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以股票價格為主要變數的量化

發布時間: 2023-02-27 10:40:44

❶ 投資股市,應該分析哪方面。

(l)不可償還性。股票是一種無償還期限的有價證券,投資者認購了股票後,就不能再要求退股,只能到二級市場賣給第三者。股票的轉讓只意味著公司股東的改變,並不減少公司資本。從期限上看,只要公司存在,它所發行的股票就存在,股票的期限等於公司存續的期限。

(2)參與性。股東有權出席股東大會,選舉公司董事會,參與公司重大決策。股票持有者的投資意志和享有的經濟利益,通常是通過行使股東參與權來實現的。

股東參與公司決策的權利大小,取決於其所持有的股份的多少.從實踐中看,只要股東持有的股票數量達到左右決策結果所需的實際多數時,就能掌握公司的決策控制權。

❷ 如何用量化的方法判斷股票價格高點

量化有很多,每一種量化的方式都是不一樣的,而且成功率高的量化指標。
1、多因子選股是最經典的選股方法,該方法採用採用一系列的因子(比如市盈率PE)作為選股標准,滿足這些因子的股票被買入,不滿足的被賣出。

2、風格輪動選股是利用市場風格特徵進行投資,市場在某個時刻偏好大盤股,某個時刻偏好小盤股,如果發現市場切換偏好的規律,並在風格轉換的初期介入,就可能獲得較大的收益。

3、行業輪動選股是由於經濟周期的的原因,有些行業啟動後會有其他行業跟隨啟動,通過發現這些跟隨規律,我們可以在前者啟動後買入後者獲得更高的收益,不同的宏觀經濟階段和貨幣政策下,都可能產生不同特徵的行業輪動特點。

4、資金流選股是利用資金的流向來判斷股票走勢。

等還有一些............

❸ 五步量化法包含哪些步驟

五步量化法包含的步驟:

1、量化選股:量化選股就是採用數量的方法判斷某個公司是否值得買入的行為。根據某個方法,如果該公司滿足了該方法的條件,則放入股票池,如果不滿足,則從股票池中剔除。量化選股的方法有很多種,總的來說,可以分為公司估值法、趨勢法和資金法三大類。

2、量化擇時:股市的可預測性問題與有效市場假說密切相關。如果有效市場理論或有效市場假說成立,股票價格充分反映了所有相關的信息,價格變化服從隨機遊走,股票價格的預測則毫無意義。

眾多的研究發現我國股市的指數收益中,存在經典線性相關之外的非線性相關,從而拒絕了隨機遊走的假設,指出股價的波動不是完全隨機的,它貌似隨機、雜亂,但在其復雜表面的背後,卻隱藏著確定性的機制,因此存在可預測成分。

3、股指期貨套利:股指期貨套利是指利用股指期貨市場存在的不合理價格,同時參與股指期貨與股票現貨市場交易,或者同時進行不同期限,不同類別股票指數合約交易,以賺取差價的行為,股指期貨套利主要分為期現套利和跨期套利兩種。

4、商品期貨套利:商品期貨套利盈利的邏輯原理是相關商品在不同地點、不同時間對應都有一個合理的價格差價。由於價格的波動性,價格差價經常出現不合理。不合理必然要回到合理。不合理回到合理的這部分價格區間就是盈利區間。

5、統計套利:有別於無風險套利,統計套利是利用證券價格的歷史統計規律進行套利,是一種風險套利,其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。

❹ 如何去衡量一隻股票的價值

股票「內在價值」研究

價值投資就是在一家公司的市場價格相對於它的內在價值大打折扣時買入其股份.內在價值是一個非常重要的概念,它為評估投資和企業的相對吸引力提供了唯一的邏輯手段.內在價值在理論上的定義很簡單:它是一家企業在其餘下的壽命史中可以產生的現金的折現值.

雖然內在價值的理論定義非常簡單也非常明確,但要精確或甚至大概的計算一家公司的內在價值都是很困難的:

(1)「一家企業在其餘下的壽命史中可以產生的現金」本身就是一個難以琢磨的概念,這完全依賴於對公司未來的預期其本身就充滿了不確定性,以這個未來充滿了不確定性的現金流為基礎而形成的判斷有多大的可性度呢?

