A. 為什麼量化交易總是賺不到錢
量化投資主要應用於期貨交易、ETF套利、條件選股、權證套利交易等
圖片來源：凱納量化投資
「你炒期貨嗎？」
「不炒，我賺的是血汗錢，您賺的是心跳錢。」
這是一位期貨門外漢跟一位期貨投資者的對話。的確，期貨因其高風險高收益的特徵，參與者很多都是心驚肉跳的。不過，近年來引入國內的量化交易，正逐漸改變這一情況。
上周六，東莞本土唯一期貨公司——華聯期貨聯合量化交易的相關投資機構，在東莞舉辦了一場題為「量化交易，打開財富之門」的量化交易策略交流會。與一般的投資報告會人流稀少相反，該交流會可謂人滿為患，原定的百餘人參與的會議室，最終擠進了近200名投資者，以至酒店空調開到最大仍顯十足燥熱。
近幾年量化交易發展迅猛
對多數普通投資者而言，量化交易仍是一個較為陌生的概念，但該模式已在國內流行了數十年。2010年，國內股指期貨上市，成交量在兩年內增加了1.4倍，為量化交易提供了極佳的交易標的，國內量化交易便快速發展。
據華聯期貨介紹，2012年上半年，量化交易量占國內證券市場總交易量8%左右，但占股指期貨交易量的比例已達20%左右。目前，絕大部分的券商和期貨公司開始進行量化交易，部分私募公司和個人投資者也開始使用量化交易產品。
事實上，3年多來，在股市連續下跌的大環境中，傳統投資策略紛紛失效，而一批以股指期貨、商品期貨、債券為投資標的，以量化投資、程序化交易為工具的新興投資方式，卻在國內投資市場嶄露頭角，並實現了較為穩定的收益。
「傳統投資策略依靠人的主觀感覺來投資；而量化投資是根據數學統計模型，由計算機來實現自動化交易。」國信證券東莞營業部財富管理中心負責人林玉偉指出，量化投資的應用涵蓋幾乎所有金融投資領域，是在計算機和網路的支持下，把人腦投資策略編寫成語言程序，由計算機觸發買賣條件，完成自動化交易的投資方式，實際上是傳統投資的嚴謹化。
據華聯期貨介紹，量化投資目前主要應用於期貨交易、ETF套利、條件選股、權證套利交易等，主流平台包括文華財經、交易開拓者、金字塔，此外Multicharts、龍軟、高手、金錢豹、Yesterday等平台在業內的使用也較為廣泛。
量化投資東莞「試水」告捷
在東莞本土，也有多家機構在試水量化投資，包括證券公司、期貨公司和私募投資公司，從目前情況來看，可謂「試水」告捷。
如華聯期貨去年推出了「金莞家」程序化系列產品，其中「智贏股指組合策略」是其首個專項個性化交易模型組合，該模型組合通過對兩年多來股指期貨運行特點進行量化分析，形成了八套獨有的程序化交易模型，模型運行以來，年化收益率最高的逾60%，最低的也有26%，但最大回撤不足10%。
國信證券東莞營業部則成立專門的「量化投資中心」，該營業部去年就有20多個不同時期參與股指期貨程序化交易的客戶，表現最好的賬戶年化收益率近40%，所有賬戶全部戰勝大盤。
發行了國內首隻多重策略對沖基金的東莞莞香資本投資公司，更是量化投資的「擁躉」，該公司目前的專戶產品全部採取量化投資方式，且收益不錯。如其旗下某專戶理財產品，2012年6月19日-2013年5月19日的凈值增長達41%。
「量化產品的特點就是任何行情階段都能盈利。」國信證券東莞營業部投資顧問蔡恩俠告訴記者，量化產品一般都是多空對沖，因此無論牛熊市均能盈利，不過其也有弱點，即牛市跑不贏一般的股票類投資產品，「2007年大牛市，也就30%左右的收益，但2008年大熊市也有15%左右的收益。」
「資金不會一直朝一個方向直線形地前進，資金增值是一個艱難的曲折前進過程。」莞香資本CEO江國棟則提醒道，回撤即是資金增長行進中的停頓，也可看做是期貨交易的機會成本。「因此，必須正確看待策略參數優化結果，不刻意追求最高收益，不過度擬合行情；同時，堅持正確的交易理念和交易方法，嚴格執行和堅持不懈是持續盈利的前提。」
量化投資的應用涵蓋幾乎所有金融投資領域，是在計算機和網路的支持下，把人腦投資策略編寫成語言程序，由計算機觸發買賣條件，完成自動化交易的投資方式，實際上是傳統投資的嚴謹化。
