Ⅰ 納斯達克將允許公司直接上市，這是一種什麼操作
據悉，納斯達克已向美國監管機構申請修改規則：允許公司通過直接上市的方式籌集資金，以替代首次公開發行(IPO)。
而根據紐約證交所6月份的提議，上市公司的股票的開盤價必須在提議的價格區間內。
據IPOScoop數據顯示，截至8月21日，除特殊目的的並購公司 (SPAC)外，今年迄今美國共有109宗IPO。據媒體對IPOScoop數據的計算，這些股票在上市首日的平均漲幅為35.7%。
包括Benchmark的Bill Gurley在內的風險資本投資者都對IPO的形式提出了批評，稱IPO允許銀行以折價的方式向客戶出售股票，其客戶在股票開始交易時便可以獲得巨額的收益。
Ⅱ 夜場看從0到一的讀後感
作者：趙越
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矽谷創投教父、PayPal創始人作品。
斯坦福大學改變未來的一堂課。
為世界創造價值的商業哲學。
在科技劇烈改變世界的今天，想要成功，你必須在一切發生之前研究結局。
你必須找到創新的獨特方式，讓未來不僅僅與眾不同，而且更加美好。
從0到1，為自己創造無限的機會與價值！
在傳統時代，成功企業的商業模式是一個從1到N的過程，也就是在現有基礎上，復制之前的經驗，通過競爭不斷擴大自己的市場影響力。而在互聯網時代，成功的企業卻是一個從無到有，即從0到1創造市場的過程。
為什麼這本書受到如此關注？
這本書無疑會成為2015年最成功的商業暢銷書。不僅僅因為它的作者是矽谷投資界的思想家，成功創辦了PayPal，投資了Facebook的彼得.蒂爾。更因為這本書揭示了心懷夢想的創業者所需要知道的哲學層面的思想准備。當你知道了這些哲學思考，你才能明白為什麼彼得能夠繼續成功創辦了Founders Fund，投資了Linkedin、SpaceX、Yelp。甚至他投資的Palantir軟體公司幫助美國政府對抗恐怖分子（據傳是依靠這款軟體抓住了本拉登）。另外，彼得的團隊成員被稱作PayPal黑幫，這裡麵包括了特斯拉的創始人埃隆馬斯克。
什麼是從0到1？
每當我面試時，都會問：「在什麼重要問題上你與其他人有不同看法？」「我們的教育體制存在弊端」「美國是非凡的」「世界上不存在上帝」這些回答都不好。因為有很多人已經表示贊同了。好的回答應該遵照這樣的模式：「大多數人相信X,但事實卻是X的對立面。」只有與此刻不同的未來才能被稱作未來，如果不同發生在100年後，那未來就在那裡。
進步可以呈兩種形式：水平進步和垂直進步。水平進步也稱廣泛進步，就是從1到N。比如全球化和中國的山寨式創新。垂直進步也稱深入進步，是從0到1的進步，比如真正的科技創新。用一個詞概括水平進步就是全球化，中國是最好的範例。因為中國的理想未來就是現在的美國。垂直進步也可以用一個詞來概括，那就是科技。1815到1914年間，科技迅速發展，全球化也快速蔓延。第一次世界大戰到1971年基辛格訪華，科技發展快，全球化緩慢。1971年開始，全球化加快，科技發展只局限於信息技術領域。
全球化會造成污染和能源危機，如果全世界都用同一種舊方法去創造財富，那就會成為災難。丟掉科技創新的全球化不會長久。
從網路泡沫的破滅中學到什麼？
1998年9月到2000年3月，我們完全沉浸在網路的世界裡。這段短命的網路熱潮的背景就是一個潰敗無序的世界。舊經濟無法應對全球化帶來的挑戰。如果想要未來更好，就一定要找到處處行得通的方法。間接證據顯示，互聯網新經濟是唯一可以前進的道路。2000年3月，我剛完成一輪重要的融資，網路泡沫就破滅了。
遭受矽谷劫難的企業家學到4點經驗，直到今天依然信奉：
1、循序漸進。不能沉溺在宏大的願景中，小幅地循序漸進成長是安全前進的唯一道路；
2、保持精簡和靈活性。事先規劃死板又不現實，你應該做些嘗試，反復實踐，把創業當成未知的實驗；
3、在改進中競爭。不要貿然創造新市場，在已有的客戶群上拓展；
4、專注於產品，而非營銷。如果你的產品需要廣告或營銷人員，就說明你的產品還不夠好。
雖然大家普遍信奉這4條，但我認為它們的對立面可能更正確：
1、大膽嘗試勝過平庸保守；
2、壞計劃也好過沒有計劃；
3、競爭性市場很難賺到錢；
4、營銷和產品同樣重要。
2000年的教訓也許深刻，但說不定1999年的人們才是最清醒的，他們看到了除了瘋狂的嘗試新方法之外別無出路。記住，最反主流的行動不是抵制潮流，而是在潮流中不丟棄自己的獨立思考。
壟斷企業的謊言