(2)影響折現值的另一個重要因素就是折現率,在不同的時點、征對不同的投資人會有相差懸殊的選擇---這也是一個不確定的因素.

股票價格總是變化莫測的,而股票的內在價值似乎也是變化莫測的?

如果不能解決對所謂內在價值的評估問題,那麼價值投資的理論基礎又何在呢?

我曾追隨著前輩大師們的足跡企圖對此問題的困惑尋求突破但收獲寥寥無幾.翻盡所有關於芭菲特的書籍及伯克希爾·哈薩維公司大量的年報資料,雖然關於「內在價值」的字眼隨處可見,但他卻從未告訴我們該如何去計算它. 芭菲特最主要的合夥人查利·芒格還曾耐人尋味的說過這樣的話:芭菲特常常提到現金流量但我卻從未看到他做過什麼計算;對此芭菲特解釋說:一切的數字與資料都存在於他的腦子里,若某些投資需要經過復雜的運算(文章來源:股市馬經 http://www.goomj.com)那它就不值得投資.看來要指望芭老來幫助我們解決內在價值的評估問題是沒希望了.雖然也曾有人建立過計算公司內在價值或實質價值的完美公式,但卻無法為公式里的變數提供准確的數據,它除了能滿足理論家的個人偏好外毫無實際意義.

關於內在價值的評估始終是一個模糊的問題,但以芭老為代表的前輩大師們還是提供了一些「定性」的評估指標:

(1)沒有公式能計算公司的真正價值,唯一的方法是徹底的了解這家公司;

(2)應該去偏愛那些產生現金而非消化現金的公司(不需一再投入大量現金卻能持續產生穩定現金流);

(3)目標公司就是以一個合理的價格買進一家容易了解且其未來5年10年乃至20年的獲利很穩定的公司;

(4)…………………………………………….

即便如此,面對「內在價值」我們依然一籌莫展

也許「內在價值」是個個性性的東西,對它的評估一半取決於其本身另一半則取決於評估它的投資者.

也許正是因為如此,芭老從不明確他自己的計算方式以免形成誤導,況且芭老本人也不能保證他的計算方式是正確的更不能保證是唯一正確的.在芭老的意識里「內在價值」也始終是個模糊的大概值.比如他曾在其年報中透露:如果兩個對伯克希爾·哈薩維公司都能熟悉的投資者對其「內在價值」進行評估那麼差異應該不會到10%.

顯然所謂的模糊性就是不確定性就是風險,對此芭老們有他們的應對之道----「安全空間」:它的內涵就是投資的目標不僅僅是價值而是被低估的價值. 市場價格相對於它的內在價值(一個模糊值)大打折扣的公司才有吸引力,簡而言之這個被加大的折扣就是安全空間,它讓我們在對內在價值的評估中如果犯錯誤也不會有重大的損失.

而關於「安全空間」正是我下一篇要重點分析與探討的概念………………

在價值投資的理論體系中有幾個核心概念:

(1)安全空間(安全邊際)

(2)內在價值

(3)特許經營權

而這幾個概念都有點」說不清道不明」的感覺,以事實為依據的最理性的價值投資卻是建立在一些模模糊糊的或無法量化的概念基礎上,想起來真是匪議所思.

可以確定的是:「內在價值」是無法精確量化的!

這市場那麼多聰明人,否則早該有人因此而拿到諾貝爾獎了

對價值投資者來說如果無法對「內在價值」的內涵做更深入的分析那麼價值投資的合理性將遭受質疑,因為在「內在價值」無法量化的情況下所謂的高估或低估怎麼會有說服力呢?雖然「安全空間」的概念對此缺陷做出了彌補........

對」內在價值」量化,進入誤區就無可避免了。價值的東西是個「很人心」的玩意兒,非精確科學。據說,2000年美國股災中有2位(文章來源:股市馬經 http://www.goomj.com)諾貝爾經濟學獲得者壯烈了。在某一點上、某一時刻,某一公司的價值只有一個!但真正接近『真理』的就是最大的贏家!由於時空的變換,價值也是動態的,但我們要做的是把握」價值運動的趨勢」.老芭這方面肯定比其他人看得准、深、遠、透!歸根結底,價值博弈!

