⑴ 國內的量化交易平台都有哪些呢（轉載）
在國內，量化交易平台的興起和發展逐漸改變了傳統的投資策略。據統計，美國的量化交易佔比高達70%-80%，而我國的量化交易佔比相對較低，主要應用於期貨市場。隨著金融市場的逐步開放，量化交易成為投資者關注的焦點。
以下是部分國內知名的量化交易平台概述：
1. 掘金量化（Myquant）：提供股票、期貨數據，支持Python、Matlab等編程語言，支持回測和模擬交易，實盤交易需要人工審核。社區活躍度一般。
2. 開拓者（TradeBlazer）：主要服務於期貨，提供C語言底層支持，有獨立客戶端，實盤交易側重全自動期貨交易。交流區活躍。
3. 發明者（FMZ）：專注於商品期貨和加密貨幣，支持多種編程語言，提供全球區塊鏈交易。社區活躍。
4. 米筐（Ricequant）：提供豐富金融數據，支持Python研究，期貨實盤交易可選。量化社區活躍。
5. 聚寬（JoinQuant）：提供詳盡的股市和金融衍生品數據，支持Tick級數據，實盤交易與第一創業合作。社區活躍。
6. Bigquant：提供實時和歷史數據，支持AI策略開發，用戶手動交易。量化社區活躍。
7. 真格（澎博財經旗下）：主要期貨和期權數據，Python支持，實盤交易以期貨為主。社區活躍度一般。
8. 優礦（Uqer）：2007年後數據豐富，支持Python，實盤交易暫無。社區活躍。
9. GFQuant（廣發證券旗下）：歷史數據全面，支持Python，實盤交易需手動跟單。社區活躍度一般。
10. 國泰君安（GTJAQuant）：數據全面，支持Python，模擬交易支持。社區活躍度一般。
11. MindGo（同花順旗下）：提供多樣數據，Jupyter Notebook支持，暫無實盤交易。社區活躍度一般。
12. 中信建投：支持Python，期貨ETF數據全面，暫無實盤交易。社區活躍度較低。
13. 萬礦（WindQuant）：萬得旗下，提供多品種數據和研究平台，暫無實盤交易。社區活躍度一般。
14. 果仁：非編程量化平台，適合學習，暫無模擬交易和實盤。
使用平台時，務必明確需求，選擇支持量化和交易功能的平台，並注意社區互動，以獲取學習支持。市場上的平台眾多，不斷更新發展，不斷學習是提升的關鍵。