美國航空公司每年要創造數千億美元的價值，但每次飛行航空公司只能從每位乘客身上賺到37美分。而谷歌2012年只創造了500億美元的價值，卻從中獲利21%，利潤率是航空業的100多倍。原因是航空公司競爭太激烈了，而谷歌是壟斷的。
壟斷者為了自我保護而撒謊，通常的方法是誇大（並不存在的）競爭。所以谷歌把自己定義為多元科技類公司，只佔到了科技類消費品的不到0.24%，但實際上在搜索領域它佔有68%的市場。
與此相反，非壟斷企業擅長自我安慰，最致命的誘惑是把市場描述的太狹小，比如「我們是整個市場中唯一的泰餐廳」，就好像泰餐廳並不和墨西哥餐廳競爭一樣。如果你認為你有了一個獨特的配方就可以避免競爭，你的生意不可能持續下去。
當你面臨大量競爭，你就沒有錢提高員工待遇和研發。壟斷企業則不同，谷歌的座右銘「不作惡」，說明他們即使嚴守道德，也不會影響公司的發展。
別聽到壟斷就害怕，覺得消費者要受到欺壓了。那是在靜態的世界中，資源有限，手段單一。在動態世界中，富有創意的壟斷者創造出更多地選擇，它們是使社會更美好的推動力。經濟學家痴迷於競爭是因為他們的想法來自物理學家，把個人和企業都看做可互換的原子，而不是獨特的創造者。靜態對企業來講意味著死亡。
要擺脫競爭意識
競爭意味著大家都沒有利潤，產品沒有實質差異，而且還要掙扎求生。但為什麼人們相信競爭才是健康狀態呢？答案是：競爭不只是一種經濟概念，而是一種觀念。從教育中來，扭曲了我們的思想。我們都循規蹈矩地去和別人競爭，但我最大的收獲來自於競爭法院的書記員失敗，才走上了創業的道路。
競爭使我們過分重視過去的機會，一味重復過去的模式。也會使人產生幻覺去抓住一些並不存在的「機會」。競爭還會讓人分心，受情緒控制去做一些不理智的事情。
我的經驗是當你不能打敗對手時可以選擇聯合。1999年末，PayPal和http://X.com陷入了全面競爭，我們當時關注的不是客觀效率而是如何打敗它。甚至一個工程師還設計了一枚炸彈。2000年3月，我和埃隆馬斯克決定合並，50:50。作為一個整體，我們熬過了網路泡沫。
需要的時候你不僅要戰斗，還必須得贏。沒有中間選擇：要麼和風細雨潤物無聲，要麼暴風驟雨速戰速決。
壟斷企業的特徵
壟斷企業通常會綜合以下幾個特點：專利技術、網路效應、規模經濟和品牌優勢。
一般而言，專利技術在某些方面必須比最接近的替代品好10倍才能擁有真正的壟斷優勢。要做出10倍改進，最明確的方法就是創造全新的事物。PayPal讓支付好了10倍以上，亞馬遜的書至少是其它書店的10倍。（樊登讀書會讓會員的閱讀量提升10倍）ipad比之前的平板電腦好用10倍。
網路效應使一項產品隨著越來越多的人使用變得更加有用。矛盾的是，享有網路效應的企業必須從非常小的市場做起。Facebook最初的使用者只是哈佛一個班的學生。PayPal的第一批用戶只有24個人，都是我們的員工。
壟斷企業越大越強，邊際成本趨近於零。
品牌的背後是實力，沒有科技公司可以只靠品牌發展。蘋果在超級觸屏材料、觸屏界面上都有復雜的專利技術，生產規模大到可以主導原料的價格。之後才是無處不在的廣告和粉絲。
如何打造壟斷企業
要實現上面講的壟斷特徵，要做到以下幾點：
1、佔領小市場。在一個小市場里佔主導地位比在大市場里要容易得多。當paypal把目光鎖定在eBay的數千個超級賣家上時，我們就找對了路子。
2、擴大規模。一旦你成功創造了或是主導了一個利基市場，就要逐步打入稍大些的相關市場。比如亞馬遜從圖書到音像製品和軟體。最後才到跑車和工業品。
3、破壞性創新。「破壞」是指一家公司可以用科技創新低價推出一種低端產品，然後逐步對產品做出改進，最終取代現存公司用舊科技生產的優質產品。但別為了破壞而破壞，如果你認為自己是對抗黑暗勢力的起義者，就很容易過分專注於道路上的障礙。如果你真想創造新的事物，就去創造。事實上，如果可以將你的公司歸結為已有公司的敵對者，那你的公司就不是創新的，也不會成為一個壟斷企業。PayPal給了visa更多的商業機會，整個產業得到了正面的回饋。如果你准備擴張到相鄰市場，不要破壞，要盡可能地躲開競爭。
成功不是靠運氣
如果成功來源於運氣，那麼像喬布斯、埃隆馬斯克這樣的連續創業成功者就不存在了。艾默生說：淺薄的人才會相信運氣和境遇……強者只相信因果。根據對未來的確定性和樂觀程度人可以分為四種：
對未來不明確的悲觀主義：比如現在的歐洲。
對未來明確的悲觀主義：比如現在的中國，中國人太喜歡提前做好准備了。從中國的角度看，經濟增長還不夠快。其他國家都害怕中國將要統治世界，而中國是唯一一個認為自己不會統治世界的國家。富有的中國人在財產轉移，貧窮一些的則能省則省。
