『壹』 出售股票並發生交易費用的會計分錄怎麼做
出售股票的會計分錄根據持股情況及持股目的不同具體分析如下：
1、如果持股目的是短期獲利，持有股票記入交易性金融資產，出售股票時，根據獲得的金額借記銀行存款，根據股票的賬面成本貸記交易性金融資產，根據二者差額借記或貸記投資收益，同時把該股票的公允價值變動損益轉入投資收益；
2、如果持股目的不是短期獲利，也沒有明確的持股期限，並且對被投資企業不具控制和重大影響，持有股票記入可供出售金融資產，出售股票時，根據獲得的金額借記銀行存款，根據股票的賬面成本轉出可供出售金融資產及其他綜合收益，根據二者差額借記或貸記投資收益；
3、如果股票對被投資企業具有重大影響或控制，持有股票記入長期股權投資，出售股票時，根據獲得的金額借記銀行存款，根據股票的賬面成本貸記長期股權投資，根據二者差額借記或貸記投資收益。
『貳』 多少數據量才能產生並發
1，訂票系統案例，某航班只有一張機票，假定有1w個人打開你的網站來訂票，問你如何解決並發問題(可擴展到任何高並發網站要考慮的並發讀寫問題)
問題，1w個人來訪問，票沒出去前要保證大家都能看到有票，不可能一個人在看到票的時候別人就不能看了。到底誰能搶到，那得看這個人的「運氣」（網路快慢等）
其次考慮的問題，並發，1w個人同時點擊購買，到底誰能成交？總共只有一張票。
首先我們容易想到和並發相關的幾個方案 ： 鎖 同步
同步更多指的是應用程序的層面，多個線程進來，只能一個一個的訪問，java中指的是syncrinized關鍵字。 鎖也有2個層面，一個是java中談到的對象鎖，用於線程同步；另外一個層面是資料庫的鎖；如果是分布式的系統，顯然只能利用資料庫端的鎖來實現。
假定我們採用了同步機制或者資料庫物理鎖機制，如何保證1w個人還能同時看到有票，顯然會犧牲性能，在高並發網站中是不可取的。使用hibernate後我們提出了另外一個概念：樂觀鎖、悲觀鎖（即傳統的物理鎖）；採用樂觀鎖即可解決此問題。樂觀鎖意思是不鎖定表的情況下，利用業務的控制來解決並發問題，這樣即保證數據的並發可讀性又保證保存數據的排他性，保證性能的同時解決了並發帶來的臟數據問題。
hibernate中如何實現樂觀鎖：
前提：在現有表當中增加一個冗餘欄位，version版本號, long類型
原理：1）只有當前版本號》=資料庫表版本號，才能提交
2）提交成功後，版本號version ++
實現很簡單：在ormapping增加 一屬性optimistic-lock="version"即可，以下是樣例片段
<hibernate-mapping>
<class name="com.insigma.stock.ABC" optimistic-lock="version" table="T_Stock" schema="STOCK">
2，股票交易系統、銀行系統，大數據量你是如何考慮的
首先，股票交易系統的行情表，每幾秒鍾就有一個行情記錄產生，一天下來就有（假定行情3秒一個） 股票數量×20×60*6 條記錄，一月下來這個表記錄數量多大？ oracle中一張表的記錄數超過100w後 查詢性能就很差了，如何保證系統性能？
再比如，中國移動有上億的用戶量，表如何設計？ 把所有用於存在於一個表么？
所以，大數量的系統，必須考慮表拆分-（表名字不一樣，但是結構完全一樣），通用的幾種方式：（視情況而定）
1）按業務分，比如 手機號的表，我們可以考慮 130開頭的作為一個表，131開頭的另外一張表 以此類推
2）利用oracle的表拆分機製做分表
3）如果是交易系統，我們可以考慮按時間軸拆分，當日數據一個表，歷史數據弄到其它表。這里歷史數據的報表和查詢不會影響當日交易。
當然，表拆分後我們的應用得做相應的適配。單純的or-mapping也許就得改動了。比如部分業務得通過存儲過程等
3）此外，我們還得考慮緩存
這里的緩存，指的不僅僅是hibernate，hibernate本身提供了一級二級緩存。這里的緩存獨立於應用，依然是內存的讀取，假如我們能減少資料庫頻繁的訪問，那對系統肯定大大有利的。比如一個電子商務系統的商品搜索，如果某個關鍵字的商品經常被搜，那就可以考慮這部分商品列表存放到緩存（內存中去），這樣不用每次訪問資料庫，性能大大增加。
簡單的緩存大家可以理解為自己做一個hashmap，把常訪問的數據做一個key，value是第一次從資料庫搜索出來的值，下次訪問就可以從map里讀取，而不讀資料庫；專業些的目前有獨立的緩存框架 比如memcached 等，可獨立部署成一個緩存伺服器。
『叄』 股票交易異常波動，是如何計算的
