⑴ MATLAB 如何導入股票數據，並畫出K線
需要幾個關鍵步驟 （函數應用需要自己多用help 學習）
1自己先下載原始數據格式 時間 開 高 低 收
1 讀取數據 xlsread 函數
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % 『000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %時間
OpenPrice=num(:,1); %開盤
HighPrice=num(:,2); %收盤
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存儲mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 開 紅色 時間 時間格式
⑵ 可以自己設置的股票軟體有哪些
可以試試通達信，指標多
⑶ 適合個人投資者的期貨量化交易平台有哪些
適合個人投資者的期貨量化交易平台主要有以下幾種：
天勤量化（TqSdk）：
- 基於Python的開源量化交易平台。
- 支持多種交易策略開發。
- 提供免費的歷史數據獲取、實時行情、回測和模擬交易等功能。
文華財經WH8：
- 文華財經提供的程序化交易平台，在量化交易領域有深厚積累。
- 提供強大的量化交易功能、實時行情數據和直觀的用戶界面。
- 支持自定義策略和回測優化，APP及WH6版本還提供買賣點提示。
迅投QMT：
- 提供一站式交易、行情、演算法、風控系統服務的量化交易平台。
- 支持7X24小時模擬交易、遠程策略調試和策略分享。
- 提供策略回測工具，並允許用戶在實盤中應用和執行策略。
恆生Ptrade：
- 恆生電子推出的專業量化交易軟體。
- 提供策略編寫、回測、模擬交易和實盤交易功能。
- 支持Python語言，擁有豐富的交易函數庫和強大的回測功能。界面直觀易懂，適合初學者。
掘金量化：
- 支持多種編程語言（Python、Matlab、C、C++、C#）和API介面。
- 提供近10年日/分鍾/Tick級別股票數據，及財務、分紅送配、行業、板塊等數據。
- 支持股指期貨、商品期貨的連續數據，以及股票、期貨等品種的混合回測。同時支持多種品種的模擬交易和量化實盤。
總結：這些平台各有特點，適合不同需求和偏好的個人投資者。在選擇平台時，投資者應考慮自己的編程能力、交易策略需求、平台的功能和限制等因素。同時，量化交易涉及風險，投資者應謹慎編寫和優化策略，並建立完善的風險管理機制。
⑷ 如何利用matlab對交易策略進行回測
這個很簡單啊，我現在就在用matlab做期貨量化的回測呢
關鍵的構成：
一是：形成自己策略的思想和流程圖
二是：從TB或者其他軟體中導出需要的tick等級別的數據，根據自己的思想和流程圖編輯程序，最好多使用function函數句柄，是程序的可適性增強。
三是：繪制圖片，plot，mesh或者GUI，來觀測自己參數對策略的影響，進而進一步完善策略
四是：多用cell元胞數組，根據TB等回測報告形成自己的測試報告，比如空多盈虧，回撤等等。