對未來明確的樂觀主義：1950-1970年的美國。大量大膽的計劃被重視和實施，不斷地嘗試改變世界。
對未來不明確的樂觀主義：1982年以後的美國。金融取代建築成為主導，不去制定具體計劃，卻都想在未來獲利。銀行家和律師盛行。
當今的世界的主流思想就是對未來不明確卻很樂觀。不明確的金融、不明確的政治、不明確的哲學、不明確的人生。在近幾十年中生物技術一直符合「倒摩爾定律」：自1950年起，每10億美元研發的新葯數量每九年就會減半。
沒有計劃的進步就叫做「演化」。依靠演化來嘗試成功的企業是不靠譜的，所以，長期規劃仍是最重要的。喬布斯對蘋果的設計絕不是產品，而是整個生態結構。雅虎出價10億美元收購Facebook時，扎克伯格在會議上說「好了，伙計們，這個會議只是走個程序，10分鍾也不用，我們顯然不會賣掉Facebook。馬克清楚他能夠領導公司開創出怎樣的未來，而雅虎不清楚。
初創企業是你可以明確掌握盡最大努力的機會，因為你不是一張被概率決定命運的彩票。
重新認識冪次法則
我們所在的世界不是正常的世界，而是處在冪次法則之下。風險投資就是為了找到可以指數級增長的公司。對於大多數企業來說永遠都不會。撒網式投資然後祈禱的方法通常會全盤皆輸，因為風險投資的回報並不遵循正態分布，而是遵循冪次法則：一小部分公司完勝其他所有公司。成功基金的最佳投資所獲得的回報要等於或超過其他所有投資對象的總和。
所以風險投資家總結了兩個規則：
1，只投資給獲利可達整個投資基金總值的有潛力公司。
2，因為第一條太嚴苛，所以不需要其他規則。不管何時，如果你不關注事業本質，而是關注其是否適合多元化避險策略的財務問題，那麼投資就像是在買彩票。一旦你認為自己在抽獎，就已經做好了虧損的心理准備。
冪次法則不僅對投資者重要，對每個人都重要，因為每個人都是投資者。創業者最大的投資是花時間成立新公司；每個人選擇一份工作也是一項投資，因為你相信自己選擇的工作在今後的幾十年裡會變得很有價值。我們都聽過「不要把雞蛋放在一個籃子里」的投資建議，但是人生對於創業者和任何人來說都不能「多元化」。你應該把全部注意力放在你擅長的事情長，而且在這之前要先仔細想想未來這件事情是否會變得很有價值。
懂得冪次法則的人在創業時會更謹慎，因為現在創業的人太多了。你擁有一家倒閉公司100%的股權不如擁有谷歌0.01%的股權，所以加入一個好的團隊也是不錯的投資。如果已經創業了，要知道冪次法則在各處都有用。一個機會，一種分銷模式，一個小市場都可能會起到決定性作用。
要始終相信秘密的存在
不相信秘密的存在導致經濟學家盲目相信市場的有效性，也會導致公司的創新停滯不前。不探索是發現不了秘密的。幾乎無人能夠想像僅靠聯系出行的人和願意載人的司機就能創立價值10億美元的公司。（Lyft和Uber）這樣想想，可以創造的新公司得有多少啊？！
秘密分兩種：自然的秘密和人的秘密。探索秘密的最佳處所就是無人關注的地方。大多數人只以學校教授給他們的方式思考，而學校本身的目標就在於傳授常規知識。那些沒有被標准化和制度化的領域都是值得研究的。
當你找到了秘密，不要悶在心裡，也不要見誰都說。成立一家公司恰到好處。所有成功的企業都是基於鮮為人知的秘密創立的。好企業是改變世界的密謀者。當你與人分享秘密時，聽眾就成為了你的謀士。
有些事起步時就要做好
首先至關重要的決定是：和誰一起做？有些一拍即合的合夥就像在拉斯維加斯的老虎機前遇到的婚姻一樣糟糕。技術能力和才華固然重要，但創始人之間的了解程度和默契程度也同樣重要。最好有深厚的交情，否則就是碰運氣。
分清楚所有權、經營權和控制權。董事會越小越好，董事們容易溝通，並進行有效監督。除非你上市了，否則董事會不要超過5個人。
盡量僱傭全職員工。某些崗位可以兼職，但重要崗位一定要全職。
現金獎勵不如股權獎勵。願意拿股權獎勵的人才是對公司未來有信心的人。股票報酬才能讓員工全力以赴。
只要公司創新，創業就還沒結束，一旦創新停止，創業就結束了。你甚至可以使創業無限延伸下去。
打造幫派文化
初創公司是肩負統一使命的一個團隊，企業文化的好壞取決於內涵而不是公司福利或者塗鴉牆。我創建的第一個團隊在矽谷以「Paypal黑幫」著稱，大家一直互相幫助，開辦、投資成功的技術公司。埃隆馬斯克創立了太空探索技術公司和特斯拉汽車公司；霍夫曼創立了linkedin，陳士駿和赫爾利、卡里姆共創了YouTube……
時間是最寶貴的資產，將時間浪費在不能長久合作的人身上得不償失。從一開始我就讓員工緊密團結，而不是出於事務關系待在一起。他們要是真正喜歡團隊合作的人、有才華，更重要的是，要由衷的喜歡和我們共事。要招聘認同公司使命的人，並且願意和已有的這些人共事。不要打福利待遇之戰。沖著免費洗衣而來的人不會是合格成員的。