投資辭典
何謂量化交易
量化交易（Quantitative Trading），即使用現代統計學和數學工具，藉助計算機建立數量模型，制定策略，嚴格按照既定策略交易。具體又可分為高頻交易和非高頻交易，其中非高頻交易適合一般個人投資者和中小機構。
B. 股票量化交易自動交易， 比人工交易更容易盈利嗎
首先計算機的普及，連手機都已經可以自己編寫指標公式，量化交易是一定的，不論你是散戶還是機構，量化交易是必須要回的，這是現在交易者的基本功，不論你是技術分析還是基本面分析，
舉個例子，價值投資者分析財務報表，那如何挑選出連續10年盈利的上市公司，總不能把這三千多家公司10年財務報表都翻一邊吧，但要會簡單的量化，幾行代碼就解決了。
但量化交易不一定是自動交易可以手動交易量化分析。
C. 有人用程序化交易股票期貨。。。能賺錢嗎
當然有。
而且在大規模資金的管理領域，實證結果比個人主觀判斷投資的績效要好。在全球范圍內，用程序化交易進行投資是一種熱門，特別是共同基金。
其所基於的投資理念叫做「被動式投資」。被動式基金不認為基金績效可以超越大盤，從長期考察，所謂「專家理財」的實證結果基本上跑不贏大盤，「不能打敗它，就復制它」的想法油然而生。指數基金即為被動式管理的代表，而近年來熱門的ETF更是採用完全被動式管理來操作。這種被動式投資由於不需要個人判斷的主動介入，所以很多採用程序化的交易手段，完全由軟體來自動跟蹤、復制目標（比如標普100的股票市值構成）。
被動式管理信奉有效市場假說，認為證券市場已充分反映所有信息，一動不如一靜。不同於主動式管理基金積極操作投資組合，被動式管理基金選擇復制指數，且為了盡量貼近復制目標，除非是追蹤的指數成分股有改變，否則不會頻繁進出市場。
由於被動式管理基金的投資組合很少變動，因此基金所需支付的證券經紀費也少許多，加上程序化交易，管理人員很少，這也使得被動式管理基金的管理費更便宜，成為其吸引投資人的另一個特點。
根據實證數據，被動式管理基金的表現勝過大部份的主動式管理基金，再加上低廉的管理費，也難怪被動式管理基金會成為近年來熱門的話題商品。
D. 量化交易一定賺錢嗎
我從另個方面理解你的這個問題，如果有什麼認識錯誤的我們在溝通。
1、量化交易能賺錢嗎？
能。從量化交易其中的三個特點談一談。系統性、套利思想、和概率取勝。目前A股有3000多支股票，必然是存在錯誤定價、錯誤估值。如果單純通過人力來索搜這個機會，當然也是能找出的，但其中的人力代價必然是高昂。相反，通過量化交易就能發現這個機會。問題就回到了套利可以賺錢嗎？不一定每一筆都能，但長期來看必然是能的（獲得超額收益）
2、量化交易相對其他方式能有什麼優勢？
紀律性。
目前，國內量化交易平台公司已經都發展不錯了，給人耳目一新的便是Ricequant,從編程體驗、數據、API來說，都能滿足用戶的研究、投資需求。現Ricequant量化已加入實時模擬 ( Paper Trading ) ，並在不久的將來加入實盤交易。國內的有一家平台，它的像素級的拷貝，圈內人也是人盡皆知的，不提也罷。
E. 股票程序化交易能賺錢嗎
程序化交易很不錯，但是最主要的是看你選擇的EA收益怎麼樣，A股應用程序化很少，2006年在歐洲及美國股票市場中，有1/3的交易是由自動交易系統或演算法化交易完成的，2006年，倫敦證券交易所有超過40%的交易訂單來自演算法交易。
程序化交易在外匯交易市場應用很廣，能不能賺錢就看EA質量如何了，我現在做的外匯就是用程序化交易，平均月收益在14%左右。
F. 我同事他通過量化網中的量化交易之中賺了錢，真有這么靠譜嗎
確實有，但是也要看數據模型完不完善，數據完不完整，只能說要看量化網上的量化交易的技術如何。
G. 談談自己的理解，程序化交易做股票期貨能賺錢嗎
