造了概率模型以後，由於各種概率模型都可以看作是由各種各樣的概率分布構成的，因此產生已知概率分布的隨機變數（或隨機向量），就成為實現蒙特卡羅方法模擬實驗的基本手段，這也是蒙特卡羅方法被稱為隨機抽樣的原因。最簡單、最基本、最重要的一個概率分布是（0，1）上的均勻分布（或稱矩形分布）。隨機數就是具有這種均勻分布的隨機變數，隨機數序列就是具有這種分布的總體的一個簡單子樣，也就是一個具有這種分布的相互獨立的隨機變數序列。產生隨機數的問題，就是從這個分布的抽樣問題。在計算機上，可以用物理方法產生隨機數，但價格昂貴，不能重復，使用不便。另一種方法是用數學遞推公式產生，這樣產生的序列，與真正的隨機數序列不同，所以稱為偽隨機數，或偽隨機數序列。不過經過多種統計檢驗表明，它與真正的隨機數或隨機數序列具有相似的性質，因此可把它作為真正的隨機數來使用。從已知分布隨機抽樣有多種方法，與從（0，1）上均勻分布抽樣不同，這些方法都是藉助於隨機序列來實現的，也就是說，都是以產生隨機數為前提的。由此可見，隨機數是我們實現蒙特卡羅模擬的基本工具。
（3）建立各種估計量。一般來說，構造了概率模型並能從中抽樣後，即實現模擬實驗後，我們就要確定一個隨機變數，作為所要求的問題的解，我們稱它為無偏估計量。建立各種估計量，相當於對模擬實驗的結果進行考察和登記，從中得到問題的解。
7. 怎麼用 Excel 做蒙特卡洛模擬
Excel 做蒙特卡洛模擬的具體操作步驟如下：
1、打開Excel表格，填寫三個活動時間估算的樂觀值，最可能值和悲觀值。
8. 什麼是蒙特卡洛分析
蒙特卡羅分析法（統計模擬法），是一種採用隨機抽樣統計來估算結果的計算方法，可用於估算圓周率，由約翰·馮·諾伊曼提出。由於計算結果的精確度很大程度上取決於抽取樣本的數量，一般需要大量的樣本數據，因此在沒有計算機的時代並沒有受到重視。
利用蒙特卡羅分析法可用於估算圓周率，如圖，在邊長為 2 的正方形內作一個半徑為 1 的圓，正方形的面積等於 2×2=4，圓的面積等於 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面積與圓形的面積的比值為 4:π。
現在讓我們用電腦或輪盤生成若干組均勻分布於 0-2 之間的隨機數，作為某一點的坐標散布於正方形內，那麼落在正方形內的點數 N 與落在圓形內的點數 K 的比值接近於正方形的面積與圓的面積的比值，即，N:K ≈ 4:π，因此，π ≈ 4K/N 。
用此方法求圓周率，需要大量的均勻分布的隨機數才能獲得比較准確的數值，這也是蒙特卡羅分析法的不足之處。
(8)蒙特卡羅模擬未來股票價格回報擴展閱讀：
使用蒙特·卡羅方法進行分子模擬計算是按照以下步驟進行的：
1． 使用隨機數發生器產生一個隨機的分子構型。
2． 對此分子構型的其中粒子坐標做無規則的改變，產生一個新的分子構型。
3． 計算新的分子構型的能量。
4． 比較新的分子構型於改變前的分子構型的能量變化，判斷是否接受該構型。
若新的分子構型能量低於原分子構型的能量，則接受新的構型，使用這個構型重復再做下一次迭代。 若新的分子構型能量高於原分子構型的能量，則計算玻爾茲曼因子，並產生一個隨機數。
若這個隨機數大於所計算出的玻爾茲曼因子，則放棄這個構型，重新計算。 若這個隨機數小於所計算出的玻爾茲曼因子，則接受這個構型，使用這個構型重復再做下一次迭代。
5． 如此進行迭代計算，直至最後搜索出低於所給能量條件的分子構型結束。
項目管理中蒙特·卡羅模擬方法的一般步驟是：
1．對每一項活動，輸入最小、最大和最可能估計數據，並為其選擇一種合適的先驗分布模型；
2．計算機根據上述輸入，利用給定的某種規則，快速實施充分大量的隨機抽樣
3．對隨機抽樣的數據進行必要的數學計算，求出結果
4．對求出的結果進行統計學處理，求出最小值、最大值以及數學期望值和單位標准偏差
5．根據求出的統計學處理數據，讓計算機自動生成概率分布曲線和累積概率曲線(通常是基於正態分布的概率累積S曲線)
6．依據累積概率曲線進行項目風險分析。
9. 為什麼美式期權不能直接用蒙特卡洛模擬
以執行價 K=98 的美式看跌期權為例，蒙特卡洛模擬的結果是一條確定的價格路徑，比如下面這樣：
T | t=0 | t=1 | t=2 | t=3
路徑1 | 100 | 97 | 103 | 105
如果你對照著這條路徑，就應該在t=1時行權。但這樣就相當於，你在t=1時，就已經知道未來的價格走勢了。
這種預知未來，在現實中是不被允許的。你可以回歸數據，得到映射關系（或者說 規律），但不可以翻劇本、直接用未來的結果。所以考慮引入最小二乘蒙特卡洛模擬，E(Y|X）=g(X)，其中Y是繼續持有、不提前行權、所帶來的未來收益貼現值（即內在價值），而X是標的物在t時刻的價格。
作為加深理解，你考慮下歐式期權，由於不依賴路徑，不會提前行權，只關注到期日 T 這一個時間點上的標的物價格，所以可以直接用蒙特卡洛模擬。
10. 蒙特卡羅模擬的基本原理及思想
當所要求解的問題是某種事件出現的概率，或者是某個隨機變數的期望值時，它們可以通過某種「試驗」的方法，得到這種事件出現的頻率，或者這個隨機變數的平均值，並用它們作為問題的解。這就是蒙特卡羅方法的基本思想。蒙特卡羅方法通過抓住事物運動的幾何數量和幾何特徵，利用數學方法來加以模擬，即進行一種數字模擬實驗。它是以一個概率模型為基礎，按照這個模型所描繪的過程，通過模擬實驗的結果，作為問題的近似解。可以把蒙特卡羅解題歸結為三個主要步驟：構造或描述概率過程；實現從已知概率分布抽樣；建立各種估計量。