要給大家統一的文化衫和衛衣，上面有公司logo，這讓大家看起來與眾不同。每名員工只專注一件事情，這樣可以避免不必要的競爭和推諉，也讓大家更有成就感。
有時被外人成為邪教或者黑幫，也不是件壞事。
要重視推廣和銷售
事實上，矽谷的人們常常高估了科技與工程工作的難度，因為這些領域的挑戰顯而易見。而銷售人員在背後要付出很多才能使銷售看起來容易。
如果你的平均銷售額在七位數以上，一兩年才達成一筆交易，這就是復雜銷售。比如太空探索公司。這種銷售中CEO最重要。
平均交易額1萬到10萬美元的銷售叫做人員銷售。這需要招聘和培訓大量專業銷售人員。
如果產品的核心功能可以鼓勵用戶邀請其他朋友成為用戶，那麼這個產品才能進行病毒式營銷。每次只要有人與朋友分享，就自然而然地邀請更多的人加入。在PayPal我們最初的用戶基礎是24個人。YouTube上人們看到一個有趣的小貓，會在幾秒內發送給朋友。
銷售策略並不是越多越好，同樣有冪次法則在起作用。只要有一條有效的銷售途徑，你就能成功。
需要推銷的不僅僅是你的產品，還有你的公司。要把公司推薦給媒體和投資人，以及員工。
人和機器的關系
很多人擔心機器會在未來取代人，甚至統治人。事實上，計算機是輔助人類的工具，而非替代物。與之相反，全球化才意味著替代。因為全球任何角落的人都需要食物、能源和奢侈品。而機器並不需要，它們只要一點點電。而且機器和人可以互補，谷歌的超級計算機掃描了1000萬張縮略圖之後才能夠將識別出貓的准確率達到75%，這是4歲小孩就能輕而易舉做到的事。人和計算機合作所得到的成果遠高於與人交易得到的成果。人們傳說我們的軟體幫助美國政府抓到了本拉登，細節我無可奉告。但反恐方面的應用就是人和機器配合的結果。
最後的話
我們當下的任務是找到創新的獨特方式，使得未來不僅僅與眾不同，而且更加美好，即從0到1。最重要的第一步是獨立思考。只有重新認識世界，如同古人第一眼看見這個世界一樣新奇，我們才能重構世界，守護未來。
Ⅲ 華爾街資本大佬查麥斯為散戶發聲，這幕後有什麼目的
在查麥斯唇槍舌劍CNBC主持人的背後，或許並不僅僅是為了散戶發聲，更像是利於言語引導輿論為自己贏得人設。查麥斯年生於斯里蘭卡，畢業後進入蒙特利爾銀行利時證券公司做衍生品交易員。2005年加入Facebook，作為主管移動和增長的副總裁。從Facebook辭職後拿到特斯拉的Peter Thiel和領英的Reid Hoffman的投資，創立名為“Social Capital”的基金，轉型成為風險投資家。作為Social Capital創始人，查麥斯主要投資於科技創業公司。查麥斯在創辦Social Capital之前，他投資了Bumptop、Playdom、Palantir和Pure Storage等公司。目前，Social Capital在其投資組合中擁有約74家公司，包括Slack、Survey Monkey和Hustle。
“生於”華爾街的查麥斯對於華爾街資本家的一切資本運作早已心如明鏡，選擇在此時作為散戶代表去揭露華爾街的“醜陋”似乎與其本人風投的身份相沖突。但在這樣一個散戶“暴揍”華爾街機構的風口上，他通過循循善誘的言語引導散戶，代表散戶發聲，這無疑將給其帶來“路人緣”，也為其後面的競選之路做鋪墊。
Ⅳ PayPal 的創始人 Peter Thiel 是一個怎樣的人有什麼故事
皮特·泰爾(Peter Thiel)出生於1964年，於1996年創辦了Thiel資產管理公司（Thiel Capital Manag
ement），並在2002年更名為Clarium Capital Management。目前該公司管理總值超過50億美元的資產。泰爾曾在1998聯合創辦了PayPal，並在2002年以15億美元出售給eBay。 2005年，投資5000萬美元創辦Founders Fund風險投資公司，致力於扶植Web 2.0公司，曾在2004年為Facebook創始人提供了50萬美元的啟動資金，而這項投資為其獲得2萬倍的收益。皮特·泰爾目前還是為政府機構提供電腦分析公司Palantir的董事會成員
投資與創業生涯：
1）2002年，Thiel和朋友Elon Musk在一家咖啡館Café Venetia（位於帕洛阿爾托最熱鬧地段大學街，Thiel的大部分產業幾乎都在這家咖啡館附近，去這里的大多數人都討論創意點子和風險投資）開始討論PayPal，後來PayPal以15億美金價格被eBay收購，Thiel也獲得了人生中第一桶金5500萬美金。