第一類風險是執行的時滯風險。盡竹紐約交易所有先進的電子拍令達到路線系統.名為超級DOT.不過指令的執行仍需要時間，在股票指數套利指令的到達與它包含的現貨和期貨指令的執行之間.價格可能發生變化。當市場波動性增大時差價的預期位與實際位之差自然增大。山於同樣的原因，現貨和期貨指令可能不能同時執行。賣出程序化的推遲也可能是由於證交所的一個規定午效.即賣空在價格上升時才能執行。如果市場比較擁擠或證交所的斷路器生效.那麼指令的執行也會推遲或暫停。指數包含的股票越多，風險越人.指數成分股的流動性越大，風險越小。
第二類風險是利率的不確定性風險。期貨實行.逐日盯市」的結算制度，這要求套利交易中的期貨頭寸61;隨利率的變化而作出調整。如果未來的利率不確定。那麼這樣的調整就是不可行的.採用程序化交易進行套利也不是無風險的。
此外，計算機系統程序交易是經過歷史數據長時間驗證的交易模塊.在交易過程中無法保證Id次都獲利.所以在使用程序化交易時須長時間持續操作.才可能會有相對績效產生。其次.計算機系統程序交m的目的.在於讓我們了解未來預期報酬大於可能報失時，這項操作才會符合投資效益。換言之，投資人還需要注意程序可能造成的鼓大風險是否在承擔范R內。再次，計算機程序交易可以測試過去歷史數據以驗證交易績效，但是過去績效不能代表未來可能的績效。最後，在實際操作中，投資人也會因不同的資金運用策略而使得計算機測試結果產生差異。計算機系統程序交易為計算機的淵試結果，不應視為獲利保證。計算機程序交易無法預估價格可能會山現跳空或漲、跌停板等悄況.如果市場出現波動較大的情況時.程序化交易可能會對市場價格形成產生助漲或者助跌的不良影響，很多交易所都會對程序化交易子以限制乃至禁止。
H. 量化投資賺錢嗎有人說容易虧損，哪個是正確的呢
很賺錢，就是有點風險，做的不好的話，容易虧損，主要還是看技術。可以到華盛天成上面進行這方面的交易，這個平台在這方面是行家，平台有很多這方面的專業人才，你可以去看看
人類對於股市波動邏輯的認知，是一個極具挑戰性的世界級難題。迄今為止，尚沒有任何一種理論和方法能夠令人信服並且經得起時間檢驗——2000年，美國著名經濟學家羅伯特·席勒在《非理性繁榮》一書中指出：「我們應當牢記，股市定價並未形成一門完美的科學」；2013年，瑞典皇家科學院在授予羅伯特·席勒等人該年度諾貝爾經濟學獎時指出：幾乎沒什麼方法能准確預測未來幾天或幾周股市債市的走向，但也許可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
當前，從研究範式的特徵和視角來劃分，股票投資分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析。這三種分析方法基於完全不同的理論體系和邏輯結構，其主要研究對象，都只側重於市場運作的某一特定方面或者范疇，都有其合理性和局限性，但它們對於全面認識和深入探索股市運行規律，又都是必不可少的。它們所依賴的理論基礎、前提假設、範式特徵各不相同，在實際應用中它們既相互聯系，又有重要區別。
I. 量化交易股票能賺錢嗎
量化投資能不能賺錢不在於量化策略本身，因為策略是按照你的思路進行交易的，如果你的思路能賺錢那麼量化策略一定是賺錢的，如果你的思路不能賺錢再好的量化也是賠錢。量化只是執行的機器來規避人性的弱點，可以去量化貼吧學一些資料。
J. 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。
國外量化交易已經發展了40年左右，量化交易程序換交易佔比60%，量化基金規模達到30個億美元，而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右，至今量化交易規模不過2萬億RMB，國內現在的量化人才也很缺失，隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展，但是仍需一定時間，加上國內量化交易政策還不夠明朗，整體來說量化交易在國內還是一年藍海，但是路途並非坦途。