所以,投資是藝術又是科學,是高度的『邊緣』科學。

我個人覺得如果普通股的價格低到能保證穩定的獲得每年12%以上的收益率,即8倍的市盈率,那麼這只股票對絕大多數人都是非常有價值的。但首要前提是穩定,如公共事業類的或是基礎非常龐大抗打擊的大企業。

當然,這只股票此時會顯得很恐怖,那就得看大家的眼光了。

我倒覺得,對「內在價值」的把握是屬於「第六感覺」的東西,是理性中的感性,因此很難用語言表達出來.

「內在價值」說玄也不玄。

「一家企業在其餘下的壽命史中可以產生的現金」其實就是折現現金流之和的概念。包含三個要素:

1、每年的現金流的金額;

2、折現率;

3、年限

之所以不玄就是可以理論上用公式可以很明確的定義;之所以玄就是這三個數都沒法確定,工夫就在這里。

一粒鑽石的價值都因人因時因地不同,何況資產呢?更何況資產只是公司的一個成分呢?一切都是相對,評價,估價和定價更是如此.

SOSME你也是一帶宗師,我拜師先。

股票本來就沒有價值,只是符號一個

若大家要研究內在價值的話,我想目前大家可對鋼鐵類股票加以對照,也許能加強價值投資的信心。

因為它們目前的市場價格相對於它的內在價值已經大打折扣了!

我覺得內在價值的評定,關鍵在一個折現率,這個數值應該是個經驗值吧?

一切的數字與資料都存在於他的腦子里,若某些投資需要經過復雜的運算那它就不值得投資

----「安全空間」:它的內涵就是投資的目標不僅僅是價值而是被低估的價值. 市場價格相對於它的內在價值(一個模糊值)大打折扣的公司才有吸引力,簡而言之這個被加大的折扣就是安全空間,它讓我們在對內在價值的評估中如果犯錯誤也不會有重大的損失.

一、基本面系列指標

1、安全邊際(疊加),名稱來自巴菲特的安全邊際概念,股價處於五根線所劃分出的不同位置時風險不同,莊家的炒做策略不同,我們的操作思路也應該不同。

2、均衡定價(疊加),包括兩個指標,黃線是基本均衡定價,就是安全邊際中的中線,用基本面數據計算。白線是技術均衡,由成本均線等技術指標計算。基本均衡是股票的穩態,技術均衡是亞穩態。

3、安全極限,測量股價偏離基本均衡定價的程度,股價達到安全邊際上紫線時,安全極限100,理論上超過這根線的股票不到15%,達到上蘭線時安全極限170,超過的股票不到5%。

4、投資價值(疊加),包括兩個指標。黃線是投資價值,用每股收益除以利率;藍線是保守投資價值(暫定名),綜合了凈資產和收益兩個因素,比較穩定,一般也比較低。

5、殼價格(疊加),只考慮股票作為炒做籌碼的價值。

6、博弈理性度,大盤指標,市場總體偏離均衡定價的程度。隨著股市走向成熟,該值應逐漸接近100,現在在65左右。

7、平均市盈率,大盤指標,較目前報刊上公布的數據演算法更科學,計算中包括了虧損股並加上同期銀行一年期存款利率倒數作為參考。

8、平均市凈率,大盤指標,市凈率是股價和每股凈資產之比。

提供一個我自己計算內在價值的案例:

貴州茅台的價值(或價值區域)是多少?