2）PayPal被收購後，涉足投資領域，設立了避險基金Clarium Capital Management ，自己私人注入了1000萬美元
3）2004年，由Reid Hoffman和矽谷頑童Sean parker引薦，Thiel投資了扎克的Facebook 50萬美金，是Facebook獲得的收筆外部投資，贏得了7%的Facebook股份並成為公司董事會成員，如今股份估值為15億美元。
4）2005年，投資5000萬美元創辦Founders Fund風險投資公司，致力於扶植Web 2.0公司，2007年實現第二輪融資，曾投資過Spotify，Yammer以及Quantcast。
5）接著聯合創立了Palantir Technologies(後來搬入Facebook辦公室舊址）並投資3000萬美元，現在這家公司市值25億美元，Thiel擔任董事會主席。
6）除投資互聯網以外，Thiel還投資，納米技術、外太空探索和機器人研製上。他成為奇點研究所（SingularityInstitute）的主要捐助人，還為致力於抗衰老研究的Methuselah Foundation投資了350萬美元。
7）也是Halcyon Molecular抗衰考研究機構的最大投資人和董事會成員，毫不猶豫地為Halcyon第一輪融資投入了50萬美元。
8）2010年9月想到為那些輟學創業有天賦的年輕人提供獎學金的計劃。然後迅速開始著手實施這個計劃，在舊金山舉行的一年一度的TechCrunch Disrupt會議上，他宣布了Thiel獎金計劃，為20歲以下的年輕人每人提供10萬美元的創業資助。0
雖然他投資互聯網，卻又懷疑互聯網的力量。他認為互聯網技術革命沒有創造充分多的就業崗位，也沒有提升製造業水平和社會生產力。一個個虛擬世界的創新並不能取代現實世界的技術進步。但是卻同樣關注著技術的發展，事實上，他對技術很著迷。
Ⅳ 以大數據時代為題寫一篇年終總結
可參考下文
9個關鍵字 寫寫大數據行業2015年年終總結
2015年，大數據市場的發展迅猛，放眼國際，總體市場規模持續增加，隨著人工智慧、物聯網的發展，幾乎所有人將目光瞄準了「數據」產生的價值。行業廠商 Cloudera、DataStax 以及 DataGravity 等大數據公司已經投入大量資金研發相關技術，Hadoop 供應商 Hortonworks 與數據分析公司 New Relic 甚至已經上市。而國內，國家也將大數據納入國策。
我們邀請數夢工場的專家妹子和你來聊聊 2015 年大數據行業九大關鍵詞，管窺這一年行業內的發展。
戰略：國家政策
今年中國政府對於大數據發展不斷發文並推進，這標志著大數據已被國家政府納入創新戰略層面，成為國家戰略計劃的核心任務之一：
2015年9月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，大力促進中國數據技術的發展，數據將被作為戰略性資源加以重視;
2015年10月26日，在國家「十三五」規劃中具體提到實施國家大數據戰略。
挑戰：BI(商業智能)
2015年對於商業智能(BI)分析市場來說，正由傳統的商業智能分析快速進入到敏捷型商業智能時代。以 QlikView、Tableau和 SpotView 為代表的敏捷商業智能產品正在挑戰傳統的 IBM Cognos、SAP Business Objects 等以 IT 為中心的 BI 分析平台。敏捷商業智能產品也正在進一步細化功能以達到更敏捷、更方便、適用范圍更廣的目的。
崛起：深度學習/機器學習
人工智慧如今已變得異常火熱，作為機器學習中最接近 AI(人工智慧)的一個領域，深度學習在2015年不再高高在上，很多創新企業已經將其實用化：Facebook 開源深度學習工具「Torch」、PayPal 使用深度學習監測並對抗詐騙、亞馬遜啟動機器學習平台、蘋果收購機器學習公司 Perceptio ……同時在國內，網路、阿里，科大訊飛也在迅速布局和發展深度學習領域的技術。
共存：Spark/Hadoop
Spark 近幾年來越來越受人關注，2015年6月15日，IBM 宣布投入超過3500名研究和開發人員在全球十餘個實驗室開展與 Spark 相關的項目。