股票出現以下情況之一時，證券交易所將根據市場情形，認定其是否屬股票交易異常波動。
（一）某隻股票連續三個交易日內日收盤價格漲跌幅偏離值 累計達到±20%的（2011年前特別處理的ST、*ST是±15%，現更正為12%[1] ）屬於異常波動。
解釋：
偏離值是指該股票與相關的基準指數所產生的的偏離值。上海證券交易所掛牌的股票所對應的基準指數為上證指數，深圳證券交易所掛牌的股票所對應的基準指數為深證成指。
偏離值的計算方法如下：
假設該股票(非ST或S類)今天跌了10%，而相關的基準指數上漲了1%，其當天的偏離值=-10%-1%=-11%，說明這股票的當天下跌偏離值為11%。
而某些股票(非ST或S類)很多時候會遇到出現連續三天的上漲或下跌的累計偏離值超過20%之類的，這個20%則是以該股票三天各自的偏離值相加起來計算的。
例如：
股票漲跌 基準指數漲跌 當天偏離值
第一天 8% -1% 9%
第二天 7% 2% 5%
第三天 10% 3% 7%
故此三天的累計偏離值為21%。
（二）某隻股票連續五個交易日列入"股票、基金公開信息"；
（三）某隻股票價格的振幅連續三個交易日達到15%；
（四）某隻股票的日均成交金額連續五個交易日逐日增加50%；
（五）證券交易所或中國證監會認為屬於異常波動的其他情況。
出現前款（一）至（四）項情形之一被認定為異常波動的股票，其異常波動的計算從公告之日起重新開始。上市公司因召開股東大會、公布定期報告等例行停牌時，其異常波動的計算從股票復牌之日起重新開始。
『肆』 股票交易系統到底有多強大，它能承受住這么大的並發量
應用場景與題主提到的股票實時交易...撮合的本質是一個單一線性過程,沒有辦法並發的。
『伍』 股票實時交易系統如何實現高並發撮合交易最好有java架構
你得補充買一價與賣一價才能回答你啊
連續競價成交價格的確定
(1)成交價格的確定原則
①最高買人申報價格與最低賣出申報價格相同，以該價格為成交價格。
例如，某隻股票的委託情況為：買-7.85元、買二7.68元；賣7.85元、賣二7。90元，那麼7. 85元為成交價格。
②買入申報價格高於即時最低賣出申報價格的，以即時最低賣出申報價格為成交價格。
例如，某隻股票的委託情況為：賣-7.85元、賣二7.90元，此時若有以7. 89元買入的委託，則以最低賣出價7.85元為成交價。
③賣出申報價格低於即時最高買人申報價格的，以即時最高買人申報價格為成交價格。
例如，某隻股票的委託情況為：買一7. 85元、買二7.68元；若此時有以7. 69元賣出的委託，則以最高買入價7。85元成交。
『陸』 買同一隻股票,在不同證券公司買可以嗎
可以的
不過交易所還是把你所有持有的股票，歸結在你的股東帳號下
如果資金比較少的話，是沒有關系的
如果資金上億，同時持有一隻股票的佔比達到公司股份的5% ，那麻煩就來了
5% 是舉牌線，如果達到必須及時告知上市公司和交易所並發公告
否則會被判定違法行為
『柒』 什麼叫：「股票交易異常波動」
股票出現以下情況之一時，證券交易所將根據市場情形，認定其是否屬股票交易異常波動。（一）某隻股票連續三個交易日內日收盤價格漲跌幅偏離值 累計達到±20%的（2011年前特別處理的ST、*ST是±15%，現更正為12%[1]）屬於異常波動。解釋：偏離值是指該股票與相關的基準指數所產生的的偏離值。上海證券交易所掛牌的股票所對應的基準指數為上證指數，深圳證券交易所掛牌的股票所對應的基準指數為深證成指。偏離值的計算方法如下：假設該股票(非ST或S類)今天跌了10%，而相關的基準指數上漲了1%，其當天的偏離值=-10%-1%=-11%，說明這股票的當天下跌偏離值為11%。而某些股票(非ST或S類)很多時候會遇到出現連續三天的上漲或下跌的累計偏離值超過20%之類的，這個20%則是以該股票三天各自的偏離值相加起來計算的。例如：股票漲跌 基準指數漲跌 當天偏離值第一天 8% -1% 9%第二天 7% 2% 5%第三天 10% 3% 7%故此三天的累計偏離值為21%。（二）某隻股票連續五個交易日列入"股票、基金公開信息"；（三）某隻股票價格的振幅連續三個交易日達到15%；（四）某隻股票的日均成交金額連續五個交易日逐日增加50%；（五）證券交易所或中國證監會認為屬於異常波動的其他情況。出現前款（一）至（四）項情形之一被認定為異常波動的股票，其異常波動的計算從公告之日起重新開始。上市公司因召開股東大會、公布定期報告等例行停牌時，其異常波動的計算從股票復牌之日起重新開始。
『捌』 如何在電腦股票頁面截圖並發到手機上
你在電腦上多個開網頁微信，就能隨便WIFI方式轉發文件了，或者手機直接鏈接電腦，選擇數據傳輸模式，就可以隨便傳文件的。