資產的價值(內在價值)是由該資產為所有者帶來的可分配現金流的現值決定的,這一結論得到理論界的廣泛認同,我也將以此為基礎來計算茅台的價值區間。(文章來源:股市馬經 http://www.goomj.com)計算現值或內在價值的標准方法是從估計現在及未來合理年度(5年或10年或更長)的相關現金流開始的,然後選擇與資產風險相匹配的資本成本率,有了這兩個數據就可以計算每年現金流的現值,把這些現值匯總就可得到合理年度之前所有現金流的現值。

遠期現金流的傳統處理方法提出了終端價值的概念:假設5年或10年後現金流永遠按固定比例增長的基礎上計算得到,在這一假設(文章來源:股市馬經 http://www.goomj.com)下5年或10年後現金流現值等於隨後一個年度預測的現金流乘以一個乘數,這個乘數等於1除以資本成本率與固定增長率之間的差額。例如我們預計的資本成本率為8%,固定增長率為5%,那麼乘數為1/(8%-3%)=20。把終端價值折算到現在再加上之前年度的現金流現值就得到了內在價值。

我們假設2003年的收益是4.2億(為了簡化處理過程,再根據茅台的現金流狀態,假設可分配現金流與凈收益相同),2004年由於有產量與價格的雙重提升增長假設為25%,隨後2005年-2008年每年增長15%,2009年以後假設將以3%固定收益率增長,貼現因子=1/(1+R)T其中R=8%(資本成本率)、T是年份數,現在我們就可以計算內在價值了:

年度 收益 貼現因子 現值

2004 5.25億 0.93 4.88億

2005 6.04億 0.86 5.19億

2006 6.95億 0.79 5.49億

2007 7.99億 0.74 5.91億

2008 9.19億 0.68 6.25億

2009將以3%固定收益率增長,2009年的收益為9.19*1.03=9.47億,終端價值為9.47*1/(8%-3%)=189.40億,再對其進行貼現189.40*0.63=119.32億.

現在可以計算出內在價值=4.88+5.19+5.49+5.91+6.25+119.32=147.04億

如果假設前提變化,計算的結果將會有很大的出入,特別是終端價值是一個最大的變數(因為其在總現值中是最主要的組成部分)比如:

(1)如果假設2009年以後以2%固定收益率增長,那麼終端價值現值是99.43億、內在價值是127.15億;

(2)如果假設2009年以後固定收益率增長為0,那麼終端價值現值是74.58億、內在價值是102.30億;

如果2004--2008的增長率不能達到15%,或2009年以後固定收益率增長是負數變化就更多了;

如果達到wjmonk君的樂觀預期,那麼內在價值將在200--300億以上;

如果資本成本率增大將降低內在價值,具體演算法同上。

目前茅台的市值=28.00元/股*3.025億股=84.70億

做為保守起見以上面計算的較低數102.30億為內在價值點,那麼折扣率在17%左右,安全邊際其實很一般.

結論:28.00元/股的貴州茅台不僅有投資價值,而且其價值還存在一點的低估,如有更低價值得介入.

再對上面關於用「現值法」計算「內在價值」的問題進行幾點說明:

(1)「現值法」雖然是計算「內在價值」最具邏輯性的方法,但理論上的正確未必能夠在實踐中提供准確的內在價值模型,代數計算的准確性與影響模型變數的不確定性之間存在矛盾。計算中那些對未來估計的增長率到底有(文章來源:股市馬經 http://www.goomj.com)多大的把握,公司是否會在某一年面臨更劇烈的競爭、技術挑戰、原料成本高漲或其它可能導致現金流變化的問題,利潤率和必需的投資水平是估計現金流的基礎,它們的遠期數值同樣難以預測。

(2)不可靠性問題是在確定內在價值過程中進行現值分析所固有的問題,對今後幾年的現金流進行准確的預測是不可能的,隨著時間的推移准確性還會降低,而且現值定價法所依賴的信息--操作變數的參考值--通常也是不可知的。

雖然有這么多的缺陷,但我們的前輩大師們已經解決了這些問題:
(A)安全邊際:對各類參數及估計值盡量做保守的處理;

(B)選擇那些易於了解或在自己的專業范圍內的公司做為分析對象,芭老說他不投資看不懂的公司或結構復雜的公司可能就是基於此吧;

(C)選擇那些收入穩定、可預期程度較高、經過經濟周期的考驗、特別是具有特許經營權的對象做為分析與投資的對象。就我來說只有如同茅台這類公司才適合用「現值法」來計算「內在價值」,否則用於其它公司准確性將大為降低。