與 Hadoop 相比，Spark 具有速度方面的優勢，但是它本身沒有一個分布式存儲系統，因此越來越多的企業選擇 Hadoop 做大數據平台，而 Spark 是運行於 Hadoop 頂層的內存處理方案。Hadoop 最大的用戶(包括 eBay 和雅虎)都在 Hadoop 集群中運行著 Spark。Cloudera 和 Hortonworks 將 Spark 列為他們 Hadoop 發行的一部分。Spark 對於 Hadoop 來說不是挑戰和取代相反，Hadoop 是 Spark 成長發展的基礎。
火爆：DBaaS
隨著 Oracle 12c R2 的推出，甲骨文以全新的多租戶架構開啟了 DBaaS (資料庫即服務Database-as-a-Service)新時代，新的資料庫讓企業可以在單一實體機器中部署多個資料庫。在2015年，除了趨勢火爆，12c 多租戶也在運營商、電信等行業投入生產應用。
據分析機構 Gartner 預測，2012年至2016年公有資料庫雲的年復合增長率將高達86%，而到2019年資料庫雲市場規模將達到140億美元。與傳統資料庫相比，DBaaS 能提供低成本、高敏捷性和高可擴展性等雲計算特有的優點。
Ⅵ 彼得·泰爾是誰
彼得·泰爾（ Peter Thiel，1964年 ），作為支付服務PayPal創始人，泰爾獲得了巨額財富，並投身風險投資行業，投資對象包括Facebook、LinkedIn、Palantir Technologies、Yelp和Friendster等。2008年總統競選期間，泰爾是羅恩·保羅(Ron Paul)的鐵桿粉絲。2009年早些時候，泰爾在一篇文章中指出，女性享有選舉權是經濟衰退的原因之一。泰爾還資助了數個頂級尖端研究項目，其中包括抗衰老研究和人工智慧開發。2003年，泰爾主動出櫃，公開承認自己是同性戀。
隨著「創富神話」Facebook公司正式啟動IPO，其外部投資者也
逐漸走到了聚光燈下，其中最受矚目的當數該公司的首位外部投資人——彼得·泰爾(Peter Thiel)。
泰爾2004年為當時估值不到500萬美元的Facebook提供了50萬美元啟動資金，佔10.2%的股份。盡管隨後幾年，泰爾賣掉了自己近一半的股份，剩餘股份也因Facebook多輪融資而進一步稀釋，但泰爾所持股份仍佔3%左右。如果以Facebook上市後1000億美元的市值計算，泰爾手中的股票價值有望達30億美元，投資回報逾6000倍。
泰爾1964年出生在德國法蘭克福市，父親是一位化學工程師，一直帶著全家到處奔波，最終在美國舊金山以南20英里的福斯特市定居下來。
和大多數男孩一樣，泰爾小時候也沉迷於《指環王(Lord of the Ring)》系列小說，並從這部小說中知曉了邪惡的誘惑和力量的有限性。不過，據說他比大部分同學更聰明，從5歲開始就記得世界上所有國家的名字。
少年時的泰爾還是國際象棋大師，最高排名曾達到全美第七。他也熱衷於通過棋局上的博弈與朋友或敵人較量智慧，並狂熱地渴望勝利。據他的一位高中同學回憶，他會在比賽開始前5分鍾才出現在賽場，以此給對手製造壓力。
高中畢業後，泰爾進入斯坦福大學學習哲學，同時輔修了「政治不正確學」(political incorrectness)。其間，他還創辦了一份名為《斯坦福評論》的自由主義派報紙，但這份報紙並不受歡迎。
1992年，泰爾獲得法律學士學位後，在頂尖的蘇利文和克倫威爾律師事務所(Sullivan & Cromwell)找到了一份工作，但7個月後他就辭了職。隨後，他將目光投轉向金融行業，在瑞士信貸第一波士頓謀得一份金融衍生品交易員的工作。1996年，更想自己創業的泰爾從紐約回到家鄉，用從家人和朋友那裡募集到的100萬美元，用最便宜的價格在矽谷的金融中心區租下了一間沒有窗戶的倉庫，創辦了泰爾資本，從此走上了創富之路。
泰爾以15億美元的身家在福布斯排行榜上居第365位。不過據傳聞，作為基督徒的泰爾同時也是一個徹頭徹尾的同性戀，而這也是泰爾被外界稱為矛盾綜合體的具體體現之一。
Ⅶ 如何讓數據流動起來，讓數據擁抱數據
圍牆里的大數據註定成為死數據。大數據需要開放式創新，從數據的開放、共享和交易，到價值提取能力的開放，再到基礎處理和分析平台的開放，讓數據如同血液在數據社會的軀體中長流，滋潤數據經濟，讓更多的長尾企業和數據思維創新者產生多姿多彩的化學作用，才能創造大數據的黃金時代。
我的大數據研究軌跡
我做了4-5年的移動架構和Java虛擬機，4-5年的眾核架構和並行編程系統，最近4-5年也在追時髦，先是投入物聯網，最近幾年一直在做大數據。我們團隊的大數據研究軌跡如下圖所示：