股票交易的量價關系

量,指的是一支股票的單位時間的成交量,有日成交量,月成交量,年成交量等;價,指的是一支股票的價格,以收盤價為准,還有開盤價,最高價,最低價。一支股票價格的漲跌與其成交量大小之間存在一定的內在關系。更具體的關系說明,建議您可以在廣發證券開戶後,咨詢持牌投資顧問。

❻ 股票量化是什麼意思

所謂量化交易,是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,同時利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選出能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化選股就是利用數量化的方法選擇股票組合,期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資行為,研究表明,板塊、行業輪動在機構投資者的交易中最為獲利的盈利模式是基於行業層面進行周期性和防禦性的輪動配置,這也是機構投資者最普遍採用的策略。此外,周期性股票在擴張性貨幣政策時期表現較好,而在緊縮環境下則支持非周期性行業。行業收益差在擴張性政策和緊縮性政策下具有顯著的差異。

拓展資料:
一、量化交易特點
1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策,而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點,也可以克服認知偏差,且可跟蹤。
2、系統性。具體表現為「三多」。一是多層次,包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型;二是多角度,定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度;三是多數據,即對海量數據的處理。
3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會,從而發現估值窪地,並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用;二是依靠組合資產取勝,而不是單個資產取勝。
二、量化交易潛在風險
1、歷史數據的完整性。行情數據不完整可能導致模型與行情數據不匹配。行情數據自身風格轉換,也可能導致模型失敗,如交易流動性,價格波動幅度,價格波動頻率等,而這一點是量化交易難以克服的。
2、模型設計中沒有考慮倉位和資金配置,沒有安全的風險評估和預防措施,可能導致資金、倉位和模型的不匹配,而發生爆倉現象。
3、網路中斷,硬體故障也可能對量化交易產生影響。
4、同質模型產生競爭交易現象導致的風險。
5、單一投資品種導致的不可預測風險。

❼ 如何用移動平均線來量化股票價位

1、買點信號:股價經過較長時間下跌進入了橫盤整理狀態後,成交量會非常小,5日均量線和10日均量線形成粘合狀態,每日的成交量大部分時間在5日均量和10日均量之下。在這種前提下,如出現日成交量小幅溫和放大,上穿5日均量線和10日均量線,隨後又引起5日均量線上穿10日均量線,形成5日均量線和10日均量線的黃金交叉形態,此種形象出現,將是較好的買入信號。

2、賣點信號:當股價連續上漲,成交量不能繼續再創新高,反而低於5日均量線和10日均量線時,5日均量線和10日均量線在高位開口縮小,並進一步形成死亡交叉時,是較好的出貨點。賣出點的選擇應注意:有時5日均量線和10日均量線在高位開口縮小,股價就已開始下跌:有時要等到完全形成死亡交叉時才開始下跌。

3、持股信號:當某股股價開始一輪升勢,成交量經常呈一種逐步放大的態勢,此時成交量在5日均量和10日均量之上運動,說明資金還在繼續進入這只股票,此時股價將會呈現一種大漲小回的走勢,此種情況通常應該持股。

4、在一個三浪上升和一個五浪上升的行情中,5日均量線和10日均量線在三和五浪給出的死亡交叉信號較為可靠。

5、在一段上升行情中,5日均量線和10日均量線形成死亡交叉,和前一次5日均量線和10日均量線的死亡交叉產生背離時,出貨信號將更為可靠。

6、使用5日均量線和10日均量線在高位產生死亡交叉出貨,此種方法特別適合一些股價連續上漲,成交量連續放大,流通盤中盤以上的庄股,是一個做強勢股出貨的指標。

7、以均量線作為進出標准,不適合於成交量不能連續放大的弱勢股和冷門股。

8、賣出方法不適合於流通股本小、籌碼鎖定極好,被莊家控盤的單邊上升股。均量線反映市場成交的主要趨向,是市場的本質屬性。強勢股、庄股、大牛股所以能連續上漲,和市場主力收集籌碼的成本有著極密切的關系。而均量線恰好能量化莊家的平均成本和平均持倉量的大小,並進行有效的監控。也是能發現主力莊家動向,及時跟進強勢股、庄股、大牛股的有效指標。

❽ 什麼是股票量化交易

什麼是量化投資?