2010-2012年，主要關注數據和機器的關系：水平擴展、容錯、一致性、軟硬體協同設計，同時釐清各種計算模式，從批處理（MapRece）到流處理、Big SQL/ad hoc query、圖計算、機器學習等等。事實上，我們的團隊只是英特爾大數據研發力量的一部分，上海的團隊是英特爾Hadoop發行版的主力軍，現在英特爾成了Cloudera的最大股東，自己不做發行版了，但是平台優化、開源支持和垂直領域的解決方案仍然是英特爾大數據研發的重心。
從2013年開始關注數據與人的關系：對於數據科學家怎麼做好分布式機器學習、特徵工程與非監督學習，對於領域專家來說怎麼做好互動式分析工具，對於終端用戶怎麼做好互動式可視化工具。英特爾研究院在美國卡內基梅隆大學支持的科研中心做了GraphLab、Stale Synchronous Parallelism，在MIT的科研中心做了互動式可視化和SciDB上的大數據分析，而中國主要做了Spark SQL和MLlib（機器學習庫），現在也涉及到深度學習演算法和基礎設施。
2014年重點分析數據和數據的關系：我們原來的工作重心是開源，後來發現開源只是開放式創新的一個部分，做大數據的開放式創新還要做數據的開放、大數據基礎設施的開放以及價值提取能力的開放。
數據的暗黑之海與外部效應
下面是一張非常有意思的圖，黃色部分是化石級的，即沒有聯網、沒有數字化的數據，而絕大多數的數據是在這片海裡面。只有海平面的這些數據（有人把它稱作Surface Web）才是真正大家能訪問到的數據，爬蟲能爬到、搜索引擎能檢索到的數據，而絕大多數的數據是在暗黑之海裡面（相應地叫做Dark Web），據說這一部分佔數據總量的85%以上，它們在一些孤島裡面，在一些企業、政府裡面躺在地板上睡大覺。
數據之於數據社會，就如同水之於城市或者血液之於身體一樣。城市因為河流而誕生也受其滋養，血液一旦停滯身體也就危在旦夕。所以，對於號稱數據化生存的社會來說，我們一定要讓數據流動起來，不然這個社會將會喪失諸多重要功能。
所以，我們希望數據能夠像「金風玉露一相逢」那樣產生化學作用。馬化騰先生提出了一個internet+的概念，英特爾也有一個大數據X，相當於大數據乘以各行各業。如下圖所示，乘法效應之外，數據有個非常奇妙的效應叫做外部效應（externality），比如這個數據對我沒用但對TA很有用，所謂我之毒葯彼之蜜糖。
比如，金融數據和電商數據碰撞在一起，就產生了像小微貸款那樣的互聯網金融；電信數據和政府數據相遇，可以產生人口統計學方面的價值，幫助城市規劃人們居住、工作、娛樂的場所；金融數據和醫學數據在一起，麥肯錫列舉了很多應用，比如可以發現騙保；物流數據和電商數據湊在一塊，可以了解各個經濟子領域的運行情況；物流數據和金融數據產生供應鏈金融，而金融數據和農業數據也能發生一些化學作用。比如Google analytics出來的幾個人，利用美國開放氣象數據，在每一塊農田上建立微氣象模型，可以預測災害，幫助農民保險和理賠。
所以，要走數據開放之路，讓不同領域的數據真正流動起來、融合起來，才能釋放大數據的價值。
三個關於開放的概念
1、數據開放
首先是狹義的數據開放。數據開放的主體是政府和科研機構，把非涉密的政府數據及科研數據開放出來。現在也有一些企業願意開放數據，像Netflix和一些電信運營商，來幫助他們的數據價值化，建構生態系統。但是數據開放不等於信息公開。首先，數據不等於信息，信息是從數據裡面提煉出來的東西。我們希望，首先要開放原始的數據（raw data），其次，它是一種主動和免費的開放，我們現在經常聽說要申請信息公開，那是被動的開放。
Tim Berners Lee提出了數據開放的五星標准，以保證數據質量：一星是開放授權的格式，比如說PDF；其次是結構化，把數據從文件變成了像excel這樣的表；三星是開放格式，如CSV；四星是能夠通過URI找到每一個數據項；五星代表能夠和其它數據鏈接，形成一個開放的數據圖譜。
現在主流的數據開放門戶，像data.dov或data.gov.uk，都是基於開源軟體。英特爾在MIT的大數據科研中心也做了一種形態，叫Datahub：吉祥物很有趣，一半是大象，代表資料庫技術，一半是章魚，取自github的吉祥物章魚貓。它提供更多的功能比如易管理性，提供結構化數據服務和訪問控制，對數據共享進行管理，同時可以在原地做可視化和分析。
廣義的數據開放還有數據的共享及交易，比如點對點進行數據共享或在多邊平台上做數據交易。馬克思說生產資料所有制是經濟的基礎，但是現在大家可以發現，生產資料的租賃制變成了一種主流（參考《Lean Startup》），在數據的場景下，我不一定擁有數據，甚至不用整個數據集，但可以租賃。租賃的過程中要保證數據的權利。