簡單來講,量化投資就是利用計算機科技並採用一定的數學模型去踐行投資理念、實現投資策略的過程。

傳統的投資方法主要有基本面分析法和技術分析法兩種,與它們不同的是,量化投資主要依靠數據和模型來尋找投資標的和投資策略。

主要有哪些量化投資策略呢

第一,也是最重要的一類策略:量化選股

量化選股就是採用數量的方法判斷某家公司是否值得買入的行為。根據某種方法,如果該公司滿足了該方法的條件,則放入股票池;如果不滿足,則從股票池中剔除。量化選股的方法有很多種,總的來說,可以分為公司估值法、趨勢法和資金法三大類。

公司估值法通過比較公司估值法得出的公司理論股票價格與市場價格的差異,判斷股票的市場價格是否被高估或者低估,從而尋找出價值被低估或被高估的股票。這種就是基本面量化。

趨勢法就是根據市場表現,如強勢、弱勢、盤整等不同的形態,做出對應的投資行為的方法。可以追隨趨勢,也可以進行反轉操作等。這種就是技術面量化。

資金法的本質思想是追隨市場主力資金的方向,如果資金流入,則應該伴隨著價格上漲;如果資金流出,則應該伴隨著價格下跌。資金法本質上是一種跟風策略,追隨主流熱點,從而期望在短時間內獲得超額收益。這種是交易行為量化。

通過量化方法選出來的股票,通過不斷的輪換,就可以獲得超額收益。

第二類策略是:量化擇時

傳統的有效市場假認為金融市場是不可預測的,價格充分反映了所有相關的信息,價格變化服從隨機遊走,對金融產品價格的預測將毫無意義。

但是隨著計算機技術、混沌、分形理論的發展,眾多研究發現,股價的波動不是完全隨機的,它貌似隨機、雜亂,但在其復雜表面的背後,卻隱藏著確定性的機制,因而存在可預測成分。例如利用一種叫 Hurst 指數的工具,可以在較大的時間刻度上判斷出大盤的高點和低點。

根據量化擇時的策略判斷,可以進行大盤的高拋低吸,例如熊市底部抄底,牛市頂部拋頂。

第三類策略是:對沖套利

對沖套利就是利用兩個相關性比較高的品種,同時進行做多和做空的操作的一種交易策略,當兩個品種的價差偏差超過了合理區間,存在較大的概率回歸,這是對沖套利策略的理論邏輯。

舉個例子,工商銀行和建設銀行的股價往往同漲通跌,因此如果當工商銀行漲的時候,可以賣出工商銀行,買入建設銀行。當兩者價差回復正常的時候,賣出建設銀行,再買入工商銀行。這樣來回的操作,可以獲得一個超越牛熊的收益。

目前國內資本市場可以進行的對沖套利策略包括:期現套利、跨期套利、跨品種套利、跨市場套利、ETF 套利、分級基金套利等。

例如 2018 年 10 月,因為在 2015 年在股災中,大量進行 ETF 交易的幾個私募基金,給證監會重罰,其中東海恆信給罰款 2 億多,他們就是利用 EFT 套利的策略,在 2013 到 2015 年期間,盈利超過 10 億。

有了對沖套利策略,無論是熊市還是牛市,都可以獲得比較穩健的收益。

第四類策略是:期權套利

期權套利交易是指同時買進賣出同一相關期貨,但不同敲定價格或不同到期月份的看漲或看跌期權合約,希望在日後對沖交易部位或履約時獲利的交易。

期權套利的交易策略和方式多種多樣,有多種相關期權交易的組合。特別是期權的高杠桿特徵,使得在 2018 年的熊市中,有不少優秀的交易員依然可以獲得超過 50% 的收益率。

第五類策略是:資產配置

學術界有一個公認的結論,投資中真正賺錢的關鍵是資產配置,而不是具體的交易。通過對主要的大基金的績效歸因可以得出結論,90% 的收益來自於正確的資產配置,也就說,選擇市場比交易更加重要。

量化投資管理將傳統投資組合理論與量化分析技術結合,極大地豐富了資產配置的內涵,形成了現代資產配置理論的基本框架。

❾ 股票裡面的量化是什麼意思

股票裡面的量化指的是用先進的數學模型代替主觀判斷,然後從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的情況以制定策略,隨後用數量模型驗證及固化這些規律和策略。此外,量化交易是指利用統計學,數學,計算機技術和現代的金融理論,來輔助投資者更好地盈利。
拓展資料
一、常見的十大量化投資策略
01、海龜交易策略
海龜交易策略是一套非常完整的趨勢跟隨型的自動化交易策略。這個復雜的策略在入場條件、倉位控制、資金管理、止損止盈等各個環節,都進行了詳細的設計,這基本上可以作為復雜交易策略設計和開發的模板。
02、阿爾法策略
阿爾法的概念來自於二十世紀中葉,經過學者的統計,當時約75%的股票型基金經理構建的投資組合無法跑贏根據市值大小構建的簡單組合或是指數,屬於傳統的基本面分析策略。
在期指市場上做空,在股票市場上構建擬合300指數的成份股,賺取其中的價差,這種被動型的套利就是貝塔套利。
03、多因子選股
多因子模型是量化選股中最重要的一類模型,基本思想是找到某些和收益率最相關的指標,並根據該指標,構建一個股票組合,期望該組合在未來的一段時間跑贏或跑輸指數。如果跑贏,則可以做多該組合,同時做空期指,賺取正向阿爾法收益;如果是跑輸,則可以組多期指,融券做空該組合,賺取反向阿爾法收益。多因子模型的關鍵是找到因子與收益率之間的關聯性。
04、雙均線策略
雙均線策略,通過建立m天移動平均線,n天移動平均線,則兩條均線必有交點。若m>n,n天平均線「上穿越」m天均線則為買入點,反之為賣出點。該策略基於不同天數均線的交叉點,抓住股票的強勢和弱勢時刻,進行交易。
雙均線策略中,如果兩根均線的周期接近,比如5日線,10日線,這種非常容易纏繞,不停的產生買點賣點,會有大量的無效交易,交易費用很高。如果兩根均線的周期差距較大,比如5日線,60日線,這種交易周期很長,趨勢性已經不明顯了,趨勢轉變以後很長時間才會出現買賣點。也就是說可能會造成很大的虧損。所以兩個參數選擇的很重要,趨勢性越強的品種,均線策略越有效。
05、行業輪動
行業輪動是利用市場趨勢獲利的一種主動交易策略其本質是利用不同投資品種強勢時間的錯位對行業品種進行切換以達到投資收益最大化的目的。
06、跨品種套利
跨品種套利指的是利用兩種不同的、但相關聯的指數期貨產品之間的價差進行交易。這兩種指數之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨品種套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的股指期貨合約。主要有相關商品間套利和原料與成品之間套利。
跨品種套利的主要作用一是幫助扭曲的市場價格回復到正常水平;二是增強市場的流動性。
07、指數增強
增強型指數投資由於不同基金管理人描述其指數增強型產品的投資目的不盡相同,增強型指數投資並無統一模式,唯一共同點在於他們都希望能夠提供高於標的指數回報水平的投資業績。為使指數化投資名副其實,基金經理試圖盡可能保持標的指數的各種特徵。
08、網格交易
網格交易是利用市場震盪行情獲利的一種主動交易策略,其本質是利用投資標的在一段震盪行情中價格在網格區間內的反復運動以進行加倉減倉的操作以達到投資收益最大化的目的。通俗點講就是根據建立不同數量,不同大小的網格,在突破網格的時候建倉,回歸網格的時候減倉,力求能夠捕捉到價格的震盪變化趨勢,達到盈利的目的。
09、跨期套利
跨期套利是套利交易中最普遍的一種,是股指期貨的跨期套利(Calendar Spread Arbitrage)即為在同一交易所進行同一指數、但不同交割月份的套利活動。
10、高頻交易策略
高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易,比如,某種證券買入價和賣出價差價的微小變化,或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快,以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方,以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。(該策略源碼模板暫無)