首先，我可以做到數據給你用，但不可以給你看見。姚期智老先生82年提出「millionaires』 dilemma（百萬富翁的窘境）」，兩個百萬富翁比富誰都不願意說出自己有多少錢，這就是典型的「可用但不可見」場景。在實際生活中的例子很多，比如美國國土安全部有恐怖分子名單（數據1），航空公司有乘客飛行記錄（數據2），國土安全部向航空公司要乘客飛行記錄，航空公司不給，因為涉及隱私，他反過來向國土安全部要恐怖分子名單，也不行，因為是國家機密。雙方都有發現恐怖分子的意願，但都不願給出數據，有沒有辦法讓數據1和數據2放一起掃一下，但又保障數據安全呢？
其次，在數據使用過程中要有審計，萬一那個掃描程序偷偷把數據藏起來送回去怎麼辦？再者，需要數據定價機制，雙方數據的價值一定不對等，產生的洞察對各方的用途也不一樣，因此要有個定價機制，比大鍋飯式的數據共享更有激勵性。
從點對點的共享，走到多邊的數據交易，從一對多的數據服務到多對多的數據市場，再到數據交易所。如果說現在的數據市場更多是對數據集進行買賣的話，那麼數據交易所就是一個基於市場進行價值發現和定價的，像股票交易所那樣的、小批量、高頻率的數據交易。
我們支持了不少研究來實現剛才所說的這些功能，比如說可用而不可見。案例一是通過加密資料庫CryptDB/Monomi實現，在數據擁有方甲方這邊的資料庫是完全加密的，這事實上也防止了現在出現的很多數據泄露問題，大家已經聽到，比如說某互聯網服務提供商的員工偷偷把數據拿出來賣，你的數據一旦加密了他拿出來也沒用。其次，這個加密資料庫可以運行乙方的普通SQL程序，因為它採用了同態加密技術和洋蔥加密法，SQL的一些語義在密文上也可以執行。
針對「百萬富翁的窘境」，我們做了另一種可用但不可見的技術，叫做數據咖啡館。大家知道咖啡館是讓人和人進行思想碰撞的地方，這個數據咖啡館就是讓數據和數據能夠碰撞而產生新的價值。
比如兩個電商，一個是賣衣服的，一個是賣化妝品的，他們對於客戶的洞察都是相對有限的，如果兩邊的數據放在一起做一次分析，那麼就能夠獲得全面的用戶畫像。再如，癌症是一類長尾病症，有太多的基因突變，每個研究機構的基因組樣本都相對有限，這在某種程度上解釋了為什麼過去50年癌症的治癒率僅僅提升了8%。那麼，多個研究機構的數據在咖啡館碰一碰，也能夠加速癌症的研究。
在咖啡館的底層是多方安全計算的技術，基於英特爾和伯克利的一個聯合研究。在上面是安全、可信的Spark，基於「data lineage」的使用審計，根據各方數據對結果的貢獻進行定價。
2、大數據基礎設施的開放
現在有的是有大數據思維的人，但他們很捉急，玩不起、玩不會大數據，他不懂怎麼存儲、怎麼處理這些大數據，這就需要雲計算。基礎設施的開放還是傳統的Platform as a Service，比如Amazon AWS里有MapRece，Google有Big Query。這些大數據的基礎處理和分析平台可以降低數據思維者的門檻，釋放他們的創造力。
比如decide.com，每天爬幾十萬的數據，對價格信息（結構化的和非結構化的）進行分析，然後告訴你買什麼牌子、什麼時候買最好。只有四個PhD搞演算法，其他的靠AWS。另一家公司Prismatic，也利用了AWS，這是一家做個性化閱讀推薦的，我專門研究過它的計算圖、存儲和高性能庫，用LISP的一個變種Clojure寫的非常漂亮，真正做技術的只有三個學生。
所以當這些基礎設施社會化以後，大數據思維者的春天很快就要到來。
3、價值提取能力的開放
現在的模式一般是一大一小或一對多。比如Tesco和Dunnhumby，後者剛開始是很小的公司，找到Tesco給它做客戶忠誠度計劃，一做就做了幾十年，這樣的長期戰略合作優於短期的數據分析服務，決策更注重長期性。當然，Dunnhumby現在已經不是小公司了，也為其他大公司提供數據分析服務。再如沃爾瑪和另外一家小公司合作，做數據分析，最後他把這家小公司買下來了，成了它的Walmart Labs。
一對多的模式，典型的是Palantir——Peter Thiel和斯坦福的幾個教授成立的公司，目前還是私有的，但估值近百億了，它很擅長給各類政府和金融機構提供數據價值提取服務。真正把這種能力開放的是Kaggle，它的雙邊，一邊是10多萬的分析師，另一邊是需求方企業，企業在Kaggle上發標，分析師競標，獲得業務。這可能是真正解決長尾公司價值提取能力的辦法。當然，如果能和我們的數據咖啡館結合，就更好了。